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融合余弦退火与空洞卷积的遥感影像语义分割

遥感学报 2023年第11期27卷 2579-2592页

作者：唐振超韦蔚罗蔚然胡洁张东映华中科技大学土木与水利工程学院武汉430074 黄河勘测规划设计研究院有限公司郑州450003 郑州大学水利科学与工程学院郑州450001

为了捕捉遥感影像中丰富的上下文信息与多尺度的地物信息,改进集成模型的策略,提高语义分割精度,提出一种融合周期递增余弦退火与多尺度空洞卷积的高分辨率遥感影像语义分割方法。方法引入多尺度并行的空洞卷积,有利于捕捉更大范围的上... 详细信息

为了捕捉遥感影像中丰富的上下文信息与多尺度的地物信息,改进集成模型的策略,提高语义分割精度,提出一种融合周期递增余弦退火与多尺度空洞卷积的高分辨率遥感影像语义分割方法。方法引入多尺度并行的空洞卷积,有利于捕捉更大范围的上下文信息,在不增加参数的情况下,提高网络对多尺度对象的辨识能力;使用全连接条件随机场引入空间和边缘的上下文信息,提高网络对遥感影像的细节分割能力;引入周期递增的余弦退火策略调整学习率,获得合适数量的局部最优解,集成局部最优解进一步提升网络在像素上的分类能力。在Gaofen Image Dataset数据集上的实验结果表明,多尺度并行空洞卷积可以充分捕捉遥感影像上的多尺度地物信息,能有效辨识复杂对象;空间和边缘上下文信息的引入使语义分割对象的边界辨识更精准;周期递增余弦退火策略能明显减少集成模型的推理时间,模型的总体精度与Kappa系数均优于目前主流的语义分割模型。

关键词：高分辨率遥感影像语义分割周期递增余弦退火多尺度并行空洞卷积目标提取上下文学习条件随机场多尺度学习

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基于图像特征和光流场的非刚性图像配准

光学精密工程 2017年第9期25卷 2469-2482页

作者：纪慧中贾大宇董恩清薛鹏唐振超山东大学(威海)机电与信息工程学院山东威海264200

考虑传统非刚性图像配准方法无法同时满足配准精度和配准时间要求,综合图像的特征和灰度信息,提出了几种改进的非刚性图像配准方法:基于圆形描述子特征的非刚性配准方法(Circle Descriptor Feature,CDF),基于动态驱动力Demons的非刚性... 详细信息

考虑传统非刚性图像配准方法无法同时满足配准精度和配准时间要求,综合图像的特征和灰度信息,提出了几种改进的非刚性图像配准方法:基于圆形描述子特征的非刚性配准方法(Circle Descriptor Feature,CDF),基于动态驱动力Demons的非刚性配准方法(Dynamic Driving Force Demons,DDFD),和基于图像特征和光流场的非刚性配准方法。CDF方法通过提取图像的特征点,采用圆形描述子代替传统方法的正方形描述子来保证图像的旋转不变性,提高配准速度;DDFD方法通过引入驱动力系数动态改变驱动力,有效地解决了传统方法配准时间和配准精度低的问题;基于图像特征和光流场的非刚性配准方法则首先提取浮动图像和参考图像的特征点,然后利用提取的特征点进行粗配准(特征级配准),再采用基于光流场的方法进行精细配准(像素级配准),最终实现配准精度和配准时间的兼顾。对checkboard测试图像、自然图像、脑部MR图像、肝部CT图像进行了实验测试,结果表明,本文方法在配准时间、配准精度及对大形变图像的适应性方面均优于传统尺度不变特征转换(SIFT)、加速鲁棒特征(SURF)、Demons、Active Demons和全变差正则项-L^1范数项(TV-L^1)等方法。

关键词：图像配准非刚性配准特征提取光流场模型圆形描述子

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江苏省金融发展与经济增长关系实证研究

金融 2024年第5期14卷 1648-1655页

作者：唐振超内蒙古师范大学经济管理学院内蒙古呼和浩特

本文使用江苏省1999年~2021年的数据,将内生增长理论和金融自身的经济功能作为依据,从理论方面阐述金融发展对经济增长的促进作用。选用储蓄率、储蓄投资转化率、金融相关比率和资本边际生产率对金融发展作为衡量的变量,选用名义GDP作... 详细信息

本文使用江苏省1999年~2021年的数据,将内生增长理论和金融自身的经济功能作为依据,从理论方面阐述金融发展对经济增长的促进作用。选用储蓄率、储蓄投资转化率、金融相关比率和资本边际生产率对金融发展作为衡量的变量,选用名义GDP作为对经济增长的衡量,通过建立Var模型对江苏省金融发展和经济增长关系进行分析,进行了单位根检验、自相关性检验、格兰杰因果检验、脉冲响应等,对其实证分析得到经济增长和金融发展两者之间的相互关系,并根据当前宏观政策和江苏省的当前发展状况提出相应的建议。This paper uses the data of Jiangsu Province from 1999 to 2021, takes the endogenous growth theory and the economic function of finance as the basis, and expounds on the promotion effect of financial development on economic growth from the theoretical aspect. Savings rate, savings and investment conversion rate, financial correlation ratio and capital marginal productivity were selected as the variables to measure financial development, nominal GDP was selected as the measure of economic growth, Var model was established to analyze the relationship between financial development and economic growth in Jiangsu Province, and unit root test, autocorrelation test, Granger causality test and impulse response were carried out. Based on the empirical analysis, the relationship between economic growth and financial development is obtained, and the corresponding suggestions are put forward according to the current macro policy and the current development situation of Jiangsu Province.

