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浙江缙云骨洞坑萤石稀土地球化学与阴极发光特征

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地球化学 2024年第2期53卷 293-308页

作者：唐晓源方乙王硕代君瑶王孟旭西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 自然资源部构造成矿成藏重点实验室四川成都610059

骨洞坑大型萤石矿床位于华夏古板块北东端,产出于下白垩统馆头组与燕山晚期花岗岩的接触带中。本文在地质调查基础上,对浙江缙云骨洞坑萤石矿床中的萤石进行阴极发光(CL)及原位稀土元素(REE)地球化学研究,以探讨缙云骨洞坑萤石矿床REE... 详细信息

骨洞坑大型萤石矿床位于华夏古板块北东端,产出于下白垩统馆头组与燕山晚期花岗岩的接触带中。本文在地质调查基础上,对浙江缙云骨洞坑萤石矿床中的萤石进行阴极发光(CL)及原位稀土元素(REE)地球化学研究,以探讨缙云骨洞坑萤石矿床REE演化过程以及成矿物质来源。结果表明,骨洞坑萤石REE配分模式包括3种类型:“V”字型、重稀土元素(HREE)富集型和轻稀土元素(LREE)富集型。扫描电镜阴极发光(SEM-CL)图像显示,骨洞坑萤石发育不同类型的条带,早期萤石被晚期萤石交代,表明骨洞坑萤石经历了复杂的演化。萤石光学显微镜阴极发光(OM-CL)图像主要呈蓝色与绿色,可能与Sm^(3+)和Dy^(3+)的激活作用有关。单颗粒萤石原位分析结果显示,从核心到边缘,骨洞坑萤石的REE地球化学特征存在3种情况:①完全相同的REE配分模式和∑REE;②REE配分模式相同,但∑REE递减;③REE配分模式和∑REE都不相同。通过对比萤石样品与围岩REE配分模式,推断萤石REE具有多种来源,其与矿区内各类围岩密切相关,成矿流体受REE稳定性及络合作用影响,表现出与围岩不同的HREE富集特征。

关键词：骨洞坑萤石矿床稀土元素阴极发光图像成矿流体

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一种求解低秩矩阵补全的惯性加速交替方向法

运筹学学报(中英文) 2024年

作者：闫喜红唐晓妮太原师范学院数学与统计学院

交替方向法作为求解矩阵补全问题的经典方法之一,具有能够将一个极小化问题分解成多个规模更小、更容易求解的子问题的优势,近年来在图像处理和数据分析等领域备受青睐。本文采用交替方向法的框架,结合惯性策略,提出了一种求解矩阵补全... 详细信息

交替方向法作为求解矩阵补全问题的经典方法之一,具有能够将一个极小化问题分解成多个规模更小、更容易求解的子问题的优势,近年来在图像处理和数据分析等领域备受青睐。本文采用交替方向法的框架,结合惯性策略,提出了一种求解矩阵补全问题的惯性加速交替方向法。新算法在每步迭代中,对于其中一部分变量利用交替方向法的前两次迭代点外推得到新一步的迭代点,从而提高计算效率。本文在合理的假设条件下,证明了新算法的收敛性。最后,通过随机矩阵补全的数值实验及图像修复的实例验证了新算法的有效性和可行性。

关键词：矩阵补全问题交替方向法惯性加速

城市群一体化政策能否缓解集聚阴影？——基于长江经济带三大城市群县级数据实证

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世界地理研究 2024年

作者：唐晓超上海社会科学院应用经济研究所

由中心城市虹吸效应所造成的集聚阴影现象是区域发展不平衡的重要方面与体现。城市群作为我国人口与经济要素集聚区域，一体化建设必然会对集聚阴影以及区域的协调发展产生重大影响。以2010-2020年长江经济带三大城市群所处七省二市656... 详细信息

由中心城市虹吸效应所造成的集聚阴影现象是区域发展不平衡的重要方面与体现。城市群作为我国人口与经济要素集聚区域，一体化建设必然会对集聚阴影以及区域的协调发展产生重大影响。以2010-2020年长江经济带三大城市群所处七省二市656个区县级单位为研究对象，基于地理断点回归方法，探究城市群一体化政策是否有利于缓解城市群内部集聚阴影的现象。实证结果发现：（1）2010-2020年，三大城市群区域人均GDP整体有所提高，内部经济发展差距呈缩小趋势，城市群一体化政策对缓解内部集聚阴影现象具有显著正向影响。（2）分区域来看，长三角城市群政策效果最为显著，长江中游和成渝城市群（经济圈）政策效果未有体现。（3）机制研究发现，城市群内部可以通过中心地区工业产业向外围地区转移扩散有效缓解集聚阴影。高铁开通的开通尽管存在加剧地区集聚阴影的情况，但相较于城市群外部地区，在城市群内部对缓解集聚阴影仍发挥着积极影响。最后根据研究结论提出要扩大政策效应及方向与深度、强化城市群产业协调及产业集群建设以及完善高铁网络实现区域要素自由流动三个方面提出相关建议。

