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综放开采机采高度对顶煤放出率的影响

煤炭科技 2012年第4期33卷 39-41页

作者：唐天义上海大屯能源股份有限公司孔庄煤矿江苏沛县221611

为了确定合理的综采放顶煤机采高度,以7煤7354工作面为研究目标,针对不同的机采高度进行数值模拟来研究其对采煤放出率的影响规律。研究结果表明,在该地质条件下,综放面机采高度以2.3 m为宜。

关键词：综放面机采高度采煤放出率数值模拟

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中红外光谱对甲醇汽油甲醇含量检测研究

光谱学与光谱分析 2019年第2期39卷 459-464页

作者：刘燕德胡军唐天义张宇欧阳玉平欧阳爱国华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013

甲醇汽油是一种清洁能源,甲醇汽油中甲醇的含量决定了汽油的性能。通过中红外光谱对甲醇汽油中甲醇含量进行定量检测和分析。首先,对采集的甲醇汽油原始中红外光谱进行平滑处理(smoothing)、多元散射校正(MSC)、基线校正(baseline)、归... 详细信息

甲醇汽油是一种清洁能源,甲醇汽油中甲醇的含量决定了汽油的性能。通过中红外光谱对甲醇汽油中甲醇含量进行定量检测和分析。首先,对采集的甲醇汽油原始中红外光谱进行平滑处理(smoothing)、多元散射校正(MSC)、基线校正(baseline)、归一化(normalization)等预处理,再建立PLS模型,对比选择最佳预处理方法,结果表明:在多元散射校正(MSC)处理后建立的PLS模型效果最好,模型的预测集相关系数r为0.918,预测均方根误差RMSEP为2.107。为进一步简化模型,提高预测精度,采用无信息变量消除(uninformative variable elimination,UVE)方法对波长进行筛选,将UVE波段筛选之后的作为模型的输入变量,采用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)、主成分回归(principal components regression,PCR)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)三种方法分别建立甲醇汽油中甲醇含量的定量预测模型,并比较不同模型的预测效果和结果。结果表明,使用无信息变量消除可以较好提高数据的运算速度,其中,UVE-PLS模型建模效果最好,r和RMSEP分别为0.923和2.075。该实验表明中红外光谱检测甲醇汽油中甲醇含量是可行的并可以得到较好的效果;UVE是一种对甲醇汽油的中红外光谱非常有效的波段筛选方法,该模型的建立对石油化工领域具有较为重要的意义。

关键词：中外光谱甲醇汽油无信息变量消除偏最小二乘支持向量机

基于拉曼光谱的乙醇柴油密度、粘度和乙醇含量分析研究

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光谱学与光谱分析 2018年第6期38卷 1772-1778页

作者：欧阳爱国张宇唐天义刘燕德华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013

乙醇柴油作为清洁燃料是柴油很好的替代品,不同乙醇含量的乙醇柴油其粘度有差别,而乙醇的含量直接影响着柴油机燃烧性能。所以急需一种方法实现快速对乙醇柴油主要指标在线监测。对采集到的不同浓度的乙醇柴油的原始拉曼光谱数据使用Sav... 详细信息

乙醇柴油作为清洁燃料是柴油很好的替代品,不同乙醇含量的乙醇柴油其粘度有差别,而乙醇的含量直接影响着柴油机燃烧性能。所以急需一种方法实现快速对乙醇柴油主要指标在线监测。对采集到的不同浓度的乙醇柴油的原始拉曼光谱数据使用Savitzkv-Golay平滑(S-G)、多元散射校正(MSC)、微分处理(1^(st )D和2^(nd)D)、标准正态变量校正(SNV)等四种方法以及他们的组合方法对光谱数据进行预处理后,分别建立了乙醇柴油密度、粘度和乙醇含量的偏最小二乘回归(PLSR)模型,比较不同的预处理方法发现,乙醇含量和粘度在S-G+2^(nd)D预处理后所建立的PLSR模型效果最好,预测集R_p分别为0.930和0.918,RM-SEP分别为1.237和0.034;S-G+1^(st )D预处理后所建立的乙醇柴油密度PLSR模型结果最优,预测集R_p最大,为0.962,RMSEP最小,为0.14×10^(-2)。将经过S-G+2^(nd)D预处理后的光谱数据选用递归偏最小二乘算法(RPLS)、无信息变量消除(UVE)、正自适应加权算法(CRES)、连续投影算法(SPA)四种变量筛选方法以及将它们组合筛选得到的波长变量分别作为输入变量建立了PLSR模型,在使用SPA-CARS波长筛选方法所建立的乙醇柴油乙醇含量的预测模型效果最优,其预测集的R_p,RMSEP分别为0.978 1和0.825 5。结果表明使用该方法可以很好的对乙醇柴油的密度、粘度以及乙醇含量等主要指标进行预测。

