检索结果-南通市图书馆

作者：赵敬宣北方工业大学

学位级别：硕士

任务型对话理解是任务型对话系统的自然语言理解模块,主要用于准确识别和理解用户的意图,是对话系统的关键技术。然而目前针对多意图的对话理解模型仍然存在一些问题。一些主流的模型仅依靠单一句子来理解句子含义,难以识别句子中复杂... 详细信息

任务型对话理解是任务型对话系统的自然语言理解模块,主要用于准确识别和理解用户的意图,是对话系统的关键技术。然而目前针对多意图的对话理解模型仍然存在一些问题。一些主流的模型仅依靠单一句子来理解句子含义,难以识别句子中复杂的意图和概念,不能很好地捕捉长距离依赖关系。此外,基于小样本学习的模型虽然能改进注释数据不足的问题,但当训练数据不够多样化或存在噪声时,模型的泛化能力还是会受到一定程度的限制,导致在新任务上的适应能力不足。针对上述问题,本文主要研究内容如下:(1)针对模型难以捕捉长距离依赖关系的问题,设计了一个基于知识增强的多意图识别和槽填充模型。首先,将Concept Net知识库作为外部知识源,在模型中引入其包含的广泛语义信息。对某一个句子的所有词,根据置信度得分和语义关系,从Concept Net知识库中选择与其最相关的概念知识;随后,将选出的概念知识和原始句子构建成一个概念上下文图,通过多头图注意力机制加强上下文关联,使用BERT编码层对图进行编码;最后,将BERT编码器的结果输出到分类器中,基于约束注意力,通过三种分类器得到多意图识别和槽填充任务的结果,提升模型的语义理解能力。(2)针对小样本场景下模型泛化能力受到限制的问题,设计了一个基于问答的多意图识别和槽填充生成式模型。首先,基于提示学习的思想,定义了5类问题模板作为提示,每个模板包含原始语句上下文、问题和答案三个部分;随后,针对每个对话,为5类问题模板构建对应的候选答案空间;最后,通过T5模型将多意图识别和槽填充任务转化为生成式任务,根据问答预测出正确的意图和槽作为最终答案,引导模型理解意图、槽及其隐含的相关性,提高模型在新任务上的适应能力。在MixATIS、MixSNIPS多意图数据集上对两种模型进行了实验,实验结果表明,提出的基于知识增强和基于问答的两种方法在语义准确度指标上均有较大提升,证明了两种方法在多意图识别和槽填充任务上的有效性。

关键词：任务型对话理解多意图识别槽填充知识增强问答任务

多金属氧簇离子骨架用于二氧化硫和氨气的选择性吸附

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多金属氧簇离子骨架用于二氧化硫和氨气的选择性吸附

作者：宣路云吉林大学

学位级别：硕士

气态污染物的选择性吸附是环境治理中的重要领域,而如何开发高效的气体吸附剂是其中的核心问题。相比于传统的液体吸附剂和固体吸附剂,基于骨架结构的多孔材料具有吸附量大,结构稳定,可设计性强等特点,从而受到广泛的关注。离子骨架作... 详细信息

