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非酒精性脂肪性肝病的MDT管理

中华肝脏病杂志 2023年第8期31卷 810-812页

作者：虞朝辉浙江大学医学院附属第一医院消化内科杭州310003

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是临床最常见的慢性肝病,与肥胖及其相关的2型糖尿病、心脑血管疾病、慢性肾病等代谢疾病密切关联,临床危害日趋严重。多学科诊疗(MDT)管理是提高NAFLD防治效率的有效途径,但具体实施路径仍有待探索。本文就NA... 详细信息

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是临床最常见的慢性肝病,与肥胖及其相关的2型糖尿病、心脑血管疾病、慢性肾病等代谢疾病密切关联,临床危害日趋严重。多学科诊疗(MDT)管理是提高NAFLD防治效率的有效途径,但具体实施路径仍有待探索。本文就NAFLD患者MDT管理的理论依据、实施路径、困境挑战等进行述评,以期为更好地开展NAFLD防治工作提供参考。

关键词：非酒精性脂肪性肝病代谢相关脂肪性肝病诊断治疗多学科诊疗

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植物生长素整体原位定位技术

北京大学学报（自然科学版） 2022年第5期58卷 795-800页

作者：王东辉北京大学生命科学学院生物学国家级实验教学示范中心蛋白质与植物基因研究国家重点实验室北京100871

针对现有植物激素测定方法比较繁琐,缺少胞内激素浓度测量方法的问题,建立拟南芥侧根和花发育过程中生长素IAA分布整体原位检测方法。利用抗体对抗原的特异性反应,通过与酶和荧光分子等连接的二抗结合,利用光学显微镜和电子显微镜对组... 详细信息

针对现有植物激素测定方法比较繁琐,缺少胞内激素浓度测量方法的问题,建立拟南芥侧根和花发育过程中生长素IAA分布整体原位检测方法。利用抗体对抗原的特异性反应,通过与酶和荧光分子等连接的二抗结合,利用光学显微镜和电子显微镜对组织或器官内的生长素进行检测,实现植物生长素的整体原位定位。该方法不仅适用于生长素IAA,也适用于脱落酸ABA等激素快速和可靠的组织或器官定位。整个检测流程通常在3~4天内完成,是一种高度敏感、特异且简单的激素原位定位方法,适用于各种植物幼嫩的器官和组织。

关键词：整体原位定位技术抗体植物激素生长素

地质雷达和TSP法在隧道超前地质预报中的应用

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人民长江 2015年第S1期46卷 100-102页

作者：唐亚辉成都理工大学地质灾害防治与地质灾害保护国家重点实验室四川成都610059

将地质雷达和TSP法结合起来,可在隧道超前地质预报中取得较好的效果。以叙大铁路B标段中坝隧道进口平导的超前地质预报为例,介绍了地质雷达和TSP法在隧道超前地质预报中的综合应用。介绍了两者的基本原理,并对两者的数据采集、分析、处... 详细信息

将地质雷达和TSP法结合起来,可在隧道超前地质预报中取得较好的效果。以叙大铁路B标段中坝隧道进口平导的超前地质预报为例,介绍了地质雷达和TSP法在隧道超前地质预报中的综合应用。介绍了两者的基本原理,并对两者的数据采集、分析、处理及预测结论进行了比较。两种方法的综合应用可以弥补使用一种方法的不足,使得预测结果更加准确。

关键词：地质雷达 TSP法隧道施工超前地质预报

论数字经济时代的专利“科研和实验使用例外”

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科学学研究 2024年

作者：李宗辉南京航空航天大学人文与社会科学学院

在数字经济时代，专利“科研和实验使用例外”制度的适用对整个创新生态系统的良性发展都具有重要意义。通过历史和比较研究的方法，本文梳理了该制度的严格与宽松解释路径，并发现了我国立法抽象概括和司法有限适用的问题。在此基础上... 详细信息

在数字经济时代，专利“科研和实验使用例外”制度的适用对整个创新生态系统的良性发展都具有重要意义。通过历史和比较研究的方法，本文梳理了该制度的严格与宽松解释路径，并发现了我国立法抽象概括和司法有限适用的问题。在此基础上，根据数字经济时代技术创新的迭代加速性、主体协同性、数据依赖性、交叉融合性等特点，本文分析认为，可以借鉴版权合理使用的“四要素”判断标准，从使用目的、使用客体、使用主体和使用行为，以及使用对专利权人市场利益的影响等方面来认定相关的专利使用行为是否构成“科研和实验使用例外”。

