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建成环境对共享单车分时骑行量的非线性作用研究:以上海市为例

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交通运输系统工程与信息 2024年第1期24卷 290-298,310页

作者：吴静娴唐桂孔李文翔上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学智慧应急管理学院上海200093

为解析建成环境对共享单车不同时段借还车量的非线性作用,本文以2016年上海摩拜共享单车和网络公开数据为基础,利用梯度提升决策树,建立共享单车工作日,非工作日及工作日早、晚高峰借还车量模型。研究结果显示:变量影响程度方面,街道至... 详细信息

为解析建成环境对共享单车不同时段借还车量的非线性作用,本文以2016年上海摩拜共享单车和网络公开数据为基础,利用梯度提升决策树,建立共享单车工作日,非工作日及工作日早、晚高峰借还车量模型。研究结果显示:变量影响程度方面,街道至市中心距离对4个时段共享单车借还车量具有稳定且突出的作用,相对重要度超过17%;路网密度、非机动车道占比、人口密度影响次之,但在4个时段作用波动较大。非线性关系方面,街道至市中心距离、非机动车道占比、人口密度、就业POI(Point of Interest)密度与各时段共享单车借还车量呈复杂非线性关系,阈值效应显著;路网密度、住宅POI密度则与之总体负相关和正相关。同时段下,建成环境对早晚高峰时期的共享单车借还车量非线性作用差异明显,与高峰时期单车骑行的潮汐性特征相一致,非机动占比与街道中心邻近度、就业POI密度对高峰时段单车骑行作用有明显的协作性作用。

关键词：城市交通建成环境非线性作用梯度提升树共享单车

基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析研究

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基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析研究

作者：唐大力重庆理工大学

学位级别：硕士

在网络时代的背景下,自媒体和电商平台已成为社会生活中不可或缺的角色,它们汇集的用户评论和观点形成了庞大的文本数据流。如何在海量的数据中快速筛选出具备价值的信息,现已成为研究的重要课题。方面级情感分析作为一种能够深入挖掘... 详细信息

在网络时代的背景下,自媒体和电商平台已成为社会生活中不可或缺的角色,它们汇集的用户评论和观点形成了庞大的文本数据流。如何在海量的数据中快速筛选出具备价值的信息,现已成为研究的重要课题。方面级情感分析作为一种能够深入挖掘用户观点态度的技术,因其实用性和广泛的应用前景,吸引了众多研究者的目光。近年来,基于依存句法的图神经网络在方面级情感分析领域取得了显著成果。其独特的优势在于能够精准地捕获方面项与意见词之间的远距离依赖关系,从而更准确地判断用户的情感倾向。然而,尽管该方法表现优异,但仍面临着句法信息学习不足和方面项与上下文特征提取不全面等挑战。因此,本文将对此展开深入分析与研究,主要的贡献及研究工作如下:(1)针对现有的基于依存树的图神经网络模型中,情感词上下文感知信息利用不足以及解析依存树产生噪音的问题。本文将双向图卷积和依存树相结合,提出了基于增强图与双向图卷积的方面级情感分析模型。首先,通过方面项与上下文词的位置关系构建依赖关系的增强图,以增强方面项对情感词的依赖和上下文的感知能力。其次,构建了一个双重位置感知,从多角度捕获方面词与上下文之间的特定位置关系信息,从而减少噪音偏差对实验的影响。然后,构建一个双向图卷积神经网络来融合语义和句法特征,通过方面掩盖层后得到更准确的方面表示。最后,将情感特征输入分类器,预测方面项对应的情感极性。实验结果表明,该模型能够有效地提升分类性能。(2)针对当前语义层面可能存在文本表示特征不全,且容易忽略方面术语内部信息等问题。本文通过融合双向图卷积和注意力机制结构,提出了一种基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析方法。该方法首先引入多头自注意力机制来重新分配依存树解析中语义信息的权重,以更新句法依存树中句子的语义表示,并通过双向图卷积形成最终句法特征表示。然后,将上下文和方面项特征表示进行平均池化处理,根据上下文和方面项的语义相关性,重新计算出方面项与上下文交互影响的特征表示,并将其与原始特征表示进行连接,形成最终的语义特征表示。最后,将语义特征和句法特征融合,作为情感分析的依据。实验结果表明,该模型在四个公开数据集上取得了一定的效果。(3)结合本文提出的基于双向图卷积与注意力机制的方面级情感分析方法,设计并实现了一个方面级情感分析原型系统。该系统能够准确预测输入句子中特定方面项的情感极性,并将分析结果以直观的方式展示出来,为用户提供有价值的情感信息。

