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花岗质岩石的脆性-延性变形

地球与环境 1987年第3期 29-33+14页

作者： C.Simpson 周频波中科院长沙大地构造所

引言长英质岩石在深断裂带中发生的脆性-延性变形常常导致糜棱岩的生成,在这种糜棱岩中,石英和云母发生延性变形,而长石则显示出脆性变形特征。一般认为,这种富石英岩石中从脆性到脆性-延性的全岩性状的转变,主

关键词：糜棱岩带变质程度闪岩绿帘石细粒变质等级区域变质岩群状硅酸盐矿物重结晶作用架状硅酸盐矿物长石超糜棱岩脆性破裂脆性变形连晶岩浆岩火成岩黑云母亚晶粒花岗质岩石绿片岩相石英二长岩石英颗粒

顺丰速运绩效考核体系存在的问题及改进措施探究

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中国物流与采购 2024年第1期 122-123页

作者：周频王维爽湖北工业大学经济与管理学院湖北农村社会管理创新研究中心湖北武汉430070

绩效考核是企业绩效管理的一个主要内容,是运用科学、合理、客观的评估方法,根据组织既定的指标和标准,评价企业和员工的工作态度和工作水平,促使其在企业的发展中发挥关键作用。本文以顺丰速运公司为例,分析其绩效考核体系现状,针对存... 详细信息

绩效考核是企业绩效管理的一个主要内容,是运用科学、合理、客观的评估方法,根据组织既定的指标和标准,评价企业和员工的工作态度和工作水平,促使其在企业的发展中发挥关键作用。本文以顺丰速运公司为例,分析其绩效考核体系现状,针对存在的问题,提出改进措施,以期能够助力提升公司绩效。

关键词：绩效考核多元评价体系顺丰速运

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企业营运资金管理研究——以海天味业为例

现代商业 2024年第2期 185-188页

作者：周频吴婉婷湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068

企业能否可持续发展取决于营运资金的流转状况,调味品企业在复杂多变的竞争环境下想要进一步的发展,营运资金管理特别重要。本文以海天味业为例,基于渠道视角评价企业营运资金管理情况,并根据评价结果为企业良性发展提出相应的改进措施。

关键词：营运资金管理渠道理论海天味业

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碰撞带岩浆作用的地球化学特征

地球与环境 1988年第6期 40-46+69页

作者： N.B.W.Harris ,周频波中科院长沙大地构造研究所

在本文中我们特别细致地探讨了碰撞岩浆作用的构造环境与地球化学之间的关系。首先,我们介绍了关于碰撞侵入岩资料的来源和如何根据侵入岩在碰撞带中的时空背景将这些资料划分为4组。然后,我们将这些组的成分进行对比,以便确定形成岩浆... 详细信息

在本文中我们特别细致地探讨了碰撞岩浆作用的构造环境与地球化学之间的关系。首先,我们介绍了关于碰撞侵入岩资料的来源和如何根据侵入岩在碰撞带中的时空背景将这些资料划分为4组。然后,我们将这些组的成分进行对比,以便确定形成岩浆的源区在碰撞事件过程中的可能变化。

关键词：岩浆作用杂砂岩碰撞带阿尔卑斯海西造山带地质作用褶皱带构造带地球化学特征火山弧深成岩侵入岩下地壳花岗岩酸性岩

撤县设区对县域制造业产业升级的影响——基于三重差分法的政策评估

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地理学报 2024年第4期79卷 909-930页

作者：乔艺波贺灿飞南京大学建筑与城市规划学院南京210093 北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心北京100871

借助1998—2015年中国工业企业数据库,构建包含1110个县和376个4位码行业的县域制造业产业数据集,采用演化经济地理学中的产业演化视角,使用三重差分方法探究撤县设区对于县域制造业产业升级的因果效应。实证结果表明:①撤县设区以后,... 详细信息

借助1998—2015年中国工业企业数据库,构建包含1110个县和376个4位码行业的县域制造业产业数据集,采用演化经济地理学中的产业演化视角,使用三重差分方法探究撤县设区对于县域制造业产业升级的因果效应。实证结果表明:①撤县设区以后,县域更容易进入高知识复杂度的制造业产业,同时更容易退出低知识复杂度的产业。而无论对于产业进入还是产业退出,撤县设区的影响在时间上都有滞后性。②从宏观县域层面来看,撤县设区通过提升人口集聚程度、提高经济发展水平、改善基础设施和公共服务的途径促进县域制造业产业升级;从微观企业层面来看,撤县设区通过提高产出、促进中间投入、提升利润、增强创新能力和降低税负的方式促进县域制造业产业升级。③撤县设区对于东部地区县域的制造业产业升级的促进作用最大,而在中部地区,撤县设区对于县域制造业产业升级甚至存在显著的负面影响。本文的发现既能够为中国未来合理推进撤县设区提供一定的经验支撑,也能够丰富现有演化经济地理学关于区域产业演化研究的制度视角。

关键词：撤县设区制造业产业升级产业演化知识复杂度三重差分法中国

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基于悬挂变量的显式无条件稳定时域有限差分亚网格算法

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物理学报 2024年第8期73卷 72-82页

作者：何欣波魏兵西安电子科技大学物理学院西安710071

时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)方法由于稳定性条件的限制,在处理含精细结构的电磁问题时效率不高.显式无条件稳定(explicit unconditionally stable,EUS)FDTD方法通过滤除系统矩阵的不稳定模式,能够消除稳定性条件... 详细信息

