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船舶典型构件裂纹扩展模拟及分析

华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第4期39卷 110-113页

作者：刘敬喜姜薇唐永生解德华中科技大学船舶与海洋工程学院湖北武汉430074 沪东中华造船(集团)有限公司上海200129

基于有限元软件ABAQUS,结合裂纹扩展判据,应用脚本语言Python自主开发出模拟裂纹自动扩展的程序模块.对含初始裂纹的大型液化天然气船(LNG)的典型纵骨节点进行了裂纹扩展仿真分析,探讨了软趾结构形式、纵骨高度、软趾长度等对裂纹扩展... 详细信息

基于有限元软件ABAQUS,结合裂纹扩展判据,应用脚本语言Python自主开发出模拟裂纹自动扩展的程序模块.对含初始裂纹的大型液化天然气船(LNG)的典型纵骨节点进行了裂纹扩展仿真分析,探讨了软趾结构形式、纵骨高度、软趾长度等对裂纹扩展路径及应力强度因子的影响,结果表明在扶强材背后增加软趾、选择合适的纵骨高度以及增加连接软趾的长度对降低裂尖处的应力强度因子幅值,扼制裂纹的失稳扩展非常有利.

关键词：船舶混合型断裂裂纹扩展角度最大周向应力准则裂纹扩展路径应力强度因子

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船舶上层建筑舱室振动灰色预测

振动工程学报 2006年第1期19卷 133-138页

作者：姚熊亮戴伟唐永生哈尔滨工程大学船舶工程学院黑龙江哈尔滨150001 沪东中华造船集团上海200129

基于灰色系统理论,以5618箱集装箱船为母型船,利用灰关联分析法,分别确定了影响船舶上层建筑甲板平均振动和各甲板舱室振动的主要因素,采用非等间隔GM(1,1)建模的方法,分别建立上层建筑甲板平均振动模型和各甲板舱室相对于甲板平均振动... 详细信息

基于灰色系统理论,以5618箱集装箱船为母型船,利用灰关联分析法,分别确定了影响船舶上层建筑甲板平均振动和各甲板舱室振动的主要因素,采用非等间隔GM(1,1)建模的方法,分别建立上层建筑甲板平均振动模型和各甲板舱室相对于甲板平均振动的差值的模型,通过将两个模型的预测值求和来得到最终的上层建筑舱室振动预测值。应用此模型对4100箱集装箱船上层建筑舱室振动进行了预测,预测结果显示:用灰色预测方法对复杂的船舶上层建筑舱室的振动进行预测是可行的,不仅能考虑多个因素的影响,而且具有要求的样本少、预测快、精度较高等优点,尤其是在船舶开发设计的初期,较其它方法具有明显的优越性。

关键词：甲板灰关联分析上层建筑非等间隔模型振动预测

一种四元厄米特LCD码与厄米特自正交码的构造方法

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电子学报 2020年第3期48卷 577-581页

作者：钱毅李平唐永生合肥工业大学数学学院安徽合肥230009 合肥师范学院数学与统计学院安徽合肥230601

有限域上线性互补对偶(LCD)码具有良好的结构和性质,并在双用户加法器信道中得到了广泛的应用.自正交码是编码理论中一类重要的线性码,常被用于构造量子纠错码.本文根据有限域上线性码是厄米特LCD码或厄米特自正交码的判定条件,通过选... 详细信息

有限域上线性互补对偶(LCD)码具有良好的结构和性质,并在双用户加法器信道中得到了广泛的应用.自正交码是编码理论中一类重要的线性码,常被用于构造量子纠错码.本文根据有限域上线性码是厄米特LCD码或厄米特自正交码的判定条件,通过选取合适的定义集,构造出了四类四元厄米特LCD码和厄米特自正交码.同时,本文还研究了这四类线性码的厄米特对偶码,并得到了一些四元最优线性码.

