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海兰褐蛋鸡产蛋后期能量需求动态预测模型的研制

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海兰褐蛋鸡产蛋后期能量需求动态预测模型的研制

作者：唐敬隆山东农业大学

学位级别：硕士

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功能性丝素蛋白基材料的制备与性能的研究

功能性丝素蛋白基材料的制备与性能的研究

作者：唐敬轾武汉纺织大学

学位级别：硕士

基于格子Boltzmann方法的钉扎螺旋波反馈控制

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物理学报 2024年第4期73卷 78-87页

作者：赖瑶瑶陈鑫梦柴振华施保昌华中科技大学数学与统计学院武汉430074 华中科技大学工程建模与科学计算湖北重点实验室武汉430074 华中科技大学数学与应用学科交叉创新研究院武汉430074

螺旋波是心室跳动过速和纤维性颤动的根源,钉扎螺旋波相对于自由螺旋波来说更难消除.本文采用格子Boltzmann方法求解,以FitzHugh-Nagumo模型为对象,研究了使用反馈控制法消除钉扎螺旋波.数值结果表明,无论钉扎螺旋波钉在圆形障碍物还是... 详细信息

螺旋波是心室跳动过速和纤维性颤动的根源,钉扎螺旋波相对于自由螺旋波来说更难消除.本文采用格子Boltzmann方法求解,以FitzHugh-Nagumo模型为对象,研究了使用反馈控制法消除钉扎螺旋波.数值结果表明,无论钉扎螺旋波钉在圆形障碍物还是矩形障碍物上,反馈控制法对其都具有很好的控制作用.此外,通过数值模拟系统研究了可激性系数、反馈控制信号幅度、记录反馈信号时间和障碍物的大小对钉扎螺旋波的控制情况.研究表明,钉扎螺旋波消除有三种情况.首先,反馈控制信号幅度和可激性系数与钉扎螺旋波消除所需的时间有关,反馈控制信号幅度越大或可激性系数越小,钉扎螺旋波消除越快.其次,障碍物大小和可激性系数影响着能成功消除钉扎螺旋波下记录反馈信号时间与加入反馈控制时间之间对应的时间间隔.最后,在保持加入反馈控制时间不变的情况下,记录反馈信号时间影响着能成功消除钉扎螺旋波所需的最小反馈控制信号幅度.

关键词：反馈控制法钉扎螺旋波 FitzHugh-Nagumo模型格子Boltzmann方法

室温驱动腐植酸钠基碳纳米簇用于荧光比色检测银离子和温度传感

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高等学校化学学报 2024年第6期45卷 44-60页

作者：李林马静许畅琳陈彤瑶郭衡瑶李紫悠武文鑫太原师范学院化学与材料学院晋中030619 山西省腐植酸工程技术研究中心晋中036019 山西省蛋白质基功能材料实验室晋中036019

基于氢键结合自组装策略,以富含羟基的高生物相容性煤源腐植酸钠大分子和抗坏血酸为原料,通过绿色经济的室温方法构建了一种低毒水溶性青色荧光碳纳米簇(HAN-CNCs).研究发现,在p H=5.0条件下,Ag^(+)可与HAN-CNCs表面的C=N/C=O基团配位结... 详细信息

基于氢键结合自组装策略,以富含羟基的高生物相容性煤源腐植酸钠大分子和抗坏血酸为原料,通过绿色经济的室温方法构建了一种低毒水溶性青色荧光碳纳米簇(HAN-CNCs).研究发现,在p H=5.0条件下,Ag^(+)可与HAN-CNCs表面的C=N/C=O基团配位结合,从而诱导HAN-CNCs发生荧光静态猝灭,实现对Ag^(+)较宽线性范围(5.0~300μmol/L)和较低检出限(27.5 nmol/L)的特异灵敏检测.进一步观察发现,Ag^(+)与HAN-CNCs相互作用后,HAN-CNCs在日光灯下由淡黄色变为灰蓝色,在紫外灯下由青色荧光变为蓝紫色,基于此,将HAN-CNCs制作成便携式纸基传感器,通过手机分析测试条颜色的G/B值,实现了Ag^(+)的视觉比色荧光检测.此外,HAN-CNCs在20~85℃范围内表现出优异的可逆热响应性能,有望作为一种温度传感器.荧光显微镜成像测试发现,HAN-CNCs在选择性检测活细胞中的Ag^(+)时表现出低生物毒性和优异的细胞渗透性,表明该传感系统可应用于评估人体潜在风险和健康安全.