气态污染物的选择性吸附是环境治理中的重要领域,而如何开发高效的气体吸附剂是其中的核心问题。相比于传统的液体吸附剂和固体吸附剂,基于骨架结构的多孔材料具有吸附量大,结构稳定,可设计性强等特点,从而受到广泛的关注。离子骨架作为一类新兴的骨架材料是由阴阳离子通过离子作用形成,具有合成简单,正负电荷分离等特点,从而有望用于极性气体的分离。多金属氧簇作为一类离子簇,一般具有多个电荷,可用于离子骨架的构筑,其中多金属氧簇不但可以作为构筑基元参与骨架结构的形成,而且其较高的电荷密度也有利于增加其气体吸附能力。在本工作中,选择三羟基配体修饰的Anderson型多金属氧簇作为构筑基元,利用钠离子与多金属氧簇阴离子之间的离子作用,构筑了一系列具有三维开放孔道的离子骨架结构,并将其用于气体吸附方面的研究,具体的研究成果如下:(1)多金属氧簇离子骨架的合成。通过选用中心金属原子为二价铁、钴、镍和铜离子的Anderson型多金属氧簇为构筑基元,分别将其用端基为乙基和羟基的三羟甲基配体修饰,进一步与钠离子通过离子作用连接,制备了八种多金属氧簇离子骨架。所制备的骨架结构均结晶于立方晶系,并带有开放式的三维孔道,其在一定温度和湿度范围内保持稳定,并且不溶于多种非极性或弱极性溶剂。(2)多金属氧簇离子骨架的气体吸附性质研究。研究结果表明,所有骨架都对二氧化硫和氨气具有较强的吸附能力,其中端基为羟基、中心杂原子为铜离子的结构具有最高的吸附量,在1个大气压下,二氧化硫和氨气的最大吸附量分别为7.00和13.60mmol/g。相对应的,这些骨架结构对甲烷、一氧化碳、氧气、氮气和氢气的吸附量都比较小,从而表现出选择性的气体吸附能力。气体穿透实验也进一步证明了在二氧化硫和甲烷、一氧化碳以及氧气等实际混合气体中,离子骨架对二氧化硫有强的选择性吸附能力。同样,离子骨架也对氨气、氮气和氢气的实际混合气体表现出强的选择性分离能力。循环实验表明,离子骨架在经历5个循环之后,其吸附能力几乎没有下降,结构也保持稳定。(3)多金属氧簇离子骨架的吸附机理研究。在三羟甲基配体端基的影响方面,当端基由乙基改为甲基时,其二氧化硫和氨气的吸附量有所提高,表明孔道尺寸的扩大有利于提升气体吸附量。而当端基为羟基时,其吸附量相比于甲基的结构也有所提升,表明孔道内部的化学环境对气体吸附有更大的影响。密度泛函研究表明,当中心杂原子为铜离子时,其与二氧化硫和氨气具有更高的吸附能,从而有利于提高其气体吸附量。与之相对应的,同一骨架结构与氨气和二氧化硫的吸附能远高于与甲烷、一氧化碳、氧气、氮气和氢气的吸附能。进一步的原位红外实验表明,气体与骨架结构之间主要通过范德华力等弱相互作用结合。总之,多金属氧簇离子骨架作为一类新兴的多孔材料在气体选择性吸附领域具有一定的应用潜力,其独特的结构也为气体吸附方面的研究提供了新的视角。通过对离子骨架的孔径调控和功能优化,可以拓展其在气体吸附和分离纯化等领域的应用。

关键词：多金属氧簇氨气二氧化硫选择性吸附离子骨架

大别山区乡村旅游与乡村振兴时空耦合规律与影响机理

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大别山区乡村旅游与乡村振兴时空耦合规律与影响机理

作者：杨宣宣安徽建筑大学

学位级别：硕士

当前我国乡村发展已经进入全面振兴阶段,2024年中央一号文件中提出“以提升乡村产业发展水平、乡村建设水平、乡村治理水平为重点”。我国乡村仍然面临农村人口结构失衡、男女比例分布不均、农村空心化严重、农业边缘化等问题。大别山... 详细信息

