检索结果-南通市图书馆

产教融合背景下新能源汽车技术专业实践教学研究

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汽车测试报告 2024年第8期 125-127页

作者：周贵森曾孟军朱万炫遵义职业技术学院贵州遵义563000

近年来,绿色低碳发展持续推进,环保意识已深入人心,推动了新能源汽车行业的快速发展。职业院校承担为新能源汽车行业培养高水平技术人才的重任,需结合新能源汽车发展需要,对新能源汽车技术专业教学进行创新,构建具有时代特色的实践教学... 详细信息

近年来,绿色低碳发展持续推进,环保意识已深入人心,推动了新能源汽车行业的快速发展。职业院校承担为新能源汽车行业培养高水平技术人才的重任,需结合新能源汽车发展需要,对新能源汽车技术专业教学进行创新,构建具有时代特色的实践教学体系,实现人才综合素质与能力水平的全面提高。该文对产教融合进行相关概述,包括产教融合概念及产教融合模式应用原则,探讨产教融合背景下新能源汽车技术专业实践教学开展意义及策略,以提高新能源汽车技术专业实践教学水平和人才培养质量。

关键词：产教融合新能源汽车技术专业实践教学

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基于中德SGAVE项目的汽车检测与维修专业教学模式研究——以遵义职业技术学院汽车工程学院为例

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内燃机与配件 2024年第12期 138-140页

作者：周贵森曾孟军遵义职业技术学院贵州遵义563006

文章以中德汽车职业教育SGAVE项目为背景,以遵义职业技术学院汽车工程学院中德SGAVE实验班为实例,从制定人才培养计划、组织教学内容、教学设计、实施工单任务考核、确保SGAVE项目教学模式实施的改革措施等五个主要方面进行研究,根据SG... 详细信息

文章以中德汽车职业教育SGAVE项目为背景,以遵义职业技术学院汽车工程学院中德SGAVE实验班为实例,从制定人才培养计划、组织教学内容、教学设计、实施工单任务考核、确保SGAVE项目教学模式实施的改革措施等五个主要方面进行研究,根据SGAVE项目要求,结合汽车检测与维修岗位能力目标,并采取客户委托书的形式展开项目教学,探索汽车检测与维修技术专业教学新模式,实现人才培养与岗位能力需求的完美对接,提升学生综合能力,提高汽车检测与维修专业的教学水平。

关键词：中德SGAVE项目汽车检测与维修专业客户委托书

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铁马警用装甲车装备武警

国防科技工业 2003年第7期 52-52页

作者：周贵森

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志愿服务参与能激发大学生创业吗

浙江学刊 2025年第1期 159-167页

作者：何伟臧小森中国社会科学院经济研究所中国社会科学院大学经济学院

培育和激发大学生的创业意愿，对于缓解就业压力、推动创新发展具有重要意义。本文基于2018年中国大学生追踪调查(PSCUS)的在校生数据及2019—2023年毕业生追踪数据，系统考察了志愿服务参与对大学生创业意愿和创业实践的影响及其作用... 详细信息

培育和激发大学生的创业意愿，对于缓解就业压力、推动创新发展具有重要意义。本文基于2018年中国大学生追踪调查(PSCUS)的在校生数据及2019—2023年毕业生追踪数据，系统考察了志愿服务参与对大学生创业意愿和创业实践的影响及其作用机制。实证研究发现：(1)志愿服务参与显著提高了大学生的创业意愿，这一结论在经过多种稳健性检验后依然成立；(2)志愿服务参与通过提升社会资本、心理资本和经济资本，实现对创业意愿的促进；(3)志愿服务参与对创业的影响存在显著的异质性，对女性、高年级以及人力资本状况较差和家庭经济困难的大学生群体，志愿服务的促进作用更为明显；(4)志愿服务参与具有显著的长期培育效应，不仅能提升创业意愿，还能影响毕业后的实际创业行为。上述发现为构建“志愿服务—创业教育”协同育人新模式、推动高校创新创业教育改革、缓解我国当前的大学生就业压力、促进国家创新创业高质量发展等，提供了重要启示。

关键词：志愿服务创业意愿创业资本大学生就业

消费者数据、生产者数据与经济增长：兼论数实融合

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当代财经 2025年

作者：张文康林相森暨南大学产业经济研究院中南财经政法大学经济学院

在传统“人联网”基础上，物联网等技术创新使得数据生成主体不再局限于消费者，数据更多来自于实体经济中产品的全生命周期。依据数据的不同生成主体，首次界定了和比较了消费者数据及生产者数据，并结合两类数据的不同作用，构建了数... 详细信息

在传统“人联网”基础上，物联网等技术创新使得数据生成主体不再局限于消费者，数据更多来自于实体经济中产品的全生命周期。依据数据的不同生成主体，首次界定了和比较了消费者数据及生产者数据，并结合两类数据的不同作用，构建了数据异质性情况下的内生经济增长模型，还通过数值模拟展示了不同情形下两类数据的利用对经济增长、就业和社会福利等的影响。研究表明：有效利用两类数据可以促进经济更快增长，且增长率的高低取决于消费者数据的创意效率与生产者数据的创新效率之间的协同程度，数实融合有助于提升经济增长潜力。此外，由于“数据—产量”的倍增效应，数实深度融合对生产性或低技劳动者有利，即使数据的使用增多，他们也不会被永久性地替代。政府应该鼓励生产者数据的积累和利用，以促进消费者数据与生产者数据的协调开发与使用，从而有效提高经济增长率及社会福利水平。

