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电力线高速通信中比特交换和功率调整算法

清华大学学报（自然科学版） 2006年第10期46卷 1645-1648页

作者：赵宇明郭静波王赞基唐博进清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室北京100084

为了抑制电力线信道特性的变化对电力线高速数据通信系统造成的影响,根据电力线信道的平稳特性和已有的分配结果,讨论了适用不同优化准则的电力线高速通信比特交换算法。通过比较子信道的功率增量,交换算法能够快速进行比特交换和功率... 详细信息

为了抑制电力线信道特性的变化对电力线高速数据通信系统造成的影响,根据电力线信道的平稳特性和已有的分配结果,讨论了适用不同优化准则的电力线高速通信比特交换算法。通过比较子信道的功率增量,交换算法能够快速进行比特交换和功率调整。根据电力线高速通信的应用条件,进一步讨论了功率谱限制条件下的交换算法。仿真分析表明,交换算法在平稳信道环境中,运算速度快且能够保证分配结果的最优性。比特交换和功率调整算法可以作为带宽优化算法的重要组成部分,应用于电力线高速数据通信之中。

关键词：电力线通信比特交换带宽优化

一种特大型水轮发电机定子绕组接线形式修改后的内部故障集分析

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水利水电技术 2012年第3期43卷 71-74页

作者：黄磊邹玲李志祥唐博进中国长江电力股份有限公司三峡水力发电厂湖北宜昌443133 中国长江三峡集团公司机电工程部四川成都610000

本文介绍了一种特大型水轮发电机组定子绕组接线形式改造的原因和具体方案。结合现场实际,对比改接线前后定子绕组结构的变化,分析了可能出现的内部短路故障形式及其新的故障特点与规律。在此基础上研究了改造项目对原有的机组保护动作... 详细信息

本文介绍了一种特大型水轮发电机组定子绕组接线形式改造的原因和具体方案。结合现场实际,对比改接线前后定子绕组结构的变化,分析了可能出现的内部短路故障形式及其新的故障特点与规律。在此基础上研究了改造项目对原有的机组保护动作灵敏度的影响情况。

关键词：内部故障定子绕组接线形式发电机保护特大型水轮发电机

三峡右岸电站水轮发电机气隙传感器故障分析及对策

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大电机技术 2010年第1期 37-40页

作者：唐博进唐敦浩叶华松中国长江三峡工程开发总公司机电工程部湖北宜昌443002 中国长江电力股份有限公司三峡水利发电厂湖北宜昌443002

三峡右岸电站23号机在起动调试过程中,因部分气隙传感器烧损脱落导致机组被迫停机检修,拆除了所有同型号传感器。本文介绍了调试过程中此事故发生的具体情况和处理方案,并根据所用传感器的结构和现场事故情况分析推断可能的故障原因—... 详细信息

三峡右岸电站23号机在起动调试过程中,因部分气隙传感器烧损脱落导致机组被迫停机检修,拆除了所有同型号传感器。本文介绍了调试过程中此事故发生的具体情况和处理方案,并根据所用传感器的结构和现场事故情况分析推断可能的故障原因——涡流发热。最后在此基础上,提出了解决方案。

关键词：水轮发电机气隙传感器涡流发热

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紧凑型海上升压站舱室正压风量计算探究

洁净与空调技术 2022年第3期 16-20,95页

作者：缪智昕唐博进中国长江三峡集团有限公司

为防止盐雾侵入,海上升压站通常设置正压送风系统以维持房间正压,但正压送风的计算却存在规范标准不一致的问题。以紧凑型海上升压站为例,运用缝隙法、压差法、换气次数法以及排除余热法探讨正压送风系统送风量计算,并对余压阀的设计选... 详细信息

为防止盐雾侵入,海上升压站通常设置正压送风系统以维持房间正压,但正压送风的计算却存在规范标准不一致的问题。以紧凑型海上升压站为例,运用缝隙法、压差法、换气次数法以及排除余热法探讨正压送风系统送风量计算,并对余压阀的设计选型进行了分析,四种计算结果表明,压差法的计算结果更为合理。

关键词：海上升压站舱室正压送风余压阀

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大型水轮发电机定子绕组谐波及其力波分析

大电机技术 2011年第5期 13-16页

作者：唐博进吴穹杜建国张成平中国长江三峡工程开发总公司机电工程部湖北宜昌443002

某大型水轮发电机组投产后发现正常运行时噪音较大,经测量其定子铁心振动偏大,且含有较多的100Hz振动分量。本文通过分析分数槽绕组产生的谐波磁动势,计算出各次谐波磁动势的分布系数,并提出一种梳齿模型分析计算磁动势导致的力波,与实... 详细信息

某大型水轮发电机组投产后发现正常运行时噪音较大,经测量其定子铁心振动偏大,且含有较多的100Hz振动分量。本文通过分析分数槽绕组产生的谐波磁动势,计算出各次谐波磁动势的分布系数,并提出一种梳齿模型分析计算磁动势导致的力波,与实际情况吻合很好。根据理论分析的结果,调整了定子绕组的相带布置,实践证明改造后定子铁心振动得到有效抑制,机组噪音减小。

关键词：水轮发电机定子绕组相带分数槽谐波力波

基于平均值等效的IGCT-MMC损耗特性分析与计算

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南方电网技术 2021年第3期15卷 8-14页

作者：郭明珠白睿航唐博进赵彪周兴达余占清曾嵘中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院北京100038 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学) 北京100084

集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor,IGCT)具有通态损耗低、通流能力强等优势,且具有进一步发展的潜力,适合于模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)的应用场合。本文描述了平均值等效的方法应... 详细信息

