检索结果-南通市图书馆

基于Transformer的锂离子电池荷电状态估计

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Transformer的锂离子电池荷电状态估计

作者：唐嘉泽宁夏大学

学位级别：硕士

锂离子电池作为电动汽车最常用的电池之一,是电动汽车的重要组成部分,其状态与性能离不开电池管理系统的实时监测与控制。锂离子电池的荷电状态(State of Charge,SOC)估计是电池管理系统中的重要部分,精确的SOC估计能让电池管理系统充... 详细信息

锂离子电池作为电动汽车最常用的电池之一,是电动汽车的重要组成部分,其状态与性能离不开电池管理系统的实时监测与控制。锂离子电池的荷电状态(State of Charge,SOC)估计是电池管理系统中的重要部分,精确的SOC估计能让电池管理系统充分发挥作用,精确预测电动汽车剩余里程,防止电池过充和过放,有效预防电池老化,对电动汽车的安全运行起到关键作用。目前SOC估计的主流方法之一是基于数据驱动的深度学习方法,多使用循环神经网络,其主要缺陷包括不适用于复杂工况、低温状态估计精度不足、对不同化学性质的锂电池适用性差等,究其原因主要在于循环神经网络结构对时序数据的长距离关联关系的关注度不足,Transformer模型的出现为解决以上问题提供了契机。为此,本文提出一种基于改进的Transformer模型的SOC估计算法,尝试提高在复杂工况、低温状态下的估计精度,并且增强对不同化学性质锂离子电池的适用性。本文的研究内容如下:(1)获取两种主流电池磷酸铁锂电池(实验)、三元锂电池(开源)在不同温度下多个动态循环工况的充放电数据,分析了其在复杂工况下电流、电压、温度与SOC曲线的变化特点,为后文研究提供思路。(2)基于Transformer的结构,针对SOC估计对其进行了改进,并在不同温度、不同动态驾驶工况、不同材料电池的情况下与其他算法进行了对比,验证了该方法具有较好的SOC估计精度、鲁棒性和泛化性能,并且在低温状态表现出了巨大的精度提升。(3)针对模型对不同化学性质的锂电池适应性差的问题,构建预训练模型,并针对不同化学性质的电池进行迁移学习,通过对比,证明了预训练期间的学习权重可以转移到具有不同化学性质的新锂离子电池上,得到了几乎相同的预测性能,表明了该模型具备良好的泛化能力以及较强的适应性。本文以锂离子电池为研究对象提出了基于Transformer的锂电池SOC估计方法,改善了传统循环神经网络结构的部分缺陷,在低温状态下(0℃)的最大估计误差由12.6%(循环神经网络)下降到3.6%(Transformer),平均绝对误差由1.8%下降到0.98%;多温度复杂工况下的最大估计误差下降了 3.33%,平均绝对误差下降了 0.82%,估计精度得到了显著提升。当预训练权重参与模型训练时,能够节省90%的训练时间,并达到相同的测试精度。该方法可以为深度学习技术在电池领域的应用提供新的思路和借鉴。

关键词：锂离子电池荷电状态估计深度学习自注意力机制迁移学习

基于特征金字塔网络的高低空目标识别算法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征金字塔网络的高低空目标识别算法研究

作者：唐嘉泽哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着近些年来无人机技术的飞速发展,航空侦察开始使用无人机作为平台。借助人工智能来进行目标识别逐渐成为了航空侦察领域的主流方式。该方法可以实时、快速、准确地获取情报。但是目前基于人工智能的目标识别技术往往只能应用于泛化场... 详细信息

