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中国城市新质生产功能网络结构及其影响因素研究——以战略性新兴产业为例

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地理科学进展 2024年第7期 1261-1272页

作者：赵梓渝袁泽鑫王士君魏冶青岛大学旅游与地理科学学院东北师范大学地理科学学院

基于新质生产力形成背景，论文以战略性新兴产业中的智能制造、生物医药和绿色环保行业为例，利用截至2023年企业对外投资数据构建中国城市新质生产功能网络，应用社会网络分析方法，开展网络空间结构特征与影响因素研究。研究发现：(1... 详细信息

基于新质生产力形成背景，论文以战略性新兴产业中的智能制造、生物医药和绿色环保行业为例，利用截至2023年企业对外投资数据构建中国城市新质生产功能网络，应用社会网络分析方法，开展网络空间结构特征与影响因素研究。研究发现：(1)与以往城市网络研究相比较，新质生产功能网络未出现明显的“菱形结构”，中高强度联系呈现出以北京为核心的放射型空间特征；(2)影响因素结果表明，省际边界对三种网络均产生了显著的负向影响，但地理距离的负向作用未发生在智能制造网络中，在中国重大区域高速交通基础设施建设的影响下，地理距离对于要素空间流动的抑制作用相对弱化，但行政壁垒仍然发挥着显著影响；(3)城市节点属性变量在三个细分网络中影响效应存在差异，体现出不同行业发展尤其是在异地投资的空间选择行为中，对目标城市发展水平与功能特征的针对性要求。研究揭示了新质生产力形成背景下中国城市网络空间结构的变化特征，丰富了城市地理学积极响应国家发展重大战略需求的研究视角，对于完善新发展背景下中国城市体系空间结构演化一般规律的科学认识具有学术意义。

关键词：新质生产力新质生产功能城市网络城市功能网络战略性新兴产业

黑龙江省乡村人口-土地-产业融合发展对乡村经济的驱动路径研究——基于QCA和NCA的复合分析方法

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中国农业资源与区划 2024年

作者：宁静孙宇朴永鑫东北农业大学公共管理与法学院

[目的]人口-土地-产业等要素是乡村社会系统、自然系统和经济系统的重要组成部分，探索乡村人口-土地-产业要素如何影响乡村经济发展水平及其驱动路径具有现实迫切性。[方法]论文运用fsQCA和NCA的复合分析方法，对乡村人口-土地-产业发... 详细信息

[目的]人口-土地-产业等要素是乡村社会系统、自然系统和经济系统的重要组成部分，探索乡村人口-土地-产业要素如何影响乡村经济发展水平及其驱动路径具有现实迫切性。[方法]论文运用fsQCA和NCA的复合分析方法，对乡村人口-土地-产业发展指标进行组态研究，探究乡村经济发展水平的驱动路径。[结果]结果表明：①非乡村耕地容量水平是影响高乡村经济发展水平的必要前因条件，黑龙江省高乡村经济发展水平并非单一的前因条件所导致。②识别出促进黑龙江省高乡村经济发展水平的3种组态驱动路径（H1、H2、H3），分别是技术主导-产业兴旺双轮驱动型、人才培养-土地利用融合发展型和全要素协同驱动型。③组态H3：乡村全要素协同驱动型，其原始覆盖度及一致性检验最高，是黑龙江省发展高水平乡村经济的最优驱动路径，其乡村人力资源能力始终作为全部驱动路径的核心条件。[结论]本研究为理解乡村人口-土地-产业融合发展的路径选择及破解乡村经济发展滞后问题提供了参考。

关键词：乡村人口-土地-产业组态乡村经济发展 fsQCA NCA

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中医药联合医用水凝胶治疗疾病的策略及意义

中国组织工程研究 2024年第3期28卷 419-425页

作者：毕玉杰马笃军彭力平周紫琼赵静朱厚均钟秋辉杨玉鑫广州中医药大学第四临床医学院广东省深圳市518033 广州中医药大学广东省广州市510006

背景:医用水凝胶是具有三维结构网络的新型功能高分子材料,具有出色的生物相容性,目前已在组织工程领域、药物载体领域有广泛研究,但基于组织工程探究医用水凝胶与中医药结合治疗疾病的研究还处于初期探索阶段。因此,通过对医用水凝胶... 详细信息

