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C市小微企业信贷风险补偿基金运行机制及效果研究

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C市小微企业信贷风险补偿基金运行机制及效果研究

作者：唐晓波湖南大学

学位级别：硕士

小微企业融资难、融资贵、融资慢,一直是各方关注的热点问题。各地为缓解这一难题,开展了许多有益的探索,其中信贷风险补偿基金是其中较有影响力的创新性政策。本文归纳总结现行小微企业信贷风险补偿基金普遍存在的与传统奖补政策混同... 详细信息

小微企业融资难、融资贵、融资慢,一直是各方关注的热点问题。各地为缓解这一难题,开展了许多有益的探索,其中信贷风险补偿基金是其中较有影响力的创新性政策。本文归纳总结现行小微企业信贷风险补偿基金普遍存在的与传统奖补政策混同、作用机制不清晰、政策目标不明确、设置严格准入审批等问题。针对问题提出小微企业信贷风险补偿基金要建立政策目标“扩大小微企业贷款规模”与政策手段“信贷风险补偿”之间的强联系,总体上需要在提高风险偏好、增强信息生产、增强借款人信用等三方面发挥作用,在微观运营层面需要向合作银行提供足够的正向激励并取得银行提供的业务合作对价。本文在理论分析的基础上,调查研究C市小微企业信贷风险补偿基金运营状况,分析风险补偿机制作用机制,总结风险补偿基金取得的成效。C市小微企业风险补偿基金主管部门针对常见问题,在机制设计和运营过程中注重运营机制的设计和完善,不断探索创新,形成了新颖、独特、周密的运营机制,完善了代偿保证金、有限代偿责任、嵌入式增信、银行合作对价等机制,平衡各方利益和风险。基金还探索建立了负面清单制,在实现政策目标的同时,给予各合作方明确预期。在运营机制的保障下,基金运营在扩大贷款规模、降低融资成本、可持续运营三方面取得显著效果。同时本文也分析了基金业务模式的不足及原因。本文根据研究结论,提出了风险补偿机制优化建议。本文的主要的创新价值有:(1)提出风险补偿基金发挥作用的必要条件;(2)研究极具特色的C市风险补偿基金案例;(3)研究风险补偿基金作用机制和设计。(4)提出优化建议供其他省市借鉴。

关键词：小微企业信贷风险补偿运行机制效果评价

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膝关节半月板损伤的诊断对比研究

膝关节半月板损伤的诊断对比研究

作者：唐晓波苏州大学

学位级别：硕士

半月板损伤是膝关节部位较常见的损伤之一。由于半月板损伤的类型变化多样,往往引起患者的症状多变,致使临床医师不易做出准确诊断。因此,本研究通过收集某医院2003年10月至2008年10月诊断为半月板损伤的153例患者资料,进一步对半月板... 详细信息

半月板损伤是膝关节部位较常见的损伤之一。由于半月板损伤的类型变化多样,往往引起患者的症状多变,致使临床医师不易做出准确诊断。因此,本研究通过收集某医院2003年10月至2008年10月诊断为半月板损伤的153例患者资料,进一步对半月板损伤的形态及其分类进行回顾性分析,比较初步临床、关节镜及MRI对半月板损伤的诊断,并为临床准确诊断半月板损伤提供理论依据。目的探讨半月板损伤的形态及其分类;比较初步临床、关节镜及MRI对膝关节半月板损伤的诊断价值,为临床确诊并完善手术方案提供依据。方法回顾性分析153例膝关节半月板损伤患者资料。通过关节镜及MRI检查摄取半月板损伤的形态学图像并对其分类;根据初步临床诊断结果、关节镜及MRI表现,并以MRI表现为标准,对照分析初步临床、关节镜诊断方法的敏感性、特异性、准确性。结果根据半月板损伤形态学表现可将其分为六类:纵行撕裂、水平撕裂、放射状或斜行撕裂、盘状半月板、半月板囊肿和复合类型损伤。初步临床诊断的敏感性、特异性、准确性分别为:88.9%、50%、87.9%,与MRI检查差异有统计学意义（χ=10.3,P＜0.01）。关节镜诊断半月板损伤的敏感性、特异性、准确性分别为66.7%、75%、67.5%,与MRI检查差异有统计学意义（χ=48.1,P＜0.01）,而对于半月板破裂,关节镜检查结果与MRI无统计学差异（χ=3.3,P＞0.05）。结论初步临床诊断半月板损伤应配合MRI检查提高诊断率;关节镜不应作为一种常规检查,其诊断及手术指征以初步临床诊断+MRI表现为Ⅲ级为宜。