关键词：消费者数据生产者数据经济增长数实融合

多甲基混合茂配体茂金属催化剂合成与应用研究

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石油化工 2025年

作者：许胜段文静史永森华东理工大学化学与分子工程学院

合成了一系列茂配体，在其中的一个茂环上引入多个甲基，制备了多甲基混合茂配体茂金属催化剂，并以甲基铝氧烷为助催化剂，进行了烯烃聚合评价研究，并与市售的二氯二茂锆进行对比。实验结果表明，多甲基混合茂配体茂金属催化剂的催化... 详细信息

合成了一系列茂配体，在其中的一个茂环上引入多个甲基，制备了多甲基混合茂配体茂金属催化剂，并以甲基铝氧烷为助催化剂，进行了烯烃聚合评价研究，并与市售的二氯二茂锆进行对比。实验结果表明，多甲基混合茂配体茂金属催化剂的催化活性与二氯二茂锆相当，最高可达7 951 kg/(mol·h)；可催化乙烯与1-己烯共聚，共聚物中1-己烯含量最高可达6.8%（x）。

关键词：多甲基茂配体茂金属催化剂烯烃聚合

论数据要素作为新质生产力在社会再生产中的实现

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河北经贸大学学报 2025年

作者：王杰森吴宏洛中共福建省委党校(福建行政学院)办公室福建师范大学马克思主义学院

数字经济时代数据要素是社会再生产的新动能,是新质生产力的核心要素。数据要素作为潜在生产力,只有渗透到社会生产过程中才能转化为现实的生产力。数据要素新质生产力自被挖掘利用以来,以驱动产业高质量发展为目标,以促进分配结构优化... 详细信息

数字经济时代数据要素是社会再生产的新动能,是新质生产力的核心要素。数据要素作为潜在生产力,只有渗透到社会生产过程中才能转化为现实的生产力。数据要素新质生产力自被挖掘利用以来,以驱动产业高质量发展为目标,以促进分配结构优化为导向,以提升流通效率为支撑,以促进消费提质升级为重点,在社会再生产领域特别是数字经济高质量发展中发挥着独特的价值。数据要素新质生产力在社会再生产中的实现明显异于传统生产要素,面临着生产环节的技术困境、分配环节的公平困境、流通环节的流转困境、消费环节的安全困境等问题。激发数据要素新质生产力既要认识到海量数据资源给社会经济发展带来的巨大推动作用,也要清醒地看到其带来的治理难题和负面效应,在健全数据要素立法的基础上,通过制度创新,充分发挥数据要素生产力在社会再生产中的作用和优势,大力支持数字技术发展,重视数据要素各方主体的权益,完善数据要素共享和使用机制,从而构筑数字经济发展新优势,助力“数字中国”迈向“数字强国”。

关键词：新质生产力数据要素社会再生产数字强国共同富裕

监管能被识别吗：基于机器学习与问询函的证据

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经济管理 2025年

作者：陈运森周金泳邓祎璐中央财经大学会计学院华北电力大学经济与管理学院

科技监管和智能监管是完善现代金融监管体系的重要方向，但对企业和投资者而言，监管机构的实际关注重点仍是一个有待探究的重要问题。本文采用六种具有代表性的机器学习方法，利用多维度特征构建公司是否收到证券交易所问询函的样本外... 详细信息

科技监管和智能监管是完善现代金融监管体系的重要方向，但对企业和投资者而言，监管机构的实际关注重点仍是一个有待探究的重要问题。本文采用六种具有代表性的机器学习方法，利用多维度特征构建公司是否收到证券交易所问询函的样本外预测模型，进而找出对公司收函概率预测能力较强的公司特征并分析其预测模式。研究发现：（1）在不同机器学习方法中，以随机梯度提升树和随机森林为代表的集成学习方法对公司收函概率的预测效果最佳，且预测能力显著优于以往研究常用的逻辑回归方法；（2）公司财务特征对企业收函概率的预测能力优于公司内部或外部治理特征以及年报文本特征；（3）在多维度公司特征中，公司上市年数、盈利能力、持续经营能力、资产减值损失、管理层持股比例和内部控制质量对企业是否收函的识别效果较好。异质性分析显示，交易所在不同时间阶段的问询函监管重心存在差异，沪深交易所的关注重点也有所区别。机器学习方法有助于上市公司理解交易所问询函监管的目标并促进自身高质量发展，对加强和完善现代金融监管尤其是强化监管科技运用有一定的启示价值。

关键词：证券监管问询函机器学习

基于CLJAYA策略量子遗传算法的应急物资配送中心选址研究

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中国科学:物理学力学天文学 2025年

作者：纪豪森何英秋余明星丁东华北科技学院理学院北京邮电大学网络空间安全学院脑机接口技术应用应急管理部重点实验室

在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA (Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想... 详细信息

在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA (Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想设计量子旋转角动态更新策略,改进量子遗传算法求解模型.采用小生境初始化方法增强量子种群多样性,应用量子交叉和量子灾变提升优化方案的收敛速度与全局寻优能力.最后,以石家庄市为例进行算例实验,验证改进算法的有效性并给出最优选址数量和选址方案.

关键词：量子遗传算法量子旋转门应急物资配送中心选址