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数据清理中几种解决数据冲突的方法

计算机应用研究 2004年第12期21卷 209-211,225页

作者：唐新余陈海燕李晓邹光兴中国科学院新疆理化技术研究所新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

建立数据挖掘模型的基石是数据仓库,数据仓库的质量直接影响到数据挖掘模型的建立与执行效率,并有可能影响到数据挖掘模型的最终结果的准确度。数据清理就是发现数据中的错误和不一致并加以消除,以提高数据的质量,使得数据挖掘模型建立... 详细信息

建立数据挖掘模型的基石是数据仓库,数据仓库的质量直接影响到数据挖掘模型的建立与执行效率,并有可能影响到数据挖掘模型的最终结果的准确度。数据清理就是发现数据中的错误和不一致并加以消除,以提高数据的质量,使得数据挖掘模型建立的过程更加快捷和简便,挖掘出来的模式和规则也就更加有效和适用。

关键词：数据清理数据挖掘数据仓库数据质量数据中突极端数据

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基于区块链技术的公益时间银行系统

计算机应用 2019年第7期39卷 2156-2161页

作者：肖凯王蒙唐新余蒋同海中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院新疆理化技术研究所新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011 江苏中科西北星信息科技有限公司江苏无锡214135

在现有的时间银行系统中,时间币的发行功能和结算功能完全集中到一个中心节点上。这种极度中心化的功能结构,不仅存在容易发生中心节点单点失效、数据容易被篡改等信息安全问题,还存在着时间币的发行和流通缺乏透明度以及时间币的结算... 详细信息

在现有的时间银行系统中,时间币的发行功能和结算功能完全集中到一个中心节点上。这种极度中心化的功能结构,不仅存在容易发生中心节点单点失效、数据容易被篡改等信息安全问题,还存在着时间币的发行和流通缺乏透明度以及时间币的结算依赖中心化的结算机构等问题。针对这些问题,提出了一种基于区块链技术的解决方法。首先,将时间币的发行功能和结算功能从中心节点上分离出来;然后,利用具有分布式去中心化、集体维护和不可篡改等特性的区块链技术,将分离出来的发行功能逐步去中心化,将分离出来的结算功能去中心化,形成公益时间链(PWTB);最终,PWTB利用区块链技术以去中心化的方式将时间银行系统由单个节点维护账本变成由集体维护一个分布式的共享账本,使时间币的发行和流通公开透明,时间币的结算不依赖某个中心化的节点。安全分析表明所设计的PWTB能够实现安全的信息传输与存储,以及数据的共享。

关键词：区块链时间银行时间币去中心化信息安全

关系型数据的知识抽取和RDF转换框架及实现

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计算机工程与应用 2022年第17期58卷 213-223页

作者：张永威张岩唐新余王蒙中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆民族语音语言信息处理重点实验室乌鲁木齐830011 江苏中科西北星信息科技有限公司江苏无锡214135

关系数据库是行业中广泛使用的数据存储和管理方案,根据自定义的本体模型从关系型数据中进行知识抽取并转换成RDF是构建行业知识图谱的关键步骤。但是当前关系数据的知识抽取方案,需要进行大量的查询语句和映射的编辑工作,映射语句编码... 详细信息

关系数据库是行业中广泛使用的数据存储和管理方案,根据自定义的本体模型从关系型数据中进行知识抽取并转换成RDF是构建行业知识图谱的关键步骤。但是当前关系数据的知识抽取方案,需要进行大量的查询语句和映射的编辑工作,映射语句编码的工作量和映射的维护是关系型数据的知识抽取的主要障碍。针对以上问题提出一种能够自动解析关系数据和本体模型并生成对应关系,支持可视化调整和修正的关系型知识抽取转换框架。该框架简化了映射编辑和维护工作,提供了更自动化和简单易用的关系型数据的知识抽取的解决方案。最后应用该框架进行知识图谱的构建的实验表明,该框架能够较为高效地对关系数据进行知识抽取并转换成RDF。

关键词：知识图谱知识抽取关系型数据 RDB2RDF 本体模型

维普期刊数据库评论

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自定义SWRL知识图谱推理补全插件的实现

计算机工程与应用 2021年第1期57卷 261-270页

作者：陈光蒋同海王蒙唐新余季文飞中国科学院新疆理化技术研究所乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 新疆民族语音语言信息处理实验室乌鲁木齐830011 江苏中科西北星信息科技有限公司江苏无锡214135