关键词：增强图双重位置感知双向图卷积多头自注意力交互注意力

TSMSE结合IOOA-BiLSTM的水电机组轴系故障诊断方法

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水利学报 2024年第7期55卷 862-873页

作者：张兼博李想曾云唐跨纪昆明理工大学冶金与能源学院云南昆明650093 云南省高校水力机械智能测试工程研究中心云南昆明650093

为提高水电机组轴系振动故障诊断的准确率,本文提出了一种新的诊断方法。首先,基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)进行振动信号预处理;其次,基于时移多尺度思想,引入时移多尺度样本熵(TSMSE)模型,以克服传统多尺度样本熵鲁棒... 详细信息

为提高水电机组轴系振动故障诊断的准确率,本文提出了一种新的诊断方法。首先,基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)进行振动信号预处理;其次,基于时移多尺度思想,引入时移多尺度样本熵(TSMSE)模型,以克服传统多尺度样本熵鲁棒性差以及粗粒化不足的问题;最终,将TSMSE提取的故障特征集输入经过改进鱼鹰算法(IOOA)优化的双向长短时记忆网络(BiLSTM),进行故障特征分类。通过对原始信号添加SNR=5 dB噪声并引入两种特征熵与TSMSE对比,分析TSMSE的抗噪性能。仿真实验表明,在给定数据集下TSMSE特征提取能力明显优于另外两种方法。同时,所提故障诊断模型应用在原始信号和含噪信号两种情况下,分别取得了100%以及97.22%的准确率,验证了所提模型的良好性能,为水电机组故障诊断提供新的科学方法。

关键词：水电机组特征提取时移多尺度样本熵 IOOA-BiLSTM 故障诊断

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6S在急诊护理管理中的应用

中国卫生产业 2024年第2期21卷 55-57,73页

作者：詹响响杨静彭金香麻城市人民医院急诊医学科湖北黄冈438300

目的探究急诊护理管理过程中,采用6S管理模式的应用效果。方法选取2021年10月—2023年9月麻城市人民医院急诊医学科40名护理人员为研究对象,以时间作为节点,于2021年10月—2022年9月予以常规管理模式,于2022年10月—2023年9月予以6S管... 详细信息

目的探究急诊护理管理过程中,采用6S管理模式的应用效果。方法选取2021年10月—2023年9月麻城市人民医院急诊医学科40名护理人员为研究对象,以时间作为节点,于2021年10月—2022年9月予以常规管理模式,于2022年10月—2023年9月予以6S管理模式,分析不同管理模式下护理人员护理质量、卫生执行标准、差错行为发生率等。结果6S管理模式临床护理质量评分高于常规管理模式,差异有统计学意义(P<0.05);6S管理模式护理人员手术卫生消毒、防护用具的穿戴、环境卫生的管理评分均高于常规管理模式,差异有统计学意义(P均<0.05);6S管理模式护理人员差错行为发生率低于常规管理模式,差异有统计学意(P<0.05)。结论急诊科护理管理以6S管理模式应用效果显著,能提高临床护理质量,减少差错行为发生,提高护理人员卫生标准。

关键词：急诊科护理管理 6S管理模式护理质量差错行为应用效果

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莎车县阿克苏支渠水闸设计方案探析

水电站机电技术 2024年第1期47卷 53-57页

作者：田振响新疆水利水电勘测设计研究院有限责任公司新疆乌鲁木齐830000

莎车县骨干工程阿克苏支渠位于莎车县境内,阿克苏支渠向荒地镇、西湖镇及阔什艾日克乡供水,渠道全长24.21 km,沿线布置水闸建筑物39座。该渠道水闸尺寸及结构等对工程安全至关重要。因此,在进行工程渠系建筑物布置时,需结合实际情况对... 详细信息

莎车县骨干工程阿克苏支渠位于莎车县境内,阿克苏支渠向荒地镇、西湖镇及阔什艾日克乡供水,渠道全长24.21 km,沿线布置水闸建筑物39座。该渠道水闸尺寸及结构等对工程安全至关重要。因此,在进行工程渠系建筑物布置时,需结合实际情况对水闸进行设计分析。基于此,本文对阿克苏支渠水闸进行了设计分析,对水闸净宽、消能防冲、上下游河床冲刷深度、闸室超高、闸室稳定等进行了分析计算,以期为该支渠渠系建筑物设计提供理论依据。