关键词：专利“科研和实验使用例外” 专利侵权抗辩《专利法》数字经济时代合理使用

高性能TiO2异质结纳米材料的构筑及其光催化性能研究

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高性能TiO2异质结纳米材料的构筑及其光催化性能研究

作者：丁辉辉西北师范大学

学位级别：硕士

半导体光催化技术,因其绿色、环保、可持续发展等优点受到广泛关注。其中TiO半导体材料凭借其价格低廉、无毒、化学性质稳定等特点在光催化领域被广泛研究,目前已被商用。但由于该材料存在光响应范围窄、光生载流子复合率高等问题,导致... 详细信息

半导体光催化技术,因其绿色、环保、可持续发展等优点受到广泛关注。其中TiO半导体材料凭借其价格低廉、无毒、化学性质稳定等特点在光催化领域被广泛研究,目前已被商用。但由于该材料存在光响应范围窄、光生载流子复合率高等问题,导致其在光催化方面的表现仍然有待提高。在众多改善策略中构筑异质结对提高光响应范围、优化载流子传输具有重要作用。本文以不同微观形貌的TiO为基底,通过与石墨氮化碳(g-CN)、AgO、AgPO等物质复合构筑异质结,来探究这些物质对TiO自身缺陷的改善能力,进而开发具有高光催化性能的新型半导体材料。主要研究内容分为以下三部分:1、通过高温煅烧法和二次水热法合成具有空心球结构的P-g-CN/TiO异质结光催化材料(P-g-CN代表质子化后的石墨氮化碳)。为了得到表面复合更加均匀的高效异质结催化材料,在复合之前我们对制备的g-CN进一步做了质子化处理和超声剥离,在保留其半导体性质和光学带隙不变的基础上改变了它的形貌,最终得到了超薄的纳米薄片结构。在此基础上,合成了多种不同配比的二元复合材料,并通过降解RHB探索了两物质间的一种最佳配比。结果表明,相同条件下P-g-CN与TiO的重量比为0.1时,该材料表现出最佳的催化活性。在110 min对RHB达到了完全降解。随后,为了进一步研究其光学特性,对其做了多种表征,并就其优异的催化性能提出了一种适合的Z-方案催化机理。2、采用水热法、高温煅烧法、超声剥离和湿化学沉淀制备了几种不同比例的三元异质结复合材料TiO@g-CN-Ag/AgO(TCNA)。通过XRD、SEM、TEM、FT-IR、DRS和XPS等多项测试对其进行了分析。所制备的多元异质结催化剂在优化后的催化装置下对RHB的降解率高达99%(90 min),其光降解速率常数是TiO的4.7倍。另外,在探究外界条件对催化活性影响的测试中发现,该催化剂在酸性环境下活性明显受到抑制。随后,通过清除剂研究和稳定性测试,对参与催化反应的主要活性物质以及材料稳定性进行了探究,并对其催化机理进行了讨论。3、结合静电纺丝技术和原位生长制备了不同比例的双相TiO/AgPO纳米纤维光催化材料(TPA)。通过SEM、TEM、XPS、DRS等多项测试对其形貌、晶体结构和微观组成进行了表征。系统的实验研究证实,当AgPO和TiO的比例为2.5:10时,双相复合材料的光催化活性最高。40分钟内对RHB的降解率达到98.6%,90分钟内对MO的降解率达到80.9%。此外,我们就复合材料高光催化活性的主要原因进行了分析,并在相关表征结果的基础上提出了一种合理的光催化机理。

关键词：光催化有机物降解静电纺丝 TiO2纳米材料 TiO2/Ag3PO4光催化剂

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VX金属密封圈热力耦合分析及密封特性研究

VX金属密封圈热力耦合分析及密封特性研究

作者：唐亚辉中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

水下采油树与高压井口头连接处的密封是通过连接器内的VX金属密封圈实现的,是水下采油树关键密封部位之一。本文对高压井口连接器密封技术进行研究,分析在载荷和温度的双重作用下VX金属密封圈的密封性能。对水下井口密封部位热传导进行... 详细信息

水下采油树与高压井口头连接处的密封是通过连接器内的VX金属密封圈实现的,是水下采油树关键密封部位之一。本文对高压井口连接器密封技术进行研究,分析在载荷和温度的双重作用下VX金属密封圈的密封性能。对水下井口密封部位热传导进行理论分析,建立了瞬态热传导的传热基本方程,介绍了瞬态热传导的有限单元法和直接积分法。介绍了水下井口密封部位热力耦合的有限元法,建立了能量守恒方程。结合VX金属密封圈锥形密封的工作原理,推导了锥形密封的预紧接触应力和操作接触应力公式,推导了密封件的应力校核公式,定性分析了预压缩量、内压、自紧系数及接触面状态对锥形金属密封件密封性能的影响。对水下井口密封部位进行了数值模拟分析,得到了水下井口密封部位温度场分布、热应力分布以及预紧和操作状态过程下,VX金属密封圈应力分布。对水下井口密封部位进行了热力耦合数值模拟分析,获得了密封部位热力耦合的计算结果。结果表明温度场对密封件密封性能有影响,要避免井口温度过高的情况发生。为高温高压环境下水下井口密封研究提供了十分有价值的参考和借鉴。