关键词：线性码四元码最优码厄米特LCD码厄米特自正交码厄米特对偶码

Z_4线性码Lee重量的广义MacWilliams恒等式

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中国科学技术大学学报 2010年第9期40卷 932-935页

作者：唐永生朱士信合肥师范学院数学系安徽合肥230601 合肥工业大学数学学院安徽合肥230009 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

定义了环Z4上长度为n的线性码的广义Lee重量计数器,给出了环Z4上长度为n的线性码的广义Lee重量的Mac Williams恒等式.进一步,使用Krawtchouk多项式,获得了环Z4上长度为n的线性码的等价形式的广义Lee重量的Mac Williams恒等式.

关键词：线性码 Lee重量 λ-ply重量计数器广义Mac Williams恒等式

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钢筋混凝土低桩承台通用图表 1

环Z4+uZ4线性码关于李重量的一类MacWilliams恒等式

2001年

作者：唐永生郑丰

本书内容包括沉管灌注桩、预制方桩、预应力管桩、大直径锤击沉管灌注桩、钻(冲)孔灌注桩。并附有基本计算公式。

ISBN: (数字)7502818561

ISBN: (纸本)7502818561

本书内容包括沉管灌注桩、预制方桩、预应力管桩、大直径锤击沉管灌注桩、钻(冲)孔灌注桩。并附有基本计算公式。

关键词：钢筋混凝土学科:桩承台桩承台

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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电子学报 2015年第12期43卷 2461-2465页

作者：李平李珊珊唐永生合肥工业大学数学学院安徽合肥230009 合肥师范学院数学与统计学院安徽合肥230601

MacWilliams恒等式是研究线性码及其对偶码的码字重量分布的一个非常有用的工具,而码字的重量分布的研究是编码研究中一个非常重要的研究方向.本文定义了环Z4+uZ4上长度为n的线性码的m-层李重量计数器,给出了环Z4+uZ4上长度为n的线性码... 详细信息

MacWilliams恒等式是研究线性码及其对偶码的码字重量分布的一个非常有用的工具,而码字的重量分布的研究是编码研究中一个非常重要的研究方向.本文定义了环Z4+uZ4上长度为n的线性码的m-层李重量计数器,给出了环Z4+uZ4上长度为n的线性码关于李重量的一类MacWillisms恒等式.证明了该等式是生成矩阵在环Z4+uZ4上的环GR(4,m)+uGR(4,m)上线性码关于李重量的MacWilliams恒等式.进一步,利用Krawtchouk多项式,获得了环Z4+uZ4上长度为n的线性码的等价形式MacWilliams恒等式.

关键词：线性码李重量 m-层重量计数器 MacWilliams恒等式

有限环上循环码的中国积和线性码的MacWilliams恒等式的研究

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有限环上循环码的中国积和线性码的MacWilliams恒等式的研究

作者：唐永生合肥工业大学

学位级别：硕士

二十世纪九十年代,人们发现了有限域上许多非线性码(如Kerdock码、Preparata码、Goethal码)可以利用有限环上线性码经过Gray变换得到,于是有限环上的编码理论成为人们研究热点。本文主要研究了有限环Zk=∏i=pi,码长n不能被pi整除)上中... 详细信息

