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种好“智能田” 麦香润中原 006

种好“智能田” 麦香润中原

河南日报

作者：丁新伟

风吹麦浪香，小麦收割忙。自南向北是我省麦收的进度表，这两天，收割机在南阳多地的麦田驰骋，隆隆的机器轰鸣打响发令枪：中原小麦大面积开镰了。粮食安全，国之大者。夏粮生产是全年粮食生产的第一季，产量占全年粮食的20%以上，... 详细信息

风吹麦浪香，小麦收割忙。自南向北是我省麦收的进度表，这两天，收割机在南阳多地的麦田驰骋，隆隆的机器轰鸣打响发令枪：中原小麦大面积开镰了。粮食安全，国之大者。夏粮生产是全年粮食生产的第一季，产量占全年粮食的20%以上，既具有“压舱石”的作用，又是全年粮食安全

关键词：跨区作业粮食安全

来源： cnki报纸评论

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上海“299元一天”的工作靠谱吗 005

上海“299元一天”的工作靠谱吗

解放日报

作者：毛锦伟

过完春节返回上海后，重庆小伙谯兵在各大求职平台投递简历，想给自己重新找一份工作。过渡期间，他打算先找一些兼职，打打零工。很快，求职平台上大量“299元一天”的工作吸引了他的注意，“电影院前台检票”“书籍整理营业员”等工... 详细信息

过完春节返回上海后，重庆小伙谯兵在各大求职平台投递简历，想给自己重新找一份工作。过渡期间，他打算先找一些兼职，打打零工。很快，求职平台上大量“299元一天”的工作吸引了他的注意，“电影院前台检票”“书籍整理营业员”等工作听起来很轻松，性价比很高。可在缴纳了60

关键词：求职者电影院面试通知朋友圈就业形式

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麻风患者延迟发现及畸残影响因素

中国皮肤性病学杂志 2024年第1期38卷 59-64,85页

作者：李爱玲黄萍熊燕杨庆伟王益民兰州大学公共卫生学院营养与食品卫生学研究所甘肃兰州730000 蒙自市疾病预防控制中心慢性传染病科云南蒙自661100

目的分析麻风患者延迟发现及发生畸残的影响因素。方法收集蒙自市麻风治愈存活病例及现症患者资料,对其进行描述性分析。延迟期比较采用非参数检验,畸残影响因素分析采用单因素及多因素Logistic回归分析。结果共收集麻风治愈存活者... 详细信息

目的分析麻风患者延迟发现及发生畸残的影响因素。方法收集蒙自市麻风治愈存活病例及现症患者资料,对其进行描述性分析。延迟期比较采用非参数检验,畸残影响因素分析采用单因素及多因素Logistic回归分析。结果共收集麻风治愈存活者及现症患者192例。中位延迟期为17(11~37.75)个月,不同文化程度、传染来源、发现方式、病期及神经损害数间延迟期差异有统计学意义(P24个月、病期>11年、皮肤损害数≤5块是致畸残的危险因素(P0.05)。结论蒙自市麻风防治工作取得良好成效,但I级畸残及儿童发病问题值得重视。患者间延迟期差异较大,应继续加强麻风早期发现工作。文化程度、传染来源、型别、延迟期、病期及皮肤损害数是致畸残的影响因素,当地相关部门可据此制定针对畸残的预防措施。

关键词：麻风延迟期畸残影响因素

原花青素对体外培养牛卵泡颗粒细胞增殖及其类固醇合成与分泌功能的影响

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 11-19页

作者：杨小峰党文庆秦小伟王锴吕丽华忻州师范学院生物系山西忻州034000 山西农业大学动物科学学院山西太谷030801

【目的】探究原花青素(proanthocyanidins,PC)对体外培养的牛卵泡颗粒细胞(granulosa cells,GCs)增殖及其类固醇合成与分泌功能的影响。【方法】采集性成熟荷斯坦奶牛卵巢组织,分离卵泡GCs,使用免疫荧光对其进行鉴定。用不同质量浓度(10... 详细信息

