检索结果-南通市图书馆

基于防渗漏施工技术在房建工程施工中的优化措施分析

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建设科技 2023年第22期 68-70页

作者：唐子祁桂林市象山房产管理处桂林市541002

目前,在房屋建筑工程的施工过程中,房屋渗水和漏水现象是对房屋质量产生重要影响的因素之一。因此,加强对房建工程质量控制是非常必要的。本文以某项目为例,对房建工程施工中出现渗漏的原因进行了分析,并提供切实有效的防渗优化措施。

关键词：防渗漏施工房建工程优化措施

机器人辅助人工全髋关节置换术对下肢长度和偏心距恢复的影响

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中国修复重建外科杂志 2024年

作者：袁子祁李杨田华北京大学第三医院骨科骨与关节精准医学教育部工程研究中心

目的探讨机器人辅助人工全髋关节置换术（total hip arthroplasty,THA）中对下肢长度和偏心距恢复的影响。方法回顾性分析2019年9月—2023年8月316例符合选择标准的单侧初次THA患者临床资料。采用机器人辅助THA117例（A组）、传统THA... 详细信息

目的探讨机器人辅助人工全髋关节置换术（total hip arthroplasty,THA）中对下肢长度和偏心距恢复的影响。方法回顾性分析2019年9月—2023年8月316例符合选择标准的单侧初次THA患者临床资料。采用机器人辅助THA117例（A组）、传统THA199例（B组）。两组患者性别、年龄、置换侧别比较，差异均无统计学意义（P>0.05）；术前诊断组间比较差异有统计学意义（P3 mm、>5 mm、>10 mm A组分别为32例（27.4%）、5例（4.3%）、0例（0）,B组为115例（57.8%）、75例（37.7%）、22例（11.1%）；上述组间差异均有统计学意义（P5 mm、>10 mm、>20 mm A组分别为40例（34.2%）、3例（2.6%）、0例（0）,B组分别为103例（51.8%）、54例（27.1%）、7例（3.5%）；除>20 mm组间差异无统计学意义（P>0.05）外，其余组间差异有统计学意义（P<0.05）。结论与传统THA相比，机器人辅助THA在下肢长度和偏心距恢复方面更具优势。

关键词：机器人辅助手术人工全髋关节置换术双下肢不等长联合偏心距

FRP网格-ECC复合层加固混凝土界面定量化处理及黏结性能试验研究

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建筑结构学报 2024年第5期45卷 207-217页

作者：潘毅任宇郭瑞高子祁夏毛瑶西南交通大学土木工程学院四川成都610031 西南交通大学抗震工程技术四川省重点实验室四川成都610031

针对传统纤维增强复合材料(fiber reinforced polymer, FRP)网格-工程水泥基复合材料(engineered cementitious composites, ECC)复合层加固钢筋混凝土(reinforced concrete, RC)结构存在界面处理质量无法保证的问题,提出通过对混凝土... 详细信息

针对传统纤维增强复合材料(fiber reinforced polymer, FRP)网格-工程水泥基复合材料(engineered cementitious composites, ECC)复合层加固钢筋混凝土(reinforced concrete, RC)结构存在界面处理质量无法保证的问题,提出通过对混凝土表面钻孔定量化描述界面粗糙度的改良FRP网格-ECC复合层加固方法,并建立了粗糙度评价指标,即界面处理率。为研究不同界面处理率下复合层与混凝土之间的界面黏结性能,开展复合层抗拉试验研究其材料性能,并对4组12个双剪试件进行试验,考察不同界面处理率对复合层与混凝土黏结剪切性能的影响。研究结果表明:复合层的拉伸应力-应变曲线呈双线性,抗拉强度为10.62 MPa,极限拉应变为0.0138;未界面处理的试件发生了界面剥离破坏,经界面处理后试件随着界面处理率的增大,破坏模式逐渐从临界断裂破坏向复合层断裂破坏过渡,即定量化界面处理的改良加固法可抑制界面的剥离,且可在一定程度上控制界面破坏形态;基于现有FRP片材-混凝土的黏结滑移模型,并考虑FRP网格-ECC复合层整体受力行为和界面处理率,建立FRP网格-ECC复合层与混凝土界面的黏结滑移模型和承载力计算式,承载力计算值与试验值之比平均值为1.107,二者吻合良好。

