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基于GF-1卫星东洞庭湖湿地类型信息提取

中南林业科技大学学报 2015年第11期35卷 10-15页

作者：和晓风林辉孙华严恩萍胡佳中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004

以我国自主发射的第一颗高分辨率卫星(GF-1卫星)的影像为数据源,在东洞庭湖开展湿地信息提取。结合国家湿地遥感分类系统和高分影像数据的可解译性,建立了东洞庭湖湿地类型遥感分类系统,包括湖泊、河流、泥滩地、林地、芦苇、苔草、辣蓼... 详细信息

以我国自主发射的第一颗高分辨率卫星(GF-1卫星)的影像为数据源,在东洞庭湖开展湿地信息提取。结合国家湿地遥感分类系统和高分影像数据的可解译性,建立了东洞庭湖湿地类型遥感分类系统,包括湖泊、河流、泥滩地、林地、芦苇、苔草、辣蓼+泥蒿7种湿地类型。利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为4(R)3(G)2(B),并在遥感图像进行预处理的基础上,采用面向对象的决策树进行分类,结果表明:基于面向对象决策树遥感分类方法比最大似然法分类的精度高,总分类精度达85.41%,Kappa系数为0.822 5,并且各类信息的提取精度均有所提高,其中湖泊、芦苇、林地的精度较高。

关键词：湿地信息提取面向对象决策树东洞庭湖

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湿地类型遥感影像分割最优尺度选择

中南林业科技大学学报 2015年第11期35卷 32-37页

作者：胡佳林辉孙华东启亮和晓风中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 河北省遥感中心河北石家庄050021

影像分割是面向对象分析方法中的重要步骤和关键技术,分割尺度又是影像分割的核心问题,目前对于分割尺度的定量评价,国内外尚未建立统一的评价体系。以东洞庭湖为研究区,以高分一号卫(GF-1)卫星影像为研究对象,探索不同湿地类型的最优... 详细信息

影像分割是面向对象分析方法中的重要步骤和关键技术,分割尺度又是影像分割的核心问题,目前对于分割尺度的定量评价,国内外尚未建立统一的评价体系。以东洞庭湖为研究区,以高分一号卫(GF-1)卫星影像为研究对象,探索不同湿地类型的最优分割尺度。利用GF-1全色和多光谱融合后影像,采用归一化后方差均值与Moran’I指数构建全局评分指数,得到不同湿地类型的最优分割尺度,结果表明:最优分割尺度的大小与湿地分布的破碎程度直接关系;基于相同的有效影像特征以及波谱阈值,进行分层分类以及规则分类,分层分类的总体精度为89.62%,高于规则分类的总体精度为84.43%,说明分割尺度对分类精度有较大影响。

关键词：湿地遥感最优分割尺度分层分类东洞庭湖

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基于KNN算法的森林地上生物量遥感估测

林草资源研究 2024年第3期 106-112页

作者：熊珂邢元军和晓风唐林鲁宏旺湖南省林业资源调查监测评价中心国家林业和草原局中南调查规划设计院长沙市长长林业技术咨询有限责任公司

为探索K近邻算法（KNN）的优化方式并使用Sentinel-2实现大尺度的森林地上生物量（AGB）估测，以湖南省湘潭市及长沙市的宁乡市和望城区为研究区，以栎类和杉木为研究对象，使用Sentinel-2为遥感数据源并结合地面调查数据，提出一种基... 详细信息

