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基于肌肉协同的表面肌电通道选择方法

华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期50卷 427-434页

作者：周雕周建华宗静张琪伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院脑认知与脑机智能融合创新团队昆明650500

将不同肌肉对运动任务的贡献度作为最优通道选择的优化准则,提出了基于肌肉协同(Muscle Synergy,MS)的通道选择方法。首先对原始肌电信号进行预处理,提取时域特征,然后使用非负矩阵分解(Non-Negative Matrix Factorization,NMF)算法分... 详细信息

将不同肌肉对运动任务的贡献度作为最优通道选择的优化准则,提出了基于肌肉协同(Muscle Synergy,MS)的通道选择方法。首先对原始肌电信号进行预处理,提取时域特征,然后使用非负矩阵分解(Non-Negative Matrix Factorization,NMF)算法分别对每个手势动作提取肌肉协同矩阵并进行转换;再将每个手势动作在各个肌电通道上的肌肉权重系数进行求和,得到所有肌电通道的重要性系数;最后通过支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、K近邻分类器(K-Nearest Neighbor,KNN)进行分类。采用Ninapro数据库中DB5子数据库记录的表面肌电信号对该方法进行测试,测试结果表明,提取10个最优通道时,与以往研究中提出的顺序前向选择(Sequential Forward Selection,SFS)、马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)和Relief-F通道选择方法相比,本文方法确定的肌电信号子集获得的识别精度与MRF和Relief-F方法相近,比SFS方法略低,但计算成本比它们均低。

关键词：表面肌电信号肌肉协同通道选择手势识别非负矩阵分解

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结合多模态数据和混合模型的情绪识别

小型微型计算机系统 2023年

作者：宗静熊馨周建华张琪周雕吉瑛昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明医科大学研究生院

如何准确的识别人类情绪是一项颇具挑战性且十分有意义的任务，然而，由于情绪的复杂性，单一模态信号很难全面地描述情绪，而且基于生理信号的情绪识别准确率仍有可提升的空间。因此，本文提出了一种新颖的多模态轻量化情绪识别混合模... 详细信息

如何准确的识别人类情绪是一项颇具挑战性且十分有意义的任务，然而，由于情绪的复杂性，单一模态信号很难全面地描述情绪，而且基于生理信号的情绪识别准确率仍有可提升的空间。因此，本文提出了一种新颖的多模态轻量化情绪识别混合模型，名为FCAN-FFM-LightGBM，该模型主要由FCAN-FFM和LightGBM两部分构成，前者作为特征处理器，后者作为分类器。使用脑电信号(EEG)、眼电信号(EOG)和肌电信号(EMG)进行情绪识别。在DEAP公共数据集上进行广泛的实验验证，在四分类、唤醒维度和效价维度实验中分别取得了95.92%、97.22%和97.16%的准确率。结果表明，混合模型有助于提升情绪识别准确率且多模态的情绪识别准确率明显优于单模态。与其它方法相比，本文方法在取得较高情绪分类精度的同时降低了计算成本。

关键词：情绪识别多模态融合 EEG EMG EOG

面向动态毁伤概率和目标价值的武器目标分配方法

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火力与指挥控制 2024年第2期49卷 138-143页

作者：林雕朱燕杨剑陆军指挥学院南京210045 解放军61175部队南京210046 信息工程大学郑州450052

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对... 详细信息

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对所提方法进行了验证,结果表明,所提方法能够较快实现收敛,且整体毁伤和计算效率上优于基于粒子群的方法。所提方法能够有效应对毁伤概率和目标价值动态变化条件下的武器目标分配问题,说明了其良好的拓展性。该方法可应用于作战任务规划、仿真单元自动交火等场景下的武器目标分配快速求解。

关键词：武器目标分配深度强化学习动态毁伤动态目标价值

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基于子空间分解的电缆缺陷定位方法

电网技术 2024年

作者：王尉军毛先胤李波邹雕李原贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵州电网有限责任公司电力科学研究院四川大学电气工程学院

频域反射法(frequency domain reflectometry，FDR)是目前电缆缺陷定位的有效方法之一。针对传统FDR的缺陷定位效果受窗函数和干扰项影响大的问题，该文提出一种基于子空间分解的电缆缺陷定位方法，该方法不需要选择窗函数，并且滤除了... 详细信息

