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性与生殖健康课堂教育对大学生性态度的影响

中华行为医学与脑科学杂志 2010年第12期19卷 1123-1124页

作者：王玺坤周舒冬广东药学院附属第一医院广州510080 广东药学院公共卫生学院广州510080

目的调查广东药学院大学生在《性与生殖保健》授课前后性态度状况及变化。方法运用性态度量表（SAQ）对学习该课程的广东药学院临床医学专业（计划生育与妇幼保健方向）2005级、赤岗及中山校区非临床医学专业的930名大学生，于授课前及... 详细信息

目的调查广东药学院大学生在《性与生殖保健》授课前后性态度状况及变化。方法运用性态度量表（SAQ）对学习该课程的广东药学院临床医学专业（计划生育与妇幼保健方向）2005级、赤岗及中山校区非临床医学专业的930名大学生，于授课前及授课后分别在课堂进行评定。结果授课前大学生的SAQ为（10．78±2．65）分，授课后SAQ为（9．44±2．67）分，差异有统计学意义（P〈0．05）。男、女大学生授课前SAQ评分均高于授课后（P〈0．05）。授课前临床医学专业SAQ为（9．70±2．50）分明显低于非临床医学专业学生（11．71±2．67）分，差异有统计学意义（P〈0．05）；授课后临床医学专业SAQ得分为[（8．30±1．70）分]，非临床医学专业学生SAQ得分为[（10．81±2．23）分]，差异有统计学意义（P〈0．05）。临床医学与非临床医学专业学生授课前后比较，SAQ评分均差异有统计学意义（P〈0．05）。结论通过《性与生殖保健》课堂教育，大学生正确的性知识增加，对性的认识能力增长，性态度趋于成熟；在大学生中开展公开的性与生殖健康课堂教育非常必要。

关键词：性与生殖健康课堂教育性态度

广州市居民禁烟处罚态度及影响因素的多元多水平logistic模型研究

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中华流行病学杂志 2012年第4期33卷 378-381页

作者：周舒冬郜艳晖叶小华杨翌广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系广东省分子流行病学重点实验室广州510310

目的了解广州市居民对公共场所禁烟处罚态度，探讨不同特征人群对禁烟处罚措施（处罚公共场所吸烟者和管理者）的支持程度和偏向。方法采用多元多水平logistic模型分析广州市居民禁烟处罚措施态度的影响因素及各因素的效应差别，以及受... 详细信息

目的了解广州市居民对公共场所禁烟处罚态度，探讨不同特征人群对禁烟处罚措施（处罚公共场所吸烟者和管理者）的支持程度和偏向。方法采用多元多水平logistic模型分析广州市居民禁烟处罚措施态度的影响因素及各因素的效应差别，以及受访居民两种处罚态度间的关联性。结果分别有74．6％（3647／4892）和61．2％（2994／4892）的广州市居民赞同处罚该公共场所吸烟者和管理者，两种处罚态度有关联（x2=1253．45，P〈O．0001）。女性、30。59岁、高中／中专以上文化程度、吸烟危害知识得分较高、现无吸烟行为的居民更赞成处罚吸烟者，也同样赞成处罚管理者；而每日“二手烟”暴露者更赞同处罚吸烟者。结论广州市具备公共场所实施控烟处罚措施的群众基础，年龄、性别、文化程度、吸烟危害知识、现吸烟和“二手烟”暴露是处罚措施态度的影响因素，非现吸烟者和“二手烟”每日暴露者对处罚措施的态度倾向性不同。

关键词：烟草控制处罚态度多元多水平logistic模型

应用logistic回归模型间接估计RR/PR的方法探讨

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中国卫生统计 2014年第6期31卷 949-951页

作者：李鹏声梁融周舒冬郜艳晖杨翌广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系 510310

目的探讨暴露与非稀有结局的关联研究中,应用logistic回归模型间接估计患病率比和相对危险度的三种方法。方法利用logistic回归模型中预测概率的比值可估计RR/PR,根据协变量的不同取值,可采用条件法、边际法和分层法,RR/PR的置信区间用B... 详细信息

