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脑卒中后认知障碍的中枢机制：基于脑电图和磁共振成像的研究进展

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中山大学学报(医学科学版) 2025年

作者：任琼迪张铭河南中医药大学康复医学院河南中医药大学第一附属医院康复中心

大约1/3的脑卒中患者会经历卒中后认知障碍（PSCI），严重影响了患者的生活质量和生存时间。由于PSCI的发病机制复杂且缺乏可靠的客观诊断，临床上主要依靠主观的神经生理学量表进行评估诊断，而脑电图（EEG）及磁共振成像（MRI）具备... 详细信息

大约1/3的脑卒中患者会经历卒中后认知障碍（PSCI），严重影响了患者的生活质量和生存时间。由于PSCI的发病机制复杂且缺乏可靠的客观诊断，临床上主要依靠主观的神经生理学量表进行评估诊断，而脑电图（EEG）及磁共振成像（MRI）具备提供客观指标的优势。本文基于EEG、MRI以及EEG-MRI融合技术，对PSCI患者的脑电波谱、脑结构、脑网络变化等中枢机制的新进展进行综述，旨在探索EEG和MRI对预测及诊断PSCI的临床价值，以期提高对PSCI发病机制的认识，为临床准确诊断提供依据。

关键词：卒中后认知障碍脑电图磁共振成像中枢机制综述

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结合图像增强的低光照目标检测算法

激光与光电子学进展 2025年

作者：张晓迪贾世杰大连交通大学轨道智能工程学院

针对低照度环境下图像质量差、光照不均匀及细节模糊导致检测精度低的问题，本文提出了一种基于YOLOv8n改进的夜间检测模型LowLight-YOLOv8n。首先，在Backbone网络的卷积特征提取之前，引入了低光照图像增强网络Retinexformer，改善低... 详细信息

针对低照度环境下图像质量差、光照不均匀及细节模糊导致检测精度低的问题，本文提出了一种基于YOLOv8n改进的夜间检测模型LowLight-YOLOv8n。首先，在Backbone网络的卷积特征提取之前，引入了低光照图像增强网络Retinexformer，改善低光图像的可见度和对比度。其次，在Backbone和Neck网络中使用感受野空间特征卷积（RFCAConv）替代传统卷积操作，自适应调整卷积核权重，解决传统卷积参数共享问题，进一步提高模型的特征提取和下采样能力。然后，结合大卷积核架构UniRepLKNet和Neck网络的C2f模块，形成新的C2f＿UniRepLKNetBlock结构，获得更大的感受野，用较少的卷积操作覆盖图像的更多区域，聚合更大范围的上下文信息，捕捉到更多低光照图像中潜在的目标信息。最后，采用新的边界框回归损失函数Focaler-CIoU，聚焦于难样本的检测。在ExDark数据集上的实验结果表明，相比基线模型YOLOv8n,Low Light-YOLOv8n在m AP@0.5和m AP@0.5:0.95指标上分别提升了6.8%和5.8%，且参数量降低0.09M。

关键词：低光照检测图像增强 YOLOv8n 大卷积核架构感受野卷积

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正倒立车自动化生产线应用技术研究

制造技术与机床 2025年

作者：王一迪通用技术集团机床工程研究院有限公司沈阳分公司

正倒立车机床是一款顺应自动化时代潮流诞生的新式机床，可以实现盘类零件的高效加工。结合正倒立车机床特点，以刹车盘零件为典型应用实例，通过对刹车盘工件加工工艺的研究，组建正倒立车自动化生产线，设计倒立式主轴所配套的夹具及... 详细信息

正倒立车机床是一款顺应自动化时代潮流诞生的新式机床，可以实现盘类零件的高效加工。结合正倒立车机床特点，以刹车盘零件为典型应用实例，通过对刹车盘工件加工工艺的研究，组建正倒立车自动化生产线，设计倒立式主轴所配套的夹具及弹性定位机构；设计正立式主轴装夹及加工机构；与传统的组合机床自动化产线比对分析，在产线排布、加工精度、产能及加工效率方面具有一定优势。实践证明，此生产线的应用方案在实际运行过程中效果良好，可以确保正倒立车生产线在生产效率和加工精度等方面满足用户需求。