背景:医用水凝胶是具有三维结构网络的新型功能高分子材料,具有出色的生物相容性,目前已在组织工程领域、药物载体领域有广泛研究,但基于组织工程探究医用水凝胶与中医药结合治疗疾病的研究还处于初期探索阶段。因此,通过对医用水凝胶机制作用的剖析,整合医用水凝胶与中医药在研究中联合应用的文章,进而更好地为科研工作者提供思路,对中医药与医用水凝胶联合应用具有重要意义。目的:基于组织工程研究探讨中医药联合医用水凝胶治疗疾病的策略及意义。方法:利用PubMed和中国知网数据库,检索有关中医药联合医用水凝胶在组织工程中应用的文献,检索时间为2010年1月至2022年11月,英文检索词为“hydrogel,traditional Chinese medicine,drug carrier,tissue engineering”,中文检索词为“医用水凝胶、中医药、药物载体、组织工程”。根据纳入与排除标准对所有文章进行初筛后,最终纳入61篇文章进行综述。结果与结论:①中医药联合医用水凝胶的应用虽然在关节内、组织器官内、软组织伤口和组织工程等方面有所涉及,但除了中医药结合水凝胶敷料在临床应用治疗软组织损伤外,其他方面尚处于基础实验阶段。②中医药联合医用水凝胶的发展有着巨大潜力和发展前景,但对于性能要求较高的凝胶在制造方面存在一定难度,理化性质精确掌握难度较大。③目前综合来看可注射水凝胶凭借着简便易用的特点,其在与中医药联合使用可延伸范围较广,可用于关节、器官和组织工程相关疾病的治疗;智能水凝胶有较高的灵敏度和可逆转化性也可满足特殊环境下的使用;将两者结合的中医药使用过程中还需要明确中药成分的作用机制。④中医药联合医用水凝胶治疗疾病的策略应着手于中医药对器官、组织、细胞的治疗作用联合适当种类的医用水凝胶进行匹配,可弥补传统中医给药方式和频繁给药的不足,在组织工程方面可以用水凝胶负载中药干预后的干细胞,或者同时负载中药和干细胞用于相关疾病的治疗。⑤在中医药联合医用水凝胶应用的未来研究中,还需要考虑:应当确保医用水凝胶生物性能可以量化,以不同材料不同制造工艺把握水凝胶特性,制造出所需要的符合应用条件的医用水凝胶;在中医药方面需要对已知中药单体、中药复方提取物的治疗效果和应用机制全面了解剖析,在更明了的机制下实现中医药与医用水凝胶更多更完美的结合;借助医学科技创新能力的不断提高,医用水凝胶可以创新性地结合中医药其他传统治疗方法比如针灸、推拿和拔罐等方式进行多角度运用。

关键词：医用水凝胶中医药研究策略药物载体组织工程骨髓间充质干细胞联合应用原位注射

加速社会中网络微短剧的叙事结构与质量提升研究

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当代电视 2024年第2期 19-25页

作者：刘奕鑫周口师范学院新闻与传媒学院

加速是现代社会时间结构的首要特征,网络微短剧是加速社会下影视艺术叙事结构不断调整的产物,网络微短剧叙事结构的调整在故事方面表现为情节化驱动、厚重化人物和概念化背景,在话语方面表现为关卡化情节、单线化结构和偏向化传播。进... 详细信息

加速是现代社会时间结构的首要特征,网络微短剧是加速社会下影视艺术叙事结构不断调整的产物,网络微短剧叙事结构的调整在故事方面表现为情节化驱动、厚重化人物和概念化背景,在话语方面表现为关卡化情节、单线化结构和偏向化传播。进一步提升网络微短剧的质量,可以在内容层面继续强化AICG助力、IP矩阵加持和传统文化深耕等策略,也可以在叙事层面积极探索扩大进展鸿沟、回环式套层结构和数据库叙事。

关键词：网络微短剧叙事结构加速社会

蕨麻正丁醇提取物与有氧运动对高血压大鼠心肌纤维化调控机制

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分子植物育种 2024年第14期 4776-4784页

作者：杨伟鑫南阳职业学院体育学院

蕨麻(Potentilla anserina L., PA)具有很高的营养价值和医疗保健功能，有很大的开发利用潜力。蕨麻正丁醇提取物(Potentilla anserina L. n-butanol extract, PABE)具有心脏保护作用。本研究旨在探讨蕨麻正丁醇提取物(PABE)与有氧运动... 详细信息