集成门极换流晶闸管(integrated gate commutated thyristor,IGCT)具有通态损耗低、通流能力强等优势,且具有进一步发展的潜力,适合于模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)的应用场合。本文描述了平均值等效的方法应用于基于IGCT器件的MMC的损耗评估原理与计算方法。尤其是针对IGCT器件、缓冲电路和取能电源等部分损耗给出了详细的分析。在此基础上,给出了算例,并与模拟实际投切过程进行仿真计算的结果进行了对比,验证了所述方法的准确性。

关键词：柔性直流输电集成门极换流晶闸管模块化多电平变换器平均值等效损耗分析

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业主联合监理浅议

业主联合监理浅议

中国水利学会2008学术年会

作者：唐博进杜建国张成平中国长江三峡工程开发总公司

介绍了三峡右岸电站机电安装工程业主联合监理的概况。针对目前广泛出现的业主与自营监理单位"联合监理",分析其出现的原因、优势以及还有待改进的一些不足,再从整个监理市场的角度来分析这个现象的主要原因是因为监理人员整体水平难以... 详细信息

介绍了三峡右岸电站机电安装工程业主联合监理的概况。针对目前广泛出现的业主与自营监理单位"联合监理",分析其出现的原因、优势以及还有待改进的一些不足,再从整个监理市场的角度来分析这个现象的主要原因是因为监理人员整体水平难以达到实际工程的高标准要求,最后探讨改进这些不足的对策与建议。

关键词：业主联合监理监理市场利弊对策

来源： cnki会议评论

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基于行为模式转换的多任务学习框架

基于行为模式转换的多任务学习框架

作者：唐博黑龙江大学

学位级别：硕士

随着信息时代的到来,人们每日接收的信息和人们制造的信息量呈指数级增长,这也无法避免的导致了如今信息过载的问题,为了解决这项难题人们由此提出了搜索引擎和推荐系统这两种技术。而在现实场景中,用户对事物的反馈形式种类丰富。以电... 详细信息

随着信息时代的到来,人们每日接收的信息和人们制造的信息量呈指数级增长,这也无法避免的导致了如今信息过载的问题,为了解决这项难题人们由此提出了搜索引擎和推荐系统这两种技术。而在现实场景中,用户对事物的反馈形式种类丰富。以电商为例,用户的“点击”,“收藏”,“加购”,“购买”等行为能够从不同角度反映用户对物品的兴趣。但是,推荐系统中很多工作都集中在单独处理用户在不同行为下对物品的偏好。从人们对于不同事物的反馈种类多样性的方面进一步考虑,用户行为之间的转换往往存在着一定的单调依赖结构,而现有推荐工作很少关注此种依赖关系。另外由于预测任务目标的不同和任务目标间的递进关系,多任务学习这一概念可以很好的应用于对多阶段的行为预测任务。在此研究背景下,本文提出一种基于行为模式转换的多任务学习框架(A Multi-task learning framework based on Behavioral Pattern Conversation,BPCM),该模型利用深度神经网络技术开发实现。同时分三个阶段进行研究。第一阶段提出对用户原始交互序列的时序感知数据增强的研究。由于在序列推荐中大多数工作都是采取对整体序列进行输入处理,然而在实际场景中有时同一个序列中交互的时间间隔较长,这会导致用户当前的偏好有可能随着时间而漂移,较长时间前的交互记录与最近的记录同等处理使预测性能有所下降。在研究方法上首先定义一个区分均匀序列与非均匀序列的具体标准差值,再根据判定序列间隔的特性来选择具体的处理原始序列的方法,具体有:时序插入方法、裁剪方法、掩码方法,最后引入增强后序列间对比学习以最大化两者的互信息量。经过处理后可生成更能准确表达用户当前偏好的均匀序列,为后续数据集的输入做数据准备。第二阶段提出对上下文感知的行为特征学习的研究。通过对特征交互建模的方法提高点击率预测任务的性能。并设计出三个模块,分别用于多行为模式下的行为交互序列与用户特征的交互、交互序列与商品上下文特征交互、以及全局聚合模块。同时利用多头注意力,分析计算出对用户与商品而言相对重要的特征信息,并分配较高权重,相对次要的特征信息则分配较低的权重,以此完成捕捉高阶特征交互信息与低阶初始特征信息并按层级聚合生成具有上下文感知的特征表征,通过该方式加强了点击率预测任务的性能。第三阶段在前两部分工作的支撑下,提出基于行为模式转换的多任务学习框架的研究。该框架有效利用了用户行为模式之间存在的顺序关系以及任务间的相互依赖,以解决多行为模式下的多任务学习问题。利用传统的专家模型思想,即不同任务对于底层数据统一处理并在任务间共享,每一项预测任务分别对应各自的塔模型。并对传统专家模型(Expert)中的塔模型(Tower)结构进行改造,根据第二阶段的工作证明高阶特征交互的有效性,将用户与商品的特征信息表征筛选并融入到结构中,提出一种新颖的特征塔模型(Feature Tower)。BPCM基于行为模式之间的转换往往存在着一定的单调依赖结构这一观点,在此基础上额外增加了行为转换模块(Behavior Pattern Conversion,BPC)。实验结果证实BPCM在多任务学习方面的性能优于目前较为先进的模型,同时对比实验也证明了第一阶段对于原始序列处理的研究这一部分必要性。

关键词：行为转换特征交互多任务学习神经网络推荐系统

KDM2A调控LGALS3BP转录促进肺癌侵袭与转移的机制研究

同方学位论文库评论

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KDM2A调控LGALS3BP转录促进肺癌侵袭与转移的机制研究

作者：唐博电子科技大学

学位级别：硕士