频域反射法(frequency domain reflectometry，FDR)是目前电缆缺陷定位的有效方法之一。针对传统FDR的缺陷定位效果受窗函数和干扰项影响大的问题，该文提出一种基于子空间分解的电缆缺陷定位方法，该方法不需要选择窗函数，并且滤除了干扰信号的子空间，因此拥有更好的缺陷定位效果。首先，利用传输线理论研究电缆的反射系数谱，证实了反射系数谱可用于定位电缆缺陷。然后，介绍了子空间分解技术、改进的BIC准则及基于密度聚类算法的原理，通过估计反射系数谱中各复指数衰减振荡函数的参数，并滤除相关干扰，提出了新的电缆缺陷定位谱图。最后，根据所提方法，对200m仿真电缆模型与500m真实电缆开展缺陷定位。结果表明，该定位谱图可准确地定位电缆中缺陷，并且干扰项较少，较大程度地提高FDR方法对电缆缺陷的定位正确率。

关键词：电力电缆反射系数谱缺陷定位子空间分解 BIC准则 DBSCAN聚类

基于疲劳失效的行星齿轮减速器时变可靠性分析

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机械传动 2024年第1期48卷 99-104页

作者：骆训雕刘赣华江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

随着科技革新与社会发展,对行星齿轮减速器的可靠性要求越来越高。行星齿轮减速器运行过程中存在疲劳因素,会导致可靠度发生变化。针对这一问题,首先,根据应力-强度干涉理论,构建行星齿轮减速器在疲劳失效(主要是齿面接触疲劳失效和齿... 详细信息

随着科技革新与社会发展,对行星齿轮减速器的可靠性要求越来越高。行星齿轮减速器运行过程中存在疲劳因素,会导致可靠度发生变化。针对这一问题,首先,根据应力-强度干涉理论,构建行星齿轮减速器在疲劳失效(主要是齿面接触疲劳失效和齿根弯曲疲劳失效)下的时变可靠性模型;其次,结合单调性定理,将时变可靠性模型简化,利用Matlab编程,求解了行星齿轮减速器的可靠度;对时变可靠性模型的各变量进行了灵敏度分析;最后,以PM90精密行星齿轮减速器为例,分别得到基于疲劳失效下的可靠度和各变量的灵敏度,阐述了在接触疲劳失效和弯曲疲劳失效下的可靠性时变规律,为行星齿轮减速器的时变可靠性分析奠定了基础。

关键词：行星齿轮减速器疲劳失效时变可靠性灵敏度分析

利用脉冲星计时阵列限制标量诱导的随机引力波背景

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科学通报 2024年第12期69卷 1517-1519页

作者：周柄辰宇宙线教育部重点实验室(西藏大学) 拉萨850000 西藏大学理学院物理系拉萨850000 中国科学技术大学天文与空间科学学院合肥230026 中国科学技术大学物理学院深空探测实验室/天文学系合肥230026

引力波是由爱因斯坦广义相对论预言的一种天文现象,已经在双脉冲星系统和黑洞合并事件中被观测到,也是我们研究早期宇宙的一种特殊探针.与受各种天体物理过程影响的电磁波不同,引力波可以捕捉到原初宇宙的纯净信息.在针对原初宇宙的研究... 详细信息

引力波是由爱因斯坦广义相对论预言的一种天文现象,已经在双脉冲星系统和黑洞合并事件中被观测到,也是我们研究早期宇宙的一种特殊探针.与受各种天体物理过程影响的电磁波不同,引力波可以捕捉到原初宇宙的纯净信息.在针对原初宇宙的研究中,暴胀宇宙学[1]是一种被广泛接受的理论,解释了宇宙微波背景辐射中观察到的各向异性.在暴胀期间,量子涨落通过时空的膨胀迅速延伸到宇宙尺度,随后缓慢演化,最终形成了我们今天看到的大尺度结构.这些扰动的统计性质可以提供关于宇宙膨胀早期阶段的信息,涵盖了大约e 7倍的开始阶段.然而,为了解释我们今天所看到的宇宙,需要大约e 60倍的膨胀过程,其中仍然有约e 50倍的阶段是不确定的.在暴胀后期阶段,退出哈勃半径的涨落对我们宇宙中的小尺度各向异性贡献至关重要,这些涨落会受到非线性天体物理过程的影响.另一方面,在热大爆炸阶段之前产生的引力波信号可以为我们提供关于小尺度的现象学信息.