关键词：水下采油树 VX金属密封圈热传导接触分析热力耦合

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基于深度学习的化学概念教学——熵

化学教育（中英文） 2024年第1期45卷 47-51页

作者：江辉辉桐乡市高级中学浙江嘉兴314500

针对当前化学概念教学中“教师传授-学生接受-强化训练”这一模式难以适应“素养为本”教学的现状,提出以“深度学习”指引化学概念教学。以“化学史”为背景,以“认知冲突”为手段,以情境、数据和问题等各种支架为支撑,以定性与定量相... 详细信息

针对当前化学概念教学中“教师传授-学生接受-强化训练”这一模式难以适应“素养为本”教学的现状,提出以“深度学习”指引化学概念教学。以“化学史”为背景,以“认知冲突”为手段,以情境、数据和问题等各种支架为支撑,以定性与定量相结合的方式引导学生从熵的引入、熵的深化、熵的拓展、熵的应用等4个方面完整地构建熵这个新概念。

关键词：深度学习概念教学熵熵变

基于卷积神经网络的毛巾瑕疵自动检测方法研究

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基于卷积神经网络的毛巾瑕疵自动检测方法研究

作者：郭辉辉河北大学

学位级别：硕士

毛巾是纺织产品中的重要类别,具有广泛的应用场景。目前,企业生产过程中的毛巾瑕疵检测主要依靠人工,随着质量标准的提升,人工检测在检测效率和成本上已经不足以满足企业的需求。为了提高检测效率、降低成本,国内外许多公司都基于机器... 详细信息

毛巾是纺织产品中的重要类别,具有广泛的应用场景。目前,企业生产过程中的毛巾瑕疵检测主要依靠人工,随着质量标准的提升,人工检测在检测效率和成本上已经不足以满足企业的需求。为了提高检测效率、降低成本,国内外许多公司都基于机器视觉对织物瑕疵检测系统进行了设计,并针对瑕疵检测算法这一关键部分进行研究改进,一定程度上实现了自动检测。然而所见研究与应用大多针对表面结构光滑且生产连续的布匹,对于成品为块状且表面存在毛圈、毛绒、种类繁多的缎档结构的毛巾瑕疵自动检测成果较少。因此应用机器视觉实现毛巾瑕疵自动检测具有重要的工业应用价值和意义,本文对毛巾瑕疵自动检测方法的主要研究内容如下:(1)确定毛巾瑕疵种类,设计毛巾瑕疵检测系统,依据毛巾瑕疵检测需求选取照明灯、工业相机和计算机等硬件;搭建瑕疵图像采集平台进行图像采集,介绍毛巾瑕疵图像预处理方法,并对采集的图像进行数据增强,扩充样本多样性以提高算法鲁棒性。(2)针对毛巾表面瑕疵尺寸相对较小、经纬向瑕疵纵横比极端的问题,结合Faster R-CNN目标检测算法的网络结构进行改进。通过融合特征金字塔网络与Res Net-50来增强对小瑕疵的特征提取能力;引入K-means聚类算法优化边界框宽高比参数,提高网络模型训练效率,得到改进后的Faster R-CNN算法。自制毛巾瑕疵数据集并在其上进行网络训练,实验结果表明,改进后的Faster R-CNN算法平均准确率可达84.70%,预测时间为0.251 s,优于Faster R-CNN算法。(3)为了在深度学习算法中选出最优检测算法,针对毛巾瑕疵小的问题,结合UNet语义分割算法的网络结构进行改进。通过引入坐标注意力模块,提高特征提取的效率;采用空间金字塔池化模块融合局部和全局信息,以便更准确地提取毛巾的瑕疵特征;将交叉熵损失函数和Dice损失函数相加得到复合损失函数,减少瑕疵与背景的比例不平衡对检测精度的影响,得到改进后的U-Net算法。自制数据集并在其上进行网络训练,实验结果表明,改进后的U-Net算法平均像素准确度可达85.50%,预测时间为0.214 s,优于U-Net算法。对毛巾瑕疵检测算法进行应用实验,在所设计毛巾瑕疵检测系统平台的硬件条件下,采集毛巾瑕疵图像并预处理,输入训练完成的改进后Faster R-CNN算法和U-Net算法进行实验,统计出其检出率与检测时间。对比分析实验结果,选取改进后的U-Net语义分割算法作为毛巾瑕疵自动检测算法,检出率可达97.4%,平均检测时间为2.31 s。本文先对毛巾瑕疵检测系统进行设计,采集算法训练所需数据样本,然后针对毛巾瑕疵特点分别对Faster R-CNN目标检测算法和U-Net语义分割算法进行改进,并进行实验验证,根据应用实验结果选取改进后的U-Net算法。实验结果表明,本文基于改进后的U-Net语义分割算法的毛巾瑕疵自动检测方法满足企业需求。