关键词：煤基腐植酸钠碳纳米簇室温驱动银离子比色荧光检测温度传感

数字经济空间关联网络的碳排放效应:动态演化与作用机制

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环境科学 2024年第9期45卷 5069-5085页

作者：徐妍何禄瑶长安大学经济与管理学院西安710064

在“双碳”目标和“东数西算”工程建设时代背景下,通过选取2011~2021年254个地级市层面数据,使用UCINET软件和实证计量模型,探究数字经济空间关联网络的时空演化特征,以及对碳减排效应和碳回弹效应的作用效果和机制.结果发现:①数字经... 详细信息

在“双碳”目标和“东数西算”工程建设时代背景下,通过选取2011~2021年254个地级市层面数据,使用UCINET软件和实证计量模型,探究数字经济空间关联网络的时空演化特征,以及对碳减排效应和碳回弹效应的作用效果和机制.结果发现:①数字经济空间关联网络不仅呈现多元协同的“一盘棋”发展格局,还具有地理区域上的非均衡空间演化特征;②样本选择期内数字经济空间关联网络对碳减排效应具有正向促进作用,还会引致碳回弹效应,该结论通过稳健性检验后依然成立;③数字经济空间关联网络能通过推动技术进步下的能源效率效应,在减少碳排放的同时,另一方面也会引致碳回弹效应;④实证结果在地理区域、行政等级、城市环境治理目标和资源禀赋这4个维度下存在异质性表现.

关键词：数字经济空间关联网络碳减排效应碳回弹效应基于技术进步的能源效率效应城市环境治理目标约束

二氧化钛/多孔碳纳米纤维复合材料的制备及其光催化性能

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纺织学报 2024年第4期45卷 67-75页

作者：陆瑶瑶叶俊涛阮承祥娄瑾江西科技师范大学江西材料表面工程重点实验室江西南昌330036

为实现纳米二氧化钛(TiO_(2))的回收和重复使用,采用静电纺丝、高温煅烧和酸溶技术制备了多孔碳纳米纤维(PCNF),随后使用二次形核法将锐钛矿相TiO_(2)负载到其表面,得到具有光催化活性的TiO_(2)/PCNF复合材料。通过扫描电子显微镜、X射... 详细信息

为实现纳米二氧化钛(TiO_(2))的回收和重复使用,采用静电纺丝、高温煅烧和酸溶技术制备了多孔碳纳米纤维(PCNF),随后使用二次形核法将锐钛矿相TiO_(2)负载到其表面,得到具有光催化活性的TiO_(2)/PCNF复合材料。通过扫描电子显微镜、X射线衍射仪、X射线光电子能谱仪、紫外-可见漫反射光谱仪等表征了TiO_(2)/PCNF复合材料的形貌结构、成分和光吸收性能,并测试了其对降解亚甲基蓝(MB)溶液的光催化性能。结果显示:复合材料的比表面积高达331.9 m^(2)/g,光照30 min后对MB溶液(5 mg/L)的去除率为98.6%,光照60 min后对MB溶液的去除率可达99.6%,均高于同等TiO_(2)含量的对比组;重复使用5次后,其对MB溶液的去除率仍然保持在95.0%;PCNF是一种性能优异的光催化载体材料,它不仅能够实现对纳米TiO_(2)的固定和回收,而且能提高TiO_(2)的光催化性能。

