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108例痔瘘手术前后的护理

桂林医学杂志 1996年第1期12卷 77-78页

作者：唐向红广西全州县人民医院

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日本文化的发展与变迁

黑龙江科技信息 2008年第32期 200-201页

作者：唐向红东北财经大学国际商务外语学院辽宁大连116023

近年来,随着我国改革开放的不断发展,中日两国在政治、经济、文化等方面的交流日益增多。有人认为中日两国一衣带水,文化上有很多共同的地方,可在交往过程中仍免不了碰撞。介绍了日本文化发展的各个历史时期,以期读者对日本文化有所认识... 详细信息

近年来,随着我国改革开放的不断发展,中日两国在政治、经济、文化等方面的交流日益增多。有人认为中日两国一衣带水,文化上有很多共同的地方,可在交往过程中仍免不了碰撞。介绍了日本文化发展的各个历史时期,以期读者对日本文化有所认识,减少文化交流中的一些碰撞。

关键词：日本文化日本民族吸纳发展

日本产学官合作机制分析及启示——以早稻田大学产学官合作为例

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东北财经大学学报 2012年第3期13卷 29-34页

作者：唐向红胡伟东北财经大学国际商务外语学院辽宁大连116025

产学官合作是日本创新立国战略的重要措施。日本各大学积极加入产学官合作的行列,其中早稻田大学在产学官研究推进中心的组织协调下取得了显著成绩。推进中心内设的技术转移机构(TLO)和创业孵化推进室构成了三螺旋创新机制中的"双核处理... 详细信息

产学官合作是日本创新立国战略的重要措施。日本各大学积极加入产学官合作的行列,其中早稻田大学在产学官研究推进中心的组织协调下取得了显著成绩。推进中心内设的技术转移机构(TLO)和创业孵化推进室构成了三螺旋创新机制中的"双核处理器"。中国产学研合作近年也如雨后春笋般蓬勃发展,收效甚佳,但不可回避的是仍存在亟待解决的问题。正所谓他山之石可以攻玉,对日本产学官合作机制进行分析可以为中国产学研合作提供参考。

关键词：早稻田大学产学官合作三螺旋产学研合作

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轴承故障诊断中特征选取技术

山东大学学报（工学版） 2019年第2期49卷 80-87,95页

作者：汪嘉晨唐向红陆见光贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

针对轴承故障诊断建模中如何通过筛选有效特征提高模型诊断准确率的问题,提出一种新的特征选取方法。在计算所得特征集合中,利用诊断模型直接对特征进行判断,将高于阈值的诊断准确率对应的特征(组合)选取为显著特征,以显著特征导向选取... 详细信息

针对轴承故障诊断建模中如何通过筛选有效特征提高模型诊断准确率的问题,提出一种新的特征选取方法。在计算所得特征集合中,利用诊断模型直接对特征进行判断,将高于阈值的诊断准确率对应的特征(组合)选取为显著特征,以显著特征导向选取方式,找到候选特征集合中维度低、诊断准确率高的特征。试验结果表明,本研究提出的方法可筛选出有效特征,降低模型参数、减少样本需求量、提高模型准确率,提升了故障诊断的效率。

关键词：滚动轴承故障诊断显著特征显著特征组合特征选择

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浅谈跨文化交际能力的培养

世纪桥 2008年第18期 86-87页

作者：唐向红东北财经大学国际商务外语学院

在语言、文化、跨文化交际三者的关系中,语言反映文化,文化影响语言使用和发展;在以一种语言为媒介的跨文化交际中,交际者应遵守该语言的文化语用规则。但不难发现,当一种语言在各种困素的作用下被广泛传播到本土以外、为众多其他地域... 详细信息

在语言、文化、跨文化交际三者的关系中,语言反映文化,文化影响语言使用和发展;在以一种语言为媒介的跨文化交际中,交际者应遵守该语言的文化语用规则。但不难发现,当一种语言在各种困素的作用下被广泛传播到本土以外、为众多其他地域的人们使用时,语言与文化之间会呈现出一种颇为复杂的关系,而在以该语言为媒介所进行的跨文化交际中,交际双方遵守的语言使用规则也可能会有所不同。外语教学应转向外语教育,外语教育的核心应该是包含素质教育在内的跨文化教育,以培养学生的跨文化交际能力。

