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电子竞技产业中的“玩星”及其商品化路径

理论月刊 2024年第7期 122页

作者：张文杰清华大学经管学院广西中烟工业有限责任公司互联网研究中心

职业电竞产业化发展不仅带来了玩家的正面形象,也催生了“玩星”经济。“玩星”经济指的是围绕明星效应的职业电竞玩家打造的商业模式。基于对X俱乐部“玩星”经济组织过程的参与观察和对从业者的访谈,可揭示“玩星”的商品化逻辑及影... 详细信息

职业电竞产业化发展不仅带来了玩家的正面形象,也催生了“玩星”经济。“玩星”经济指的是围绕明星效应的职业电竞玩家打造的商业模式。基于对X俱乐部“玩星”经济组织过程的参与观察和对从业者的访谈,可揭示“玩星”的商品化逻辑及影响因素。职业电竞玩家在赛场、社交、直播平台的媒介形象是商品化的主要形式。“玩星”形象的商业模式包括赞助商代言及虚拟游戏商品、礼物交易两种。数字技术将粉丝对特定的职业电竞玩家的网络行为转化成为可量化的数据,吸引广告商、赞助商的投资。流量是“玩星”形象的数据基础,网络口碑和正面评价则是流量变现的前提。不论是流量抑或是正面评价,都是由职业电竞玩家竞技实力和成绩驱动的。“竞技—粉丝—商品化(代言、虚拟商品)”是“玩星”经济的主要路径。

关键词： “玩星” 职业电竞玩家网络口碑流量粉丝经济

三种绿螂的形态特征及线粒体基因组结构、系统进化分析

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三种绿螂的形态特征及线粒体基因组结构、系统进化分析

作者：张文杰大连海洋大学

学位级别：硕士

绿螂,西太平洋沿岸特有的双壳纲软体动物,多栖息在红树林和河口等水域交汇处,对维持当地生态系统平衡和生物多样性具有显著作用。但由于种类较少等原因,导致绿螂属物种分类模糊,常发生同种异名、异名同种等现象,此外其线粒体基因组学和... 详细信息

绿螂,西太平洋沿岸特有的双壳纲软体动物,多栖息在红树林和河口等水域交汇处,对维持当地生态系统平衡和生物多样性具有显著作用。但由于种类较少等原因,导致绿螂属物种分类模糊,常发生同种异名、异名同种等现象,此外其线粒体基因组学和系统发育学等研究也相对匮乏。因此本研究首次通过形态学与分子生物学结合的方法对三种绿螂进行了物种鉴定,同时对其进行了线粒体全基因组的测定,以及进行通径分析,深入探讨了三种绿螂各自的形态性状与质量性状之间的关联,不仅为这些物种的系统发育、物种进化提供了明确的分子依据,同时为绿螂的育种提供了亲本选择标准。主要研究结果如下:1、通过长期采样,对收集到的三种绿螂属物种的样本,通过形态学比较、遗传距离分析、构建系统发生树,完成了三种绿螂属物种的鉴定,鉴定出三种绿螂分别为中国绿螂（Glauconome chinensis）、维伦绿螂（Glauconome virens）和弓绿螂（Glauconome cerea）。2、随机选取三种绿螂各50枚样本,对其形态性状（壳长、壳高、壳宽）和质量性状（湿重、软重）5个性状进行测量,并应用相关性分析、通径分析和多元回归等方法对数据进行分析。结果表明,各形态性状与质量性状的相关系数大多达到极显著水平（P<0.01）;在中国绿螂中,壳宽对其湿重（y）和软重（y）的直接作用均最大;维伦绿螂中,壳宽对湿重（y）的直接作用最大,壳高对软重（y）的直接作用最大;弓绿螂中,壳宽对其湿重（y）直接作用最大。经多元回归分析,采用逐步回归方法,剔除了偏回归系数不显著的壳高,建立了壳长、壳宽和壳高对各质量性状的最优回归方程。3、本研究基于二代高通量测序数据,对三种绿螂属物种的线粒体基因组进行组装和注释,其中中国绿螂（***）的线粒体基因组大小为20060bp,维伦绿螂（***）和弓绿螂（***）的基因组大小分别为19633bp和15780 bp。三种绿螂属物种的线粒体基因组都注释到37个基因,其中包括13个蛋白质编码基因（PCGs）、22个转运RNA基因（t RNA）、2个核糖体RNA（r RNA）基因组成,和一个富含AT的控制区（D-loop）。同时对绿螂属的密码子偏好性、t RNA和r RNA的二级结构、基因组共线性、线粒体控制区等进行了分析,明确了三种绿螂属物种的线粒体基因组的特征。4、本研究基于线粒体的蛋白质编码基因,分析了绿螂属物种在进化过程中可能面临的自然选择压力,其中cob、cox3、nad3和nad5基因Ka/Ks比值大于1;其次,构建了帘蛤目的最大似然（ML）和贝叶斯推断（BI）系统发育树,明确了绿螂属在帘蛤目中的系统发育地位,系统发育结果表明***与***+***为姐妹支,***与***的亲缘关系较近;通过遗传多样性比较,维伦绿螂的遗传多样性最高,其次是弓绿螂,最后是中国绿螂;群体历史动态表明,中国绿螂和弓绿螂有可能在过去经历过扩张事件,而维伦绿螂则处在动态平衡中。综上所述,本研究结合形态学与分子序列数据,成功鉴定了三种绿螂。通过通径分析,筛选出了影响绿螂质量性状的关键形态特征,并对这三种绿螂的线粒体基因组进行了遗传多样性和物种进化分析。