随着近些年来无人机技术的飞速发展,航空侦察开始使用无人机作为平台。借助人工智能来进行目标识别逐渐成为了航空侦察领域的主流方式。该方法可以实时、快速、准确地获取情报。但是目前基于人工智能的目标识别技术往往只能应用于泛化场景,缺少针对特定场合的改进,而航空侦察的视角又是易于改变的。所以本文提出基于特征金字塔的高空下视大视场角和低空斜下视小视场角两个视角的高低空图像目标识别算法,可以让无人机适应多种场合的复合侦察模式。本文研究内容如下:针对目前使用神经网络进行目标识别只有单一视角这一问题,本文提出基于特征金字塔的机载地面复合计算型高低空视角侦察,帮助无人机侦察更适应瞬息万变的特殊环境。高空垂直下视的大视场角适合用于侦察静态、目标密集的场景:如营房、大型车辆、舰船的侦察;低空斜下视的小视场角适用于侦察动态目标的场景:如对行人、小型车辆等的侦察。针对高空垂直下视目标识别模块进行改进:在调研高空垂直下视目标识别的需要后,将高空垂直下视目标识别系统的重心放在提升识别精度上。针对高空垂直下视地面目标倾斜度大,传统矩形框难以适应高空垂直下视的倾斜目标的问题,使用倾斜检测框代替传统矩阵框,更加适合高空垂直下视目标检测。在高空垂直下视引入特征精炼模块技术来帮助高空目标识别算法更好识别远距离地面排列密集的目标。同时针对高空垂直下视地面目标视角特殊问题,提出使用可变形卷积来替代普通卷积从而提升识别准确度。针对目前高空数据集丰富度不够的问题,本文自建数据集与目前公开的高空数据集进行融合,提升丰富度。实验结果表明,改进后的高精度图像识别准确率达到85%以上,高于yolo网络与SSD网络。识别时间达到200ms,速度高于faster RCNN网络与SSD网络。针对低空斜下视的目标识别模块进行改进:在调研低空斜下视目标识别的需要后,将低空斜下视目标识别系统的重心放在提升识别速度上,同时提升目标识别鲁棒性来抵抗低空复杂环境。本文引入红外光和多普勒雷达信息补充可视光缺失信息,将三者在特征级上融合,实现了多模态的机载目标识别。针对多模态低空样本数据集数量不足的问题,引入Mosaic数据增强方式丰富训练低空网络的样本。针对低空网络识别速度问题,本文引入CSPNet网络结构来加速网络。最终实验结果表明,在计算资源有限的硬件平台上多模态识别速度可以达到50ms,识别准确率可以达到70%以上。本文设计改进高低空视角目标识别算法后,将高低空目标识别算法分别部署到相应硬件平台上。将高空目标识别神经网络部署到地面大型服务器上,使用Pyqt设计人机交互界面了解侦察目标信息。由于低空目标识别网络要部署到机载平台上,则需要先对低空目标识别神经网络进行轻量化处理,从而部署在机载低功耗平台上,在机载平台计算资源受限的情况下完成目标识别。

关键词：目标识别多尺度特征金字塔多模图像融合网络轻量化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

BIM技术在装配式建筑设计中的实践与运用

中国科技期刊数据库工业A 2023年第9期 113-115页

作者：丁熙唐嘉泽中机中联工程有限公司重庆400000

随着建筑行业的快速发展,传统的建筑设计和施工方式已经无法满足市场需求。装配式建筑作为一种新兴的建筑方式,凭借其高效、环保、可持续等优点,受到越来越多人的青睐,而BIM技术的出现,则为装配式建筑的设计与施工带来了很大的帮助。基... 详细信息

随着建筑行业的快速发展,传统的建筑设计和施工方式已经无法满足市场需求。装配式建筑作为一种新兴的建筑方式,凭借其高效、环保、可持续等优点,受到越来越多人的青睐,而BIM技术的出现,则为装配式建筑的设计与施工带来了很大的帮助。基于此,文章首先阐述BIM技术的相关概念及特征,然后论述BIM技术在装配式建筑设计中运用的重要价值,最后综合探究BIM技术在装配式建筑设计中的具体运用,以期为相关建筑施工人员提供一些借鉴,进而推动工程质量的安全与稳定,实现建筑工程的可持续发展。

关键词： BIM技术装配式建筑设计实践运用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于演化博弈的售电公司履约保险机制研究

基于演化博弈的售电公司履约保险机制研究

作者：唐嘉重庆理工大学

学位级别：硕士

随着市场化的逐步推进,如何有效控制并降低市场运营风险是电力市场构建的重要研究内容。我国自2022年开始实行的售电公司履约保险制度是有效规范电力零售市场秩序的重要手段。然而,无差别的保险机制设计会不必要地提高全体售电公司的交... 详细信息

