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DeFi技术:塑造金融生态系统的未来

金融科技时代 2024年第4期32卷 85-88页

作者：欧阳奋强周运馨彭斯雨中国人民银行吉安市分行中国人民银行江西省分行中国人民银行新干县支行

去中心化金融(DeFi)是面向全球开放的互联网金融生态系统,可替代管理严格、不透明且以几十年前的技术和规范为基础的传统金融系统。文章详述DeFi技术及其在金融用例,深入分析DeFi具有监管制度缺位、系统规划缺乏等风险,并提出健全金融... 详细信息

去中心化金融(DeFi)是面向全球开放的互联网金融生态系统,可替代管理严格、不透明且以几十年前的技术和规范为基础的传统金融系统。文章详述DeFi技术及其在金融用例,深入分析DeFi具有监管制度缺位、系统规划缺乏等风险,并提出健全金融监管机制、强化金融平台规划、完善风险控制体系等建议。

关键词：去中心化金融金融生态系统区块链

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《萤火》陶瓷灯具系列创作说明书

《萤火》陶瓷灯具系列创作说明书

作者：周运景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

一直以来,陶瓷灯具作为日用器,在人们的生活空间中扮演着重要角色。但近现代玻璃灯具的兴盛,使得少有人去探索新型灯具的发展,以致灯具品种单一、造型陈旧。如何发展新型陶瓷灯具市场是一个值得探索的问题。本文对陶瓷灯具的设计展开研... 详细信息

一直以来,陶瓷灯具作为日用器,在人们的生活空间中扮演着重要角色。但近现代玻璃灯具的兴盛,使得少有人去探索新型灯具的发展,以致灯具品种单一、造型陈旧。如何发展新型陶瓷灯具市场是一个值得探索的问题。本文对陶瓷灯具的设计展开研究探索,通过对陶瓷灯具的发展历史以及现代陶瓷灯具设计分析,来为自己的陶瓷灯具设计理念奠定理论基础。其次对自己所喜爱的陶艺家创作风格进行分析,说明自己创作灵感和设计构思,以创新的设计思维进行自己的陶瓷灯具设计。将陶瓷的材质特性、造型形态、装饰手法、设计理念融入作品《萤火》中,使《萤火》的设计理念更加贴合当下审美与使用需求,融入现代的日常生活中去,促使陶瓷灯具的装饰设计更加丰富多彩。

关键词：陶瓷灯具肌理装饰质感

不同病因二尖瓣反流经导管缘对缘修复术后心脏逆重构分析和超声心动图应用经验

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中国循环杂志 2024年第3期39卷 234-241页

作者：骆志玲董晓丽郭秋哲王远征李金周运飞余双兰朱达王首正潘湘斌云南省阜外心血管病医院超声心动图影像科昆明650000 云南省阜外心血管病医院结构病区昆明650000 中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院结构性心脏病中心北京100037

目的:评估二尖瓣经导管缘对缘修复术(TEER)对功能性和退行性中重度二尖瓣反流患者术后6个月的瓣膜功能、心脏逆重构和心功能变化情况,并总结超声心动图应用经验。方法:回顾性分析2022年7月至2023年2月在云南省阜外心血管病医院接受二尖... 详细信息

目的:评估二尖瓣经导管缘对缘修复术(TEER)对功能性和退行性中重度二尖瓣反流患者术后6个月的瓣膜功能、心脏逆重构和心功能变化情况,并总结超声心动图应用经验。方法:回顾性分析2022年7月至2023年2月在云南省阜外心血管病医院接受二尖瓣TEER且完成6个月随访的93例中重度二尖瓣反流患者的超声心动图资料。根据病因将患者分为功能性二尖瓣反流(FMR)组和退行性二尖瓣反流(DMR)组。比较两组患者的瓣膜特征参数、术前和术后6个月的瓣膜功能、心腔容积和心功能指标。评估手术疗效,并总结超声心动图应用经验。结果:93例患者中,FMR患者71例,DMR患者22例。与FMR组比,DMR组患者二尖瓣前叶长度较短,对合缘高度较低,对合深度较浅,瓣叶栓系比例较低,瓣环内外径较短,左心室舒张末期容积(LVEDV)、左心室收缩末期容积(LVESV)较小,左心室射血分数(LVEF)较高、左心室整体纵向应变(GLS)绝对值较高(P均0.05),观察期间两组患者LVEF和左心室GLS差异均无统计学意义(P均>0.05)。与FMR组相比,DMR组患者手术前后ΔLVEDV、ΔLVESV的绝对值均较小(P均<0.05)。结论:对于不同病因的中重度二尖瓣反流患者,二尖瓣TEER均可有效降低患者术后早期反流程度并改善心功能。FMR与DMR患者在术前瓣膜结构和术后心脏逆重构方面存在差异。在二尖瓣TEER的全流程中,超声心动图是重要的影像学评估及监测手段。

