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塔西南阿尔塔什剖面下石炭统和什拉甫组生物礁地质特征

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地质科技通报 2024年第2期43卷 99-110页

作者：王翼君杨光王振宇唐洪明张云峰屈海洲西南石油大学地球科学与技术学院成都610500

生物礁研究对沉积环境与油气勘探具有重要意义,但目前对于塔西南石炭系生物礁研究相对较少。深入解析了塔西南阿尔塔什剖面早石炭世维宪期中-晚期和什拉甫组生物礁地质特征,并在此基础上深入探讨了塔西南早石炭世沉积环境以及该生物礁... 详细信息

生物礁研究对沉积环境与油气勘探具有重要意义,但目前对于塔西南石炭系生物礁研究相对较少。深入解析了塔西南阿尔塔什剖面早石炭世维宪期中-晚期和什拉甫组生物礁地质特征,并在此基础上深入探讨了塔西南早石炭世沉积环境以及该生物礁在全球早石炭世生物礁演化中的意义。结果表明:该套生物礁的造礁生物主要为各种群体珊瑚以及少量单体珊瑚,附礁生物主要为棘皮动物等,造礁和附礁生物类型相对单一。礁体的生长受陆源物质的影响而中断,这和塔西南山前早石炭世频繁的海平面变化有关。该生物礁是继晚泥盆世生物大灭绝后,伴随着维宪期中-晚期气候变暖、全球海平面上升,全球范围内后生动物骨架礁开始复苏的产物之一,该生物礁的地质特征在全球早石炭世维宪期生物礁中具有普遍性。此外,根据对阿尔塔什剖面和什拉甫组以及相邻的库山河剖面罕铁热克组的整体沉积相分析,推测早石炭世维宪期,受当时全球海平面上升的影响以及塔西南地区在早石炭世开始形成被动大陆边缘并开始下沉,使得塔西南地区从早石炭世开始发生自南西向北东方向的海侵,在塔西南山前也逐渐形成了狭长的台地边缘相带,这有利于生物礁的发育,并在和什拉甫组时期自陆向海形成了“滨岸相-泻湖相-台地边缘相-斜坡相-陆棚相”的沉积体系。沉积体系的划分不仅可以为塔西南地区石炭纪古气候、古环境研究而且可以为其油气勘探提供参考。

关键词：阿尔塔什生物礁早石炭世珊瑚海平面和什拉甫组

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新疆桑株剖面二叠系克孜里奇曼组生物礁基本特征

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沉积学报 2024年第1期42卷 171-186页

作者：王翼君王振宇唐洪明杨光张云峰屈海洲西南石油大学地球科学与技术学院成都610500

[目的]塔西南地区二叠系可见具有良好勘探前景的生物礁。[方法]通过新疆皮山县桑株剖面二叠系克孜里奇曼组生物礁的野外露头观察和薄片研究,详细梳理了该礁体的基本特征。[结果]克孜里奇曼组生物礁属于沿台地边缘生长的点礁,礁体发育完... 详细信息

[目的]塔西南地区二叠系可见具有良好勘探前景的生物礁。[方法]通过新疆皮山县桑株剖面二叠系克孜里奇曼组生物礁的野外露头观察和薄片研究,详细梳理了该礁体的基本特征。[结果]克孜里奇曼组生物礁属于沿台地边缘生长的点礁,礁体发育完整的礁基、礁核、礁前、礁后、礁盖亚相。其中,礁核靠近礁前的岩性主要为珊瑚骨架岩,礁核靠近礁后低能带的岩性主要为海绵障积岩。礁体的形成受控于海平面的升降,它是在塔西南地区海平面上升的背景下逐步形成,后期又随着塔西南地区海平面的快速下降,桑株地区变为气候炎热干燥的潮上带,藻类开始繁盛,白云岩化加剧,造礁生物大量死亡,礁体消亡。桑株生物礁的古生物特征和地球化学特征表明,塔西南此次海平面下降可能和早二叠世的冰期有关。此后,克孜里奇曼组生物礁开始遭受成岩作用的改造。[结论]总体上看,克孜里奇曼组生物礁受成岩改造的影响较小,而且成岩过程主要受沉积期海相流体的影响,非海相流体的影响相对较小,且非海相流体主要影响生物碎屑,对泥晶基质基本没有影响。