知识图谱是人工智能应用的基石,基于规则进行推理是知识图谱知识补全的重要方式。SWRL推理插件的局限性成为了知识推理补全的瓶颈。打破了SWRL有限的推理能力,论述了在SWRL规则中编写自定义知识推理插件,并在知识图谱建模和推理工具中... 详细信息

知识图谱是人工智能应用的基石,基于规则进行推理是知识图谱知识补全的重要方式。SWRL推理插件的局限性成为了知识推理补全的瓶颈。打破了SWRL有限的推理能力,论述了在SWRL规则中编写自定义知识推理插件,并在知识图谱建模和推理工具中实现对自定义插件推理支持的方法。介绍了知识图谱知识建模和推理的方法与工具,结合一个具体的知识补全需求建模了包含自定义知识推理插件的SWRL推理规则;在Pellet推理机中实现和注入了此自定义推理插件的推理支持源码,并通过与Protégé知识建模工具进行集成从而完成知识补全需求;应用包含自定义插件的SWRL推理规则完成了老人健康小屋物联网系统资源组成和资源故障诊断的知识补全。以此论述了使用SWRL自定义知识推理插件进行知识图谱知识补全的方法和实践。

关键词：知识图谱知识补全推理 SWRL语言 Protégé知识建模型工具 Pellet推理机自定义插件

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基于语义元数据的医养数据融合研究与实现

计算机应用与软件 2020年第5期37卷 38-43页

作者：季文飞蒋同海王蒙唐新余陈光中国科学院新疆理化技术研究所新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆民族语音语言信息处理重点实验室新疆乌鲁木齐830011 江苏中科西北星信息科技有限公司江苏无锡214135

传统的数据融合系统在进行医养数据融合时由于缺乏灵活性和扩展性,存在无法有效解决数据模型不统一、数据质量较差、无法进行统一可视化和数据访问等问题。针对以上问题,基于五元组表示的语义元数据,对数据模型、清洗和融合规则、数据... 详细信息

传统的数据融合系统在进行医养数据融合时由于缺乏灵活性和扩展性,存在无法有效解决数据模型不统一、数据质量较差、无法进行统一可视化和数据访问等问题。针对以上问题,基于五元组表示的语义元数据,对数据模型、清洗和融合规则、数据可视化和访问进行建模和描述,研究并实现了医养数据融合系统,提供基于五元组描述的统一数据建模模型、数据清洗融合模型、数据可视化和访问模型。应用案例和实验结果表明,采用该系统能够动态进行建模和规则定制,满足区域医养数据融合对灵活性和扩展性的要求,同时满足对一定数据量下的处理响应时间的要求。

关键词：智慧养老医养融合数据融合数据可视化语义元数据

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物联网系统时间自动机建模的研究与应用

计算机应用与软件 2021年第6期38卷 84-93页

作者：陈光蒋同海王蒙唐新余季文飞中国科学院新疆理化技术研究所新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 江苏中科西北星信息科技有限公司江苏无锡214135 新疆民族语音语言信息处理实验室新疆乌鲁木齐830011 中国科学院物联网研究发展中心江苏无锡214135

探讨基于时间自动机理论进行物联网系统建模和模型检测的理论、方法、工具和实践。对时间自动机的基础理论进行比较全面和精确的论述,完善部分概念及其精确的形式化定义。提出基于时间自动机理论进行建模的方法,并指出时间自动机理论研... 详细信息

探讨基于时间自动机理论进行物联网系统建模和模型检测的理论、方法、工具和实践。对时间自动机的基础理论进行比较全面和精确的论述,完善部分概念及其精确的形式化定义。提出基于时间自动机理论进行建模的方法,并指出时间自动机理论研究对物联网系统建模的指导意义。介绍时间自动机的建模工具UPPAAL,说明基于UPPAAL建立时间自动机模型的建模、仿真和检测方法。结合物联网系统中一个经典的温度感知服务的系统需求、理论与实践相结合,进行温度感知管理系统时间自动机建模,并进行模型仿真与模型检测。实验结果表明,该系统能够正确感知温度,具有容错性且不会陷入死锁。

关键词：时间自动机建模自动机理论建模工具建模方法 UPPAAL 模型检测

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结合注意力机制的雷达多信号动作识别方法

计算机技术与发展 2023年第1期33卷 157-164页

作者：高鹏张岩唐新余王蒙季文飞中国科学院新疆理化技术研究所新疆乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 中国科学院新疆民族语音语言信息处理重点实验室新疆乌鲁木齐830011 江苏中科西北星信息科技有限公司江苏无锡214135