【目的】探究原花青素(proanthocyanidins,PC)对体外培养的牛卵泡颗粒细胞(granulosa cells,GCs)增殖及其类固醇合成与分泌功能的影响。【方法】采集性成熟荷斯坦奶牛卵巢组织,分离卵泡GCs,使用免疫荧光对其进行鉴定。用不同质量浓度(10,30,50,70和90μg/mL)的PC对牛卵泡GCs作用不同时间(12,24和48 h)后,测定GCs存活率。以β-actin为内参基因,采用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)检测10,50和90μg/mL PC对牛卵泡GCs周期相关基因(CCND1和CCND2)、凋亡相关基因(caspase-3、caspase-9和Bim)以及类固醇激素合成相关基因(CYP19A1、CYP11A1、STAR和3β-HSD)相对表达量的影响,并检测培养上清液中类固醇激素(雌二醇(E_(2))和孕酮(P_(4)))的浓度。【结果】分离获得了纯度较高的牛卵泡GCs。当PC质量浓度为50μg/mL且培养24 h时,牛卵泡GCs的存活率最高。当PC质量浓度为50μg/mL时,牛卵泡GCs周期相关基因CCND1和CCND2相对表达量均极显著升高(P<0.01);凋亡相关基因caspase-3和caspase-9相对表达量均极显著降低(P<0.01),Bim相对表达量显著降低(P<0.05);E_(2)和P_(4)浓度均极显著增加(P<0.01);类固醇激素合成相关基因CYP19A1、CYP11A1、STAR和3β-HSD相对表达量均极显著升高(P<0.01)。当PC质量浓度为10μg/mL时,牛卵泡GCs凋亡相关基因caspase-3的相对表达量显著降低(P<0.05);P_(4)浓度显著增加(P<0.05);CYP19A1和3β-HSD相对表达量均显著升高(P<0.05),CYP11A1和STAR相对表达量均极显著升高(P<0.01)。当PC质量浓度为90μg/mL时,E_(2)浓度显著增加(P<0.05),P_(4)浓度极显著增加P<0.01);CYP19A1、CYP11A1、STAR和3β-HSD相对表达量均极显著升高(P<0.01)。【结论】50μg/mL PC通过促进牛卵泡GCs周期相关基因的表达和抑制凋亡相关基因的表达而促进牛卵泡GCs的增殖。10~90μg/mL PC通过促进类固醇激素合成相关基因的表达而促进了牛卵泡GCs合成和分泌类固醇激素,进而影响牛卵泡GCs类固醇激素合成与分泌功能。

关键词：原花青素牛卵泡颗粒细胞细胞增殖细胞凋亡类固醇

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基于生成对抗网络的联邦学习深度影子防御方案

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计算机应用 2024年第1期44卷 223-232页

作者：周辉陈玉玲王学伟张洋文何建江省部共建公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 潍坊科技学院计算机学院山东寿光262700

联邦学习(FL)可以使用户在不直接上传原始数据的条件下完成多方数据共享和交互,有效降低隐私泄露风险。然而,现有的研究表明敌手仍可以通过共享的梯度信息重构出原始数据。为进一步保护联邦学习隐私,基于生成对抗网络(GAN)提出一种联邦... 详细信息

联邦学习(FL)可以使用户在不直接上传原始数据的条件下完成多方数据共享和交互,有效降低隐私泄露风险。然而,现有的研究表明敌手仍可以通过共享的梯度信息重构出原始数据。为进一步保护联邦学习隐私,基于生成对抗网络(GAN)提出一种联邦学习深度影子防御方案。首先,通过生成对抗网络学习原始真实数据分布特征,并生成可替代的影子数据;然后,通过影子数据训练影子模型替代原始模型,敌手无法直接获取真实数据训练过的原始模型;最后,利用影子数据在影子模型中产生的影子梯度替代真实梯度,使敌手无法获取真实梯度。在CIFAR10和CIFAR100数据集上进行了实验:与添加噪声、梯度裁剪、梯度压缩、表征扰动和局部正则化稀疏化五种防御方案相比,在CIFAR10数据集上所提方案的均方误差(MSE)是对比方案的1.18~5.34倍,特征均方误差(FMSE)是对比方案的4.46~1.03×10^(7)倍,峰值信噪比(PSNR)是对比方案的49.9%~90.8%;在CIFAR100数据集上的MSE是对比方案的1.04~1.06倍,FMSE是对比方案的5.93~4.24×10^(3)倍,PSNR是对比方案的96.0%~97.6%。相较于深度影子防御方法,所提方案考虑了敌手的实际攻击能力和影子模型训练存在的问题,设计了威胁模型和影子模型生成算法,在理论分析和实验方面表现更好,而且能够在保证准确率的前提下有效降低联邦学习隐私泄露风险。