为探索K近邻算法（KNN）的优化方式并使用Sentinel-2实现大尺度的森林地上生物量（AGB）估测，以湖南省湘潭市及长沙市的宁乡市和望城区为研究区，以栎类和杉木为研究对象，使用Sentinel-2为遥感数据源并结合地面调查数据，提出一种基于最优K值的KNN优化算法（OK-KNN）,实现森林AGB的遥感估测与空间制图。将OK-KNN模型与传统的KNN模型，距离加权KNN（DW-KNN）模型以及多元线性回归（MLR）模型进行对比，用决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）和相对均方根误差（rRMSE）验证模型精度。结果表明：3种KNN模型比MLR模型具有更好的森林AGB预测性能，且在3种KNN模型中，OK-KNN模型估测结果最优，相比于传统KNN和DW-KNN模型，杉木样本的R2分别提高了17.02%和13.04%,RMSE分别降低了17.21%和7.03%;栎类样本的R2分别提高了20.93%和13.04%,RMSE分别降低了15.17%和9.24%。利用OK-KNN模型可以实现不同样本的最优K值自适应选择，从而有效提高森林AGB的估测精度。

关键词：森林AGB KNN模型最优K值 Sentinel-2 遥感制图

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洞庭湖湿地植被分类研究

中南林业科技大学学报 2015年第11期35卷 27-31页

作者：宋仁飞林辉严恩萍和晓风中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004

高分一号卫星是我国2013年自主发射的第一颗高分辨率对地观测卫星(GF-1),其在湿地中的应用还比较少见。以洞庭湖湿地为研究区,GF-1影像为主要遥感数据源,在对研究区湿地主要植被柳树、杨树、芦苇和苔草的光谱特征分析基础上,建立决策树... 详细信息

高分一号卫星是我国2013年自主发射的第一颗高分辨率对地观测卫星(GF-1),其在湿地中的应用还比较少见。以洞庭湖湿地为研究区,GF-1影像为主要遥感数据源,在对研究区湿地主要植被柳树、杨树、芦苇和苔草的光谱特征分析基础上,建立决策树分类算法。同时结合GF-1影像特有的纹理信息,引入纹理均值和相异性指数对决策树算法进行改进,结果表明:通过采用纹理均值和相异性指数,总体精度从传统决策树的85.64%提高到了92.66%,Kappa系数从0.82提高到0.91,说明该方法对湿地植被识别的效果较好。这对于同等空间分辨率遥感数据的植被分类具有指导和借鉴作用。

关键词：高分辨率遥感决策树纹理植被分类洞庭湖

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芦头林场森林景观格局随地形分异特征研究

中南林业调查规划 2016年第1期35卷 46-52页

作者：和晓风林辉孙华严恩萍中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004

以湖南省平江县芦头林场为研究区,通过数字高程模型（DEM）与森林资源调查数据叠加,分析林场范围内森林景观格局随地形变化特征。结果表明：①研究区内森林景观分异的主要因素是地形因素;②芦头林场森林植被景观类型垂直地带性分布明显... 详细信息

以湖南省平江县芦头林场为研究区,通过数字高程模型（DEM）与森林资源调查数据叠加,分析林场范围内森林景观格局随地形变化特征。结果表明：①研究区内森林景观分异的主要因素是地形因素;②芦头林场森林植被景观类型垂直地带性分布明显,各森林景观组主要分布在海拔400-800 m和坡度10°-30°的地区,杉木、马尾松、灌木林在海拔400 m以上和25°以上范围内分布较多,占有绝对优势;③林场内森林景观类型以人工林形式为主要,对于林场的森林经营方案,应增加保护森林生态系统自然更新和森林景观类型多样性的措施。

关键词：森林经理森林景观格局地形分异芦头林场

结合Landsat 8与PALSAR-2影像的龙南县针叶林蓄积量遥感估测研究

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林业资源管理 2021年第1期 69-76页

作者：罗凯健许晓东龙江平徐聪荣林辉和晓风中南林业科技大学林学院林业遥感信息工程研究中心林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室江西省林业调查规划研究院

林分蓄积量估测是林业遥感的重要研究领域,由于云雾天气和光谱饱和现象等因素限制了光学遥感影像估测林分蓄积量的精度。合成孔径雷达(SAR)具有穿透性强、受云雾影响小等特点,弥补了光学遥感的不足。以江西省龙南县的针叶林为研究对象,... 详细信息