关键词：绿螂物种鉴定线粒体基因组系统进化分析

多层结构聚合物基复合电介质材料储能特性研究进展

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高电压技术 2024年第6期50卷 2297-2308页

作者：查俊伟赵文帅黄文杰肖梦雨北京科技大学化学与生物工程学院北京100083

聚合物电介质材料由于其成本低、击穿强度高、可靠性高等优点被广泛用于电力系统。但是聚合物电介质材料放电能量密度较低,难以满足新一代小型化电容器的需求,多层结构具有能够协同提升介电常数和击穿强度的优势,解决聚合物电介质介电... 详细信息

聚合物电介质材料由于其成本低、击穿强度高、可靠性高等优点被广泛用于电力系统。但是聚合物电介质材料放电能量密度较低,难以满足新一代小型化电容器的需求,多层结构具有能够协同提升介电常数和击穿强度的优势,解决聚合物电介质介电常数与击穿强度之间的矛盾问题,实现具有优异储能特性的聚合物基电介质材料。文中综述了近年来多层结构聚合物基复合材料的研究进展,分析了多层结构中的极化与击穿现象,并详细讨论了聚合物基多层结构和无机层与聚合物基层结合的多层结构设计,归纳了一些能够提升多层结构聚合物基复合材料储能的方法。例如通过增加界面、优化多层结构中的填料分布以及构建过渡层的方法来提升储能特性。最后,对近年来多层结构聚合物基复合材料的进展进行了总结,并提出了未来的发展方向以及需要解决的关键问题。

关键词：电介质介电储能小型化电容器多层结构聚合物基复合材料

基于深度学习的滑坡识别方法 ——以四川省泸定县为例

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基于深度学习的滑坡识别方法 ——以四川省泸定县为例

作者：胡文杰防灾科技学院

学位级别：硕士

滑坡作为一种重大的自然灾害,对人类的生产活动、生命财产安全构成了严重威胁。滑坡位置和区域数据不仅是滑坡易发性评估研究的基础,而且在灾后救援中起到了关键作用。因此,如何准确且高效地识别并获取滑坡区域,是一个具有重要研究价值... 详细信息