雷达动作特征谱图对走、摔等较为宽幅的人体动作表征效果差,单一特征和不匹配特征数据结构的分类方法会降低动作识别的性能。针对以上问题,提出一种结合注意力机制的雷达多信号特征动作识别方法。首先,使用配置时分复用模式的多输入多... 详细信息

雷达动作特征谱图对走、摔等较为宽幅的人体动作表征效果差,单一特征和不匹配特征数据结构的分类方法会降低动作识别的性能。针对以上问题,提出一种结合注意力机制的雷达多信号特征动作识别方法。首先,使用配置时分复用模式的多输入多输出毫米波雷达采集动作回波,将回波处理成短时能量、频率质心、相位变化(水平、俯仰)四维时序信号特征;然后,根据信号特征数据结构设计了多信号序列融合分类网络,该网络由1DCNN对信号抽取高维特征,再将特征送入GRU以充分提取时序规律,并引入Attention机制对重要特征映射加权赋予GRU隐含状态不同的权重,最终通过SoftMax层完成动作分类;最后,在实际采集的雷达多信号数据集上进行实验,结果表明,多信号序列特征可以充分表征人体动作,所设计的网络收敛速度快,对8种不同的动作分类,平均正确率达到了98.5%。

关键词：人体动作识别毫米波雷达多信号特征卷积神经网络注意力机制

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基于无线人员定位的养老机构通信系统

计算机系统应用 2014年第6期23卷 60-64页

作者：刘鸿亮唐新余张荣辉中国科学院新疆理化技术研究所感知网络信息技术研发中心无锡214135 无锡中科西北星科技有限公司无锡214135

针对目前无线人员定位系统无法适用于养老机构的现状,提出了一种全无线模式的人员定位通信系统,并详细介绍了系统设计方案,主要包括整体方案、人员定位模块方案和通信模块方案.重点介绍了人员定位原理以及为改进定位效果而设计的时间阈... 详细信息

针对目前无线人员定位系统无法适用于养老机构的现状,提出了一种全无线模式的人员定位通信系统,并详细介绍了系统设计方案,主要包括整体方案、人员定位模块方案和通信模块方案.重点介绍了人员定位原理以及为改进定位效果而设计的时间阈值算法,描述了系统的核心功能、软硬件结构及扩展功能设计,最后给出了系统的实现和运行效果.

关键词：无线通信人员定位基站移动终端养老机构

高分七号卫星立体影像与激光数据复合测绘处理原理及方法

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遥感学报 2024年第6期28卷 1539-1550页

作者：周平唐新明自然资源部国土卫星遥感应用中心北京100048

高分七号卫星(GF-7)是全球首颗同步搭载了光学立体相机和激光测高仪的对地观测卫星,其可以同时获取亚米分辨率的两线阵光学立体影像和稀疏地面激光高程点。为保障GF-7卫星能够实现全球范围1∶1万比例尺立体测图精度,本文根据光学相机和... 详细信息

高分七号卫星(GF-7)是全球首颗同步搭载了光学立体相机和激光测高仪的对地观测卫星,其可以同时获取亚米分辨率的两线阵光学立体影像和稀疏地面激光高程点。为保障GF-7卫星能够实现全球范围1∶1万比例尺立体测图精度,本文根据光学相机和激光测高仪工作过程中的误差传播机理,分析了利用激光高程点提升立体影像高程精度的基本原理;设计了一种GF-7立体影像与激光高程点复合测绘处理方法,构建了激光高程点在立体影像上自动精确量测方法、激光高程点与立体影像联合区域网平差模型等,力求通过激光高程点实现立体影像高程精度的来有效提升。为验证本文所述方法的有效性,选取了河北省北部区域70景GF-7立体影像和463个激光高程点开展复合测绘处理试验。结果表明:立体影像在平地、丘陵、山地、高山地和全区域的高程中误差分别由原来的3.00 m、4.68 m、2.86 m、2.48 m和3.19 m,降低至0.35 m、0.66 m、0.74 m、0.91 m和0.68 m;平面中误差分别是4.99 m、3.52 m、4.42 m、5.99 m和4.82 m。影像平面和高程精度均能满足中国1∶1万比例尺立体测图的精度要求。此外,采用本文所述方法构建的GF-7立体影像与激光高程点复合测绘处理系统已在GF-7卫星牵头主用户单位实现业务化应用,对未来全球范围1∶1万比例尺地理信息资源建设具有重要意义。

关键词：遥感高分七号卫星立体影像激光高程点复合测绘处理 1∶10000比例尺测图