关键词：半月板损伤形态学关节镜磁共振成像诊断

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Jini自适应租用机制研究与改进

情报杂志 2004年第12期23卷 43-45页

作者：唐晓波龚思雁武汉大学信息管理学院管理科学与工程专业武汉430072

针对Jini网络 ,分析了现行租用系统中使用的租约期计算算法 ,并在此基础上提出了一种新的租约期计算方法 ,以提高了依赖于租用技术的分布式系统的运行效率。

关键词：租用运行效率技术依赖分布式系统计算方法网络自适应算法使用

基于语义文本挖掘的企业竞争对手分析模型研究

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情报学报 2013年第1期32卷 28-36页

作者：唐晓波郭萍武汉大学信息资源研究中心武汉430072

为弥补传统竞争对手分析方法无法有效挖掘网络化企业竞争对手信息的缺陷，本文将语义文本挖掘技术引入企业竞争对手分析中，提出了一个基于语义文本挖掘的企业竞争对手分析模型。该模型采用规则化主题爬取技术获取结构化信息，利用竞争... 详细信息

为弥补传统竞争对手分析方法无法有效挖掘网络化企业竞争对手信息的缺陷，本文将语义文本挖掘技术引入企业竞争对手分析中，提出了一个基于语义文本挖掘的企业竞争对手分析模型。该模型采用规则化主题爬取技术获取结构化信息，利用竞争情报领域本体知识库和语义VSM矩阵实现竞争对手信息语义分析和描述，通过基于语义的文本挖掘技术提取竞争对手深层次语义知识。行以相机市场的两大竞争力企业——佳能、尼康为例进行了实证分析研究，实验结果表明，该模型具有潜在的实际应用价值，可有效提高企业决策水平。

关键词：文本挖掘领域本体竞争对手分析

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基于标签的商品推荐模型研究

数据分析与知识发现 2017年第9期1卷 28-39页

作者：涂海丽唐晓波东华理工大学经济与管理学院南昌330013 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】构建社会化电子商务环境下基于标签的个性化商品推荐模型。【方法】综合考虑用户使用标签的频率和时间因素计算用户的兴趣偏好;基于标签层次特征和电子商务网站中关于商品特征的检索条件,构建某一主题商务社区中商品本体;利用... 详细信息

【目的】构建社会化电子商务环境下基于标签的个性化商品推荐模型。【方法】综合考虑用户使用标签的频率和时间因素计算用户的兴趣偏好;基于标签层次特征和电子商务网站中关于商品特征的检索条件,构建某一主题商务社区中商品本体;利用本体规范化用户标签语义,并对商品进行分类;寻找含有用户偏好的类簇,计算该类簇中商品与用户偏好商品的相似度,将用户未标注过的商品与用户偏好相似度高的商品推荐给用户。【结果】从翻东西网站上随机选取200个活跃用户关于热门商品的标注信息进行分析,验证该模型的有效性。【局限】在计算用户兴趣偏好时,只考虑用户使用标签的频率和时间因素,未考虑其他因素。【结论】该模型相对于利用标签进行协同过滤推荐方法具有较优的效果,计算时间和空间复杂度更小。

关键词：用户标签商品本体用户偏好推荐模型

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一种融合新闻热度和读者态度的情感分析方法

图书馆学研究 2017年第10期 81-90页

作者：唐晓波叶晨孟武汉大学信息管理学院

研究旨在探索对互联网新闻文本信息的高效利用。借助自主建立的高频情感词典、领域情感词典,与已有的心理学情感词典作对比,创新性地融合新闻热度和读者态度设计3种情感计算方式:基本权重公式、情感—新闻热度计算公式和情感—读者态度... 详细信息

研究旨在探索对互联网新闻文本信息的高效利用。借助自主建立的高频情感词典、领域情感词典,与已有的心理学情感词典作对比,创新性地融合新闻热度和读者态度设计3种情感计算方式:基本权重公式、情感—新闻热度计算公式和情感—读者态度计算公式,进行情感分析;并将该情感分析方法应用于股市预测中,对比了不同情感词典与不同情感计算方法使用支持向量机对股市涨跌的预测能力。实验表明,融合新闻热度和读者态度的情感分析方法比不考虑新闻热度和读者态度的情感分析方法效果更好,并且在实验中使用与领域相关的积极高频词汇进行情感分析取得了更好的预测效果。

关键词：情感分析领域词典读者态度新闻热度

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再生障碍性贫血中医证候分析

再生障碍性贫血中医证候分析

作者：唐晓波北京中医药大学

学位级别：硕士

目的:本课题在中医理论指导下,对220例再生障碍性贫血患者中医证候进行回顾性统计分析,希望通过该分析研究,了解再生障碍性贫血的基本证候,并探讨重型再障与慢性再障证候特点的异同,为临床中西医结合治疗再生障碍性贫血提供一些参考。方... 详细信息