当前我国乡村发展已经进入全面振兴阶段,2024年中央一号文件中提出“以提升乡村产业发展水平、乡村建设水平、乡村治理水平为重点”。我国乡村仍然面临农村人口结构失衡、男女比例分布不均、农村空心化严重、农业边缘化等问题。大别山区作为我国中部地区乡村旅游发展与乡村振兴的重点地区,新三农问题愈发严峻。因此,如何推进大别山区乡村旅游扶贫的转型升级、提质增效,是现阶段亟待解决的问题,以此探究乡村旅游与乡村振兴耦合发展与影响机理,对于破解大别山区发展困境、寻求乡村旅游与乡村振兴协调发展至关重要。文章首先梳理并对比乡村振兴、乡村旅游相关理论内容,获取最新研究进展及相关议题最新研究动态,为后续研究奠定理论基础。随后选取2005、2010、2015、2020年四个时间段、61个区县探究两者综合发展水平进行实证测度,并构建耦合度、协调度模型,探究乡村旅游与乡村振兴耦合度、协调度发展水平以及两者在时间上和空间上的分布特征及区域分布特征。在此基础上,然后探究乡村旅游与乡村振兴影响关系,并采用SEM(结构方程模型)进行数学模型验证,深入分析两者内部各因子相互影响程度,并结合相关文献,总结、提炼出乡村旅游与乡村振兴影响机理。最后,提出相应的对策建议为其他乡村提供理论借鉴及实证案例。研究发现:(1)乡村旅游与乡村振兴综合发展水平呈现稳步上升态势,乡村振兴发展水平总体高于乡村旅游,乡村旅游发展潜力巨大,发展速度迅猛。(2)耦合度水平总体呈现稳步上升的趋势,在2005年-2010年期间波动状态显著,2010年-2020年保持平稳,整体数值保持较高水平,呈现出高度耦合效应;在空间上,整体分布轴带特征显著,沿西北-东南方向呈现“中心高、外围低”的基本结构,随着时间推移,轴带结构逐渐松散化。(3)协调度在2005年-2010年期间各个时间断面的波动程度基本保持一致;在空间上呈“高值分散、中低值集聚”,并随着时间的推移,空间特征弱化,地区间协调度差距变小,整体格局更加均衡。(4)乡村旅游与乡村振兴之间存在相互影响相互制约关系,乡村旅游能通过空间重组作用于乡村振兴为其提供优质资源与要素,而乡村振兴又能激活乡村本土要素为乡村旅游输出特色产品与服务,反补乡村旅游,两者共同作用,提升乡村整体发展。(5)大别山区乡村旅游应激发乡村活力、改善人居环境;平衡财政收支、完善基础设施;输出特色产品、促进土地改革;优化产业结构、保障就业机会等路径。图[23]表[11]参[88]

关键词：乡村旅游乡村振兴耦合规律影响机理结构方程模型

基于ISM-ANP的供应链突发事件建模与分析研究

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基于ISM-ANP的供应链突发事件建模与分析研究

作者：朱懿宣西安工业大学

学位级别：硕士

在当今竞争激烈的商业环境中,有效管理高度互联的供应链成为企业面临的严峻挑战。随着市场需求的不确定性,技术和产品生命周期的缩短,市场的全球化,物流和销售渠道的多元化,企业之间的关系变得越来越复杂。突发事件的发生似乎成为供应... 详细信息

在当今竞争激烈的商业环境中,有效管理高度互联的供应链成为企业面临的严峻挑战。随着市场需求的不确定性,技术和产品生命周期的缩短,市场的全球化,物流和销售渠道的多元化,企业之间的关系变得越来越复杂。突发事件的发生似乎成为供应链系统中不可避免的一部分。探讨了供应链突发事件的分类、主要特征以及对企业及其供应链网络所带来的风险敞口,为了有效减少这些突发事件的负面影响,持续地识别、测量和评估操作环境以及潜在的风险至关重要。本文研究内容涵盖了供应链突发事件的风险识别、风险评估和风险模型构建三个主要方面。1.在风险识别阶段,引入了故障树分析方法来预测供应链突发事件的形成原因。基于对各种要素间的直接影响关系的调查,建立ISM模型,对要素系统的内在关联进行多层面定性研究。2.在风险评估方面,利用网络分析方法,对各个因子的重要程度进行量化,得到了主要的供应链风险因素。同时,构建了一个以ISM-ANP组合模式为基础,对各要素对供应链风险的影响途径进行了可视化研究的风险模型。随后,采用ANP对突发事件的风险进行评估,并通过优化解决方案对可能出现的供应链风险,和可能出现的物资冗余及原材料短缺等问题进行预防。3.风险模型构建以国内外专家文献和国内具体供应链现状相结合为基础,分析出20个包含五大层面的供应链风险影响因素,同时根据这20个影响因素,经过ISM处理后,可以得到一种多层次的分级体系。从ISM的角度上对各影响因子系统的作用关系进行了研究,得出了五个层次,分别为运营管理因素层、物流运输因素层、市场经济因素层、综合经营因素层、自然环境因素层,其规律可描述为由底层至上层呈“自然环境因素层→综合经营因素层→市场经济因素层→物流运输因素层→运营管理因素层”。通过ANP法计算各因素权重,从而得到最优供应链突发事件快速恢复策略,构建““原材料价格波动和供应短缺、运输中断→主供应商物流延误、供需失衡和市场不稳定→外汇市场波动性和汇率风险→企业竞争战略、市场环境恶化→自然灾害”因素核心路径,并建立了一般性的数学模型。通过ISM-ANP法解决供应链风险管理问题是对既存文献的有益补充,同时,所建立模型在企业实际运作中,可为企业管理者的应急决策提供有效支持,并对企业提出应对突发事件快速恢复的建议。