关键词：超声心动图二尖瓣经导管缘对缘修复术功能性二尖瓣反流退行性二尖瓣反流

融合粗糙集和RBF神经网络的心脏病决策研究

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融合粗糙集和RBF神经网络的心脏病决策研究

作者：周运西北师范大学

学位级别：硕士

现代智慧医疗系统中存在海量医疗数据,需要医护人员从中依据患者病历单做出快速判断。目前心脏病是一类复杂疾病,患者症状表现多异,病因来源大多也无从查证,传统医疗决策方法很难对患者给出准确诊断结果。从大量的心脏病医疗数据中提取... 详细信息

现代智慧医疗系统中存在海量医疗数据,需要医护人员从中依据患者病历单做出快速判断。目前心脏病是一类复杂疾病,患者症状表现多异,病因来源大多也无从查证,传统医疗决策方法很难对患者给出准确诊断结果。从大量的心脏病医疗数据中提取有效的属性集合,借助RBF神经网络完成病症智能诊断,实验数据选用邻域粗糙集属性约简快速算法处理,导出知识系统的最小属性约简集合,且需要保持分类能力不受影响。提取最小属性约简集合作为两种启发式算法优化径向基神经网络的输入样本,对患者做出准确计算并给出决策分析结果。本文主要研究工作:(1)邻域粗糙集属性约简快速算法借助特征参数、重要度下限阈值来实现不确定性知识的处理。对任意子集求标准差后计算邻域半径,得到样本邻域信息表,计算决策属性较任意属性子集的上下近似,判断待检验样本集中的每个样本邻域的决策属性取值是否相同,找到最大正域值和对应的属性,重复操作得到属性约简结果。邻域粗糙集不需要离散化预处理,保留了原始数据完整性,对不确定性知识的处理有了新的度量方法。(2)利用蚁群算法对径向基神经网络参数优化,确定蚁群规模,计算每个蚂蚁适应度值,给出初始信息素浓度,依据节点转移概率调整前进路径,防止路段上信息素浓度积累,设定信息素具有挥发性,迭代过程中随着时间的增加而降低,通过正反馈机制寻觅出最佳路径。将前期工作中原始数据、属性约简快速算法约简数据充当蚁群算法优化RBF神经网络的训练样本,经过实验对比分析,该结合算法对心脏病数据的医疗决策效率提高。(3)提出了粒子群优化径向基神经网络算法,该算法在搜索空间中,初始化粒子群,建立优化算法与神经网络模型的映射方式,计算个体粒子当前位置与初始位置的适应度值,通过粒子的位置、速度不断调整前进行为,达到迭代次数限制数值条件,迭代得到最优粒子全局极值,完成全局优化。实验结果表明,邻域粗糙集属性约简快速算法对医疗决策实例处理,得到最小约简集合,粒子群优化RBF神经网络与单一算法模型比较,准确率、运行时间等评价指标方面均有提升。

关键词：粗糙集 RBF神经网络属性约简启发式算法医疗决策

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论徐复观的融通民主观及其当代价值

论徐复观的融通民主观及其当代价值

作者：周运广西师范大学

学位级别：硕士

徐复观(1903—1982)中国现代重要思想家之一,中国现代民主自由主义思潮的重要代表人物。在政论方面,徐复观被誉为现代中国自梁启超之后第一支笔。他将中国儒家思想之精髓民本思想与现代民主政治精神结合起来,并通过对儒家政治思想正面... 详细信息