关键词：正倒立车自动化生产夹具设计刹车盘加工自动化生产线规划及应用

数字乡村建设能促进乡村绿色发展吗?——基于浙江省县域案例的组态分析

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中国生态农业学报(中英文) 2025年

作者：徐旭初姜刚迪吴彬杭州电子科技大学法学院

数字乡村建设在实现农业农村现代化与乡村发展转型中发挥了重要作用，乡村绿色发展是乡村生态文明建设的未来方向，数字乡村建设能否促进乡村绿色发展是亟待回答的现实问题。本研究基于2020年浙江省县域数据，结合fsQCA、NCA和熵权-C... 详细信息

数字乡村建设在实现农业农村现代化与乡村发展转型中发挥了重要作用，乡村绿色发展是乡村生态文明建设的未来方向，数字乡村建设能否促进乡村绿色发展是亟待回答的现实问题。本研究基于2020年浙江省县域数据，结合fsQCA、NCA和熵权-CRITIC-TOPSIS方法，从组态视角分析了数字乡村建设与乡村绿色发展的复杂关系。结果表明: 1)所有前因条件均不单独作为产生高乡村绿色发展水平的必要条件。2)存在4类表现高乡村绿色发展水平的组态，分别为基建拉动型价值转化驱动、技术效率型生产转型驱动、数据赋能型生态治理驱动和资金拉动型价值转换驱动。3)数字乡村建设主要以数字基建为基础，以生产数字化带来的绿色技术创新与普及为现实支撑，以多主体协同参与实现生态共治为组织基础，以生态转化重塑市场价值为转型动力，实现乡村绿色发展水平提升。通过数字基建、数字生产、数字治理等方面的数字乡村建设，能够促进乡村的生产转型、生态治理和价值转化，实现乡村绿色发展水平的提升。

关键词：数字乡村建设乡村绿色发展模糊集定性比较分析(fsQCA) 必要条件分析(NCA) 熵权-CRITIC-TOPSIS法

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“双碳”目标下新疆主要农作物生产碳足迹

应用生态学报 2025年

作者：杨璐乐凯迪张立杰新疆大学经济与管理学院

新疆是我国棉花的主产区和粮食作物的重要生产基地，如今正面临着保障国家粮食安全和实现低碳农业发展的双重压力。全面核算该地区主要农作物生产碳足迹，可从碳减排的视角为新疆主要农作物种植结构调整和生产体系全过程环境管理提供决... 详细信息

新疆是我国棉花的主产区和粮食作物的重要生产基地，如今正面临着保障国家粮食安全和实现低碳农业发展的双重压力。全面核算该地区主要农作物生产碳足迹，可从碳减排的视角为新疆主要农作物种植结构调整和生产体系全过程环境管理提供决策依据。本研究基于2005—2021年新疆小麦、玉米和棉花的种植面积、产量和农资生产投入量等数据，采用生命周期评价法核算该区域上述3大主要农作物的生产碳足迹，并采用灰色关联度分析其影响因素。结果表明：2005—2021年间，新疆小麦、玉米的种植面积主要随棉花种植面积的变动而变动。小麦、玉米和棉花的年均单位面积碳足迹分别为2.21、2.67、3.61 t CE·hm-2；年均单位产量碳足迹分别为0.41、0.35、1.91 t CE·t-1。在碳效率上，3种作物的碳生态效率表现为：小麦(10.99 t CE·t CE-1)>玉米(9.68 t CE·t CE-1)>棉花(2.96 t CE·t CE-1)；碳生产效率表现为：玉米(2.88 t·t CE-1)>小麦(2.48 t·t CE-1)>棉花(0.53 t·t CE-1)；碳经济效率表现为：棉花(7148.74×103yuan·t CE-1)>玉米(6094.32×103yuan·t CE-1)>小麦(5904.23×103yuan·t CE-1)。在碳投入结构上，农田N2O排放和化肥投入是3种作物生产碳足迹的主要来源；机械总动力、作物种植面积、有效灌溉面积、农膜用量、复合肥和氮肥投入的变化是作物碳足迹年际变化的主要驱动因素。由2022、2023年新疆小麦、玉米和棉花的生产碳足迹分析可知，未来新疆需要适度调整3大主要农作物的种植结构，并通过科技进步提高化肥利用效率、农膜利用率、灌溉和机械作业效率，在深入实施国家粮食安全战略的同时实现农作物的低碳生产。