关键词：金融发展经济增长内生增长理论江苏省 Var模型

GPS联合加速度计在预测体力活动方式中的应用

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当代体育科技 2019年第12期9卷 242-242,244页

作者：唐振超南京师范大学体育科学学院江苏南京210046

人们的体力活动方式在体力活动促进及全民健身科学指导中具有重要意义。目前国外关于GIS、GPS和加速度计在体力活动领域研究中的应用日趋成熟,本文梳理总结国外在此方面的相关研究后,认为联合采用GPS和加速度计完全可以预测体力活动方式... 详细信息

人们的体力活动方式在体力活动促进及全民健身科学指导中具有重要意义。目前国外关于GIS、GPS和加速度计在体力活动领域研究中的应用日趋成熟,本文梳理总结国外在此方面的相关研究后,认为联合采用GPS和加速度计完全可以预测体力活动方式,并能基于体力活动产生的时空数据和活动量构建预测体力活动方式的路径。

关键词： GPS 加速度计预测体力活动方式

楠木种子安全储藏新技术——透水容器中浇水保湿储藏法

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农村实用技术 2020年第9期 124-125页

作者：唐荷花唐爱民唐振超孙超永州市金洞管理区森林保护与开发利用服务中心湖南永州425000

目的:楠木以播种育苗为主,由于历代过度砍伐,致使资源枯竭,种质资源有限,如何利用现有种质的资源进行扩繁,是本次实验的主要目的。种植方法:为了探讨楠木种子的储藏技术问题,以闽楠种子为试验材料,采用透水容器中浇水保湿储藏法和沙藏... 详细信息

目的:楠木以播种育苗为主,由于历代过度砍伐,致使资源枯竭,种质资源有限,如何利用现有种质的资源进行扩繁,是本次实验的主要目的。种植方法:为了探讨楠木种子的储藏技术问题,以闽楠种子为试验材料,采用透水容器中浇水保湿储藏法和沙藏两种处理方法对种子的完好率和种子的发芽率等指标进行了比较研究。结果表明:采用透水容器中浇水保湿储藏法对种子的完好率和种子的发芽率等指标明显优。沙藏的处理方法,采用透水容器中浇水保湿储藏法的种子完好率达到了95%,发芽率达到了93%,明显高于沙藏的处理方法。用沙藏的处理方法,种子完好率只有80%,发芽率达到了78%,而且没有采用透水容器中浇水保湿储藏法的稳定。采用透水容器中浇水保湿储藏法不仅效果好,效果稳定,而且简单易行,所需要的储藏场地也少。为了提高楠木在我国的生产量,本文从探讨楠木种子储藏技术角度出发,分析楠木的生长环境和特点,结合已有的参考文献资料及试验研究综合分析,对试验方法进行了系统性地总结,希望能为楠木数量和质量的提高提供指导价值。

关键词：楠木种子实验农林业

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时空编码脑网络与针刺潜在作用机制研究

中国体视学与图像分析 2016年第1期21卷 28-32页

作者：刘振宇唐振超徐敏田捷中国科学院自动化研究所山东大学(威海)机电与信息工程学院

近年来,针刺以其显著的疗效逐渐被西方医学界接受,但是由于针刺的作用机理尚不明确,传统针刺理论与现代医学难以相融,中医针刺的国际化应用推广受到了严重制约。以磁共振成像技术为代表的现代成像技术为我们探索针刺机理提供了新的工具... 详细信息

近年来,针刺以其显著的疗效逐渐被西方医学界接受,但是由于针刺的作用机理尚不明确,传统针刺理论与现代医学难以相融,中医针刺的国际化应用推广受到了严重制约。以磁共振成像技术为代表的现代成像技术为我们探索针刺机理提供了新的工具。本着源于临床、高于临床、回归临床的原则,以信息技术图像分析为研究手段,经过多年的摸索,提出了针刺时空编码脑网络理论方法,围绕针刺效应持续性、穴位特异性和治疗靶向性开展的研究工作,打破了以往研究模式的局限,开创了针刺机理研究的新路,有望揭示针刺的潜在作用机制。

关键词：时空编码脑网络磁共振成像针刺穴位特异性针刺效应持续性针刺治疗靶向性

对主观认知下降人群基于TBSS白质损伤的研究

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中国临床医学影像杂志 2015年第12期26卷 848-852页