关键词：供应链突发事件快速恢复 ISM ANP

柔嫩艾美耳球虫棒状体蛋白免疫保护效果评估及其鉴定

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柔嫩艾美耳球虫棒状体蛋白免疫保护效果评估及其鉴定

作者：宋志宣广西大学

学位级别：硕士

基于生物基二元醇的新型聚酯的合成、表征及性能研究

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基于生物基二元醇的新型聚酯的合成、表征及性能研究

作者：徐汇宣吉林大学

学位级别：硕士

在当前的化学材料研究中,开发可持续的生物基材料对于减少环境影响和促进绿色化学至关重要。异山梨醇及其非对映异构体作为一类重要的生物基化合物,在聚酯的改性与合成方面展现出了独特的应用潜力。本论文针对异山梨醇改性聚酯、基于新... 详细信息

在当前的化学材料研究中,开发可持续的生物基材料对于减少环境影响和促进绿色化学至关重要。异山梨醇及其非对映异构体作为一类重要的生物基化合物,在聚酯的改性与合成方面展现出了独特的应用潜力。本论文针对异山梨醇改性聚酯、基于新型异己糖醇衍生物二元醇聚酯的合成和性质研究开展了如下工作:1)通过共聚,合成了异山梨醇改性聚己二酸/对苯二甲酸丁二醇酯(PBIAT),并对其结构进行了核磁表征。热分析(DSC)测试结果表明,随着异山梨醇的引入,聚酯PBIAT的耐热性提高,玻璃化转变温度从-25.4℃提升至-3.7℃,同时,当异山梨醇引入量达到10%时,聚酯PBIAT还具有良好的机械性能,断裂伸长率最高可达2185.1%,拉伸强度最高可达18.7 Mpa。2)以异甘露醇为原料,相继通过三氟甲磺酰化、丙二酸二乙酯的亲核取代、水解、脱羧和还原反应,合成了基于异甘露醇骨架结构的增加两个碳的二元醇。所得二元醇的结构通过核磁(NMR)和高分辨质谱(HRMS)确认。3)将上述新型二元醇与对苯二甲酸进行熔融缩聚合成了一种新型聚酯PIe T。热分析(DSC)测试结果表明,聚酯PIe T玻璃化转变温度可达到55℃,具有良好的耐热性。另外,通过广角X射线衍射(WAXD)测试可估算聚酯PIe T的结晶度为32%,该新型聚酯是半结晶聚合物。

关键词：异山梨醇聚酯改性异己糖醇异甘露醇热性能力性能半结晶

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八段锦视频的多模态英译研究

八段锦视频的多模态英译研究

作者：张敏宣中南林业科技大学

学位级别：硕士

体育文化项目的外译,是中国传统文化输出的重要内容。近几年,八段锦以其平实的画面、简单的动作和著名的养生效果风靡各平台,吸引了不少外国友人的关注。因此,如何借助视频中各模态的协调配合,探寻合适的视频翻译模式,把中国特色的体育... 详细信息

