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为提高目标6D姿态追踪网络的收敛能力和追踪精度,提出一种基于少量数据驱动的目标6D姿态追踪复用预测网络。以当前时刻的彩色及深度(red green blue and depth,RGB-D)图像和上一时刻的目标渲染值作为输入,通过2个独立的特征编码器提取特征矩阵,在特征编码器中引入通道注意力机制模块,保证有选择性地调整通道信息的权重;构建复用预测网络模块,将特征矩阵解耦得到旋转矩阵,通过旋转矩阵前向传播与特征矩阵融合,将融合的结果再次解耦得到物体6D姿态的旋转矩阵与平移矩阵,并采用李代数方法通过2个矩阵计算出目标的6D姿态。实验结果表明:在使用少量数据训练网络模型的情况下,与MaskFusion、“TEASER++”和se(3)-Tracknet等方法相比,所提方法能够提高目标6D姿态追踪的准确率。

关键词： 6D姿态追踪深度学习神经网络数据驱动注意力机制

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铁磁性电极条件下T形双量子点结构中马约拉纳束缚态的解耦现象

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物理学报 2024年第5期73卷 304-315页

作者：代雪峰贡同东北大学理学院沈阳110819

通过将马约拉纳束缚态侧耦合到主通道中的量子点,从理论上研究了T形双量子点体系的输运性质.结果表明,调整侧耦合量子点能级和量子点-马约拉纳束缚态耦合方式,可以在线性输运区观察到马约拉纳束缚态与T形双量子点解耦的现象.引入铁磁性... 详细信息

通过将马约拉纳束缚态侧耦合到主通道中的量子点,从理论上研究了T形双量子点体系的输运性质.结果表明,调整侧耦合量子点能级和量子点-马约拉纳束缚态耦合方式,可以在线性输运区观察到马约拉纳束缚态与T形双量子点解耦的现象.引入铁磁性电极后,电导平台的出现或损坏明显依赖于体系中磁场与电极极化方向的差异,而马约拉纳束缚态的解耦现象仍然稳固.本工作有助于进一步诠释T形双量子点体系中马约拉纳束缚态的解耦现象,为深入认知以及探测马约拉纳束缚态提供理论支持.

关键词： Andreev反射马约拉纳束缚态量子点解耦

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面向对象的文化景观基因概念格算法

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 604-619页

作者：胡最吴雪同传统村镇文化数字化保护与创意利用技术国家地方联合工程实验室衡阳421002 衡阳师范学院地理与旅游学院衡阳421002

文化景观基因(简称景观基因)是反映传统聚落丰富的历史文化信息与传统文化特征的功能单元,在推动传统聚落保护及其优秀文化资源的深度开发与利用方面有着广泛的应用前景。针对结合空间数据挖掘方法分析传统聚落景观特征的相关研究缺乏,... 详细信息

文化景观基因(简称景观基因)是反映传统聚落丰富的历史文化信息与传统文化特征的功能单元,在推动传统聚落保护及其优秀文化资源的深度开发与利用方面有着广泛的应用前景。针对结合空间数据挖掘方法分析传统聚落景观特征的相关研究缺乏,论文结合概念格空间数据挖掘原理提出了景观基因概念格。在此基础上,通过将传统聚落定义为对象,将景观基因定义为概念格的属性,论文设计了面向对象的景观基因概念格分层构造算法(Object-oriented Layered Conceptual Lattice,OOLCL)。论文选取湖南省现存的30个保存较为完好的历史文化名村和名镇为实验对象,同时与经典的Bordat算法进行对比,以此测试OOLCL算法的性能。结果表明,在属性数量大于对象数量的条件下,OOLCL算法通过对象与对象两两之间属性的交集运算减少了算法冗余度,平均时间耗费减少66.61%,显著提升了概念格的构造效率。这说明OOLCL算法能较好地适用于复杂的传统聚落文化要素特征及其相互关系的判别与分析处理,本文对今后结合GIS和空间数据挖掘方法分析传统聚落的重要传统文化特征具有较好的借鉴意义。

关键词：传统聚落形式概念分析概念格空间数据挖掘 OOLCL算法面向对象景观基因传统文化特征挖掘

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面向农业领域的中文专利术语自动抽取研究

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作者：呼文秀中北大学

学位级别：硕士

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创新扩散理论视角下我国乡村体育赛事传播研究 ——以贵州“村BA”为例

创新扩散理论视角下我国乡村体育赛事传播研究 ——以贵州“村BA...