关键词：阿克苏支渠水闸设计方案

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基于大型语言模型的应急人机协同救援关键技术

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指挥与控制学报 2024年第3期10卷 276-283页

作者：石响王天乐夏乾臣陈善广北京航空航天大学计算机学院北京100191 北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院北京100876 清华大学未来实验室北京100084 中国航天员科研训练中心人因工程全国重点实验室北京100094

现有的应急救援指挥系统存在灾情信息分析效率低下、人机协作过程不够人性化等问题,具备较强自然语言理解能力和多模态理解能力的大型语言模型(LLM)将有望解决上述难题。通过调研LLM最新研究进展和应急救援控制领域对LLM的任务需求并进... 详细信息

现有的应急救援指挥系统存在灾情信息分析效率低下、人机协作过程不够人性化等问题,具备较强自然语言理解能力和多模态理解能力的大型语言模型(LLM)将有望解决上述难题。通过调研LLM最新研究进展和应急救援控制领域对LLM的任务需求并进行梳理和分析,评估了现有LLM应用于应急救援领域的技术成熟度,并就灾情信息分析理解等5个任务场景探讨了可能的LLM应用构建方案和综合构建方案,对LLM技术对应急救援系统的未来发展的影响进行展望。

关键词：应急救援大型语言模型人机协同多模态理解

基于李雅普诺夫优化和深度强化学习的多任务端边迁移

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控制与决策 2024年第7期39卷 2457-2464页

作者：许驰唐紫萱金曦夏长清中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室沈阳110016 中国科学院网络化控制系统重点实验室沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110169 中国科学院大学北京100049

针对多终端、多边缘服务器场景下异构工业任务的端边协同处理问题,提出一种基于李雅普诺夫优化和深度强化学习的多任务端边迁移算法.首先,以联合优化任务迁移决策、迁移比例和传输功率为目标,充分考虑计算频率、传输功率、长期能耗和任... 详细信息

针对多终端、多边缘服务器场景下异构工业任务的端边协同处理问题,提出一种基于李雅普诺夫优化和深度强化学习的多任务端边迁移算法.首先,以联合优化任务迁移决策、迁移比例和传输功率为目标,充分考虑计算频率、传输功率、长期能耗和任务截止期等约束,构建系统长期平均开销最小化问题;由于问题中长期目标及约束中变量在不同时隙相互耦合,难以求解,基于李雅普诺夫优化理论,将长期平均开销最小化问题解耦为独立时隙的策略优化问题;通过马尔可夫决策过程建模,并采用双层竞争深度神经网络架构,提出基于深度强化学习的多任务迁移算法.实验结果表明,所提算法能够稳定收敛,并在长期能耗约束和任务截止期要求下有效降低系统长期平均开销.

关键词：异构工业任务任务迁移李雅普诺夫优化马尔可夫决策过程深度强化学习

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基于SPOC混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程中的应用研究

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基于SPOC混合式教学模式在中职《家事婚姻法实务》课程中的应用研...

作者：唐郁雯曲阜师范大学

学位级别：硕士

沥青路面施工信息化监管关键参数及其权重研究

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江苏建筑 2024年第1期 61-66页

作者：杨响周炯南京丝路源交通科技有限公司江苏南京211800 浙江省交通集团检测科技有限公司浙江杭州310000

文章总结了沥青路面施工质量的影响因素,同时,结合沥青路面施工信息化监管参数设计了调查问卷,对高速公路不同方向的专家进行了调查,初步确定了信息化监管的关键参数及其权重。最后,以义乌疏港高速公路工程的信息化监管系统为例,通过对... 详细信息

文章总结了沥青路面施工质量的影响因素,同时,结合沥青路面施工信息化监管参数设计了调查问卷,对高速公路不同方向的专家进行了调查,初步确定了信息化监管的关键参数及其权重。最后,以义乌疏港高速公路工程的信息化监管系统为例,通过对不同环节信息化监管数据与施工具体指标的分析,最终得到了沥青路面施工质量关键参数及其权重。

关键词：沥青路面信息化监管质量控制指标关键参数权重