目的:本课题在中医理论指导下,对220例再生障碍性贫血患者中医证候进行回顾性统计分析,希望通过该分析研究,了解再生障碍性贫血的基本证候,并探讨重型再障与慢性再障证候特点的异同,为临床中西医结合治疗再生障碍性贫血提供一些参考。方法:采用回顾性统计分析的研究方法选择了1990年至今北京中医药大学东方医院、东直门医院及中国中医科学院西苑医院血液科住院病人符合再生障碍性贫血诊断标准之病例220例,其中重型再障和慢性再障各110例,探讨了重型再障与慢性再障一般情况(性别、年龄、病程、外周血象)、症状、证候特点及可能与证候相关的因素。结果:1、SAA组与CAA组在性别、年龄方面无统计学差异,病程方面差异显著,CAA组长于SAA组。SAA组外周血象NEUT、HGB、PLT水平均低于CAA组。2、再生障碍性贫血患者的症状以神疲乏力、出血表现、头晕、心悸、面色无华唇甲色白、胸闷气短为主。3、SAA与CAA在各个年龄段气虚、血虚证候出现频率均高于其他证候,气虚、血虚证候之间差异不显著。4、SAA与CAA两组间血虚、热毒炽盛证候出现频率经卡方检验差异显著,均为SAA高于CAA,其余证候差异不显著。5、重型再障气虚、血虚证候临床症状评分均高于慢性再障,差异显著。结论:气虚、血虚、肾虚是再生障碍性贫血的中医基本证候。对于重型再障的治疗当以益气养血为主,根据症、舌、脉可以辅以滋阴补肾或温补肾阳,抑或酌情加入别的治法,当重型再障患者感受外邪而出现出血、发热等凶险病情时,当速投以清热解毒、凉血止血之剂;对于慢性再障的治疗当以补肾填精为主,辅以益气养血。

关键词：再生障碍性贫血中医证候

基于Sentence-BERT语义表示的咨询问题提示列表自动构建方法研究——以糖尿病咨询为例

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现代情报 2021年第8期41卷 3-15页

作者：唐晓波刘亚岚武汉大学信息系统研究中心湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]咨询问题提示列表能引导咨询者在智能问答和智能咨询系统进行咨询并为动态咨询引导提供基础。目前,关于问题提示列表构建的研究大多采用专家咨询法、访谈法,这些方法无法满足智能咨询服务要求,本文以有问必答网中糖尿病问答... 详细信息

[目的/意义]咨询问题提示列表能引导咨询者在智能问答和智能咨询系统进行咨询并为动态咨询引导提供基础。目前,关于问题提示列表构建的研究大多采用专家咨询法、访谈法,这些方法无法满足智能咨询服务要求,本文以有问必答网中糖尿病问答为例,提出了基于Sentence-BERT语义表示的咨询问题提示列表自动构建模型。[方法/过程]本文首先在糖尿病相关文献调查和分析的基础上确定糖尿病类目体系,并人工标注咨询问题类别;其次使用LDA模型对每类问题集进行主题聚类;然后各主题下通过Sentence-BERT预训练模型进行问题语义表示,textRank算法计算问题重要性并排序;最终冗余处理后构建出咨询问题提示列表。[结果/结论]实验结果表明,本文提出的模型能有效构建出信息质量较高的、内容丰富的咨询问题提示列表,对咨询引导有促进作用。

关键词：问题提示列表智能问答智能咨询问答社区糖尿病咨询 LDA Sentence-BERT

基于专利文本多粒度深层语义的技术演化路径智能识别方法研究

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情报理论与实践 2024年第1期47卷 136-144页

作者：唐晓波吴佳琳吴海婷武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学信息系统研究中心湖北武汉430072

[目的/意义]专利文本是技术演化分析的可靠知识来源。利用领域多层本体和Sentence-BERT深度学习预训练模型可分别从词和句子两个角度挖掘多粒度深层文本语义信息,提升专利文本语义挖掘的全面性,进而提高技术演化路径识别的准确性。[方法... 详细信息

[目的/意义]专利文本是技术演化分析的可靠知识来源。利用领域多层本体和Sentence-BERT深度学习预训练模型可分别从词和句子两个角度挖掘多粒度深层文本语义信息,提升专利文本语义挖掘的全面性,进而提高技术演化路径识别的准确性。[方法/过程]以深度学习、基于本体的相似度计算及谱聚类算法等大数据和人工智能技术为基础,实现准确、高效、全面的技术演化路径智能识别。构建领域词典和领域本体,根据领域词典抽取专利摘要中的领域术语,根据领域本体中不同术语的最近共同祖先节点的深度,从词语级别计算专利摘要间的语义相似度;利用Sentence-BERT对专利摘要进行向量化表示,计算句子层面的语义相似度;结合两种相似度的计算结果构建相似度矩阵并进行谱聚类,根据谱聚类结果和专利时序特征识别技术演化路径。最后以光刻领域专利数据为例进行实证研究。[结果/结论]实验结果表明,谱聚类得到的技术类别划分结果的准确率、精确率、召回率和F1值的平均值均达到了85%以上,说明文章提出的基于专利文本多粒度深层语义的技术演化路径智能识别方法是有效的,其有助于科研人员、企业决策者和政府决策者探究技术发展历程,研判技术创新方向,推动关键技术研发。

关键词：技术演化路径识别领域本体 Sentence-BERT 谱聚类文本挖掘