二十世纪九十年代,人们发现了有限域上许多非线性码(如Kerdock码、Preparata码、Goethal码)可以利用有限环上线性码经过Gray变换得到,于是有限环上的编码理论成为人们研究热点。本文主要研究了有限环Zk=∏i=pi,码长n不能被pi整除)上中国积循环码;还研究了Galois上线性码关于李重量和欧几里德重量的MacWilliams恒等式和Z4上广义Lee重量的MacWilliams恒等式;并且研究了环Z(p是素数)上线性码关于任一分划的MacWilliams恒等式和支重量。具体内容如下: (1)描述了中国剩余定理,定义了环Z(k=()smi=pi∏,码长n不能被pi整除)上中国积循环码,给出了中国积循环自对偶码存在的充要条件并且进一步给出中国积循环码的最小上界和最小生成子。 (2)定义了Z(k≥2)环上李重量和欧几里德重量的m-ply重量计数器,给出了Z环上一类新型的李重量和欧几里德重量的MacWilliams恒等式。视环GR(p,m)为Z上秩为m的自由模,考虑生成矩阵在Z上的环GR(p,m)上线性码,讨论了环GR(p,m)上线性码的李重量和欧几里德重量计数器和环Z上线性码的李重量和欧几里德重量的m?ply重量计数器关系,得到了环GR(p,m)上李重量和欧几里德重量的MacWilliams恒等式。 (3)定义了Z4环上长度为n的线性码的广义Lee重量计数器,给出了Z4环上长度为n的线性码的广义Lee重量的MacWilliams恒等式。定义了Z4环上长度为n的线性码的广义Lee重量计数器的等价形式,相应地得到了Z4环长度为n的线性码的等价形式的广义Lee重量的MacWilliams恒等式。 (4)研究了Z(p是素数)环上关于任一分划的MacWilliams恒等式,当U=i,视CU为码C的限制码时,给出了CU和码C的重量分布之间的联系;当视CU为码C的子码时,给出了型为(p)k的Z线性码关于任一分划的MacWilliams恒等式。 (5)研究了Z(p是素数)环上线性码的支重量及其广义Plotkin界,给出了环Z上线性码的广义齐次重量的Plotkin界。

关键词：循环码中国剩余定理 Galois环 MacWilliams恒等式 m - ply重量计数器李重量计数器欧几里德重量计数器支重量齐次重量广义Plotkin界

基于近红外光谱和深度学习的土壤养分检测方法研究

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基于近红外光谱和深度学习的土壤养分检测方法研究

作者：唐永生黑龙江八一农垦大学

学位级别：硕士

为实现土壤多种养分信息的快速检测,提出了一种基于一维卷积的卷积神经网络与可见光近红外光谱的土壤养分预测模型（Convolutional Neural Network Regression,CNNR）,重点在以下2个方面开展研究。（1）模型优选。对输入模型的光谱数据... 详细信息

为实现土壤多种养分信息的快速检测,提出了一种基于一维卷积的卷积神经网络与可见光近红外光谱的土壤养分预测模型（Convolutional Neural Network Regression,CNNR）,重点在以下2个方面开展研究。（1）模型优选。对输入模型的光谱数据的维度、CNNR模型的层数、卷积核大小和Batch Size大小等超参数进行优选,最终确定了一个输入维度为420个波长点,卷积核大小为9的四层卷积神经网络;为消除光谱中的基线偏移和其他背景影响,采用平滑、一阶求导、标准正态变量变换、多元散射校正、标准正态变量变换结合去趋势的方式对光谱进行预处理,结果显示采用一阶求导处理后的土壤光谱数据进行建模,模型预测效果最优,模型对土壤酸碱度、有机碳、碳酸钙、总氮、磷、可交换钾的均方根误差分别为0.3549、7.9951、23.6800、0.5151、22.4431、119.7596。之后将CNNR模型与基于二维卷积的视觉几何组网络及传统模型反向传播神经网络和偏最小二乘回归进行对比分析,结果显示CNNR模型泛化能力比偏最小二乘回归模型均有大幅提升,其中酸碱度提升14.28%,有机碳提升23.28%,碳酸钙提升19.89%,总氮提升34.98%,磷提升74.47%,可交换钾提升123.70%。（2）多任务学习模型创建。采用基于硬参数共享的多任务卷积神经网络模型（Multitask Convolutional Neural Network Regression,MTL＿CNNR）实现土壤酸碱度、有机碳、碳酸钙、总氮、磷、可交换钾的同时检测,并将结果与单个土壤养分检测的CNNR模型进行对比,结果显示,MTL＿CNNR模型的检测性能优于CNNR模型,MTL＿CNNR模型对土壤酸碱度、有机碳、碳酸钙、总氮、磷、可交换钾的拟合优度相比CNNR模型分别提升了-0.46%、3.52%、0.30%、3.04%、21.15%、20.24%。之后探究了Attention机制和预处理方法融合对模型性能的影响,结果表明Attention机制和预处理方法融合都能提升模型的泛化性能,其中基于特征融合的MTL＿CNNR模型整体性能最优,模型对土壤养分的决定系数分别为酸碱度:0.9211、有机碳:0.8280、碳酸钙:0.9672、总氮:0.8473、磷:0.5224、可交换钾:0.6339。本研究探讨了单任务卷积神经网络和多任务卷积神经网络两种模型对土壤养分性能检测的影响,并分别建立了基于土壤可见光近红外光谱单任务卷积神经网络模型和多任务卷积神经网络模型,可为土壤养分快速检测仪器的开发提供理论依据。