关键词：图像处理毛巾瑕疵检测卷积神经网络 Faster R-CNN U-Net

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中国社会阶层代际上升流动影响因素研究

中国社会阶层代际上升流动影响因素研究

作者：杜辉辉东北财经大学

学位级别：硕士

中国的改革开放给社会结构带来了巨大的变化。社会分化、阶层是社会矛盾加剧的一个主要背景,社会矛盾几乎都是由阶层问题引起的,阶层问题关系到中国的社会安全,社会和谐,社会稳定。因而有必要针对社会各个阶层流动的影响因素展开研究,... 详细信息

中国的改革开放给社会结构带来了巨大的变化。社会分化、阶层是社会矛盾加剧的一个主要背景,社会矛盾几乎都是由阶层问题引起的,阶层问题关系到中国的社会安全,社会和谐,社会稳定。因而有必要针对社会各个阶层流动的影响因素展开研究,一方面有助于探究社会各个阶层在阶层流动中影响因素存在的差异,另一方面能够进一步丰富阶层流动方面相关研究。本文通过职业确认子辈和父辈所处的阶层,相减得到垂直流动距离并确定是否实现了上升流动;通过职业获得模型引入具体的影响因素,建立以是否实现上升流动为因变量的二元逻辑模型,通过对模型的分析来进一步探讨影响因素在父辈三个阶层中对于子辈上升流动所发挥的效应大小和区别。在数据层面,本文以18-60岁年龄段的城镇工人为样本,以子女能否实现阶层上升流动为被解释变量,以CGSS 2010-2021年混合横断面数据为基础,进行阶层差异研究。基于布劳邓肯的地位获得理论,在增加结构因子的基础上,针对上、中、下三个层次,分别构建二元Logit模型,对各影响因子的效应进行全面分析。首先利用模型对先赋性因素进行回归,对添加自致性因素前后的显著性进行检验,并对各层次的先赋性因素进行比较,以确定各层次的先赋性因素是否一致。然后通过计算平均边际效应(AME)来理解影响因素的效应大小,并通过拔靴法进行组间效应的差异性检验,找到在各层次中具有不同效应的变量。最后,在此基础上,通过对各因子的分析,确定哪些后致性因素具有削弱效应。由于我国就业市场存在性别因素造就的就业特点的不同,两性群体实现上升流动的影响因素可能有所不同,因而后续针对两性样本进行影响因素的显著性检验和效应差异分析,找到不同性别群体中子辈实现上升流动差异的可能成因。通过实证分析,得出以下结论:第一,子辈实现上升流动的阶层差异显著。不论在男性还是女性,下层阶层实现上升流动的成功比例均大于其他阶层。第二,子辈实现上升流动的影响因素因性别不同而存在差异。具体表现在:男性群体中自致性因素、父辈政治资本和家庭经济资本对上升流动具有显著性影响;女性与之存在一定差异,表现为父辈文化资本对女性子辈不具有显著影响。第三,上升流动影响因素存在组间差异。整体来看,父辈文化资本和家庭经济资本对于中下层子辈的促进作用要大于上层阶层,男性群体的促进作用要大于女性群体。本文创新之处在于:第一,社会阶层流动具体至代际上升流动,使得研究对象更具有针对性。利用综合社会调查的问卷数据对每个样本职业类型进行标定,分析代际流动的距离,进而更加准确的判别子辈是否实现上升流动。第二,引入平均边际效应,使得对于组间差异的研究更加准确。将平均效应分析引入阶层上升流动模型中,对于研究上升流动的影响因素的作用大小有了更加清晰明确的指标,可以更加直接的看出各个影响因素具体的效应大小。第三,利用嵌套模型并借助广义结构方程模型(GSEM)估计后加入变量对已有变量的影响。通过嵌套模型可以进一步分析哪些影响因素在子辈上升流动中发挥重要作用。

关键词：代际上升流动父辈职业阶层平均边际效应组间差异分析