关键词：语言文化外语教育跨文化交际能力

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基于压缩感知与多步特征学习的轴承故障诊断

组合机床与自动化加工技术 2021年第4期 108-112页

作者：张帆陆见光唐向红贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025

针对轴承故障诊断中产生数据量庞大,对存储和计算能力造成巨大负担的情况,提出一种基于压缩采样与多步特征提取的轴承故障诊断新方法。首先,采用压缩感知(CS)采集轴承信号;其次,使用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)串联的多步特征... 详细信息

针对轴承故障诊断中产生数据量庞大,对存储和计算能力造成巨大负担的情况,提出一种基于压缩采样与多步特征提取的轴承故障诊断新方法。首先,采用压缩感知(CS)采集轴承信号;其次,使用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)串联的多步特征提取方法PLC对未重构的采集信号进行有效特征提取;最后,通过多分类的PSO-SVM算法来训练、验证和分类轴承故障。结果表明,所提方法在正常和噪声干扰的情况下都可以保证较高分类精度的同时,减少了计算时间,测量数据量更少,减少存储需求。

关键词：轴承故障诊断压缩感知主成分分析

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优化英语课堂教学途径浅探

吉林工程技术师范学院学报 2006年第1期22卷 38-39页

作者：唐向红江苏省惠山职教中心校江苏无锡214187

文章从教师课前的集体备课和课堂教学中积极运用情感激励、灵活运用无声语言、刻意讲究布局技巧等方面探讨了优化英语课堂教学的途径。

关键词：课堂教学优化途径

基于CNN-SVM和特征融合的齿轮箱故障诊断

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组合机床与自动化加工技术 2020年第8期 130-133,142页

作者：饶雷唐向红陆见光贵州大学现代制造技术教育重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025

针对以数据驱动的齿轮箱故障诊断过程中存在特征提取复杂、分类器对特征存在较强的依赖性等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)相结合的齿轮箱故障诊断模型。该诊断模型以多传感器采集的原始振动信号作为模型的输入... 详细信息

针对以数据驱动的齿轮箱故障诊断过程中存在特征提取复杂、分类器对特征存在较强的依赖性等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和支持向量机(SVM)相结合的齿轮箱故障诊断模型。该诊断模型以多传感器采集的原始振动信号作为模型的输入,通过卷积神经网络完成特征的自适应提取,然后在特征级上将各传感器的特征进行融合,最后将融合特征输入到支持向量机进行故障的分类。经过实验证明,该模型直接以原始信号进行故障诊断的准确率能达到96.3%,且提取的特征在经过融合过后有很高的区分度;相比于基于特征工程的特征提取方法,基于特征学习的特征提取方法提取的特征对齿轮箱故障诊断更有效。

关键词：齿轮箱故障诊断卷积神经网络支持向量机特征融合

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基于边缘计算的轴承故障诊断

组合机床与自动化加工技术 2020年第12期 52-55页

作者：彭超唐向红陆见光贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025

轴承故障诊断对及时发现安全隐患以保证生产的正常运作具有重大意义。但大多数故障诊断关注的重点是诊断精度,却忽略了实际工厂最关心的诊断时效性、诊断过程占用资源的代价等指标。针对该问题,文章提出了一种基于边缘计算的轴承故障诊... 详细信息

轴承故障诊断对及时发现安全隐患以保证生产的正常运作具有重大意义。但大多数故障诊断关注的重点是诊断精度,却忽略了实际工厂最关心的诊断时效性、诊断过程占用资源的代价等指标。针对该问题,文章提出了一种基于边缘计算的轴承故障诊断方法。该方法使边缘计算和轴承故障诊断相结合,利用边缘计算框架的优势将复杂度低的任务分配到离数据源较近的边缘端,甚至设备端,复杂度高的任务交给云端处理。并采用CNN和oneclasssvm联合处理的方法,进行故障诊断。实验结果表明,该方法相对于单独使用CNN或oneclasssv更有优势,在保证诊断精度的同时,也能保证诊断的时效性。

关键词：边缘计算轴承故障诊断 CNN oneclasssvm