随着市场化的逐步推进,如何有效控制并降低市场运营风险是电力市场构建的重要研究内容。我国自2022年开始实行的售电公司履约保险制度是有效规范电力零售市场秩序的重要手段。然而,无差别的保险机制设计会不必要地提高全体售电公司的交易成本,同时也难以防范低信用级别售电公司的违约风险。因此,本文构建了售电公司、保险公司和交易中心的履约保险互动的三方演化博弈模型,将售电公司信用评级引入售电公司履约保险机制设计,并分析了相关随机干扰因素的影响。主要研究内容如下:(1)基于有限理性的演化博弈理论,分析了售电公司,保险公司和交易中心履约保险三方演化博弈关系;建立了考虑信用评价的售电公司履约保险系统动力学模型,并运用系统动力学分析了三类利益主体对不同变量的敏感性,最后,通过算例分析获得了信用评价等级,调整系数等关键因素对演化博弈进程的影响。结果表明,信用评级和调整系数的引入显著改变了售电公司和保险公司的演化过程。这说明信用评级体系的实施可以有效提高售电公司与保险公司的合作效率,从而减轻交易中心的监管负担,为构建科学的售电公司履约保险机制提供参考。(2)针对现实环境中存在的随机干扰因素,比如售电公司和保险公司的风险认知以及承受能力等内部因素以及宏观政策或市场环境等外部因素对三类利益主体的决策演化稳定性产生的随机扰动影响问题,本文引入服从正态分布的高斯白噪声随机干扰项对博弈模型进行改进,利用随机微分方程等相关理论建立了计及随机扰动的售电公司履约保险微分博弈模型。在此基础上结合随机微分方程理论对模型的演化均衡解进行求解与算例分析。研究获得了售电公司,保险公司以及交易中心策略选择的系统动态演化轨迹与履约保函保额,信用等级,调整系数等关键因素的关联关系,并建立了随机干扰强度与策略选择的变化程度与收敛速度的关系。

关键词：售电公司履约保险信用评价演化博弈随机干扰

新型农村社区治理的适配性创新——基于山东省HD镇“一网统管”的分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

理论学刊 2024年第2期 48-61页

作者：季乃礼唐嘉文南开大学周恩来政府管理学院天津300350

以县域为载体的新型城镇化建设产生了新型农村社区,在这一微观场域内真实展现了城乡二元结构的复杂特征。山东省HD镇作为新型农村社区的典型代表,其“一网统管”的经验证实,感知环境、智能应用、在线网格、协同体系已成为新型农村社区... 详细信息

以县域为载体的新型城镇化建设产生了新型农村社区,在这一微观场域内真实展现了城乡二元结构的复杂特征。山东省HD镇作为新型农村社区的典型代表,其“一网统管”的经验证实,感知环境、智能应用、在线网格、协同体系已成为新型农村社区数字治理的全要素构成,通过治理技术、载体、主体、结构的整体性重塑能够增强城乡二元要素的融合互嵌。基于城乡一体化的治理要素适配性逻辑,推动党建引领与多元共治合一,构建现代性与找回乡土性结合,实现场景构建与社会交互并举以及智能先导与社会矫正耦合,从而瞄准新型农村社区中枢纽组织虚置、情感羁绊弱化、社会问题叠加、公私空间分割的治理痛点,发挥新型农村社区特殊的区位优势,降低技术风险,能够实现有效、有度、有序的“智治”转型。

关键词：新型农村社区数字治理 “一网统管” 适配性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

关于建筑工程给排水管道施工技术的相关思考

赤峰学院学报（自然科学版） 2015年第4期31卷 36-38页

作者：唐嘉泽延安大学西安创新学院陕西西安710100

建筑工程的质量直接影响着人们的生活和社会的发展,给排水管道的施工更是与人们的生活密切相关.建筑给排水工程是建筑安装工程的重要部分,也是影响整个工程质量的重要因素,随着人们生活水平的不断提高,对给排水管道的施工也提出了更高... 详细信息

建筑工程的质量直接影响着人们的生活和社会的发展,给排水管道的施工更是与人们的生活密切相关.建筑给排水工程是建筑安装工程的重要部分,也是影响整个工程质量的重要因素,随着人们生活水平的不断提高,对给排水管道的施工也提出了更高的要求.本文主要针对建筑工程给排水管道的一些常见问题和施工过程进行分析,并给出一些相关防治措施,以保证给排水管道的质量.