蕨麻(Potentilla anserina L., PA)具有很高的营养价值和医疗保健功能，有很大的开发利用潜力。蕨麻正丁醇提取物(Potentilla anserina L. n-butanol extract, PABE)具有心脏保护作用。本研究旨在探讨蕨麻正丁醇提取物(PABE)与有氧运动（RE)协同作用对自发性高血压(SHR)大鼠心肌纤维化的影响及其潜在机制。通过设立正常对照组、单独高血压组、单独运动组、不同剂量PABE组以及PABE联合运动组，本研究通过RT-qPCR技术检测了心肌纤维化标志物α-SMA、collagenⅠ、collagenⅢ、MMP-2、MMP-9及TIMP-1的mRNA表达水平，评估了PABE与RE对心肌纤维化的调控效果。结果显示，与高血压模型组相比，PABE处理组和运动组均能显著降低α-SMA、collagenⅠ、collagenⅢ、MMP-2和MMP-9的表达，提高TIMP-1的表达，其中PABE与RE的联合应用效果更为显著。这表明蕨麻正丁醇提取物与有氧运动的结合更有效地抑制了高血压大鼠心肌纤维化的进展，可能通过调节心肌细胞外基质重塑相关基因的表达来发挥作用。本研究为高血压心肌纤维化的综合治疗提供了新的策略和理论依据。

关键词：蕨麻(Potentilla anserina L.) 蕨麻正丁醇提取物(PABE) 有氧运动(RE) 心肌纤维化自发性高血压大鼠(SHR) 心肌细胞外基质重塑

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基于交互引导的问答对联合生成模型

计算机学报 2024年第2期47卷 251-265页

作者：刘杰林绍鑫王善鹏南开大学人工智能学院天津300350

大规模问答对的自动生成在知识问答库构建和机器阅读理解等许多应用具有关键价值.尽管其重要性已得到广泛认可,现有问答对生成方法仍面临着严峻挑战.首先,在传统的问答对生成模型中,抽取式的答案获取方法难以适用于复杂的自然交互场景.... 详细信息

大规模问答对的自动生成在知识问答库构建和机器阅读理解等许多应用具有关键价值.尽管其重要性已得到广泛认可,现有问答对生成方法仍面临着严峻挑战.首先,在传统的问答对生成模型中,抽取式的答案获取方法难以适用于复杂的自然交互场景.相比较而言,生成式模型通过对文本的语义理解,能够自动生成表述更加自然的答案.其次,对于问答对生成任务来说,为了防止生成的答案和问题出现语义上的不匹配,需要更全面地捕捉并增强答案生成和问题生成两个子任务之间的交互.最后,由于答案抽取和问题生成存在任务难度的差异,这两个任务在联合训练的过程中会出现任务之间的优化不平衡问题.为此,本文提出了一个基于交互引导的问答对联合生成模型(Interaction-Guided Joint Abstractive QAPs Generation Model,IGJA-QAP).具体而言,本文设计了一个带有答案引导的多头门机制的联合生成模型,同时对两个子任务进行统一建模并有效地捕获和增强它们之间的信息交互,从而可以生成语义上匹配的问答对.本文在三个大规模数据集SQuAD、NewQA和CoQA上进行了综合全面的实验分析.本文提出的模型在答案生成任务上METEOR值平均分别超出其他最佳方法3.0%、5.9%和4.3%,问题生成任务上METEOR值平均分别超出其他最佳方法1.5%、0.5%和2.1%.实验结果表明,本文提出的模型达到了目前最高的性能.