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作者：呼豹首都体育学院

学位级别：硕士

党的二十大提出了“全面推进乡村振兴”,其中体育发挥着重要作用。国家体育总局等部门发布的《关于推进体育助力乡村振兴工作的指导意见》进一步凸显了体育在乡村振兴中的地位。贵州“村BA”通过媒体传播成功出圈,吸引了亿万的关注,为... 详细信息

党的二十大提出了“全面推进乡村振兴”,其中体育发挥着重要作用。国家体育总局等部门发布的《关于推进体育助力乡村振兴工作的指导意见》进一步凸显了体育在乡村振兴中的地位。贵州“村BA”通过媒体传播成功出圈,吸引了亿万的关注,为乡村体育赛事传播开辟了新的路径。本论文的研究对象为乡村体育赛事传播,通过文献综述,梳理了创新扩散理论、乡村体育赛事相关研究以及贵州“村BA”传播的现状。研究方法包括文献资料法、案例分析法、问卷调查法等。通过理论界定和案例分析,深入剖析了乡村体育赛事传播的发展现状及面临的问题与机遇。在此基础上,将创新扩散理论四要素作为文章主要框架,以贵州“村BA”为案例,从创新属性、扩散渠道、扩散时间、社会系统等四方面分析以贵州“村BA”为代表的乡村体育赛事传播现象。第一,创新属性方面,根据文献资料法,总结了贵州“村BA”具有全民参与、地域特色、民族传统的相对优势性,与社会体系、个人需求、传播技术的相容性,分析了观看贵州“村BA”等方面的可试性和简易性以及在赛事发展到全国赛事和拉动经济发展的可观察性。第二,扩散渠道方面,盘点了传统主流媒体和新型主流媒体、短视频、直播的作用以及意见领袖对于受众的传播扩散。第三,扩散时间方面,主要使用调查问卷法,得知在认知阶段,大多数受众知道贵州“村BA”,并通过新媒体为主要渠道偶然接触到的贵州“村BA”,受众喜欢的内容以精彩的短视频为主。在说服阶段,评论正面,受众认可度高,吸引点在比赛氛围和民族文化。在决策阶段,大多数受众愿意持续关注,对线下观赛态度积极。在执行阶段,虽有参与意愿,但实际参与度低。在确认阶段,受众愿意购买土特产,积极推广活动。加强促进参与的措施需进一步完善。第四,社会系统方面,总结了贵州“村BA”在政策方面的支持和媒体技术的助力。经过分析得出贵州“村BA”火爆出圈的原因在于自身赛事的创新优势、满足受众的需求、乡村振兴政策的支持、传统媒体和新媒体的大力宣传等。给乡村体育赛事提供建议:注重地域特色和文化传承、加强政策支持和资源保障、创新赛事组织和传播策略、建立良好的赛事品牌形象。

关键词：创新扩散理论乡村体育体育赛事传播贵州“村BA”

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最小二乘支持向量机模型在股票市场异常操纵中的应用

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作者：呼荣冠吉林大学

学位级别：硕士

本文研究股票市场异常操纵的分类问题。通过引入基于马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)参数估计的时态最小二乘支持向量机(TLS-SVM)模型,分析股票数据时的时态特性和参数估计的问题。在这篇论文首先论述了健康股票市场对经济的重要性及现有方法... 详细信息

本文研究股票市场异常操纵的分类问题。通过引入基于马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)参数估计的时态最小二乘支持向量机(TLS-SVM)模型,分析股票数据时的时态特性和参数估计的问题。在这篇论文首先论述了健康股票市场对经济的重要性及现有方法在识别市场操纵行为时的局限性。通过文献回顾,概述了支持向量机的相关研究及其在动态股市数据处理方面的不足,深入探讨了TLS-SVM模型的构建过程,介绍了MCMC技术在估计模型参数中的应用,以及时间序列动态特征和Copula函数在增强模型识别准确性中的作用。本文采用了2020年至2023年证监会行政处罚涉及的股票市场异常操纵的案例为研究对象,选取七种指标,结合了本文提出的方法,构建了TLS-SVM模型,并进行统计分析。在实验设计章节本文详述了数据选择、预处理方法和模型评估标准,通过对比实验,展示了TLS-SVM模型在股票市场异常操纵分类上的优势。结果与分析部分则展现了模型在实际数据集上的应用效果,包括分类准确率和其他评估指标,并分析了MCMC参数估计的有效性。

关键词：支持向量机 MCMC参数估计 Copula函数时态数据

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