关键词：建筑工程给排水管道施工技术措施

大鲵骨酸溶性和胃蛋白酶溶性胶原蛋白的提取与表征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国食品学报 2024年第3期24卷 268-275页

作者：宫萱包建强黄可承陈彦婕唐嘉诚上海海洋大学食品学院上海201306

大鲵为一种珍贵的两栖动物,营养丰富。为了充分且有效利用其加工副产物,分离并表征了来自大鲵骨的酸溶性胶原蛋白(ASC)和胃蛋白酶溶解性胶原蛋白(PSC)。大鲵骨ASC和PSC的产率分别为10.71%和13.11%。通过傅里叶红外光谱揭示胶原蛋白稳定... 详细信息

大鲵为一种珍贵的两栖动物,营养丰富。为了充分且有效利用其加工副产物,分离并表征了来自大鲵骨的酸溶性胶原蛋白(ASC)和胃蛋白酶溶解性胶原蛋白(PSC)。大鲵骨ASC和PSC的产率分别为10.71%和13.11%。通过傅里叶红外光谱揭示胶原蛋白稳定的三螺旋结构。SDS-PAGE电泳图显示两个样品均为I型胶原蛋白,同时具有高水平的亚氨基酸(179~187/1000个残基)。样品在pH 6时溶解度最高。热变性温度(45.78~46.51℃)显著高于海洋和淡水鱼物种。在SEM下,胶原蛋白显示出致密的片状和不规则的孔洞状。这些结果表明大鲵骨胶原蛋白特性与哺乳动物胶原蛋白相似,具有成为其替代品的潜力,为其后续的研究和开发利用提供了基础数据。

关键词：大鲵骨胶原蛋白提取表征

高速列车轴箱轴承载荷反演模型及关键参数优化匹配

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2024年第4期43卷 52-60页

作者：唐嘉池茂儒杨晨马子魁姚雪松罗赟西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都610031 舍弗勒贸易(上海)有限公司上海201800

卡尔曼滤波作为状态最优估计算法,可应用于高速列车轴箱轴承载荷反演中,准确建立反演模型的同时,滤波参数的选取也是反演的关键。首先推导了转臂轴箱装置的17自由度垂向和横向车辆动力学模型,提出并验证了基于卡尔曼滤波算法的轴承载荷... 详细信息

卡尔曼滤波作为状态最优估计算法,可应用于高速列车轴箱轴承载荷反演中,准确建立反演模型的同时,滤波参数的选取也是反演的关键。首先推导了转臂轴箱装置的17自由度垂向和横向车辆动力学模型,提出并验证了基于卡尔曼滤波算法的轴承载荷反演方法,分析并确定了模型关键参数的选取,采用自适应小生境遗传算法对其进行多目标多参数优化,最后利用SIMPACK建立一致的车辆动力学模型,计算模拟车辆在施加有轨道随机不平顺的直线上恒速运行,验证反演效果。结果表明,优化了的参数可大幅提升反演效果,验证了轴承载荷反演模型和自适应小生境遗传算法对滤波参数优化方法的正确性,为高速列车轴箱轴承载荷反演及关键参数优化提供方法和经验。

关键词：高速列车卡尔曼滤波轴承载荷遗传算法参数优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

恢复性视角下城市小微绿地声环境研究

应用声学 2024年

作者：舒珊唐嘉忻耿雪川朴勋青岛理工大学建筑与城乡规划学院

小微绿地是高密度城市人居环境的重要组成部分，其声环境品质是影响居民身心健康的关键因素。该文从恢复性视角出发，以青岛市中心区4类小微绿地(社区类、商业类、休闲类和交通类)为研究对象，通过实地测量与问卷调查，对其声环境品质... 详细信息

小微绿地是高密度城市人居环境的重要组成部分，其声环境品质是影响居民身心健康的关键因素。该文从恢复性视角出发，以青岛市中心区4类小微绿地(社区类、商业类、休闲类和交通类)为研究对象，通过实地测量与问卷调查，对其声环境品质进行分析研究。结果表明：除了休闲类绿地以外，城市小微绿地声环境普遍以交通声为主导声源，噪声水平超过55 dBA，因此应加强交通噪声控制；休闲类小微绿地声环境恢复性评价最高，其次是社区类和商业类，交通类绿地暂未表现出恢复性潜力，因此可针对不同类型绿地针对性地制定声环境优化策略；此外，小微绿地的“迷人性”特质较差，建议营造“迷人”声景以提高整体恢复性；最后，小微绿地声环境恢复性不仅与声源、噪声水平以及感知趣味性等声学因素相关，还会受到年龄、噪声敏感度、访问目的和停留时间等个体因素的影响。相关结论可以为城市小微绿地声环境的优化提升提供参考。

关键词：小微绿地声环境恢复性感知评价噪声