关键词：拉曼光谱乙醇柴油偏最小二乘回归波段筛选

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预掘巷过断层技术在孔庄煤矿的应用

煤炭科技 2015年第2期36卷 85-87页

作者：孟凡武唐天义朱振涛上海大屯能源股份有限公司孔庄煤矿江苏徐州221611

为实现综采工作面安全、高效快速过断层,上海大屯煤电公司孔庄煤矿通过经济、技术比较,确定在断层内预掘巷实施过断层技术方案。并以计算机数值模拟及优化结果为理论基础,分析了工作面预掘巷受采动影响的作用,确定了合理的施工参数及预... 详细信息

为实现综采工作面安全、高效快速过断层,上海大屯煤电公司孔庄煤矿通过经济、技术比较,确定在断层内预掘巷实施过断层技术方案。并以计算机数值模拟及优化结果为理论基础,分析了工作面预掘巷受采动影响的作用,确定了合理的施工参数及预掘巷支护方案,此项技术的成功应用为类似地质条件下的工作面开采提供了参考。

关键词：预掘巷断层局部跳面数值模拟

最小二乘支持向量机结合中红外光谱测定甲醇柴油甲醇含量

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发光学报 2016年第10期37卷 1253-1258页

作者：欧阳爱国唐天义周鑫刘燕德华东交通大学光机电技术及应用研究所江西南昌330013

采用中红外光谱法对甲醇柴油的甲醇含量进行检测分析。首先,对采集到的原始光谱进行预处理(标准正则变换、多元散射校正、一阶微分、二阶微分、Savitzky-Goly平滑),采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量机建立了甲醇柴油的甲醇含量预测模... 详细信息

采用中红外光谱法对甲醇柴油的甲醇含量进行检测分析。首先,对采集到的原始光谱进行预处理(标准正则变换、多元散射校正、一阶微分、二阶微分、Savitzky-Goly平滑),采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量机建立了甲醇柴油的甲醇含量预测模型,并比较了不同预处理方法对模型预测能力的影响。实验结果表明,LSSVM的建模效果最佳,其预测集相关系数R^2为0.981 8,预测均方误差RMSEP为1.3917%(体积比)。因此,中红外光谱技术可用于甲醇柴油中甲醇含量的快速检测,且可以达到很好的效果。

关键词：中红外光谱甲醇柴油偏最小二乘最小二乘支持向量机

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近红外光谱法检测乙醇柴油主要性能指标

中国光学 2017年第3期10卷 363-369页

作者：欧阳爱国唐天义王海阳刘燕德华东交通大学光机电技术及应用研究所江西南昌330013

乙醇柴油是柴油替代品的一种,它的使用越来越广泛,乙醇柴油品质由许多指标决定,采用传统方法检测这些指标不仅价格昂贵而且耗时长。近红外光谱技术是一种廉价、快速实时在线检测乙醇柴油品质的有效方法。本文采用近红外光谱技术结合最... 详细信息

乙醇柴油是柴油替代品的一种,它的使用越来越广泛,乙醇柴油品质由许多指标决定,采用传统方法检测这些指标不仅价格昂贵而且耗时长。近红外光谱技术是一种廉价、快速实时在线检测乙醇柴油品质的有效方法。本文采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机检测了乙醇柴油的密度、粘度和乙醇含量,比较了线性和非线性校正技术(主成分回归、偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机)对乙醇柴油品质的分析效果,同时也比较了不同预处理方法对预测模型能力的影响。实验结果表明,最小二乘支持向量机优于主成分回归和偏最小二乘回归模型,其对乙醇柴油密度、粘度、乙醇含量建模效果最优,相关系数分别是0.995 8、0.995 7和0.995 3;预测均方根误差分别为0.000 68、0.011 3和0.5714。

关键词：近红外光谱乙醇柴油密度粘度乙醇含量

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中红外光谱检测不同浓度乙醇柴油性能指标

光谱学与光谱分析 2018年第9期38卷 2741-2748页

作者：刘燕德叶灵玉唐天义欧阳爱国孙旭东张宇华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013

利用中红外光谱和化学计量学实现了对乙醇柴油各项性能指标的定量分析。实验样品96个,为32种不同浓度的乙醇柴油溶液。采用S-G平滑、MSC、微分处理(1^(st)D和2^(nd)D)、SNV等四种方法对光谱数据进行预处理,并结合八种波段筛选方法(UVE,C... 详细信息