关键词：碳足迹生命周期评价碳效率灰色关联度分析

冷藏过程中LED光对果蔬营养品质的影响研究进展

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食品与发酵工业 2025年

作者：牛梦迪刘好孙瑞琪王军中国农业大学食品科学与营养工程学院

光照作为影响果蔬生长发育的重要因素之一，对果蔬的物质代谢、营养积累、色素合成具有关键的调控作用，在果蔬采后冷藏过程中同样对其营养品质具有重要影响。为了有效延长果蔬在采后冷藏过程中的保质期，维持其品质，光照技术由于具有... 详细信息

光照作为影响果蔬生长发育的重要因素之一，对果蔬的物质代谢、营养积累、色素合成具有关键的调控作用，在果蔬采后冷藏过程中同样对其营养品质具有重要影响。为了有效延长果蔬在采后冷藏过程中的保质期，维持其品质，光照技术由于具有无残留、易操作、成本低的优点，结合低温物理保鲜方式，成为目前备受关注的果蔬贮藏新方式，尤其在果蔬冷藏中逐步广泛使用。该文介绍了发光二极管（light-emitting diode，LED）的特点以及发光机理，分别总结了不同波长的LED光在果蔬低温贮藏过程中对果蔬中代表性营养物质含量的影响，包括果蔬中的维生素C、色素物质（叶绿素、类胡萝卜素、番茄红素等）、酚类物质和糖类等，并且结合现有的研究成果，阐述了LED影响果蔬中常见营养物质的机理。此外，该文还指出了目前LED光照在果蔬冷藏方面应用存在的问题及对未来的展望，以期为LED光照技术广泛应用于果蔬冷藏保鲜提供参考。

关键词： LED光照冷藏保鲜果蔬营养品质变化机理

造纸和纸制品行业企业碳排放核算模型构建及应用

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东华大学学报(自然科学版) 2025年

作者：陈诺刘路姚久迪高品东华大学环境科学与工程学院上海格林曼环境技术有限公司

造纸和纸制品行业是高碳排放行业之一，对我国“双碳”目标的实现具有重要影响。在综合分析国内外已有碳排放核算方法学基础上，结合我国造纸和纸制品行业特点和已有核算标准，构建了面向我国造纸和纸制品行业企业碳排放核算模型，通过... 详细信息

造纸和纸制品行业是高碳排放行业之一，对我国“双碳”目标的实现具有重要影响。在综合分析国内外已有碳排放核算方法学基础上，结合我国造纸和纸制品行业特点和已有核算标准，构建了面向我国造纸和纸制品行业企业碳排放核算模型，通过优化碳排放核算边界设置、温室气体种类选择、核算范围和核算方法确定等，并补充设定了绩效指标和碳减排目标。以河北某造纸企业为例，对比分析采用本研究核算模型所得碳排放结果与其核查结果之间的差异。结果表明，通过本研究核算模型所得碳排放量比企业核查结果高16.6%，这主要是因为不同核算环节所选用的排放因子及温室气体种类的选择不同所造成的。本研究碳排放核算模型可为我国造纸和纸制品行业企业低碳转型提供更全面且科学合理的方法支撑，指导企业识别碳减排机会。