体育文化项目的外译,是中国传统文化输出的重要内容。近几年,八段锦以其平实的画面、简单的动作和著名的养生效果风靡各平台,吸引了不少外国友人的关注。因此,如何借助视频中各模态的协调配合,探寻合适的视频翻译模式,把中国特色的体育文化传播出去,是本研究关注的话题。本文在多模态话语分析理论框架指导下,以公众号“重庆卫生健康”发布的“《一分钟说中医》英语版|八段锦”系列视频为语料来源,以八段锦相关视频的英译为研究案例,运用文献分析法和多模态话语分析方法,通过探析八段锦文本的言语特点和八段锦视频的非言语模态特点,发现其意义生成的参与要素及各要素之间的关系,进而提出八段锦项目的多模态翻译策略和方法。研究发现:1)八段锦的文本特点体现在丰富的身体部位词语、动作表述、连续性动词结构和中医术语,其视频特点则主要与动作、声音、字幕和背景等模态相关;2)八段锦主要由五个主要模态——动作手势、画外音、字幕、背景图像(颜色)、背景音乐参与意义生成,主要通过各要素间的竞争和融合进行意义建构;3)八段锦的翻译主要考虑原文本的意义再现、民族传统文化悠久的特点和受众的接受程度。因此,本文认为,八段锦多模态翻译可采取汉文化凸显策略、受众导向策略、多模态综合策略,在最大保留源语文化的基础上,通过多个模态的协同合作,确保目标受众能最大程度理解并接受其习练过程和文化内涵。八段锦多模态翻译可选择以下几种方法:音译,直译,补偿法,省译。音译可以凝练表达、节省视频空间,且便于穴位等汉文化特有词的转述;直译既可以保留源语基本句式,又能直观传达核心动作,有助于受众迅速抓取大意;补偿法利用了视频这一形式的特点,在教学视频的动作展示结束后,结合图解和专业人员讲解对翻译中的文化意象缺失作即时补偿,满足受众求知欲,传播传统文化;省译可以删繁就简,确保受众能在短时间内从屏幕中抓取并理解关键信息。基于多模态话语的特点、形式及其模态间关系,本研究考察了多模态翻译区别于纯文本翻译的特殊之处,探析了多模态翻译的策略和方法,能够丰富传统体育项目的翻译模式及多模态理论的应用领域,助力此类传统体育项目的对外传播,推动中国特色文化走出国门、走向世界。

关键词：八段锦视频意义生成多模态翻译

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党的领导法规研究

党的领导法规研究

作者：葛文宣河北大学

学位级别：硕士

党内法规与国家法律并存,是中国法治最鲜明特色和最显著优势所在。党的领导法规是以“1+4”为基本框架的党内法规体系重要组成部分,其旨在通过巩固党的领导地位、强化党的领导职责、规范党的领导活动等,解决党领导谁、领导什么、怎么领... 详细信息

党内法规与国家法律并存,是中国法治最鲜明特色和最显著优势所在。党的领导法规是以“1+4”为基本框架的党内法规体系重要组成部分,其旨在通过巩固党的领导地位、强化党的领导职责、规范党的领导活动等,解决党领导谁、领导什么、怎么领导的问题。基于此,本文对党的领导法规问题进行了系统研究,既弄清了党的领导法规基本理论问题,又梳理了党的领导法规建设历程,总结了其经验,还归纳了党的领导法规建设存在的体系化不足、科学化不足、执行力不足以及与国家法律衔接不畅、协调不足等问题,并据此提出了加强党的领导法规体系化建设、健全党的领导法规的科学立规体制、强化党的领导法规的执行力以及实现党的领导法规与国家法律的衔接与协调等对策,以期形成完善的党的领导法规体系,为中国共产党发挥总揽全局、协调各方领导核心作用提供制度保障。本文的正文一共分为四个部分:第一章对党的领导法规的基本理论问题进行阐述,主要包括党的领导法规的概念辨析,对党的领导法规分类的探讨,对党的领导法规特征的总结,对党的领导法规规范事项和调整对象的划定以及对党的领导法规功能定位的介绍。第二章对党的领导法规建设历程进行梳理,主要分为新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期、改革开放与社会主义现代化建设新时期和中国特色社会主义新时代四个历史阶段,并结合党的领导法规的政治基础、建设核心、检验标准和外溢性认知四个方面进行经验的总结。第三章结合党的领导法规建设的现状,全面梳理了党的领导法规建设存在的不足之处,并分析了其原因。第四章针对党的领导法规建设存在的不足,提出了新时代加强党的领导法规建设的举措,包括加强党的领导法规的体系化建设、健全党的领导法规的科学立规体制、完善党的领导法规执行保障机制以及实现党的领导法规与国家法律之间的衔接与协调等。