关键词：二叠系生物礁造礁生物成岩作用海平面

页岩气井地质工程套管变形类型及影响因素研究进展

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岩性油气藏 2024年

作者：闫建平来思俣郭伟石学文廖茂杰唐洪明胡钦红黄毅西南石油大学地球科学与技术学院天然气地质四川省重点实验室(西南石油大学) 油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学中国石油勘探开发研究院中国石油西南油气田公司页岩气研究院德克萨斯大学阿灵顿分校地球与环境科学系中国石油集团测井有限公司西南分公司

通过调研国内外大量页岩气井套管变形方面的文献，总结了页岩气井套管变形的类型，探讨了深、浅层页岩气套管变形影响因素差异及面临的问题，并提出了针对性的防治措施及下一步主要研究方向。研究结果表明：(1)页岩气井套管变形类型主... 详细信息

通过调研国内外大量页岩气井套管变形方面的文献，总结了页岩气井套管变形的类型，探讨了深、浅层页岩气套管变形影响因素差异及面临的问题，并提出了针对性的防治措施及下一步主要研究方向。研究结果表明：(1)页岩气井套管变形类型主要包括挤压缩径变形和剪切变形，深层页岩气井出现套管变形的概率较中浅层更大，主要为剪切变形。(2)造成套管变形的工程因素包括井筒降温、固井质量、套管疲劳、套管质量以及井眼狗腿度等，地质因素包括岩石力学特性、非均匀地应力以及天然裂缝/断层滑移等；深层页岩气井套管变形主要受天然裂缝/断层滑移的影响。(3)页岩气井套管变形风险防治措施包括控制井筒温度及注入强度，采用水泥环力学性能参数较低的水泥进行固井作业，适当减小套管外径、增大壁厚、提升钢级等提高套管质量，以及尽量让井轨迹平滑等；对深层页岩气井可通过将井眼水平段延伸方向与岩层层理方向设计为一致，掌握裂缝分布情况、尽量避开高风险剪切滑移层段，对不同级别滑移风险层段合理降低压裂规模、调整井筒方位等措施来降低套管剪切变形的风险。(4)页岩气井套管变形防治研究方向主要包括优选岩石力学特性好的压裂层段、最优井轨迹与地应力的关系分析、裂缝识别与评价、断层滑移量与套变量计算等方面。

关键词：页岩气套管变形剪切变形水力压裂天然裂缝断层滑移水平井固井作业地应力

不同构造单元页岩孔隙结构差异及其油气地质意义——以四川盆地泸州地区深层页岩为例

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天然气工业 2024年第5期44卷 16-28页

作者：唐洪明刘贤陈洋于魏铭赵宁石学文王猛廖纪佳西南石油大学地球科学与技术学院中国地质大学(北京)能源学院中国石油西南油气田公司页岩气研究院中海石油(中国)有限公司海南分公司成都西南石油大学科技园发展有限公司重庆科技大学石油与天然气工程学院

不同构造单元页岩储层品质、含气性差异明显,构造改造作用对页岩气勘探开发具有控制作用,但关于深层页岩气的构造控制作用机理研究较少,相关认识尚不明确,制约了深层页岩气的勘探开发。为此,通过“岩心—薄片—扫描电镜”多尺度观察、... 详细信息

不同构造单元页岩储层品质、含气性差异明显,构造改造作用对页岩气勘探开发具有控制作用,但关于深层页岩气的构造控制作用机理研究较少,相关认识尚不明确,制约了深层页岩气的勘探开发。为此,通过“岩心—薄片—扫描电镜”多尺度观察、全岩矿物X射线衍射分析、核磁共振等技术手段,对比分析了四川盆地南部泸州地区不同构造单元上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组深层页岩孔隙结构和储层特征的差异,探讨了不同构造单元页岩孔隙结构差异与储层品质的耦合关系,明确了页岩气产量差异的内在地质原因,落实了构造改造作用下的页岩气勘探开发有利区。研究结果表明:①向斜区页岩主要以有机质孔隙、非构造裂缝为主,孔径大;背斜区页岩孔隙结构被强烈改造,以矿物粒间孔、构造裂缝为主,矿物粒间孔狭长且定向排列,孔径小。②向斜区构造相对稳定,有机质孔隙、矿物粒间孔以及成岩裂缝保存较好,宏孔占比高,储集性能好,含气量和产量高;背斜区页岩储层发育大量构造裂缝与断层,孔隙和成岩裂缝被压实,孔径减小,储集性能变差,含气量和产量低。③距盆缘剥蚀区越远,构造越稳定的单元,保存条件越好,该类构造单元页岩储层越发育,含气量和产量越高,页岩气勘探开发潜力越大。结论认为,构造运动对于压力系统的影响是形成不同构造单元深层页岩孔隙结构特征差异的重要因素,并控制了页岩储层的含气性与产量;向斜区深层保存条件好,远离剥蚀区,为勘探开发的最有利区,该认识可为深层页岩气勘探开发提供技术支撑。