时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)方法由于稳定性条件的限制,在处理含精细结构的电磁问题时效率不高.显式无条件稳定(explicit unconditionally stable,EUS)FDTD方法通过滤除系统矩阵的不稳定模式,能够消除稳定性条件的限制,提高精细结构的仿真效率.然而,EUS-FDTD方法需要求解数值系统矩阵的特征值,在采用亚网格方案对含精细结构目标离散时需要保证数值系统矩阵的对称性.现有的EUS-FDTD亚网格方法存在着构造复杂、精度不足等问题.针对以上问题,本文将悬挂变量亚网格(hanging variables subgridding,HVS)算法应用于EUS-FDTD算法中,从系统矩阵的对称性出发证明了悬挂变量亚网格算法的稳定性,给出了高精度、稳定、容易实施的HVS-EUS-FDTD方案.通过线磁流在自由空间的辐射、多个介质目标以及三维含介质腔体的数值算例证明了所提方法的稳定性、高精度以及高效性.数值实验表明,HVS-EUS-FDTD算法的计算效率相比于均匀细网格FDTD算法可提升数百倍,相比于HVS-FDTD算法最高可提升Ratio(粗细网格尺寸比)倍.

关键词：时域有限差分显式无条件稳定悬挂变量精细结构

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基于图像感知的输电线路智能巡检综述

高电压技术 2024年第5期50卷 1826-1841,I0001-I0005页

作者：黄新波西安工程大学电子信息学院西安710048 西安市电气设备互联感知与智能诊断重点实验室西安710000

输电线路是电网建设的重要组成部分,定期巡检对于确保输电线路的稳定运行至关重要。文中围绕输电线路智能巡检需求,首先梳理了输电线路不同的巡检方法,介绍了智能巡检中所需的系统框架设备以及智能算法;重点总结了基于传统图像处理和深... 详细信息

输电线路是电网建设的重要组成部分,定期巡检对于确保输电线路的稳定运行至关重要。文中围绕输电线路智能巡检需求,首先梳理了输电线路不同的巡检方法,介绍了智能巡检中所需的系统框架设备以及智能算法;重点总结了基于传统图像处理和深度学习的智能巡检方法;其次针对输电线路中存在的各种不同故障总结了相关的智能巡检方法,并且通过评价指标进行了对比分析;最后梳理了研究难点,对基于深度学习方法的输电线路巡检发展趋势进行了展望,所提出和总结的输电线路智能巡检方法具有多方面的指导意义。

关键词：输电线路图像感知深度学习智能巡检故障检测

静电纺P(VDF-TrFE)纳米纤维在柔性压电传感与能量收集领域的研究进展

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复合材料学报 2024年第3期41卷 1141-1152页

作者：屈展夏广波方剑苏州大学纺织与服装工程学院苏州215021 苏州大学现代丝绸国家工程实验室苏州215023

压电聚合物聚偏氟乙烯-三氟乙烯(P(VDF-TrFE))作为聚偏氟乙烯(PVDF)典型的共聚物,具有优异的压电性能、机械性能及生物相容性。因此基于P(VDF-TrFE)静电纺压电网膜的柔性压电传感器与能量收集器在可穿戴电子设备、智能纺织品及医疗健康... 详细信息

压电聚合物聚偏氟乙烯-三氟乙烯(P(VDF-TrFE))作为聚偏氟乙烯(PVDF)典型的共聚物,具有优异的压电性能、机械性能及生物相容性。因此基于P(VDF-TrFE)静电纺压电网膜的柔性压电传感器与能量收集器在可穿戴电子设备、智能纺织品及医疗健康系统等领域有着广阔的前景,能够将触觉/压力、应变、声波甚至生理微振动等信号转换为电学信号或低功率的电能。本文旨在深入分析P(VDF-TrFE)压电性能的机制,总结各种提升静电纺P(VDF-TrFE)纳米纤维压电性的策略,全面概述P(VDF-TrFE)基柔性压电传感与能量收集方面的应用,特别是在压力与触觉传感、声传感、生物组织传感、生理微振动传感及能量收集等领域的研究进展。阐述了静电纺压电聚合物纳米纤维的新兴应用场景,并讨论了该领域目前的挑战和未来前景。

关键词： P(VDF-TrFE) 静电纺丝法纳米纤维传感能量收集 PVDF 压电

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基于自适应全局定位算法的带钢表面缺陷检测

自动化学报 2024年第8期50卷 1550-1564页

作者：王延舒余建波同济大学机械与能源工程学院上海201804

针对热轧带钢表面缺陷检测存在的智能化水平低、检测精度低和检测速度慢等问题,提出了一种基于自适应全局定位网络(Adaptive global localization network,AGLNet)的深度学习缺陷检测算法.首先,引入一种残差网络(Residual network,ResN... 详细信息

针对热轧带钢表面缺陷检测存在的智能化水平低、检测精度低和检测速度慢等问题,提出了一种基于自适应全局定位网络(Adaptive global localization network,AGLNet)的深度学习缺陷检测算法.首先,引入一种残差网络(Residual network,ResNet)与特征金字塔网络(Feature pyramid network,FPN)集成的特征提取结构,减少缺陷语义信息在层级传递间的消失;其次,提出基于TPE(Tree-structure Parzen estimation)的自适应树型候选框提取网络(Adaptive treestructure region proposal extraction network,AT-RPN),无需先验知识的积累,避免了人为调参的训练模式;最后,引入全局定位回归算法,以全局定位的模式在复杂的缺陷检测中实现缺陷更精确定位.本文实现一种快速、准确、更智能化、更适用于实际应用的热轧带钢表面缺陷的算法.实验结果表明,AGLNet在NEU-DET热轧带钢表面缺陷数据集上的检测速度保持在11.8帧/s,平均精度达到79.90%,优于目前其他深度学习带钢表面缺陷检测算法.另外,该算法还具备较强的泛化能力.

关键词：表面缺陷检测深度学习特征金字塔网络自适应树型候选框提取全局定位

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