关键词：党内法规党的领导党的领导法规国家法律

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基于群体智能的SNP互作识别方法研究

基于群体智能的SNP互作识别方法研究

作者：张雅宣曲阜师范大学

学位级别：硕士

复杂疾病是目前困扰人类的主要临床疾病,通常由多种因素相互作用引起,包括遗传因素、环境因素等。这些疾病如心血管疾病、癌症、糖尿病等对人类健康造成严重威胁,也给医学研究和临床治疗带来了挑战。随着全基因组关联研究的不断发展,识... 详细信息

复杂疾病是目前困扰人类的主要临床疾病,通常由多种因素相互作用引起,包括遗传因素、环境因素等。这些疾病如心血管疾病、癌症、糖尿病等对人类健康造成严重威胁,也给医学研究和临床治疗带来了挑战。随着全基因组关联研究的不断发展,识别单核苷酸多态性(Single nucleotide polymorphism,SNP)与复杂疾病之间的关联成为揭示复杂疾病遗传机理的重要方法。然而,SNP往往通过非线性相互作用影响复杂疾病的产生和发展。因此,识别SNP相互作用(简称SNP互作)具有重要意义。本文基于仿真疾病模型和真实复杂SNP数据,利用群体智能方法识别与复杂疾病相关的SNP互作。具体研究内容如下:(1)提出一种基于信息交互的乌鸦搜索SNP互作识别方法FICSA。首先,提出信息交互策略,使乌鸦种群之间可以信息交流。当乌鸦跟踪被发现后,利用交互搜索策略取代随机搜索平衡算法的开发能力和探索能力。其次,通过对参数自适应处理以更好地指导乌鸦的搜索过程。迭代前期,乌鸦侧重探索未知区域,后期则侧重局部搜索。最后,引入对立学习策略,在新解的基础上进一步得到该解的对立解,降低陷入局部最优的可能性。该方法应用于仿真数据集和真实SNP数据集上,在大部分数据集上的power值均在0.9以上,表现出了良好的性能。(2)提出一种基于精英协作的动态金字塔粒子群优化SNP互作识别方法DPECPSO。首先,提出动态金字塔策略,根据粒子的适应度值分配该粒子所在层数,让每层粒子两两竞争,输家和赢家根据不同更新策略更新以增强种群的多样性。其次,引入基于排名的余弦相似性惯性权重指导粒子的搜索过程。最后,提出精英协作策略,将适应度值排名靠前的粒子和最优粒子进行笛卡尔积操作,进一步优化当前最优解。该方法应用于仿真数据集和真实SNP数据集上,结果显示在大部分数据集上其power值排名第一,证明了该方法具有良好的检测能力。(3)提出了基于种群回溯的邻域选择学习人工蜂群SNP互作识别方法PBNSLABC。首先,提出邻域选择学习策略,根据欧式距离确定学习的解集合,并选择适应度值最高的两个解学习,增强种群的多样性。其次,提出种群回溯策略,对于适应度值较低的解会放入废弃解集合,不会再搜索浪费搜索资源。最后,引入两种适应度函数,更好的评估解的好坏。该方法应用于仿真数据集和真实SNP数据集上,实验结果表明该方法的power值最多可领先其他方法30%左右,表现出了良好的性能。本文所提出的方法在仿真数据集、真实年龄相关性黄斑变性疾病数据集以及乳腺癌疾病数据集上分别进行了实验,结果表明所提出的方法均能够有效识别SNP互作,有助于解释复杂疾病的遗传机制,为个性化医学和精准医疗带来新的突破和可能性。

关键词：乌鸦搜索算法粒子群优化算法人工蜂群算法复杂疾病全基因组关联研究单核苷酸多态性

基于双分支注意力卷积和特征级联融合的图像篡改检测

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基于双分支注意力卷积和特征级联融合的图像篡改检测

作者：宣高媛安徽理工大学

学位级别：硕士