关键词： FRP网格-ECC复合层混凝土界面处理双剪试验黏结滑移模型承载力

考虑轧制界面表面粗糙度特征的四辊冷轧机板形控制研究与仿真分析

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考虑轧制界面表面粗糙度特征的四辊冷轧机板形控制研究与仿真分析

作者：祁子维杭州电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,轧制带材的生产技术已经普遍应用在各个领域,人们对带材质量的需求也在不断提升。为此,本文将某企业四辊高速冷轧机作为研究测试对象,根据带材产品在冷轧生产过程中出现的板形问题,综合运用粗糙表面接触理论、轧制界面混合润滑... 详细信息

近年来,轧制带材的生产技术已经普遍应用在各个领域,人们对带材质量的需求也在不断提升。为此,本文将某企业四辊高速冷轧机作为研究测试对象,根据带材产品在冷轧生产过程中出现的板形问题,综合运用粗糙表面接触理论、轧制界面混合润滑理论以及板形控制理论,建立了基于轧制表面粗糙度特征的混合润滑接触模型,并通过流固耦合仿真模拟了轧制界面摩擦接触机理。在此基础上,基于轧制界面动摩擦效应建立了板形控制模型,分析了摩擦系数、压下率、弯辊力和轧制力等因素对带材板形的影响规律。最后,结合轧制生产工程中的实测数据对建立的仿真模型进行了可行性分析。本文主要研究内容如下:(1)首先,对考虑表面粗糙度特征的板形控制理论进行了研究,分析了粗糙界面接触理论和轧制界面润滑理论与板形控制理论之间的关系,得出了轧制界面的摩擦润滑状态是影响带材板形质量的重要因素,而界面摩擦状态与其表面形貌息息相关,因此本文针对粗糙界面接触理论、轧制界面润滑理论进行了深入探索,为板形控制理论奠定了研究基础。(2)然后,基于高斯分布理论建立了更契合实际轧制情况的粗糙表面生成模型,相对于大部分研究者所采用Christensen提出的近似值替代高斯分布,文中采用的三维随机表面生成技术提高了轧辊和带材表面综合粗糙度的实际分布精度。为探究混合润滑状态下轧制界面的接触滑移行为,基于有限元法建立了流固耦合模型来模拟真实的轧制工况,揭示了轧制界面不同粗糙度模型的固-固、固-液摩擦接触机理,得到了轧制界面油膜压力和流速、带材应力和应变分布规律以及摩擦系数变化规律。(3)随后,针对轧制工作区的摩擦润滑机理,基于轧制界面动摩擦效应对带材的板形控制特性进行研究。建立了混合润滑状态下轧制界面动摩擦系数模型,基于此对轧辊-带材有限元模型进行接触设置,研究了不同摩擦状态下带材板形的变化规律,还分析了压下率、弯辊力和轧制力等其他因素对带材板形质量的影响。研究结果表明在合理的弯辊力范围内,适当的增加摩擦系数,降低压下率和轧制力可以提高带材的板形质量。(4)最后,以某企业2800四辊高速冷轧机为实测对象,结合本文所构建的轧辊-带材有限元模型,采用对比法对实测和仿真数据进行可行性验证分析。利用仪器设备收集轧制出口带材板形的实测数据,研究分析了冷轧过程中界面摩擦系数、压下率、弯辊力和轧制力等因素对带材板凸度的影响规律,并与仿真结果进行对比,进而验证了模型的可靠性,对实际生产制造具有指导性。

关键词：四辊冷轧机粗糙表面混合润滑板形控制有限元

非遗题材纪录片中人物形象的建构研究 ——以毕业作品《天上的星星数不清》为例

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非遗题材纪录片中人物形象的建构研究 ——以毕业作品《天上的星...

