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航线维修任务人力资源多目标优化模型研究

科学技术与工程 2020年第30期20卷 12630-12635页

作者：贾宝惠唐庭均卢翔中国民航大学航空工程学院天津300300

通过确定航线维修组的最优数量,以达到优化航线维修时间与成本的目的。首先通过假设检验方法来分别确定配置优化模型的主要输入分布的规律,建立航线维修的排队论模型,确定模型的关键指标;并在此基础上建立以最小维修成本、最小维修时间... 详细信息

通过确定航线维修组的最优数量,以达到优化航线维修时间与成本的目的。首先通过假设检验方法来分别确定配置优化模型的主要输入分布的规律,建立航线维修的排队论模型,确定模型的关键指标;并在此基础上建立以最小维修成本、最小维修时间与最大化可用度为目标的多目标优化模型,通过NSGAⅡ(non-dominated sorting genetic algorithm)算法求解该模型。最后通过实际对比证明了模型对航线维修的时间、成本与可用度都有了不同程度的提高。结果表明:以排队论为基础建立航线维修组的优化配置模型具有合理性。

关键词：航线维修排队论多目标优化维修组 NSGAⅡ算法

酸化对重金属铅和镉在土壤团聚体中分配与有效性的影响

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环境科学 2024年

作者：唐舒庭肖盛柏崔浩魏世强重庆市农业资源与环境研究重点实验室西南大学资源环境学院

土壤团聚体是土壤的基本结构功能单元，对土壤理化性质起着重要调控作用。酸化影响土壤的团聚过程，从而对土壤团聚体中重金属的分配与形态和有效性势必产生重要影响。研究探讨了不同酸化程度黄壤和紫色土的团聚体组成特征、重金属镉（C... 详细信息

土壤团聚体是土壤的基本结构功能单元，对土壤理化性质起着重要调控作用。酸化影响土壤的团聚过程，从而对土壤团聚体中重金属的分配与形态和有效性势必产生重要影响。研究探讨了不同酸化程度黄壤和紫色土的团聚体组成特征、重金属镉（Cd）和铅（Pb）在不同粒径团聚体中的分布和活性变化规律。结果表明，酸化降低了土壤大团聚体（>2mm）的质量分数，未酸化土壤比酸化土壤高出约5%～15%。黄壤和紫色土中大团聚体对重金属总量的贡献最大，贡献因子在0.30～0.46之间；黄壤中均以小团聚体（1～0.25mm）和微团聚体（<0.25mm）的Cd、Pb含量最高，而酸化后的紫色土则以大团聚体含量最高。外源Pb、Cd进入土壤后，在团聚体中的分配主要受团聚体质量分数的制约，大、中、小和微团聚体中的分配比例依次为31%～49%、16%～30%、15%～30%和14%～21%。在土壤酸化程度较高时，土壤团聚体粒径越小其重金属释放的风险越高；而土壤未酸化时，大团聚体重金属释放风险更高。酸化驱动土壤原生矿物风化、铁氧化物和有机质淋失，从而导致的土壤团聚体组成和性质变化是制约Pb、Cd形态分配与有效性变化的重要原因。研究结果为土壤酸化和重金属污染协同治理提供了基础依据。

关键词：土壤酸化团聚体重金属制约因子有效性

小波DehazeFormer网络的道路交通图像去雾

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光学精密工程 2024年第12期32卷 1915-1928页

作者：夏平李子怡雷帮军王雨蝶唐庭龙三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002

针对道路交通雾图像对比度低、细节丢失、模糊和失真的问题,提出了一种小波DehazeFormer模型的道路交通图像去雾方法。为提升模型去雾能力,构建了编解码结构的小波DehazeFormer网络,编码器以DehazeFormer与选择性核特征融合模块(Selecti... 详细信息

针对道路交通雾图像对比度低、细节丢失、模糊和失真的问题,提出了一种小波DehazeFormer模型的道路交通图像去雾方法。为提升模型去雾能力,构建了编解码结构的小波DehazeFormer网络,编码器以DehazeFormer与选择性核特征融合模块(Selective kernel feature fusion,SKFF)级联作为骨干网络的基本单元,编码部分由三级这样的基本单元构成,以融合图像的原始信息和去雾后的信息,更好地捕获雾图中关键特征;中间特征层采用局部残差结构,并加入卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),对不同级别的特征赋予不同权重,同时融入内容引导注意力混合方案(Content-guided Attention based Mixup Fusion Scheme,CGAFusion),通过学习空间权重来调整特征;解码部分由DehazeFormer和SKFF构成,采用逐点卷积,在保证网络性能同时,减少网络的参数量;跳跃连接引入小波变换,对不同尺度的特征图进行小波分析,获取不同尺度的高、低频特征,放大交通雾图的细节使得复原图像保留纹理;最后,将原始图像和经解码后输出的特征图融合,获取更多的细节信息。实验结果表明,本文方法相比于基线DehazeFormer网络,其PSNR指标在公开数据集中提升1.32以上,在合成数据集中提升0.56,SSIM指标提升了0.015以上,MSE值有较大幅度降低,下降了23.15以上;Entropy指标提升0.06以上。本文去雾算法对提升交通雾图像的对比度、降低雾图模糊和失真及细节丢失等方面均表现出优良的性能,有助于后续道路交通的智能视觉监控与管理。