利用中红外光谱和化学计量学实现了对乙醇柴油各项性能指标的定量分析。实验样品96个,为32种不同浓度的乙醇柴油溶液。采用S-G平滑、MSC、微分处理(1^(st)D和2^(nd)D)、SNV等四种方法对光谱数据进行预处理,并结合八种波段筛选方法(UVE,CARS,SPA,RPLS,UVE-SPA,UVE-CARS,SPA-CARS,UVE-SPA-CARS)对乙醇柴油MIR光谱数据进行处理,分别建立乙醇柴油密度、粘度、乙醇含量的PLSR模型,得出以下主要结论:综合比较八种变量筛选方法,发现UVE-SPA-CARS-PLS对乙醇含量的建模效果最好,模型预测集的R_p和RMSEP分别为0.978 1和0.825 5。变量筛选较原始光谱建立的模型来说,不仅模型输入数量减少,预测效果也有所提高。

关键词：中红外光谱法乙醇柴油密度粘度乙醇含量

基于中红外光谱的甲醇/乙醇柴油鉴别与含量测定方法分析

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激光与光电子学进展 2017年第9期54卷 401-408页

作者：欧阳爱国张宇唐天义刘燕德华东交通大学机电与车辆工程学院光机电技术及应用研究所江西南昌330013

为实现对醇类柴油的鉴别和含量的测定,在实验室制备了甲醇柴油和乙醇柴油。利用主成分分析方法将甲醇柴油和乙醇柴油分成两类,利用中红外光谱法对光谱数据进行平滑、基线校正、多元散射校正和归一化,得到预处理光谱图,使用最小二乘支持... 详细信息

为实现对醇类柴油的鉴别和含量的测定,在实验室制备了甲醇柴油和乙醇柴油。利用主成分分析方法将甲醇柴油和乙醇柴油分成两类,利用中红外光谱法对光谱数据进行平滑、基线校正、多元散射校正和归一化,得到预处理光谱图,使用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型预测甲醇柴油的甲醇含量和乙醇柴油的乙醇含量,其模型误判率低于7.1%。结果表明,甲醇柴油甲醇含量LSSVM模型预测集相关系数和预测集均方误差分别为0.9791和1.7201;乙醇柴油乙醇含量LSSVM模型预测集相关系数和预测集均方误差分别为0.9802和2.9563。实验的结果表明最小二乘支持向量机模型能够预测甲醇乙醇柴油中的甲醇和乙醇含量,且是一种很有前途的方法。

关键词：光谱学中红外光谱主成分分析最小二乘支持向量机甲醇柴油乙醇柴油

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不同成熟度双孢菇硬度的拉曼光谱无损检测

发光学报 2016年第9期37卷 1135-1141页

作者：刘燕德谢庆华王海阳孙旭东唐天义华东交通大学光机电技术及应用研究所江西南昌330013

以拉曼光谱技术结合化学计量学方法实现两类不同成熟度的双孢菇菌盖硬度的建模预测分析。将菌盖直径平均值2~3 cm的样品划为Ⅰ类成熟度,3~5 cm为Ⅱ类。对两类样品分别取65个进行光谱采集并测量硬度,分别采用标准正态变量变换、基线校正... 详细信息

以拉曼光谱技术结合化学计量学方法实现两类不同成熟度的双孢菇菌盖硬度的建模预测分析。将菌盖直径平均值2~3 cm的样品划为Ⅰ类成熟度,3~5 cm为Ⅱ类。对两类样品分别取65个进行光谱采集并测量硬度,分别采用标准正态变量变换、基线校正、一阶导数、二阶导数4种方法预处理,建立偏最小二乘模型（PLS）。比较模型效果得出最佳预处理方法均为一阶导,但Ⅰ类建模的预测相关系数（R_p）和均方根误差（RMSEP）分别为0.887和0.444,Ⅱ类的R_p和RMSEP分别为0.896和0.435。结果表明Ⅱ类成熟度蘑菇的硬度预测比Ⅰ类更为准确,在同等条件下,Ⅱ类蘑菇硬度的变化更可准确预测,其贮藏保鲜更有规律可循。

关键词：双孢菇便携式拉曼硬度 PLS 无损检测