作者：李红艳唐振超盛灿孙宇李瑜霞王晓妮于洋李轩宇陈观群李坤成田捷刘振宇韩璎首都医科大学宣武医院北京100053 山东大学(威海)机电与信息工程学院山东威海264209 中国科学院自动化研究所北京100190

目的:本研究通过基于纤维束示踪的空间统计方法(Tract-based spatial statistics,TBSS)分析主观认知下降(Subjective cognitive decline,SCD)人群的核磁弥散张量成像(Magnetic resonance diffusion tensor imaging,MR-DTI)的影像数据,观察SCD阶段是否存在脑结构异常。方法:收集27个临床诊断为SCD的患者为SCD组,另选取37个正常老年人为对照组(Normal controls,NC),他们的年龄、性别和教育互相匹配。采用TBSS分析方法对MR-DTI影像数据预处理后SCD组和NC组的各向异性分数(Fractional anisotropy,FA)、平均弥散系数(Mean diffusivity,MD)、径向弥散系数(Radial diffusivity,RD)、轴向弥散系数(Axial diffusivity,AxD)进行基于体素的全脑非参数统计学比较,并且分析与认知功能的相关性。结果:与正常对照组比较,SCD组FA值显著减小及MD、RD增高的纤维束主要位于胼胝体(膝部、体部、压部),双侧放射冠、上下纵束、内囊、额枕上下束、外囊、穹窿,右侧扣带回、丘脑后辐射和左侧钩束,AxD未发现异常。相关性分析发现MD与听觉词语学习测验(Auditory verbal learning test,AVLT)即刻及延迟记忆分数存在显著负相关(P<0.05),RD与AVLT延迟记忆分数存在负相关(P<0.05),未发现FA、MD和RD与MMSE和MoCA评分存在相关。结论:在SCD阶段,患者白质纤维损害已经存在,并且分布广泛,MD和RD与记忆功能相关联,提示在SCD阶段已经出现病理改变,并早于临床认知功能减退。

关键词：认知脑损伤磁共振成像

完善强农惠农富农支持制度:内涵、价值与进路

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云南民族大学学报(哲学社会科学版) 2025年

作者：侯冠宇闫芳超东北大学马克思主义学院中国海洋大学管理学院

党的二十届三中全会明确提出完善强农惠农富农支持制度,以制度优势保障国家粮食安全、巩固脱贫攻坚成果,并全面推进农业农村现代化。制度的核心在于提升农业生产力、保障农民基本权益、推动农村经济高质量发展及全面提升“三农”工作水... 详细信息

党的二十届三中全会明确提出完善强农惠农富农支持制度,以制度优势保障国家粮食安全、巩固脱贫攻坚成果,并全面推进农业农村现代化。制度的核心在于提升农业生产力、保障农民基本权益、推动农村经济高质量发展及全面提升“三农”工作水平。通过构建多层次支持体系与全覆盖保障机制,显著提升农业现代化水平,为农村经济可持续发展提供坚实支撑。同时,政策的连续性与稳定性进一步强化农业生产和农村发展的长效机制。基于政策引导,需逐步加大财政投入力度,优化农村基础设施布局,合理配置政策优先序,统筹政府与市场在资源配置中的作用,并以县域经济发展为突破口,构建多维协同推进的乡村振兴新模式,为新时代乡村振兴战略的深化实施提供理论支撑与实践启示。

关键词：粮食安全农业现代化乡村振兴 “三农”问题共同富裕

基于SCI-CA模型的船舶纵摇多维多步预测方法

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控制与决策 2025年第1期40卷 64-70页

作者：王宇超赵洵杨周琦傅荟璇哈尔滨工程大学智能科学与工程学院

海洋环境复杂多变,船舶航行容易受到风浪、洋流等因素的干扰,船舶运动具有非线性、耦合性等特点.针对传统的船舶运动姿态预测方法对时序数据的提取效率尚有不足,难以达到高精度预测效果的问题,提出样本卷积交互-通道注意力(SCI-CA)神经... 详细信息

海洋环境复杂多变,船舶航行容易受到风浪、洋流等因素的干扰,船舶运动具有非线性、耦合性等特点.针对传统的船舶运动姿态预测方法对时序数据的提取效率尚有不足,难以达到高精度预测效果的问题,提出样本卷积交互-通道注意力(SCI-CA)神经网络船舶纵摇运动预测模型.该模型采用多类别船舶运动姿态数据作为输入,将输入拆分为两个子序列,利用样本卷积交互网络(SCI)的递归下采样卷积交互结构,结合多分辨率聚合而成的丰富特征,提高船舶运动数据深层特征的利用率.再通过通道注意力机制(CA)提高有效通道的权重比例,并以残差结构输入到全连接层,得到最后的预测结果.实船数据验证结果表明, SCI-CA组合模型预测结果较其他模型预测精度高,其平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)均有明显降低,验证了SCI-CA模型预测船舶运动的有效性.

关键词：船舶纵摇 SCI-Net 通道注意力交互学习结构组合模型多步预测