徐复观(1903—1982)中国现代重要思想家之一,中国现代民主自由主义思潮的重要代表人物。在政论方面,徐复观被誉为现代中国自梁启超之后第一支笔。他将中国儒家思想之精髓民本思想与现代民主政治精神结合起来,并通过对儒家政治思想正面价值的深度开掘,来补救现代民主政治思想精神基础之不足,从儒家传统走向民主自由主义。他的政治思想主张自由、平等、民主,将自由主义理论中的法治思想引入儒家思想的内在结构,力图使传统儒家的价值理论成为现代自由民主的价值基础,使现代自由民主政治的基本观点与中国传统的政治资源融合,使西方的民主政治制度嫁接到中国现代政治社会中来。因此,对徐复观的融通民主观进行研究,对其当代价值的探究,可以为我国社会主义民主建设与发展提供重要的启示。本文主要从以下几个方面展开：首先,简介徐复观的生平及其学术造诣。其次,概述徐复观融通民主观的形成。徐复观的政治思想是在受到了中国传统儒家思想,孙中山的“三民主义”和西方政治思想的影响下所形成的,从对传统的梳理到对民主的追求,将传统民本与西方民主相融通成为他一生奋斗的方向。第三,总结徐复观的融通民主观的主要内容。主要包括三个方面,即民本主义,民主主义,民本民主的融通探索,其中他的民本主义、民主主义思想是其进行融通探索的理论基础,在此理论基础之上,他主张将中国儒家的精华民本思想与西方民主政治相融通,将两者的融通作为其思想最终的目标,并且探讨了两者相融合的理论依据和理论构想。第四,对徐复观的融通民主观做一个合理的评价,指出其融通民主观的合理性和局限性。合理性中既包括了其对中西文化创新性的兼容,对过去新儒家的超越,也包括了它对政治主客体的正确认识,即人民才是政治的主体。局限性中则指出了其理论方法及其融通民主观的本身的局限性。最后,通过上述的研究,升华出融通民主观的当代价值。主要包括：一、传承中国民本思想,强调“人民至上”：建立服务型政府,进一步做好民生工作。二、推进社会主义民主,进一步确定人民当家做主的地位：不断提升人民的政治主体地位;毫不动摇的坚持人民民主专政制度,进一步完善中国人民代表大会制度。三、积极推动民本与民主的融合：在民本的基础上落实人民的主体地位;推进德治与法治的和谐发展;创造比西方更优秀的民主政治制度。

关键词：新儒家民本主义民主主义融通民主观

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数据加密技术在企业隐私数据保护中的应用

信息与电脑 2024年第7期36卷 218-220页

作者：李颖超周运恒张佳乐中国电子科技集团公司第十五研究所北京100083

随着计算机网络的普及和信息技术的快速发展,越来越多的企业敏感数据如商业秘密、客户信息等存储和传输在电子平台上。这虽然提高了信息存取的效率,但同样增加了数据被非法访问或盗用的风险。本文系统地研究了计算机网络通信数据加密和... 详细信息

随着计算机网络的普及和信息技术的快速发展,越来越多的企业敏感数据如商业秘密、客户信息等存储和传输在电子平台上。这虽然提高了信息存取的效率,但同样增加了数据被非法访问或盗用的风险。本文系统地研究了计算机网络通信数据加密和基于数据加密的企业数据保护技术,重点讨论了链路数据加密技术、数字签名技术、节点数据加密技术和关键数据加密技术,分析这些技术在实际企业环境中的应用和效果,为企业数据安全提供了有效的保护策略和技术指导。

关键词：数据加密数据保护技术节点数据加密

质量、健康、安全、环保（QHSE）信息系统架构设计研究

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质量、健康、安全、环保（QHSE）信息系统架构设计研究

作者：周运西南石油学院

学位级别：硕士

2000年11月,中国石油完成了《中国石油信息技术总体规划》,总体规划比较清晰地描述了公司未来信息工作的管理体制、组织结构及主要工作内容,提出了信息系统建设项目实施的优先次序和项目解决方案。总体规划是中国石油未来信息技术能力... 详细信息

2000年11月,中国石油完成了《中国石油信息技术总体规划》,总体规划比较清晰地描述了公司未来信息工作的管理体制、组织结构及主要工作内容,提出了信息系统建设项目实施的优先次序和项目解决方案。总体规划是中国石油未来信息技术能力的蓝图,包括7个方面内容,共34个工作包。信息化建设是中国石油实现国际化经营战略的一项重要基础工作,它确保其信息技术架构与中国石油的业务战略目标一致。2004年9月,基于总体规划的要求,中国石油决定进行工作包—质量、健康、安全、环保(QHSE)信息系统方案设计的研究。本文从分析中国石油的核心业务流程入手,并结合国外石油行业的最佳实践经验,提炼出了中国石油的17个核心信息流。在此基础上设计了该信息系统的信息技术架构和应用技术架构。仔细分析了各个应用之间的功能分界和特点,设计了系统的逻辑架构方案。QHSE报告系统是管理层非常关注的一个方面,而且其又具有相对独立性,根据这个特点单独设计了QHSE报告系统的逻辑架构。由于中国石油的QHSE业务在一些方面和ERP系统有密切的关系,而中国石油目前还没有实施EPR系统,有些应用模块还不能单独基于QHSE业务需求来进行设计。基于中国石油信息化建设的现状,决定首先实施质量管理、职业健康管理、工业卫生和安全、环境排放管理、事故报告、跟踪和处理等模块。最后,仔细研究了大项目成熟软件包实施方法论,为本架构设计在实际项目应用中提供方法论指导。软件包实施充分运用了本文的架构设计,从软件包的选型到现场实施,都验证了本架构设计的可行性和先进性。