关键词：问答对生成统一生成式模型答案引导的多头门指针网络相互优化

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外泌体在糖尿病治疗中的研究进展

分析试验室 2024年第2期43卷 229-237页

作者：郑文青李优鑫天津市现代药物传递及功能高效化重点实验室天津化学化工协同创新中心天津大学药物科学与技术学院天津300072

糖尿病(DMs)是威胁人类健康的严重代谢性疾病,其发病机制尚未明确,致病原因颇多。现已有多种糖尿病治疗方案,如注射外源胰岛素、植物源性天然产物、干细胞疗法等,但均存在难以改善胰岛β细胞、生物利用度差、免疫排斥等问题,因此亟待开... 详细信息

糖尿病(DMs)是威胁人类健康的严重代谢性疾病,其发病机制尚未明确,致病原因颇多。现已有多种糖尿病治疗方案,如注射外源胰岛素、植物源性天然产物、干细胞疗法等,但均存在难以改善胰岛β细胞、生物利用度差、免疫排斥等问题,因此亟待开发更加安全有效的治疗方案。外泌体(Exosomes)作为一种细胞分泌的囊泡,含有细胞内所有重要物质,且参与细胞间信息与物质传递,随着间充质干细胞等糖尿病有效治疗方案的逐步问世,同时包含多类同类物质的外泌体在糖尿病治疗中的潜力也逐步凸显,其可以通过多种途径同时降糖的作用被报道。本文综述了近十几年外泌体在Ⅰ型糖尿病(T1DM)与Ⅱ型糖尿病(T2DM)中的治疗方案,并介绍了其分子机制与具体治疗作用,以便为促进外泌体治疗策略在临床中的落实和应用提供参考。

关键词：外泌体糖尿病胰岛素抵抗胰岛β细胞受损胰岛移植免疫抑制

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协方差分析描述函数法的通用化数值算法

北京理工大学学报 2024年第5期44卷 439-446页

作者：王汉平柳洋鑫张宝振北京理工大学宇航学院北京100081 北京电子工程总体研究所北京100854

协方差分析描述函数法(covariance analysis describing function technique,CADET)在处理系统的随机响应问题上具有求解迅速、仿真精度高等优点.但对于复杂系统,其理论推导过程、求解系统解析响应方程较为复杂繁琐.为进一步推广CADET... 详细信息

协方差分析描述函数法(covariance analysis describing function technique,CADET)在处理系统的随机响应问题上具有求解迅速、仿真精度高等优点.但对于复杂系统,其理论推导过程、求解系统解析响应方程较为复杂繁琐.为进一步推广CADET的应用,依托高斯–埃尔米特积分法,提出了一种通用化的CADET数值算法.作为算法验证,以车辆行驶过程中的随机振动为例,建立了几种不同非线性悬架车辆的二自由度动力学模型,并将CADET通用化数值算法与传统CADET算法及蒙特卡罗法进行了对比分析.仿真结果表明,CADET的通用化数值算法可以达到满足应用要求的计算精度,这验证了所提数值算法的有效性,且具有更强的泛化应用于复杂非线性动力系统的价值.

关键词：车辆悬架系统协方差分析描述函数法随机振动数值算法非线性系统

特征注意力Transformer模块在3D唇语序列身份识别中的应用

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计算机工程与应用 2024年第7期60卷 141-146页

作者：骈鑫洋王瑜张洁北京工商大学人工智能学院北京100048 北京科技大学自动化学院北京100083

唇语行为是一种新兴起的生物特征识别技术,三维(three-dimensional,3D)唇语点云序列因包含真实嘴唇空间结构和运动信息,已成为个体身份识别的重要生物特征。但是,3D点云的无序与非结构化的特点导致时空特征的提取非常困难。为此,提出一... 详细信息

唇语行为是一种新兴起的生物特征识别技术,三维(three-dimensional,3D)唇语点云序列因包含真实嘴唇空间结构和运动信息,已成为个体身份识别的重要生物特征。但是,3D点云的无序与非结构化的特点导致时空特征的提取非常困难。为此,提出一种深度学习网络模型,用于3D唇语序列身份识别。该网络采用四层改进的PointNet++作为网络骨干,以分层方式抽取特征,为了学习到更多包含身份信息的时空特征,设计一种动态唇特征注意力Transformer模块,连接于PointNet++网络每一层之后,可以学习到不同特征图之间的相关信息,有效捕捉视频序列不同帧的上下文信息。与其他注意力机制构建的Transformer相比,提出的Transformer模块具有较少的参数,在S3DFM-FP和S3DFM-VP数据集上进行的实验表明,提出网络模型在3D唇语点云序列的身份识别任务中效果显著,即使在不受姿态约束的S3DFM-VP数据集中也表现出良好的性能。

关键词：说话人识别 Transformer PointNet++ 三维唇语点云