关键词：有机染料光降解二氧化钛静电纺丝碳纳米纤维亚甲基蓝二次形核法光催化性能废水处理

基于物理可解释自编码模型的雷达目标方位稳健识别算法

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电子学报 2024年

作者：廖磊瑶南京邮电大学通信与信息工程学院西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室

现有基于深度神经网络的高距离分辨（High Range Resolution,HRR）雷达目标识别方法是纯数据驱动模型，是1个飞行事故记录器结构，特征不具可解释性，在方位缺失情况下特征泛化性差，模型识别率急剧下降.对此，本文设计了一种物理可解... 详细信息

现有基于深度神经网络的高距离分辨（High Range Resolution,HRR）雷达目标识别方法是纯数据驱动模型，是1个飞行事故记录器结构，特征不具可解释性，在方位缺失情况下特征泛化性差，模型识别率急剧下降.对此，本文设计了一种物理可解释自编码模型（Physical Interpretable Auto-Encoder Model, PIAEM），解码网络结合雷达目标的散射点模型，利用编码网络挖掘雷达数据具有明确物理含义的散射中心特征，从成像角度描述目标的物理结构特性，如尺寸、轮廓等，在方位缺失情况下具有稳健的物理特性.设计了基于最小重构误差的分类准则，实现雷达目标识别.基于实测高距离分辨雷达回波数据的实验结果表明，本文方法提取的特征具有明确物理含义，且在方位缺失4/5的情况下，PIAEM比现有基于传统目标识别方法的准确率提升了10.27%，验证了本文方法具有方位稳健识别性能.

关键词：雷达目标识别可解释网络散射点模型变分推断自编码网络最小重构误差

机电联调质量控制技术在自动化车间的应用研究

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科技与创新 2024年第14期 139-141页

作者：唐敬文浙江交通技师学院浙江金华321000

机电联调质量控制是确保自动化生产线正常运行、提高产品质量的关键技术。分析了自动化车间的组成及特点,重点研究了机电联调质量控制的重要性及应用方法,提出在检测、质量追溯、设备联动、数控协同等方面发挥质量控制技术的作用,实现... 详细信息

机电联调质量控制是确保自动化生产线正常运行、提高产品质量的关键技术。分析了自动化车间的组成及特点,重点研究了机电联调质量控制的重要性及应用方法,提出在检测、质量追溯、设备联动、数控协同等方面发挥质量控制技术的作用,实现机、电、液、气、光设备的协调配合,提出建立全过程质量监控体系,实现对CRITICAL工艺参数的闭环控制,确保产品质量指标符合设计要求。同时,与先进的信息物理系统技术相结合,开发数字孪生、VR虚拟仿真等新方法,并对质量控制技术与信息物理系统的融合提出展望,为进一步提升自动化车间的系统集成水平提供参考。

关键词：机电联调质量控制自动化车间应用研究

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基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型

模式识别与人工智能 2024年第1期37卷 85-94页

作者：伍瑶瑶黄瑞章白瑞娜曹军航赵建辉贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

文本编辑工作中,中文拼写纠错必不可少.现有中文拼写纠错模型大多为单输入模型,语义信息和纠错结果存在局限性.因此,文中提出基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型,包含多输入语义学习阶段和对比学习驱动的语义融合纠错阶段.第一阶段... 详细信息

文本编辑工作中,中文拼写纠错必不可少.现有中文拼写纠错模型大多为单输入模型,语义信息和纠错结果存在局限性.因此,文中提出基于对比优化的多输入融合拼写纠错模型,包含多输入语义学习阶段和对比学习驱动的语义融合纠错阶段.第一阶段集成多个单模型的初步纠错结果,为语义融合提供充分的互补语义信息.第二阶段基于对比学习方法优化多个互补的句子语义,避免模型过度纠正句子,同时融合多个互补语义对错误句子进行再纠错,改善模型纠错结果的局限性.在SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15数据集上的实验表明文中方法可有效提升纠错性能.

关键词：中文拼写纠错多输入语义学习互补语义融合对比学习优化