关键词： QHSE 架构信息系统信息流 KPI 核心业务流程

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BIM环境下桥梁IFD编码验证及创新研究

土木建筑工程信息技术 2024年

作者：王攀周运志林福生翟昌俊洪安姚欢喜中铁上海工程局集团第四工程有限公司中铁上海工程局集团有限公司

随着以BIM技术为核心的新一轮铁路工程建设信息化应用逐渐深入，IFD编码作为构件的“身份证”的一种，其标准的验证、完善、创新的重要性日益凸显。本文以铁路BIM联盟标准为基础，经过实施层编码验证及创新研究，对IFD编码进行验证与补... 详细信息

随着以BIM技术为核心的新一轮铁路工程建设信息化应用逐渐深入，IFD编码作为构件的“身份证”的一种，其标准的验证、完善、创新的重要性日益凸显。本文以铁路BIM联盟标准为基础，经过实施层编码验证及创新研究，对IFD编码进行验证与补充，并结合Dynamo快速建模技术、属性批量赋予技术、模型轻量化技术、平台信息采集共享技术，打破原有孤立的项目信息和多业务系统的信息孤岛，实现项目层施工阶段多系统的横向管理协同，并在南沿江铁路、京雄铁路、常益长铁路、天津轨道Z4线等项目进行验证，创造了较为可观的应用效益。

关键词： BIM IFD 标准平台数据

基于压缩感知的MIMO雷达多维目标参数估计方法研究

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基于压缩感知的MIMO雷达多维目标参数估计方法研究

作者：周运南京信息工程大学

学位级别：硕士

MIMO雷达作为一种新体制雷达,与传统的相控阵雷达相比,在目标检测、波束形成和参数估计等方面具有明显的优势。在实际MIMO雷达应用中,目标往往只占据少数的分辨单元,即MIMO雷达的目标回波信号是稀疏的。因此,压缩感知理论能应用于MIMO... 详细信息

MIMO雷达作为一种新体制雷达,与传统的相控阵雷达相比,在目标检测、波束形成和参数估计等方面具有明显的优势。在实际MIMO雷达应用中,目标往往只占据少数的分辨单元,即MIMO雷达的目标回波信号是稀疏的。因此,压缩感知理论能应用于MIMO雷达的目标参数估计问题中。本文设计了一种抗噪声能力强的自适应正则化SL0算法,以及研究MIMO雷达在病态感知矩阵和阵元失效条件下的多维目标参数估计问题,主要内容如下:(1)针对快速稀疏重构算法—SL0算法的抗噪声能力和稳健性较差的问题,提出一种自适应正则化的SL0算法。该算法在SL0算法的内循环最速上升法中以第一次迭代的信号残差项估计值以及该迭代前后的稀疏信号估计的偏差值作为当前正则化参数的选择依据,从而能自适应地调整在外循环迭代中的信号稀疏度和误差容许项的权重值,在优化过程中保持两者的平衡性,从而有效降低稀疏信号的重构误差,提高了 SL0算法的抗噪声干扰能力。(2)针对MIMO雷达因感知矩阵病态而导致SL0算法失效的问题,利用修正截断奇异值分解方法改善MIMO雷达的病态感知矩阵,使得SL0算法能有效应用于MIMO雷达的快速多目标参数估计。为了方便科研人员测试MIMO雷达的目标参数估计性能,开发了基于LabVIEW的病态感知矩阵下MIMO雷达目标参数估计测试软件。(3)为了解决MIMO雷达因阵元失效而导致其目标参数估计性能下降的问题,将矩阵填充应用于阵元失效MIMO雷达的目标参数估计。在失效阵元输出的整行或整列零元素上叠加微小的服从高斯分布的随机扰动量,使其能满足矩阵填充条件,并利用矩阵填充和迭代加权lq方法获得目标场景向量粗估计值,然后根据目标场景向量粗估计值和感知矩阵重构出失效阵元的目标接收数据,从而相比于未利用矩阵填充的重构算法,能以较高精度估计出目标的三维参数。

关键词：压缩感知 MIMO雷达阵元失效病态感知矩阵