目的探讨暴露与非稀有结局的关联研究中,应用logistic回归模型间接估计患病率比和相对危险度的三种方法。方法利用logistic回归模型中预测概率的比值可估计RR/PR,根据协变量的不同取值,可采用条件法、边际法和分层法,RR/PR的置信区间用Bootstrap方法估计。将三种方法用于广州市男性人群吸烟与禁烟立法态度关联的实例,以说明方法的实际应用。结果实例中人群对禁烟立法的不赞成率较高(17.72%),应用logistic回归模型间接估计的PR均小于OR值,三种方法结果较一致。结论研究暴露与高发生率结局的关联时,可采用logistic回归模型间接估计RR/PR。实际应用中,可根据研究目的和资料类型具体选择条件法、边际法或分层法。

关键词： logistic回归模型相对危险度患病率比

基于相对危险度／患病率比的模型及参数估计方法研究进展

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中华流行病学杂志 2013年第9期34卷 935-939页

作者：郜艳晖周舒冬李丽霞杨翌陈跃广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系广东省分子流行病学重点实验室广州510310 加拿大渥太华大学社会医学和流行病学系

流行病学研究中常用率比（rateratio）或率差（ratedifference）测量暴露对结局的影响。其中后者有重要的临床和公共卫生学意义，但从结局的形成机制及三级预防的角度而言则需估计率比。常用的率比指标有相对危险度（RR）、优势比（OR... 详细信息

流行病学研究中常用率比（rateratio）或率差（ratedifference）测量暴露对结局的影响。其中后者有重要的临床和公共卫生学意义，但从结局的形成机制及三级预防的角度而言则需估计率比。常用的率比指标有相对危险度（RR）、优势比（OR）和患病率比（prevalenceratio，PR），这有赖于研究设计类型而选择。如横断面研究中常使用PR，病例对照研究中则使用OR，而队列研究又可分两种情况。即在封闭的队列研究中，研究个体的风险期固定，

关键词：相对危险度患病率比常见结局

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广义加性模型及其应用

中国卫生统计 2007年第3期24卷 243-244页

作者：李丽霞郜艳晖周舒冬邹宗峰张瑛广东药学院预防医学系卫生统计教研室 510224

目的探讨广义加性模型在医学研究领域中的应用。方法通过研究低出生体重与年龄、先兆流产、妊高症之间关系的实例分析说明模型的实际应用。结果该模型可以揭示出发病与年龄的复杂非线性关系。结论广义加性模型不需要对模型的线性假设,... 详细信息

目的探讨广义加性模型在医学研究领域中的应用。方法通过研究低出生体重与年龄、先兆流产、妊高症之间关系的实例分析说明模型的实际应用。结果该模型可以揭示出发病与年龄的复杂非线性关系。结论广义加性模型不需要对模型的线性假设,应用起来灵活性强,是探索变量间复杂关系的有力工具。

关键词：广义加性模型加性模型 local scoring算法

非独立数据时稳健Poisson和Log-binomial随机效应模型研究

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中国卫生统计 2014年第5期31卷 804-808页

作者：周舒冬郜艳晖李丽霞张敏杨翌陈跃广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系广东省分子流行病学重点实验室510600 Department of Epidemiology and Community Medicine University of Ottawa

目的比较基于稳健Poisson回归及Log-binomial的随机效应模型对具有层次结构的非罕见结局事件资料的参数估计结果。方法通过计算机模拟生成具有类内相关的数据集,设置了32种参数情况,分别反映实际资料中的少数类别数和中等类别数,小强度... 详细信息

目的比较基于稳健Poisson回归及Log-binomial的随机效应模型对具有层次结构的非罕见结局事件资料的参数估计结果。方法通过计算机模拟生成具有类内相关的数据集,设置了32种参数情况,分别反映实际资料中的少数类别数和中等类别数,小强度的类内聚集和中等强度的类内聚集,基线患病率分别为0.15和0.3,关联强度PR值分别是1.5和2.0,暴露率分别为20%和50%的情况;比较各模型在模拟条件下的收敛率、参数估计结果以及参数的95%CI覆盖率。结果 Log-binomial随机效应模型的收敛效果劣于稳健Poisson随机效应模型;两随机效应模型对各参数的估计结果均和真值较为接近;在类内聚集性较小时,两随机效应模型95%CI覆盖率均较好,但随类内聚集性增大,Log-binomial的随机效应模型95%CI覆盖率变动较大,且类别数增加时覆盖率普遍较低。结论基于稳健Poisson的随机效应模型收敛率高,参数估计结果与真实值接近,对各固定效应参数估计的95%CI的覆盖率高且稳定,优于Log-binomial随机效应模型。

