检索结果-南通市图书馆

基于U-Net分割与弧支撑线段拟合的锻件直径在线检测

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制造业自动化 2023年第10期45卷 76-79,124页

作者：邹家豪黄志开王欢王荣杰盖黎霞南昌工程学院信息工程学院南昌330099 无锡派克新材料有限公司无锡214000

大型锻件是国家重型制造装备和重大工程建设所必需的关键和核心基础部件,目前大多还处于人工检测的阶段,如环型锻件的锻造检测过程中,通常需要人工执尺子测量,存在人为的判断误差。另一方面,锻件和所处环境温度高且测量速度慢。使用深... 详细信息

大型锻件是国家重型制造装备和重大工程建设所必需的关键和核心基础部件,目前大多还处于人工检测的阶段,如环型锻件的锻造检测过程中,通常需要人工执尺子测量,存在人为的判断误差。另一方面,锻件和所处环境温度高且测量速度慢。使用深度学习与图像处理方式测量环形锻件的直径,首先,由U-Net语义分割网络分割出锻件有效部分,其次,将分割出的图像从RGB空间转换到HSV彩色空间并调整阈值,最后,由弧支撑线段来拟合锻件,实现锻件的直径在线检测。该方法能去除复杂背景,降低锻件高温高亮导致边缘模糊的影响,减少误检和漏检且检测速度较快。实验结果表明,锻件外环和内环检测的平均绝对误差约为2.77cm,2.02cm以及平均的检测总时间约为0.4s,在环形锻件检测领域具有借鉴意义。

关键词：图像处理 HSV变换弧支撑线段 U-Net语义分割

原油中芳烃化合物的柱层析与银离子薄层色谱分离方法对比研究

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石油实验地质 2023年第3期45卷 549-559页

作者：王霆宋浩王瑞林文志刚何文祥何家豪何长荣李洪波长江大学资源与环境学院油气地球化学与环境湖北省重点实验室武汉430100 有机地球化学国家重点实验室广州510640

对比研究银离子薄层色谱法(Ag^(+)-TLC)和柱层析法对原油中不同环数芳烃的分离效果与适用范围,旨在为后续有机地球化学研究中芳烃定量分析和单体烃同位素测试提供理论支撑。银离子薄层色谱法可以更好地富集单环芳烃,并将不同异构体的单... 详细信息

对比研究银离子薄层色谱法(Ag^(+)-TLC)和柱层析法对原油中不同环数芳烃的分离效果与适用范围,旨在为后续有机地球化学研究中芳烃定量分析和单体烃同位素测试提供理论支撑。银离子薄层色谱法可以更好地富集单环芳烃,并将不同异构体的单环芳烃差异化富集于不同的组分中,但对多环芳烃的富集程度较低,损失严重,且易引入杂峰干扰;而柱层析法对双环和多环芳烃化合物具有更好的分离效果。银离子薄层色谱法适用于单环芳烃的精细分离,可用于富集烷基苯和芳基类异戊二烯系列化合物,并满足测定其单体烃同位素的检测要求;而柱层析法则能较好地富集萘、菲和三芳甾烷等系列化合物,并达到了测定单体烃同位素的分离度要求。

关键词：柱层析法银离子薄层色谱法芳烃原油

共同富裕背景下政府开放数据收益分配的制度规制

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电子政务 2023年第4期 80-92页

作者：赵申豪中国人民大学法学院

在数字经济时代,数据有着生产要素的地位与参与分配的功能。在我国个人信息的“强保护模式”下,信息主体通过初次分配的方式分享数据收益。政府数据开放制度绕开了个人信息保护的“知情-同意规则”,消解了数据收益的初次分配。政府数据... 详细信息

在数字经济时代,数据有着生产要素的地位与参与分配的功能。在我国个人信息的“强保护模式”下,信息主体通过初次分配的方式分享数据收益。政府数据开放制度绕开了个人信息保护的“知情-同意规则”,消解了数据收益的初次分配。政府数据开放的主要受益者是数据企业,这进一步加大数据企业与信息主体间的财富分配偏差,不利于数字经济时代的共同富裕。为矫正数据企业与信息主体间的分配不公问题,首先,可通过提供数据可视化工具、科普数据知识等,来提升信息主体的数据处理能力;其次,可以在商用情境下实施政府数据有偿开放制度,并通过设立政府开放数据发展专项资金的方式“反哺”信息主体。

关键词：政府数据开放共同富裕数据收益个人信息

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炼厂气脱硫系统的流程设置

炼油技术与工程 2006年第7期36卷 23-26页

作者：唐士兵中国石油大连石化分公司辽宁省大连市116032

分别介绍了炼厂气脱硫化氢装置的一般流程、多脱硫系统脱硫化氢流程、先进模式的炼油厂脱硫化氢系统,分析了这些流程的特点和适用场合,指出为降低投资,节省操作费用,减小操作难度,在新建或大规模扩建的炼油厂中,应采用先进模式的炼油厂... 详细信息

分别介绍了炼厂气脱硫化氢装置的一般流程、多脱硫系统脱硫化氢流程、先进模式的炼油厂脱硫化氢系统,分析了这些流程的特点和适用场合,指出为降低投资,节省操作费用,减小操作难度,在新建或大规模扩建的炼油厂中,应采用先进模式的炼油厂脱硫化氢系统。

关键词：炼厂气脱硫工艺流程优化

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太岳山油松人工林生态系统降雨的第一次分配

北京林业大学学报 1997年第3期19卷 21-27页

作者：曾杰郭景唐中国林科院热带林业研究所北京林业大学森林资源与环境学院

１９９２～１９９３年生长季节在山西省太岳山林区观测研究了不同郁闭度油松人工林对降雨的第一次分配．结果表明：林冠对降雨的第一次分配与降雨量级密切相关，降雨量级越大，截留率越小，而茎流率和穿透水比率越大．郁闭度亦影响林冠... 详细信息