关键词：交通图像去雾小波变换选择性核特征融合内容引导注意力 DehazeFormer

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土壤酸化对砷在团聚体中的分配及其有效性的影响

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环境科学 2024年

作者：肖盛柏徐焰唐舒庭崔浩魏世强西南大学资源环境学院重庆市农业资源与环境研究重点实验室

采用以空间换时间的时空替代法，采集不同酸化程度的黄壤和紫色土，分析酸化对土壤团聚体组成和性质的影响，探索砷(As)在不同酸化程度土壤团聚体中的分配特征、赋存形态和有效性，揭示制约土壤As有效性的关键因素。结果表明，总As在各... 详细信息

采用以空间换时间的时空替代法，采集不同酸化程度的黄壤和紫色土，分析酸化对土壤团聚体组成和性质的影响，探索砷(As)在不同酸化程度土壤团聚体中的分配特征、赋存形态和有效性，揭示制约土壤As有效性的关键因素。结果表明，总As在各团聚体中的分配受到其质量分数显著正向影响，质量分数越大总As分配越多。土壤酸化破坏团聚体结构使大团聚体S1(>2mm)质量分数下降5～15个百分点，导致无定形铁含量上升2～7倍，进而使S1总As分配量下降。有效As受到非专性/专性吸附态砷(F1和F2)正向调控(F1+F2相关系数0.76)，受到残渣态砷(F5)反向影响(相关系数为-0.89)。土壤酸化使外源As进入土壤后F1与F2占比显著下降，导致ω(有效As)由6.71～15.37mg·kg-1下降到2.36～9.26mg·kg-1，S1和微团聚体S4(<0.25mm)中外源有效As含量最高，同时外源有效As还受到有机质反向影响(相关系数-0.72)，有效磷和CEC的正向调控(系数0.40和0.52)。制约不同粒径团聚体中As有效性的土壤性质因素存在差异，S2(1～2mm)、S3(0.25～1mm)和S4这3种团聚体中土壤酸化显著提高无定形铁从而降低As有效性，S3外源有效As受到CEC影响不显著，但所有团聚体外源添加As后有效As都受到有机质、氮和钾的影响。研究结果可为土壤As有效性的精准调控与污染修复提供了基础依据。

关键词：土壤酸化团聚体砷(As) 形态有效砷

分层Transformer和多尺度并行聚合的乳腺肿块分割方法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：夏平王雨蝶雷帮军彭程张光一唐庭龙三峡大学计算机与信息学院三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室

针对乳腺超声图像分割中肿块与正常组织间对比度低、边界模糊、肿块形状和位置复杂、图像噪声大等问题，提出了一种分层Transformer与多尺度并行聚合的网络用于乳腺肿块分割。编码器采用Mi T-B2，建立长距离特征依赖关系，有效提取不同... 详细信息

针对乳腺超声图像分割中肿块与正常组织间对比度低、边界模糊、肿块形状和位置复杂、图像噪声大等问题，提出了一种分层Transformer与多尺度并行聚合的网络用于乳腺肿块分割。编码器采用Mi T-B2，建立长距离特征依赖关系，有效提取不同分辨率下的特征信息；编码器与解码器间的跳跃连接构建多层分支感受野与置换注意力机制的级联模块；构建多层分支感受野用以捕获肿块多尺度局部信息，解决肿块与周围正常组织间高度相似的问题；置换注意力机制准确识别、定位肿块，并抑制噪声干扰；解码端构建聚合模块逐层融合并行分支特征，提升分割精度。在BUSI数据集上实验结果表明，相较于基线TransFuse网络，本文模型的Dice、IoU指标分别提升了3.21%、3.19%。在其他2个数据集上，本文模型的分割性能也有优良的表现。

关键词：深度学习乳腺肿块分割分层Transformer 多尺度并行聚合模块

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沥青拌合楼拆除、转运、安装作业的管理探析

中国设备工程 2024年第S2期 271-274页

作者：唐庭威中国葛洲坝集团路桥工程有限公司湖北宜昌443000

沥青拌合楼是公路路面摊铺施工的关键机械设备,沥青拌合楼的拆除、转运、选址安装、生产运营须注意设备恢复性保养、安全拆除吊装、缩短维修及拆装时间、节约成本等多个环节。对拌合设备拆、运、装作业实施有效的管理,是路面施工前期策... 详细信息