关键词：非独立稳健Poisson回归 Log-binomial模型随机效应患病率比

稳健Poisson和log-binomial的GEE模型应用于非独立数据的研究

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中华流行病学杂志 2014年第4期35卷 449-452页

作者：周舒冬郜艳晖李丽霞张敏杨翌陈跃广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系广东省分子流行病学重点实验室广州510310 加拿大渥太华大学流行病与社区医学系

探讨流行病学资料中非独立数据的RR/患病率比（PR）的合适估计方法.采用计算机模拟实验和实例分析观察稳健Poisson-GEE和log-binomial-GEE模型的适用性并进行比较.结果表明log-binomial-GEE模型与稳健Poisson-GEE模型的收敛率基本均为10... 详细信息

探讨流行病学资料中非独立数据的RR/患病率比（PR）的合适估计方法.采用计算机模拟实验和实例分析观察稳健Poisson-GEE和log-binomial-GEE模型的适用性并进行比较.结果表明log-binomial-GEE模型与稳健Poisson-GEE模型的收敛率基本均为100％,两模型估计各参数的平均值均与真值接近;在类内聚集性变小或类别数增加时,两模型估计各参数的95％CI覆盖率均有所提高;稳健Poisson-GEE模型对参数估计的稳健性较好,应用到实例时可正确评价暴露对结局的影响.稳健Poisson和log-binomial的GEE模型很少存在收敛问题,且有较高的准确率,可用于流行病学资料中非独立数据的RR/PR值估计.

关键词：稳健Poisson回归 log-binomial模型非独立广义估计方程

基于K近邻的过抽样算法在不平衡的医学资料中的应用

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中国卫生统计 2008年第6期25卷 566-569页

作者：周舒冬张磊李丽霞广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室广东广州510310 中山大学数学与计算科学学院

目的介绍一种基于K近邻的过抽样算法在不平衡的医学数据集分类中的应用。方法首先利用K近邻法删除在分类中容易与少数类混淆的多数类样本;再对新生成的训练集利用SMOTE算法进行少数类样本的扩充,以有效提高少数类的分类性能。结果利用... 详细信息

目的介绍一种基于K近邻的过抽样算法在不平衡的医学数据集分类中的应用。方法首先利用K近邻法删除在分类中容易与少数类混淆的多数类样本;再对新生成的训练集利用SMOTE算法进行少数类样本的扩充,以有效提高少数类的分类性能。结果利用社区人群的慢性阻塞性肺疾病资料验证,基于K近邻的过抽样算法的分类性能比合成少数类过抽样算法及欠抽样方法要强。结论当医学资料出现不平衡特征时,传统分类器的分类效果不佳,基于K近邻的过抽样算法能够获得良好的分类性能,在医学模式识别领域中有较好的应用前景。

关键词： K近邻过抽样不平衡医学资料模式识别

稳健Poisson模型:两水平模型与GEE模型在相对危险度或患病率比估计中的应用比较

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中国卫生统计 2013年第5期30卷 683-686页

作者：周舒冬郜艳晖李丽霞张敏杨翌陈跃广东药学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系广东省分子流行病学重点实验室510310 Department of Epidemiology and Community Medicine University ofOttawa

目的在处理具有层次结构特征的非罕见结局事件资料时,比较基于稳健Poisson模型的两水平模型和GEE模型在估计RR/PR时的应用。方法将两水平稳健Poisson模型及稳健Poisson-GEE应用到2010年欧洲社会调查资料,估计影响居民生活满意度的各因... 详细信息

目的在处理具有层次结构特征的非罕见结局事件资料时,比较基于稳健Poisson模型的两水平模型和GEE模型在估计RR/PR时的应用。方法将两水平稳健Poisson模型及稳健Poisson-GEE应用到2010年欧洲社会调查资料,估计影响居民生活满意度的各因素相关的PR及95%CI,以说明两模型在理论和应用上的区别和联系。结果稳健Poisson-GEE模型的PR估计值与稳健Poisson回归模型相同,但置信区间较宽;两水平稳健Poisson模型的PR值较GEE模型为低,显示了随机效应对解释变量的混杂作用。结论两种方法均可处理具有层次结构特征的非罕见结局事件的RR/PR估计,但两水平模型比GEE可提供更多随机效应的信息,且易于扩展至更高水平或随机系数模型。

关键词：层次结构非罕见结局稳健Poisson回归广义估计方程相对危险度患病率比