关键词：四川盆地泸州地区构造单元上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组深层页岩孔隙结构含气性构造作用

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层间非均质性注水堵塞规律实验研究

石化技术 2024年第1期31卷 18-20页

作者：邓聪唐洪明杨琥林彭向南西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 西南石油大学天然气地质四川省重点实验室四川成都610500

为研究油藏注水开发因层间非均质性所引起的堵塞规律,利用人造岩心模拟地下实际储层,结合油田生产实际,通过驱替不同水质的注入水驱替实验,研究了不同水质注水开发时在具有一定层间非均质性的储层的影响。结果表明,储层的渗透率在经过... 详细信息

为研究油藏注水开发因层间非均质性所引起的堵塞规律,利用人造岩心模拟地下实际储层,结合油田生产实际,通过驱替不同水质的注入水驱替实验,研究了不同水质注水开发时在具有一定层间非均质性的储层的影响。结果表明,储层的渗透率在经过不同水质的注水开发后发生了相应的变化,其中具有一定的变化规律。该研究对储层层间非均质性强的油田的注水开发具有一定的指导意义。

关键词：注水开发渗透率层间非均质性

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沉积岩中黏土矿物产状与鉴别特征

钻采工艺 2024年第1期47卷 121-131页

作者：刘书杰魏安超王成龙刘培锴唐洪明张文锦周翊中海石油(中国)有限公司海南分公司海南省海口市570311 中海石油(中国)有限公司湛江分公司西南石油大学地球科学与技术学院中国石油西南油气田公司勘探开发研究院

沉积岩中粘土矿物类型、含量和产状是控制储层质量、开发决策的关键参数,影响孔隙结构、孔隙度、渗透率和含水饱和度等储层特征,也直接或间接地影响油气开发的全过程,使得黏土矿物成为石油勘探开发研究中的重要对象。基于上述问题,结合... 详细信息

沉积岩中粘土矿物类型、含量和产状是控制储层质量、开发决策的关键参数,影响孔隙结构、孔隙度、渗透率和含水饱和度等储层特征,也直接或间接地影响油气开发的全过程,使得黏土矿物成为石油勘探开发研究中的重要对象。基于上述问题,结合当前不同学者对黏土矿物的产状的分类方案,文章基于偏光显微镜与扫描电子显微镜等,对粘土矿物产状与类型开展系统鉴别,考虑成因、孔隙度、粘土类型、粘土赋存形式等为因素,分析沉积岩中不同类型的黏土矿物产状和鉴别特征,形成不同粘土矿物鉴别的规范性图版和识别标志,对沉积粘土矿物分类形成一个科学性、适用性、完整性的分类格架,对定量定性评价粘土具有实际价值,有利于应用和交流。

关键词：粘土矿物分类方案鉴别特征偏光显微镜扫描电子显微镜

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高孔低渗碳酸盐岩孔隙结构及控制因素

西南石油大学学报（自然科学版） 2023年第3期45卷 1-13页

作者：唐洪明庞榆王锡伟赵昱超西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 中国石油西南油气田分公司勘探开发研究院四川成都610041 中国石油西南油气田分公司勘探事业部四川成都610041

中东X油田上白垩统Khasib组碳酸盐岩储层属于浅海陆棚沉积,具有生物类型和岩石类型多、高孔低渗及孔隙结构复杂等特征,根据福克石灰岩分类方案,突出生物特征,在岩石分类基础上,综合对比不同类型储层孔隙结构特征及控制因素。研究表明,... 详细信息

中东X油田上白垩统Khasib组碳酸盐岩储层属于浅海陆棚沉积,具有生物类型和岩石类型多、高孔低渗及孔隙结构复杂等特征,根据福克石灰岩分类方案,突出生物特征,在岩石分类基础上,综合对比不同类型储层孔隙结构特征及控制因素。研究表明,储层岩石类型有泥晶生屑砂屑灰岩、泥晶藻屑灰岩、泥晶生屑灰岩和泥晶浮游有孔虫灰岩等4类;孔隙结构类型可划分为高孔中渗中喉型、高孔低渗中细喉型及高孔低渗细喉型等3类;影响孔隙结构的主要因素为物性和结构组分两种,不同岩性之间,生物种类和含量的差异影响原生孔隙的发育和后期成岩作用的强弱,造成了孔隙结构的差异。同种岩性之间,灰泥含量控制了孔隙结构的质量。