作者：祁子翾西北民族大学

学位级别：硕士

随着相关非物质文化遗产保护政策的落地生根,越来越多的纪录片创作者将镜头对准承载着地方文化特色的非遗项目。纪录片便以影像传承者的身份凭借其独特的视听优势让非物质文化遗产(以下简称非遗)“活”起来,让非遗题材纪录片中的人物形... 详细信息

随着相关非物质文化遗产保护政策的落地生根,越来越多的纪录片创作者将镜头对准承载着地方文化特色的非遗项目。纪录片便以影像传承者的身份凭借其独特的视听优势让非物质文化遗产(以下简称非遗)“活”起来,让非遗题材纪录片中的人物形象涌现于大众视野。人物作为纪录片故事的讲述者,不仅是呈现影片主题最有力的切口,也是增强影片叙事张力的有力武器。非遗题材纪录片中,大多人物形象的塑造将马克思主义典型理论、拟剧论等的核心要义运用其中,不仅展示了非遗独特性,还传递了人类文化的共享价值。通过归纳分析马克思主义典型理论、拟剧论的核心观点在纪录片中的应用,并结合笔者毕业作品《天上的星星数不清》,可以在廓清以上理论影像化使用倾向的同时,进一步对非遗题材纪录片的人物形象建构进行有用探讨,从而达到通过人物的言行、情感甚至服饰、人际关系等因素升华影片主题、丰富影片内容。本文通过田野调查法、案例分析法、文献研究法等,对当下非遗题材纪录片中人物形象的建构进行探究。首先,结合笔者毕业作品《天上的星星数不清》分析了马克思主义典型理论在纪录片中的运用,并阐述了笔者在创作初期如何使用该理论完成了影片主要人物的确定。其次,结合非遗题材纪录片和笔者毕业作品《天上的星星数不清》,讲述在实际创作过程中如何使用拟剧论的核心观点强化影片人物形象的自我呈现。再次,从创作者角度出发,详细地阐述在创作后期,笔者如何发挥主观能动性完成了毕业作品《天上的星星数不清》中人物形象的他者呈现。最后,分析非遗题材纪录片中人物形象建构的策略,提出选择典型化的人物、把握真实性的边界、捕捉前后台的细节、编排故事化的叙述等策略,从而使非遗题材纪录片人物形象建构更加立体饱满、使纪录片创作的创新性更高更强、使主题表达更加多元丰富。

关键词：非遗题材纪录片人物形象典型理论拟剧论《天上的星星数不清》

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研发投入对医药企业财务绩效的影响研究

研发投入对医药企业财务绩效的影响研究

作者：祁洪子景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

本文通过对国内外文献的综述,厘清了研发投入与绩效的内涵和外延,以投入产出、技术创新、核心竞争力为理论基础,对研发投入与企业绩效之间的关系展开研究。研发投入是否可以提升企业绩效?哪些因素在其中起到了关键作用?为了解答上述问题... 详细信息

本文通过对国内外文献的综述,厘清了研发投入与绩效的内涵和外延,以投入产出、技术创新、核心竞争力为理论基础,对研发投入与企业绩效之间的关系展开研究。研发投入是否可以提升企业绩效?哪些因素在其中起到了关键作用?为了解答上述问题,本文根据研究需要,构建研究设计方案,对研发投入与绩效影响和相关因素展开研究。选取2007至2022年间A股市场公开发行的上市公司数据为研究样本,采用面板数据固定效应模型与工具变量法,从技术积累和资产流动性的视角,实证分析了医药企业研发投入及R&D滞后期对企业财务绩效的影响。结果表明,研发投入会显著提升医药企业财务绩效,并且在东部及大规模企业中效果更显著。同时,医药企业研发投入对绩效的影响存在滞后期,且为长期的动态变化过程,呈边际递增的趋势。医药企业的技术积累在研发投入对企业绩效影响中起负调节作用,资产流动性则起到正调节作用。基于以上研究,本文认为研发投入有利于医药企业开展创新活动、构建核心竞争力,更对国民经济的发展具有重要的现实意义。本文的研究可为现阶段医药行业的企业政策制定提供参考和启示。