林分蓄积量估测是林业遥感的重要研究领域,由于云雾天气和光谱饱和现象等因素限制了光学遥感影像估测林分蓄积量的精度。合成孔径雷达(SAR)具有穿透性强、受云雾影响小等特点,弥补了光学遥感的不足。以江西省龙南县的针叶林为研究对象,结合Landsat 8与PALSAR-2双极化SAR影像数据,在遥感数据预处理基础上,提取了光谱信息、植被指数、纹理信息和后向散射系数等共245个遥感因子。基于Pearson相关系数法和多元逐步回归法,筛选出65个遥感因子参与林分蓄积量估测。以林分郁闭度作为分层因子,分别采用线性、KNN、支持向量机(SVM)、多重感知机(MLP)和随机森林(RF)5种模型估测林分蓄积量,并对估测结果进行精度检验。实验结果表明:1)相比单独使用Landsat 8的光谱和纹理信息,基于郁闭度分级并融合PALSAR-2的后向散射信息明显提高了蓄积量的反演精度;2)对于低郁闭度林分,线性模型精度最高(rRMSE=21.16%),中郁闭度林分,多重感知机模型估测效果最好(rRMSE=30.61%),高郁闭度林分,多重感知机模型估测效果最好(rRMSE=27.53%)。在结合PALSAR-2的后向散射系数的基础上,郁闭度分层能有效改善中高蓄积量区域的反演精度。

关键词：郁闭度分级 PALSAR-2 林分蓄积量多重感知机模型针叶林

生物分子凝聚体介导膜内陷和切割:FREE1的能耗和非能耗作用方式

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中国科学:生命科学 2025年第1期 185-188页

作者：赫圣博曹晓风华南农业大学岭南现代农业科学与技术广东省实验室亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室中国科学院遗传与发育生物学研究所

在细胞内部,物质的有序组织对细胞执行正常功能至关重要.区室化（compartmentalization）是重要的胞内物质组织方式.真核生物最常见的区室化方式是形成有膜细胞器,其作用为聚集功能相关生物大分子,高效执行特异功能[1],例如线粒体主要...

在细胞内部,物质的有序组织对细胞执行正常功能至关重要.区室化（compartmentalization）是重要的胞内物质组织方式.真核生物最常见的区室化方式是形成有膜细胞器,其作用为聚集功能相关生物大分子,高效执行特异功能[1],例如线粒体主要产生能量,叶绿体执行光合作用,内质网和高尔基体参与蛋白质合成、修饰和分选,细胞核则为染色质的有序组织提供特异场所等.

关键词：

预脱硅分选拜尔法新工艺的理论依据和工业化技术

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化工学报 2000年第6期51卷 734-739页

作者：刘丕旺张伦和张晓风裴昱李开公郑州轻金属研究院郑州450041 北京矿冶研究总院北京100044

预脱硅分选拜尔法新工艺是我国首次提出的氧化铝工业生产新工艺 ,本文关于预脱硅过程中铝矿物和硅矿物互相解离的研究为新工艺的形成提供了理论依据 ,关于不同温度下生成的水合铝硅酸钠在常压下与石灰反应特性的研究为新工艺的技术经济... 详细信息

预脱硅分选拜尔法新工艺是我国首次提出的氧化铝工业生产新工艺 ,本文关于预脱硅过程中铝矿物和硅矿物互相解离的研究为新工艺的形成提供了理论依据 ,关于不同温度下生成的水合铝硅酸钠在常压下与石灰反应特性的研究为新工艺的技术经济评价提供了理论依据 ,还对磨矿过程中铝土矿过磨问题和机械分选时细微粒矿物分级等关键技术进行了试验研究 ,论述了新工艺工业化实施的途径 .

关键词：拜尔法预脱硅铝土矿氧化铝生产工艺选矿

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孤意与深情