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基于可解释性机器学习的库区堆积层滑坡变形预测模型研究

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基于可解释性机器学习的库区堆积层滑坡变形预测模型研究

作者：邵鹏贵州大学

学位级别：硕士

播种方式和密度对糜子生长发育及抗倒伏性能的影响

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播种方式和密度对糜子生长发育及抗倒伏性能的影响

作者：余邵鹏西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于机器学习耦合模型预测FDM零件的表面粗糙度

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塑料工业 2024年第5期52卷 116-123页

作者：赵陶钰邵鹏华山西青年职业学院计算机与信息工程系山西太原030020 煤炭工业太原设计研究院集团有限公司山西太原030024

熔融沉积工艺(FDM)制造的零件表面粗糙度高,不仅影响了零件外观,还降低了性能。采用响应面实验设计,研究了层高(A)、填充密度(B)、喷嘴温度(C)、床层温度(D)和打印速度(E)对聚乳酸(PLA)零件表面粗糙度的影响。同时,将遗传算法(GA)与决策... 详细信息

熔融沉积工艺(FDM)制造的零件表面粗糙度高,不仅影响了零件外观,还降低了性能。采用响应面实验设计,研究了层高(A)、填充密度(B)、喷嘴温度(C)、床层温度(D)和打印速度(E)对聚乳酸(PLA)零件表面粗糙度的影响。同时,将遗传算法(GA)与决策树(DT)、人工神经元网络(ANN)两种机器学习模型相结合,预测了零件的表面粗糙度。结果表明,A、B、C和E是显著影响零件表面粗糙度的主效应,A×B、A×C、A×E、B×C、B×E、C×E是影响显著的交互效应。GA+DT耦合模型预测PLA零件表面粗糙度的准确性更高,预测值与实验值的相关系数(R2)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.952、0.132和0.234,优于GA+ANN的0.823、1.561和1.759。GA+DT模型的预测值与实验值的Pearson相关系数为0.984,而GA+ANN模型仅为0.903,这表明GA+DT模型在预测PLA零件表面粗糙度时准确度更高。

关键词：决策树人工神经元网络遗传算法熔融沉积表面粗糙度聚乳酸

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基于多传感器信息融合的多无人车SLAM技术研究

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基于多传感器信息融合的多无人车SLAM技术研究

作者：邵鹏飞电子科技大学

学位级别：硕士

饲粮能氮平衡值对生长水牛的生长性能和能氮代谢的影响

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饲粮能氮平衡值对生长水牛的生长性能和能氮代谢的影响

作者：邵鹏程广西大学

学位级别：硕士

面向移动机器人路径规划的增强型人工大猩猩算法

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系统仿真学报 2024年

作者：叶晨邵鹏张少平李文婷周腾明江西农业大学计算机与信息工程学院

移动机器人路径规划的目标是在安全避障的前提下，为机器人规划出工作成本最低的行走路线。考虑到行走距离、安全性和转向角度三个因素，构建出成本函数。常用的元启发式算法在复杂地形场景中可能受到陷入局部最优和收敛速度慢的制约。... 详细信息

移动机器人路径规划的目标是在安全避障的前提下，为机器人规划出工作成本最低的行走路线。考虑到行走距离、安全性和转向角度三个因素，构建出成本函数。常用的元启发式算法在复杂地形场景中可能受到陷入局部最优和收敛速度慢的制约。为提升人工大猩猩算法在路径规划中的效果，提出了一种多策略集成的增强型人工大猩猩算法QGGTO(enhanced Artificial Gorilla Troops Optimizer with integration of quadratic interpolation and elite individual genetic strategies)。该算法融合二次插值和精英个体遗传策略，旨在提高搜索的全局性和寻优能力。在QGGTO中，二次插值策略通过促进候选解之间信息交流，以加速算法收敛；精英个体遗传策略通过维持遗传多样性，以避免陷入局部最优。与五种先进算法在不同复杂度地形场景的对比实验中，QGGTO表现出卓越的避障能力和最小的路径成本，突显了其在复杂场景中的优越性。