沥青拌合楼是公路路面摊铺施工的关键机械设备,沥青拌合楼的拆除、转运、选址安装、生产运营须注意设备恢复性保养、安全拆除吊装、缩短维修及拆装时间、节约成本等多个环节。对拌合设备拆、运、装作业实施有效的管理,是路面施工前期策划和临建施工的重要内容。

关键词：组建机构职责分工选址规划地基处理拆卸运输安装调试验收资料整理

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基于多域特征提取的水下目标材料分类方法

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 781-788页

作者：韩宁王祎庭东南大学信息科学与工程学院南京211189

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用... 详细信息

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用消声水池的实测数据来验证该方法的有效性.结果表明,对于4类材料的仿真数据,所提方法的分类正确率均高于80%,且利用多域特征的效果明显优于利用单一特征.对于塑料和金属的实测数据,在信混比不小于0 dB时,所提方法的分类正确率可达80%以上.该方法对目标大小或形状等几何特征的差异具有较好的鲁棒性.

关键词：水下目标回波特征提取材料分类

卷积神经网络结合改进光谱处理方法用于马铃薯病害检测

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 215-224页

作者：李欣庭张峰冯洁云南师范大学物理与电子信息学院云南昆明650500

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预... 详细信息

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预处理方法,并与连续投影算法、竞争自适应重加权算法和遗传算法3种特征波段提取方法进行组合得到64种光谱处理方法对原始光谱数据进行优化处理。在卷积神经网络(CNN)分类模型中,大部分经过光谱处理方法优化后的光谱数据分类精度相比原始数据的总体分类精度86.67%明显提高,其中12种光谱处理方法的分类精度达到100%,实现对马铃薯早疫病不同染病时期的理想分类。为进一步对马铃薯早疫病不同染病时期进行定量分析,将经过光谱处理方法处理后的光谱数据使用构建的CNN定量估算模型进行定量分析,结果表明,光谱预处理在优化数据的同时,也会损失数据中对目标变量有用的光谱信息,从而导致经过光谱分析方法处理后的数据结果相对于原始光谱数据的R^(2)和RMSE会出现下降的结果,通过研究使用的融合光谱处理方法对原始光谱数据优化能够进一步提升模型性能,其中基于均值中心化、多元散射校正、移动平均平滑相结合的光谱处理方法的CNN定量估算模型取得了最好的结果,其R^(2)为1说明估算的马铃薯早疫病不同染病时期和实际值拟合程度达到100%拟合,其RMSE仅为0.001 1,表明马铃薯早疫病不同染病时期的估算值与真实值之间的偏差接近0,说明该模型能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行完美预测。结果表明提出的CNN能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行有效地分类检测和定量分析,将各类预处理和特征波段提取方法按优化目的进行有效组合能够有效提高建模效果,为农作物病害无损、精准、智能化检测提供理论和技术支持。

关键词：卷积神经网络光谱预处理特征波段提取马铃薯早疫病

口腔种植修复治疗牙列缺损伴牙周炎对牙周指数的影响

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中国当代医药 2024年第27期31卷 104-107页

作者：朱琳唐庭合肥市口腔医院种植科安徽合肥230000

目的观察口腔种植修复治疗牙列缺损伴牙周炎的效果并分析对牙周指数的影响。方法回顾性分析2022年1月至2024年1月合肥市口腔医院收治的120例牙列缺损伴牙周炎患者的临床资料,按照患者采取的不同治疗方法将其分为研究组(60例)与对照组(60... 详细信息

目的观察口腔种植修复治疗牙列缺损伴牙周炎的效果并分析对牙周指数的影响。方法回顾性分析2022年1月至2024年1月合肥市口腔医院收治的120例牙列缺损伴牙周炎患者的临床资料,按照患者采取的不同治疗方法将其分为研究组(60例)与对照组(60例)。对照组患者采用传统修复治疗方法,研究组患者采用口腔种植修复治疗方法。比较两组患者治疗前后的牙周指数、炎症因子水平、边缘骨吸收量、基质金属蛋白酶(MMP)水平、种植体存留率。结果研究组种植体存留率高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论口腔种植修复治疗牙列缺损效果较为显著,种植体留存率较高,且不会增加牙槽骨吸收,但会刺激机体,引发炎症反应,对牙周炎也无明显改善效果。

关键词：口腔种植修复治疗牙列缺损牙周炎牙周指数影响