关键词：医药企业研发投入财务绩效技术积累

三维环境下基于LVI-SAM的放射区域重建与定位框架

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信息与控制 2024年

作者：祁子玺刘欣程兰续欣莹阎高伟太原理工大学电气与动力工程学院

核安全一直是核应用领域关注的焦点，利用携带核辐射探测传感器的移动机器人代替传统人工探测已经成为发展趋势。为了解决在未知三维环境下对于表面辐射源的定位与监测，通过使用携带激光雷达、相机、IMU (inertial measurement unit) ... 详细信息

核安全一直是核应用领域关注的焦点，利用携带核辐射探测传感器的移动机器人代替传统人工探测已经成为发展趋势。为了解决在未知三维环境下对于表面辐射源的定位与监测，通过使用携带激光雷达、相机、IMU (inertial measurement unit) 和核辐射探测传感器的移动机器人代替人工进行辐射监测，本文提出了一种基于LVI-SAM自主辐射地图构建框架。该地图构建框架结合同时定位和地图构建(SLAM)技术和辐射探测技术，在LVI-SAM框架下利用激光雷达和视觉信息对环境进行三维重建，然后将三维点云降维投影构建环境栅格地图，之后利用辐射传感器和LVI-SMA坐标系的变换关系确定辐射源在场景中的位置，实现将辐射地图和三维环境地图进行融合，可以完成对放射区域在三维环境中的定位。最后，在ROS (robot operating system) 中搭建仿真环境的实验结果，验证了三维环境下表面辐射地图构建方法的有效性。

关键词：同步定位与地图构建地图融合核辐射三维重建自主定位点云地图

主客观建成环境、社会支持与流动人口心理融入——以武汉东湖高新区为例

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人口与发展 2024年第2期30卷 15-25页

作者：贺三维祁子良中南财经政法大学公共管理学院湖北武汉430074

流动人口心理融入是推进以人为本新型城镇化建设的重要内容。以武汉东湖高新区为例,采用结构方程模型,揭示中部地区流动人口心理融入的整体特征和主要影响因素。研究表明,流动人口心理融入水平整体上不高,且身份认同维度得分最低。建成... 详细信息

流动人口心理融入是推进以人为本新型城镇化建设的重要内容。以武汉东湖高新区为例,采用结构方程模型,揭示中部地区流动人口心理融入的整体特征和主要影响因素。研究表明,流动人口心理融入水平整体上不高,且身份认同维度得分最低。建成环境的客观测度和主观感知对流动人口心理融入具有显著的直接效应。主客观建成环境也会通过情感支持和社交支持对心理融入产生显著的间接影响。此外,社会支持对心理融入具有显著的促进作用,但仅社交支持的影响显著。

关键词：主客观建成环境社会支持心理融入流动人口

YOLO-Rice：一种基于YOLOv5的水稻虫害检测

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控制工程 2024年

作者：巨志勇易成周重臣祁子翔上海理工大学光电信息与计算机工程学院

为了保证水稻的优质、高产和稳产，为了提高水稻害虫检测的识别率，提出了一种高效快速的检测算法YOLO-Rice，这是一种在传统YOLOv5s模型的基础上融合了CA注意力机制来提高检测的识别率；更换PANet为深浅层特征双向融合的BiFPN结构；使... 详细信息

为了保证水稻的优质、高产和稳产，为了提高水稻害虫检测的识别率，提出了一种高效快速的检测算法YOLO-Rice，这是一种在传统YOLOv5s模型的基础上融合了CA注意力机制来提高检测的识别率；更换PANet为深浅层特征双向融合的BiFPN结构；使用更加轻量的CARAFE结构来代替原始的上采样模块；替换损失函数为EIoU来提高收敛速度、更好进行定位。结果表明，YOLO-Rice分别与Faster R-CNN、SSD、YOLOv3等模型相比检测精确率提高了2.4%—40.8%，召回率提高了6.9%—31.4%，平均精度均值提高了7%—37.2%。结果表明，改进后的模型在多个方面都优于原模型，具有更强的鲁棒性和更高的准确率，能够为农作物病害提供更好的检测。

关键词：目标检测深度学习 YOLOv5 水稻虫害识别