关键词：机器人路径规划人工大猩猩算法二次插值精英个体遗传策略元启发式算法

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粤港澳大湾区法治环境协同优化探究

特区实践与理论 2024年第2期 86-91页

作者：邵鹏中共深圳市委党校法学教研部

法治环境协同优化是法治建设的重要内容,是多领域的任务,是手段也是目标。协调大湾区法治建设的要素关系,主要表现为点与面、上与下、整体与部分、因与果四种关系。湾区法治环境协同优化的动机来自湾区发展需要,也来源于国家法治建设的... 详细信息

法治环境协同优化是法治建设的重要内容,是多领域的任务,是手段也是目标。协调大湾区法治建设的要素关系,主要表现为点与面、上与下、整体与部分、因与果四种关系。湾区法治环境协同优化的动机来自湾区发展需要,也来源于国家法治建设的要求。未来大湾区法治环境的优化需继续兼顾制度创新与多元发展、实现规则衔接与机制对接、做到自上推动与自下推进相结合。

关键词：大湾区法治环境营商环境规则衔接机制对接

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基于超椭球T-S故障树的注采井可靠性分析

安全与环境工程 2024年

作者：米红甫王莉莉邵鹏重庆科技学院安全工程学院重庆市安全生产科学研究院

为克服传统故障树在系统可靠性分析中的局限性，提出将超椭球T-S故障树分析法引入到储气库注采井可靠性分析中。首先，应用证据理论获得底事件发生故障的证据区间，以解决统计数据缺乏的问题，并将证据区间作为故障树分析的输入数据；... 详细信息

为克服传统故障树在系统可靠性分析中的局限性，提出将超椭球T-S故障树分析法引入到储气库注采井可靠性分析中。首先，应用证据理论获得底事件发生故障的证据区间，以解决统计数据缺乏的问题，并将证据区间作为故障树分析的输入数据；其次，利用超椭球模型对证据区间加以约束，以解决计算结果相对保守的问题；再次，建立基于超椭球T-S故障树的仿真流程，并以某T-S故障树实例对仿真结果进行验证；最后，运用仿真流程对储气库注采井进行可靠分析。结果表明：失效可能性分析得到注采气井发生半故障的失效概率区间是[5.2501×10-4， 5.3125×10-4]，其失效等级为二级，即注采气井发生半故障的事故描述是很少发生；注采气井完全故障的失效概率区间是[2.1109×10-3， 2.1361×10-3]，其失效等级为三级，即注采气井发生完全故障的事故描述是偶尔发生；重要度分析表明当注采气井处于半故障状态时，当优先关注套管密封面泄漏、套管焊缝泄漏、水泥环密封泄漏等底事件；当其处于完全故障状态时，当优先检修套管密封面泄漏、套管焊缝泄漏、水泥环密封泄漏等底事件。

关键词：安全工程储气库注采井可靠性分析超椭球T-S故障树重要度

数字“记忆之场”:社交媒体中英烈纪念空间的重建

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浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第5期54卷 29-41页

作者：邵鹏赵若邑潘仲菁浙江工业大学人文学院浙江杭州310023

传统媒体作为悼念英烈的核心“记忆之场”,正逐渐被以社交媒体为代表的网络新媒体所取代。从传统媒体到新媒体的“记忆迁移”中,媒介作为记忆的中介,既重构着过往的英雄记忆,又对网民的心理产生深刻影响。聚焦哔哩哔哩网站中“美国轰炸... 详细信息

传统媒体作为悼念英烈的核心“记忆之场”,正逐渐被以社交媒体为代表的网络新媒体所取代。从传统媒体到新媒体的“记忆迁移”中,媒介作为记忆的中介,既重构着过往的英雄记忆,又对网民的心理产生深刻影响。聚焦哔哩哔哩网站中“美国轰炸中国驻南联盟大使馆事件”的纪念视频和评论文本,通过大数据挖掘分析发现,英烈悼念形成了围绕主题事件纪念视频的“记忆之场”。纪念视频在时间和数量上呈现出显著的周期性循环与瞬时性爆发特征,在内容上形成了包含不同主题的框架结构。用户生产的个性化纪念话语具有情绪凝合效应,其所构建的仪式传播实现了文化记忆的再现和延续,沉淀、强化了创伤记忆背后的文化基因,在数字“记忆之场”中实现了跨越代际的身份认同与理念统一。

关键词：数字记忆媒介记忆记忆之场在线纪念空间