关键词：集聚阴影三大城市群区域协调

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自注意力映射超时相遥感图像超分辨率重建

遥感学报 2024年第6期28卷 1551-1559页

作者：唐晓天杨雪李峰马骏梁亮中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室北京100094 河南大学软件学院开封475004 南京大学国际地球系统科学研究所南京210023 清华大学电子工程系北京100084

针对视频卫星超时相数据高时间分辨率的特点,单帧超分辨率重建算法无法充分利用其时空信息,提出一种基于自注意力的超时相遥感图像超分辨率重建模型。对超时相序列帧先依据帧速率划分为多个时间组,利用3D卷积对空间及时间同时建模的特... 详细信息

针对视频卫星超时相数据高时间分辨率的特点,单帧超分辨率重建算法无法充分利用其时空信息,提出一种基于自注意力的超时相遥感图像超分辨率重建模型。对超时相序列帧先依据帧速率划分为多个时间组,利用3D卷积对空间及时间同时建模的特点提取不同时间组下的时空信息,之后通过改进的广泛自注意力残差块增加注意力计算范围并完成高动态映射,在完成超时相序列帧建模的同时提取其丰富的空间细节信息,最后将多个时间组的特征融合,通过亚像素卷积提升分辨率并完成重建。所提算法的优点在于,对超时相数据的多时间组处理充分利用了其丰富的时空信息,改进的自注意力块可在无配准情况下完成序列帧的建模并提高空间细节信息的提取能力。在高分四号数据上的实验表明,本文算法的主观视觉效果及客观评价指标均优于对比算法,在高分四号数据两倍上采样重建时,较双三次插值算法在PSNR值上提升了2.49 dB以上,且在4倍重建时依然有很强的重建性能,较双三次插值算法有巨大提升。实验结果表明,该方法拥有较好的超分辨率重建效果,有利于超时相数据在各领域的应用。

关键词：遥感超时相数据超分辨率重建深度学习多时间组融合特征广泛自注意力高分四号

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无监督机器学习揭示金属表面本征反应性

Science Bulletin 2024年第6期69卷 756-762页

作者：魏丰源庄林 College of Chemistry and Molecular Sciences Wuhan UniversityWuhan 430072China

The reactivity of metal surfaces is a cornerstone concept in chemistry,as metals have long been used as catalysts to accelerate chemical *** fundamentally important,the reactivity of metal surfaces has hitherto not been explicitly *** example,in order to compare the activity of two metal surfaces,a particular probe adsorbate,such as O,H,or CO,has to be specified,as comparisons may vary from probe to *** we report that the metal surfaces actually have their own intrinsic/eigen reactivity,independent of any probe *** employing unsupervised machine learning algorithms,specifically,principal component analysis(PCA),two dominant eigenvectors emerged from the binding strength dataset formed by 10 commonly used probes on 48 typical metal *** to their chemical characteristics revealed by vector decomposition,these two eigenvectors can be defined as the covalent reactivity and the ionic reactivity,*** the ionic reactivity turns out to be related to the work function of the metal surface,the covalent reactivity cannot be indexed by simple physical properties,but appears to be roughly connected with the valence-electron number normalized density of states at the Fermi *** findings expose that the metal surface reactivity is essentially a two-dimensional vector rather than a scalar,opening new horizons for understanding interactions at the metal surface.

关键词： Metal surface reactivity Binding energy Density functional calculations Principal component analysis Covalent reactivity Ionic reactivity

计及双界面的电缆绝缘水树缺陷时域反射解析模型

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电工技术学报 2024年第1期39卷 55-64页

作者：叶源胡晓国网三明供电公司三明365000 贵州大学电气工程学院贵阳550025 浙江大学电气工程学院杭州310027 浙江天际互感器股份有限公司江山324100

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情... 详细信息

配电网中中压电缆的敷设条件相对较差,在环境水分和工作电压等因素的共同作用下容易在绝缘中生成水树缺陷,影响电缆绝缘的性能。时域反射法(TDR)可用于检测电缆故障,近来也有研究将其用于检测电缆绝缘局部缺陷,但检测结果与绝缘缺陷情况的关联尚不明晰。针对此问题,该文基于等效电路原理推导了同轴绝缘含水树缺陷时的等效介电常数,在此基础上结合传输线理论建立计及双界面反射的时域解析模型,可用于分析与预测电缆绝缘局部存在水树缺陷时TDR实验的反射波形。通过制作含模拟水树的电缆试样并进行TDR实验,考察了模拟水树缺陷的含水量、缺陷段长度和电导率等因素对TDR实验结果的影响。结果显示,模拟水树的TDR实验结果与解析模型的计算结果具有较好的对应性,初步验证了该模型用于分析与预测电缆绝缘局部缺陷反射特性的有效性。预期该解析模型有助于为TDR在电缆绝缘水树检测中的应用提供参考。