关键词：土壤养分近红外光谱卷积神经网络多任务学习

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花岗岩热-固耦合实验特性研究

花岗岩热-固耦合实验特性研究

作者：唐永生湖北工业大学

学位级别：硕士

高放废物库开挖、施工、填料密封、监控,直到他们的漫长过程中服务期结束时,当高水平放射性废物库发生泄漏,将导致放射性废物近场的岩石墙壁温度的升高,造成岩石应力重新分布。在高温下,周围的岩石会产生新的裂缝,这些裂隙是一个潜在的... 详细信息

高放废物库开挖、施工、填料密封、监控,直到他们的漫长过程中服务期结束时,当高水平放射性废物库发生泄漏,将导致放射性废物近场的岩石墙壁温度的升高,造成岩石应力重新分布。在高温下,周围的岩石会产生新的裂缝,这些裂隙是一个潜在的泄漏放射性核素通道。因此,放射性废物高水平的安全处置是核能可持续发展,环境保护和子孙后代的福祉产生的重要影响因素,寻求安全,有效,可用,永久性贮存高水平放射性废物是一个亟待解决的课题之一。岩石和辐射热的长期效应的物理力学性能等参数评价对地下储存库场址选取,地下实验室施工和设计等显得尤为重要。由于地下贮存场地的开挖与制作,以及高放废物的化学作用,放射性废料地下处置必需考虑以下诸热-固耦合过程中的彼此相互作用。由于地下贮存场地的开挖与建造,以及高放废物的化学作用,放射性废物地下处置必须考虑以下诸热-固耦合过程中的相互作用:1)由于高放废物衰变放热过程而引起的岩体热学参数变化以及由此引起试样的裂隙度变化。2)高放废物在开挖过程中而引起的岩石裂隙度的变化以及相应反作用的试样热学参数变化;通过以上叙述,建立真正能够从物理化学力学内在机制上准确反映高放废物处置库花岗岩裂隙热（T）-应力（M）耦合机理的理论模型和分析方法仍然是很重要的。本论文主要分析温度对试样的热学参数和三轴压缩试验的力学性质影响研究,主要实验内容如下:1)完整和热处理后试样进行矿物成分和元素含量分析2)完整和热处理后花岗岩试样进行热学参数测定试验,测得花岗岩的热膨胀系数、热传导系数和比热容等热学参数。3)完整和热处理后花岗岩开展三轴试验,测得温度影响下的花岗岩力学性质。研究结果得出:本实验花岗岩试样主要由钾长石﹑钠长石﹑云母﹑石英和少量的绿泥石﹑方解石组成。温度的升高,导致完整试样和热处理后试样的比热容﹑轴向膨胀系数和热导系数的数值也随之增大。通过三轴试验发现,温度在常温00℃内对花岗岩的力学性质影响基本不大。

关键词：花岗岩温度热学参数热固耦合三轴试验