滑坡作为一种重大的自然灾害,对人类的生产活动、生命财产安全构成了严重威胁。滑坡位置和区域数据不仅是滑坡易发性评估研究的基础,而且在灾后救援中起到了关键作用。因此,如何准确且高效地识别并获取滑坡区域,是一个具有重要研究价值的问题。尽管依赖专家知识的常规滑坡识别方法在识别精度上表现优秀,但其存在耗时且适用范围狭小的局限性。目前以深度学习技术为代表的自动化处理方法已在多个领域取得了显著的成功。这种方法采用数据驱动的方式,以大量的样本数据作为基础,利用随机梯度下降算法拟合模型,使其能够胜任各种复杂的任务。本研究利用深度学习技术,结合前人研究成果,针对RGB光学遥感影像中滑坡与背景特征相似性的问题,发展了一种基于交叉注意力机制的滑坡识别模型。为了验证该模型的性能,本文将其与当前主流的滑坡识别模型,U-Net、Link Net、Deep Lab v3+及Seg Former进行了对比实验。此外,本研究实施了深度迁移学习(Deep Transfer Learning,DTL)策略,有效地将模型从源数据集中学习到的特征知识迁移至目标数据集。通过DTL策略进行的微调显著提升了模型的性能,有效证明了DTL策略在提高模型的泛化能力及适应新数据集方面的显著效益。本文的研究贡献主要体现在以下几个方面:(1)对三个公开的滑坡数据集进行处理和融合,得到了一个多区域且样本特征丰富的滑坡基准数据集,该数据集按照80%和20%的比例随机划分为训练集和验证集。训练集包含了6939个样本,其中滑坡区域样本为2460个,非滑坡区域样本为4479个,验证集则包含了1734个样本,其中滑坡区域样本为616个,非滑坡区域样本为1118个;(2)本研究发展了一种应用于滑坡识别任务的深度学习模型,该模型以RGB图像为输入,基于Swin Transformer Block构建,并设计集成了一种交叉注意力机制模块。对比实验的结果显示,该模型的交并比(Intersection over Union,Io U)达到了82.65%,F1分数为81.14%,相较于U-Net、Link Net、Deep Lab v3+及Seg Former模型,表现出显著的性能提升,从而验证了所提模型的有效性及其在滑坡识别领域的应用潜力;(3)在将训练良好的模型应用于数据匮乏的其他区域时,通过对模型进行微调,与直接预测相比,可以实现显著的性能提升。通过DTL策略实施的微调显著增强了模型的性能,使得Zi Hao Net、U-Net、Link Net、Deep Lab v3+及Seg Former五种模型的Io U提升了11.69%至37.1%,同时F1分数也增加了12.0%至43.1%;(4)本研究提出了一种针对大尺度区域滑坡识别的模型推理算法,并选择四川泸定作为实验区域进行验证。该算法在装备有Intel Core i9-10980HK处理器和NVIDIA RTX 3080 Laptop GPU的平台上进行测试。处理的遥感影像来源于谷歌地球,为RGB光学影像,具有0.6 m的分辨率,尺寸为136929像素宽和180963像素高,总数据量为92.3 GB。以本研究开发的模型为例,该算法成功完成了1973530个样本的推理处理,总耗时2小时23分55秒。

关键词：滑坡识别深度学习交叉注意力机制泸定滑坡

基于高斯小波函数和线性表达法的开口板自由振动特性研究

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振动与冲击 2024年第6期43卷 29-37页

作者：郭文杰柴天建颜建伟洪显华东交通大学轨道交通基础设施性能检测与保障国家重点实验室南昌330013

研究开口板自振特性的求解方法,将开口部位视为厚度为零的板,引入局域化特性的高斯小波函数作为位移形函数来捕捉厚度突变的情况,提高解的精确度。提出线性表达方法解耦位移形函数与边界条件,基本思路是通过高斯消元法找到约束条件矩阵... 详细信息

研究开口板自振特性的求解方法,将开口部位视为厚度为零的板,引入局域化特性的高斯小波函数作为位移形函数来捕捉厚度突变的情况,提高解的精确度。提出线性表达方法解耦位移形函数与边界条件,基本思路是通过高斯消元法找到约束条件矩阵中线性无关的列向量,将位移形函数中的未知系数转变为线性无关系数列向量的线性表达,从而将有约束问题转变为无约束问题。对四边简支和四边固定的开口板进行分析,结合有限元方法计算结果,讨论解的收敛性和准确性。研究了不同开口尺寸、开口形状对自振频率的影响,得到开口尺寸、开口形状与自振频率关系曲线,对影响的原因进行了解释。最后计算了不同边界约束条件下多开口板的自振频率。

关键词：高斯小波函数线性表达法自振特性能量法开口板

改进概率语言ORESTE的人岗匹配决策方法

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计算机工程 2024年

作者：王磊李文杰王海南京审计大学计算机学院辽宁工程技术大学基础教学部辽宁工程技术大学理学院

针对以多属性概率语言集为信息环境的人岗匹配决策问题，构建基于改进ORESTE (organísation， rangement et Synthèse dedonnées relarionnelles， in French)排序法和匹配意愿的双边匹配模型。提出概率语言广义兰氏距离公式，利用... 详细信息

针对以多属性概率语言集为信息环境的人岗匹配决策问题，构建基于改进ORESTE (organísation， rangement et Synthèse dedonnées relarionnelles， in French)排序法和匹配意愿的双边匹配模型。提出概率语言广义兰氏距离公式，利用概率语言幂平均算子确定属性客观权重，并基于博弈论的思想对主、客观权重进行组合优化，从而克服了极端值对决策结果的影响，并使得属性权重兼顾了专家经验判断的主观分析和信息结构的客观分析两方面因素，更具科学性。接下来，改进ORESTE排序法，在ORESTE排序法的弱排序与强排序相结合的基础之上，通过引入概率语言广义兰氏距离公式和Borda函数，同时考虑最优化组合的主、客观权重，从而使排序结果更加真实符合实际。为了最大化地满足主体意愿，根据心理行为“首因效应”，提出具有稳定性的新匹配意愿系数，以此构建合理有效的多目标双边匹配模型。某智慧养老服务平台的养老服务人岗匹配算例的结果表明，该双边匹配模型具有有效性，且决策者可以根据自身风险偏好调节参数κ以最大程度地满足主体意愿。相比ORESTE、TOPSIS等决策方法，所提的改进ORESTE匹配模型能够更加合理有效地计算排序值来获得最优匹配对。