关键词：造纸和纸制品行业碳排放核算模型温室气体低碳转型

DCaT:面向高分辨率场景的轻量级语义分割模型

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 252-262页

作者：黄科迪黄鹤鸣李伟樊永红青海师范大学计算机学院西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验西宁810008

语义分割是计算机视觉中分析和理解场景的关键任务,但现有的分割模型需要较高的计算成本和内存需求,不适合高分辨率场景的轻量级语义分割。针对该问题,提出了一种新的面向高分辨率场景的轻量级语义分割模型DCaT。采用深度可分离卷积提... 详细信息

语义分割是计算机视觉中分析和理解场景的关键任务,但现有的分割模型需要较高的计算成本和内存需求,不适合高分辨率场景的轻量级语义分割。针对该问题,提出了一种新的面向高分辨率场景的轻量级语义分割模型DCaT。采用深度可分离卷积提取图像的局部语义;使用基于坐标感知和动态稀疏混合注意力的轻量级Transformer获取图像的全局语义;通过模块融合,在低级语义上注入高级语义;通过分割头输出像素预测标签。实验结果表明:与基线模型相比,DCaT在高分辨率数据集Cityscapes上的平均交并比提高了1.5个百分点,模型复杂度降低了26%,推理速度提升了12%。实现了高分辨率场景下模型复杂度与性能之间的更好平衡,证明了DCaT的有效性和实用性。

关键词：语义分割轻量化高分辨率 Transformer 稀疏注意力

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2017-2022年慈溪市腹泻患者中诺如病毒流行病学特征分析

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病毒学报 2025年

作者：杨铭锋岑迪楼宏立慈溪市疾病预防控制中心

为了解慈溪市腹泻患者中诺如病毒的流行病学特征及相关食品暴露风险，为预防诺如病毒的感染提供科学依据。本文采集2017-2022年慈溪市食源性疾病监测哨点医院腹泻病人相关信息，描述性统计分析诺如病毒的流行病学特征、临床症状及食品... 详细信息

为了解慈溪市腹泻患者中诺如病毒的流行病学特征及相关食品暴露风险，为预防诺如病毒的感染提供科学依据。本文采集2017-2022年慈溪市食源性疾病监测哨点医院腹泻病人相关信息，描述性统计分析诺如病毒的流行病学特征、临床症状及食品暴露风险，利用χ2检验或Fisher精确检验分析组间差异，在2017-2022年慈溪市食源性疾病监测哨点医院共收治的2322例腹泻患者中，检出诺如病毒283例，综合检出率为12.19%。各年检出率依次为7.94%、9.55%、23.29%、13.77%、11.72%、6.72%。基因型以GⅡ型为主，占比95.41%。1～4月和10～12月检出率高于其余月份，为13.61%～36.23%。性别（χ2=2.81,P=0.094）、年龄（χ2=4.71,P=0.194）、地区（χ2=1.10,P=0.294）、职业（χ2=11.59,P=0.094）间差异无统计学意义。临床症状主要以水样便、粘液便、呕吐为主；偶见血样便、稀状便、腹痛、恶心、发热等，多见于0～6岁儿童。检出率较高的前三位暴露食品种类为多种食品、混合食品和饮料与冷冻饮品类，分别为33.33%（2/6）、19.61%（10/51）和18.42%（7/38）。可疑暴露食品的加工及包装方式包括预包装、餐饮服务业、家庭自制、散装和其他（指母乳喂养）5种，检出率分别为14.37%（118/821）、15.15%（15/99）、12.66%（79/624）、7.63%（9/118）和9.39%（62/660），差异有统计学意义（χ2=11.71,P=0.020）。2017-2022年慈溪市诺如病毒感染以GⅡ型为主。检出率各年份存在差异，其中2019年最高。一年中呈现1～4月和10～12月两个流行高峰。人群普遍易感，需加强饮食健康宣传教育。

关键词：腹泻诺如病毒流行病学特征