１９９２～１９９３年生长季节在山西省太岳山林区观测研究了不同郁闭度油松人工林对降雨的第一次分配．结果表明：林冠对降雨的第一次分配与降雨量级密切相关，降雨量级越大，截留率越小，而茎流率和穿透水比率越大．郁闭度亦影响林冠对降雨的第一次分配，郁闭度越大，截留率和茎流率越大，穿透水比率越小，而且随着降雨量级的增大，郁闭度的影响减弱．降雨的第一次分配主要取决于各月降雨的时间格局．干旱季节林冠对降雨的截留率较大，穿透水比率和茎流率较小，郁闭度对降雨第一次分配的影响较大；而在雨季则相反．整个生长季节，３号实验地（郁闭度为０９）的林冠截留、茎流及穿透水分别占降雨量的１５９％，２１％和８２０％，０号实验地（郁闭度为０６）的相应比率为１３６％，１９％和８４５％．因此，在干旱地区或具有明显干旱季节的地区经营人工林，必须考虑林分的生产力选择适当的林分密度，适时疏伐，增加林下降雨，提高土壤含水量。

关键词：油松林冠截留穿透水降雨格局郁闭度

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合作社功能和社会主义市场经济

经济研究 2007年第12期42卷 11-23页

作者：唐宗焜中国社会科学院经济研究所

本文就合作社功能探讨社会功能建设在社会主义市场经济中该占有怎样的位置。社会主义市场经济体制需要解决市场经济和社会平衡的关系问题。一个平衡的社会必然是政府部门、企业部门和社会部门功能互补的社会。今日中国社会是社会部门功... 详细信息

本文就合作社功能探讨社会功能建设在社会主义市场经济中该占有怎样的位置。社会主义市场经济体制需要解决市场经济和社会平衡的关系问题。一个平衡的社会必然是政府部门、企业部门和社会部门功能互补的社会。今日中国社会是社会部门功能严重短缺的社会。合作社是由它们的成员自愿联合组成的为满足他们共同的需求服务的自助经济组织。合作社作为社员联合所有和民主控制的企业,是具有社会功能的企业形态,兼具企业部门和社会部门功能。它们是对市场交易中谈判权力垄断者的抗衡力量。尤其在当代中国,它们将是使农民、消费者和其他弱势群体能够获得市场谈判权力的有效组织形式,同时它们在就业创造和社区发展方面具有独特的至关重要的作用。

关键词：合作社社会功能建设市场谈判权力社会主义市场经济

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办公楼加固与增层改造设计剖析

建筑结构 1994年第5期24卷 25-29,36页

作者：唐寿斌电力部东北电力设计院长春130021

本文通过东北电力设计院办公大楼加固与增层改造的可行性分析、增层结构形式的选择、增层设计与抗震加固措施及经济指标等介绍,阐明旧房增层改造的一种方法——复合加层法,适用于本办公楼结构特殊的情况,能以最少的投资,取得较大的质量... 详细信息

本文通过东北电力设计院办公大楼加固与增层改造的可行性分析、增层结构形式的选择、增层设计与抗震加固措施及经济指标等介绍,阐明旧房增层改造的一种方法——复合加层法,适用于本办公楼结构特殊的情况,能以最少的投资,取得较大的质量效益、使用效益和社会效益。

关键词：抗震加固行政建筑增层改造

观看与回忆——里尔克小说《马尔特手记》中的身份认同问题析论

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外国文学 2013年第6期 139-146,160页

作者：唐弦韵北京外国语大学外国文学研究所北京100089

本文尝试探讨奥地利作家里尔克的笔记体小说《马尔特手记》中主人公马尔特的身份认同问题。通过马尔特在大城市中的经历,分析其在大城市中身份认同危机的产生和表现,并通过追溯童年经历,探讨回忆与现实经历的相互建构关系。小说中主人... 详细信息

本文尝试探讨奥地利作家里尔克的笔记体小说《马尔特手记》中主人公马尔特的身份认同问题。通过马尔特在大城市中的经历,分析其在大城市中身份认同危机的产生和表现,并通过追溯童年经历,探讨回忆与现实经历的相互建构关系。小说中主人公试图通过写作来抵抗恐惧的努力失败后,转而寻求抽象的爱的力量,也可以看作是1900年前后世纪之交人们经历语言危机时,作者对于用爱和信仰来重建精神家园的可能性的思考。

关键词：身份认同大城市观看回忆爱

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基于时序卷积网络的信道编码闭集识别

华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第3期50卷 12-17页

作者：陶志勇闫明豪刘影辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

针对传统识别算法对信号的先验知识要求较高、人工特征提取复杂、低信噪比环境下识别率较低等问题,提出了一种基于时序卷积网络(TCN)的卷积码参数识别方法.引入了深度学习算法处理盲识别问题,依据卷积码的马尔可夫性,将码字作为时间序... 详细信息

针对传统识别算法对信号的先验知识要求较高、人工特征提取复杂、低信噪比环境下识别率较低等问题,提出了一种基于时序卷积网络(TCN)的卷积码参数识别方法.引入了深度学习算法处理盲识别问题,依据卷积码的马尔可夫性,将码字作为时间序列处理,把已知类型的编码序列作为时序卷积网络模型的输入进行监督学习,根据训练好的模型对接收端接收到的未知编码信号进行闭集识别分类.实验结果表明:当信噪比大于5 dB时,单一参数类型与混合参数类型平均识别准确率分别大于99.60%和99.50%,且在相关算法对比中有较好的识别表现.

关键词：信道编码识别卷积码闭集识别深度学习时序卷积网络