关键词：人岗匹配概率语言广义兰氏距离博弈论改进ORESTE排序法新匹配意愿系数

基于ROS的机器人自主导航与视觉识别抓取研究

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基于ROS的机器人自主导航与视觉识别抓取研究

作者：黄文杰东莞理工学院

学位级别：硕士

移动抓取机器人,凭借其移动性和可操作性,在智能制造、智慧农业和现代物流等领域发挥了重要作用。其中,自主导航、机械臂控制、视觉识别等技术一直是该领域的研究重点和难点。长期以来,存在路径规划中效率与精度无法兼得、图像自适应阈... 详细信息

移动抓取机器人,凭借其移动性和可操作性,在智能制造、智慧农业和现代物流等领域发挥了重要作用。其中,自主导航、机械臂控制、视觉识别等技术一直是该领域的研究重点和难点。长期以来,存在路径规划中效率与精度无法兼得、图像自适应阈值分割稳定性不足等问题。为此,本文在自主导航中提出可提高路径规划效率的自适应角度搜索模式;在图像分割中提出可保持分割结果稳定的改进最大类间方差法(简称OTSU法)。主要研究内容如下:研究里程计信息对建图与定位的影响。推导了机器人Gmapping建图与自适应蒙特卡洛定位(Adaptive Monte Carlo Localization,AMCL)定位原理,研究了里程计信息对定位的影响。扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)在噪声情况下,通过不断迭代预测与更新轮式编码器里程与惯导(Inertial Measurement Unit,IMU)数据,提供较为准确的里程计值。实验结果表明:将进行EKF融合后的数据作为里程计信息,相较直接使用轮式编码器作为里程计信息,可有效提升里程计信息的稳定性与准确性。基于A star算法开展计算时效性最优全局路径分析。推导了路径规划原理,研究搜索模式对全局路径规划算法计算量与规划效果的影响。针对全向搜索模式的搜索范围冗余、计算量大的问题,创新地提出自适应角度搜索模式,通过舍弃对低概率邻域的搜索,仅保留特定情况的全向搜索能力,以此来降低搜索过程中的计算量。仿真与实验结果表明:以A star算法为例,相较于全向搜索模式,自适应角度搜索模式在保持全局路径效果的同时,可降低搜索过程中约20%的计算量,明显提升了路径规划的计算效率。开展视觉识别与抓取研究。一方面在“手眼标定”基础上,通过蒙特卡洛法计算机械臂的工作空间,并将其转换至像素坐标系作为兴趣域(Region of Interest,ROI),以确保抓取系统的准确性。另一方面设计了融合颜色特征、K-means算法和改进OTSU算法的视觉识别与定位的算法。其中,在视觉识别与定位算法中为克服OTSU算法空间性不足而导致分割阈值不稳定的缺点,通过灰度直方图变换的方式,使目标物在光照变化下图像的类间差异保持一致,以保持分割结果的稳定。仿真与实验结果表明:融合算法不仅计算效率提升了约30%,且能在光照变化的环境下保持分割结果的稳定性。设计与验证了机器人决策框架与控制框架,在室内走廊开展了抓取机器人自主导航和视觉识别抓取实验,实验结果表明,机器人自主导航和机械臂执行的成功率均超过90%,在光照变化的情况下目标物识别成功率约为95%。展现出高效性与灵敏性,从而验证了决策框架与控制框架在实际应用中的有效性。

关键词：移动抓取机器人 ROS SLAM 路径规划图像处理

“双减”背景下贵阳市初级中学课后体育服务现状与治理路径研究

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“双减”背景下贵阳市初级中学课后体育服务现状与治理路径研究

作者：张文杰贵州师范大学

学位级别：硕士

基于虚拟网格法的低雷诺数下圆柱绕流流动数值模拟研究

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基于虚拟网格法的低雷诺数下圆柱绕流流动数值模拟研究

作者：李文杰重庆交通大学

学位级别：硕士