关键词：碳酸盐岩储层高孔低渗孔隙结构控制因素生物碎屑灰岩

深度Transformer迁移学习的页岩气储层核心参数预测案例

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地球物理学报 2023年第6期66卷 2592-2610页

作者：汪敏郭鑫平唐洪明张少龙杨桃钟光海西南石油大学电气信息学院成都610500 天然气地质四川省重点实验室西南石油大学成都610500 西南石油大学地球科学与技术学院成都610500 海洋地质国家重点实验室·同济大学上海200092 中国石油西南油气田分公司页岩气研究院成都610056

地层纵横向非均质性强,工区间数据分布存在差异.这导致基于已有工区数据构建的机器学习储层参数预测模型,推广到新工区会存在较大预测误差.常规地质方法是在岩心与测井响应特征分析基础上建模,利用测井资料计算储层参数,流程复杂.该方... 详细信息

地层纵横向非均质性强,工区间数据分布存在差异.这导致基于已有工区数据构建的机器学习储层参数预测模型,推广到新工区会存在较大预测误差.常规地质方法是在岩心与测井响应特征分析基础上建模,利用测井资料计算储层参数,流程复杂.该方法需要岩心校准模型,同样难以快速推广到新的工区.考虑地层纵横向非均质性,本文设计了一种深度Transformer迁移学习网络,通过已有工区的测井与岩心资料构建预测模型,实现未取心新工区储层参数快速准确预测.首先利用无监督学习算法-孤立森林剔除测井数据中存在的异常噪声数据.然后设计Transformer特征提取网络,提高网络特征提取能力,以此深入挖掘测井数据与储层参数的内在联系.最后设计深度迁移学习网络,构建网络损失函数,利用随机梯度下降算法优化网络参数,实现储层参数准确预测.本方案应用于四川南部地区五峰组—龙马溪组页岩储层参数孔隙度、总有机碳含量和总含气量预测.实验结果与工区校正后计算结果、主流机器学习模型预测结果对比,本方案结果与岩心数据具有更高的一致性.应用结果表明:本文方案具有实用性、有效性和可推广性.

关键词：海相页岩气迁移学习总含气量总有机碳含量孔隙度 Transformer

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迁移深度神经网络的页岩总孔隙度预测

西南石油大学学报（自然科学版） 2023年第6期45卷 69-79页

作者：汪敏杨桃唐洪明闫建平廖纪佳西南石油大学电气信息学院四川成都610500 油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学四川成都610500 西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500

页岩孔隙度是表征页岩储层孔隙结构的关键指数之一,对孔隙度进行准确预测是开展储层评价的重要一步。页岩孔隙度的准确确定需要以取芯井数据为依据,如何基于极少量取芯井数据,准确预测整口井的孔隙度,是一个有意义的问题。提出了全新迁... 详细信息

页岩孔隙度是表征页岩储层孔隙结构的关键指数之一,对孔隙度进行准确预测是开展储层评价的重要一步。页岩孔隙度的准确确定需要以取芯井数据为依据,如何基于极少量取芯井数据,准确预测整口井的孔隙度,是一个有意义的问题。提出了全新迁移深度神经网络模型,基于少量测井和岩芯数据,实现孔隙度的准确预测。首先,根据皮尔逊相关系数法,优选源井深度神经网络的输入测井参数;然后,提出一种新的方法,计算源井与目标井测井数据分布相似性,定量衡量两井间的地质差异;最后,用少量的与源井测井数据分布相似的目标井测井数据再训练源井预测网络,构建预测目标井孔隙度迁移深度神经网络。在A2、B2两口井的测试结果表明:1)该方法只需要10%的数据量,就到达了绝对均值误差为0.0329和决定系数为0.8416的预测性能。2)提出的计算两井相似性的方法可以有效衡量井间差异。源井测井数据与目标井测井数据分布越相似,迁移学习网络的孔隙度预测精度越高。所提出的模型能有效减小对测井和岩芯数据的依赖,极大降低页岩气勘探开发成本。

关键词：页岩气测井页岩孔隙度预测井间差异深度迁移学习