关键词：电力电缆绝缘老化水树有限元时域反射双界面

基于深度小样本神经网络的个性化金融商品推荐方法

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数据分析与知识发现 2024年

作者：贠阳林唐晓彬对外经济贸易大学统计学院郑州西亚斯学院管理学院

[目的]传统的推荐方法在面临冷启动问题时无法有效地生成个性化建议，降低了推荐的准确性和用户满意度。 [方法]与一般的金融商品推荐任务中仅使用商品信息不同，本文还进行了用户历史交易记录的表征，引入多层次融合表征。通过将两者... 详细信息

[目的]传统的推荐方法在面临冷启动问题时无法有效地生成个性化建议，降低了推荐的准确性和用户满意度。 [方法]与一般的金融商品推荐任务中仅使用商品信息不同，本文还进行了用户历史交易记录的表征，引入多层次融合表征。通过将两者关联起来，引入隐式信息的推荐系统能够捕捉复杂的用户投资模式。 [结果]首先与不同基准方法进行对比，随后构建了一种小样本学习场景以验证本文模型应对商品冷启动问题的能力。实验结果表明了，相较此前最优方法，本方法的平均倒数排名，命中率和归一化折现累积增益分别提升18.6%，26.08%和23.52%。 [局限]由于并没有基于最先进的神经网络架构，因此未来可以使用较为先进的深度神经网络，来进一步提升推荐效果。 [结论]不同的消融实验和与基准模型的对比实验结果证明了本文方法在推荐金融商品方面的有效性。

关键词：模式识别金融服务小样本学习深度神经网络

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基于电磁感应红外热成像技术的涂层缺陷检测

中国腐蚀与防护学报 2024年

作者：赵岩粘磊王钰唐晓中国石油大学(华东)材料科学与工程学院日照实华原油码头有限公司

船舶海洋工程装备的防腐涂层失效难以及时发现，存在极大的安全隐患。为了实现涂层缺陷的无损可视化检测，本文基于电磁感应红外热成像系统对缺陷涂层钢板进行了缺陷检测，根据红外热像图中颜色明暗差异、缺陷形状以及缺陷与临界温差大... 详细信息

船舶海洋工程装备的防腐涂层失效难以及时发现，存在极大的安全隐患。为了实现涂层缺陷的无损可视化检测，本文基于电磁感应红外热成像系统对缺陷涂层钢板进行了缺陷检测，根据红外热像图中颜色明暗差异、缺陷形状以及缺陷与临界温差大小建立了不同涂层缺陷类型的定性评判准则。将该准则用于识别涂层在海洋环境腐蚀失效过程中出现的缺陷，结合Kelvin电位分布和电极形貌可见光图像验证了涂层缺陷判断准则的可靠性。

关键词：电磁感应红外热成像涂层金属缺陷检测评判准则

稳健的双重均值方差管理在投资组合构建中的应用

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数理统计与管理 2024年

作者：熊巍沈童唐晓彬对外经济贸易大学统计学院

本文通过利用适应性变系数因子模型(FACE)估计资产收益率的协方差,构建了一种对投资组合内部头寸及总体头寸进行双重均值方差管理的方法,并在我国股票市场数据上进行了检验。研究发现,组合内运用动态稳健协方差估计的均值方差策略在收... 详细信息

本文通过利用适应性变系数因子模型(FACE)估计资产收益率的协方差,构建了一种对投资组合内部头寸及总体头寸进行双重均值方差管理的方法,并在我国股票市场数据上进行了检验。研究发现,组合内运用动态稳健协方差估计的均值方差策略在收益上大幅优于其他策略,卖空限制对策略收益有较大负面影响。FACE模型能够通过因子系数的变动较好的拟合股票市场变化,从而提供动态准确的估计。在组合总体头寸方面,均值方差管理能够在市场剧烈波动时期及时降低头寸,从而大幅降低损失并提升收益。进一步对收益率预测准确性的影响进行研究,发现收益率精准度对组合内均值方差管理影响较大而对总体头寸管理影响有限。本文的研究弥补了以往均值方差方法实证文献中对组合协方差估计不够精确的不足;同时,本文提出的方法可视为一种新的择时方法,对于投资者在市场高风险时期降低损失、保护收益具有较高的现实意义。

关键词：均值方差模型投资组合动态结构因子模型协方差矩阵估计