关键词：大尺度结构天文现象暴胀宇宙宇宙膨胀引力波哈勃早期宇宙量子涨落

核心素养下提高农村小学数学计算教学有效性的措施

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当代家庭教育 2024年第3期 88-90页

作者：黄雕广西壮族自治区来宾市武宣县二塘镇中心校

本文旨在探讨核心素养下提高农村小学数学计算教学有效性的措施。首先介绍了提高农村小学数学计算教学有效性的必要性;然后研究了核心素养下农村小学数学计算教学课堂的有效措施,包括学习氛围创设、知识结构重构和教学手段选择;接着探... 详细信息

本文旨在探讨核心素养下提高农村小学数学计算教学有效性的措施。首先介绍了提高农村小学数学计算教学有效性的必要性;然后研究了核心素养下农村小学数学计算教学课堂的有效措施,包括学习氛围创设、知识结构重构和教学手段选择;接着探讨了核心素养下农村小学数学计算教学中加强学生计算训练的措施,包括建立计算训练机制、增加计算训练时间和提高计算训练难度;最后探究了核心素养下农村小学数学计算教学中有效练习设计策略,包括练习形式创新、练习内容多样化和练习方式个性化。

关键词：核心素养农村小学数学计算教学

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地震数据约束储层地质建模应用研究

地震数据约束储层地质建模应用研究

作者：周雕西安石油大学

学位级别：硕士

地质建模技术是近些年来国内外研究的热点，在油藏描述领域占据着相当重要的地位，也是其重要组成部分。它可以通过地质建模技术进行储层非均质性的刻画和描述，对油田的有效开发提供指导。常规的地质建模方法仅使用测井数据，这样... 详细信息

地质建模技术是近些年来国内外研究的热点，在油藏描述领域占据着相当重要的地位，也是其重要组成部分。它可以通过地质建模技术进行储层非均质性的刻画和描述，对油田的有效开发提供指导。常规的地质建模方法仅使用测井数据，这样的建模结果很难真实的反映出储层的非均质性、结构性和不确定性。因此在建模过程中加入地震数据，进行地震数据约束储层地质建模。这样就能发挥各自的优势，最终可以得到符合地质实际的储层地质模型。本文综合地质认识，地震和测井数据，利用多点地质统计学方法实现井震结合建立研究区的地质模型。主要研究内容如下：（1）本文以地质建模方法为基础，重点阐述了地震数据约束储层地质建模产生的背景，以及目前常用的地震数据约束储层地质建模方法。（2）研究了多点地质统计学的原理，基本概念和算法的实现，以及与传统地质统计学之间的联系。（3）通过刻画训练图像，砂体概率生成曲线，利用多点地质统计方法建立无地震数据约束和有地震数据约束的两组沉积微相模型。对比这两组沉积微相模型发现：无地震数据约束建立的模型，砂体的分布比较随机，不确定性较大;有地震数据约束建立的模型，砂体横向展布形态与地震数据保持一致。这就说明地震数据约束储层地质建模的可靠性和正确性。最后对沉积微相模型的不确定性做出分析，以及在相控条件下建立储层物性参数模型。

关键词：地质建模地震数据约束多点地质统计学不确定性

基于LoRa物联网的配电台区即插即用智能采集终端的研制

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农村电气化 2024年第4期 10-12页

作者：李登雕国网浙江仙居县供电公司浙江台州317300

针对配电台区因移动无线通信信号不稳定导致的低压采集终端冻结数据不稳定的情况,研制了基于LoRa(long range)物联网的配电台区即插即用智能采集终端,将功耗低、传输距离远、传输速率高的LoRa技术应用于智能采集终端的设计中,将低压出... 详细信息

针对配电台区因移动无线通信信号不稳定导致的低压采集终端冻结数据不稳定的情况,研制了基于LoRa(long range)物联网的配电台区即插即用智能采集终端,将功耗低、传输距离远、传输速率高的LoRa技术应用于智能采集终端的设计中,将低压出线开关的电压、电流采集处理之后,发送给智能配变终端(智能融合终端)。该终端在供电所进行了应用测试,其最终平均采集成功率为96.4%,能够保证低压电网供电质量,提高供电可靠性。

关键词： LoRa 配电台区智能采集终端