关键词：联邦学习生成对抗网络梯度反演隐私保护防御方案

河流岸边排放口允许排污负荷的伴随方程反演法

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工程科学与技术 2024年

作者：时晓燕张红陶春华卢聆江万欣刘昭伟清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室国能大渡河大数据服务有限公司

岸边侧向排放是河流接纳污水排放的主要方式，基于污染混合区控制的允许排污负荷是排放口管理的重要指标。伴随方程法在解决水力学反问题上表现出较大优势，但基于预测浓度和观测浓度误差的优化目标无法直接应用于允许排污负荷的反演，... 详细信息

岸边侧向排放是河流接纳污水排放的主要方式，基于污染混合区控制的允许排污负荷是排放口管理的重要指标。伴随方程法在解决水力学反问题上表现出较大优势，但基于预测浓度和观测浓度误差的优化目标无法直接应用于允许排污负荷的反演，限制了伴随方程法在该问题的应用。为此，提出了一种伴随方程法误差源项的计算方法，进而构建了河流岸边排放口允许排污负荷的反演模型。该方法在排放口水质模拟的基础上，利用伴随方程法，建立对流扩散方程边界条件的反演方法；进而分析了河流岸边排放污染混合区的分布特点，以污染混合区长度为控制目标，设计了伴随方程中优化目标的计算方法，实现基于污染混合区长度的排放口允许排放负荷的反演计算。该方法应用于长江上游某典型支流排污口的允许排污负荷的反演，基于河段的水功能区划和污染混合区管理目标，得到了排放口的允许排放负荷。模拟结果显示，正问题方法可以很好地预测岸边污染混合区的预测模拟，高锰酸盐指数(CODMn)的预测误差控制在16.7%，能满足实际工程中水质模拟的精度要求。所提出的伴随方程反演法能快速反演允许排污负荷，只需迭代6步污染混合区的长度即可达到1m的精度，可以满足工程应用，继续迭代至18步，计算精度达到0.01m以下。该方法在实际问题中的成功应用说明该方法具有计算精度高、收敛速度快的特点，具有广阔的工程应用前景，可为天然河流排放口的管理提供技术支撑。

关键词：河流岸边排放允许排污负荷伴随方程法水质模拟反问题 BFGS

V、Nb和Mn掺杂α-Bi2O3的光电性质研究

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中国陶瓷 2024年第7期 36-42页

作者：于镇李海侠张善祥黄上分吴浩伟张巍钟桂林理工大学广西高校先进制造与自动化技术重点实验室桂林理工大学机械与控制工程学院

氧化铋（Bi2O3）作为光催化剂，在废水处理方面拥有良好的发展前景。基于密度泛函理论的第一性原理计算，分析了钒（V）、铌（Nb）以及锰（Mn）掺杂Bi2O3的电子结构和光学性质。根据计算结果，半导体在离子掺杂后其禁带宽度明显缩小，... 详细信息

氧化铋（Bi2O3）作为光催化剂，在废水处理方面拥有良好的发展前景。基于密度泛函理论的第一性原理计算，分析了钒（V）、铌（Nb）以及锰（Mn）掺杂Bi2O3的电子结构和光学性质。根据计算结果，半导体在离子掺杂后其禁带宽度明显缩小，此外在费米能级附近产生新的杂质能级，电子跃迁所需能量减少，导电性增加；光学性质表明掺杂体系吸收边发生红移，增强了可见光的吸收范围，为Bi2O3在光催化领域的应用提供了理论基础。

关键词： Mn掺杂Bi2O3 电子结构可见光催化第一性原理

含砖粒再生骨料砌块砌体基本力学性能试验研究

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建筑科学 2024年第1期40卷 85-92页

作者：张建伟崔浩赵迪李延泽曹万林北京工业大学重庆研究院重庆401121 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124

随着城市老旧小区拆迁改造工程的实施,大量含砖粒再生骨料产生,将其应用于空心砌块砌体结构是资源化利用的有效途径之一。为研究该类砌块砌体的基本力学性能,进行了不同设计参数的砌体受压和受剪性能试验,分析了其破坏特征以及砌块、砂... 详细信息

随着城市老旧小区拆迁改造工程的实施,大量含砖粒再生骨料产生,将其应用于空心砌块砌体结构是资源化利用的有效途径之一。为研究该类砌块砌体的基本力学性能,进行了不同设计参数的砌体受压和受剪性能试验,分析了其破坏特征以及砌块、砂浆强度对其力学性能的影响。试验结果表明:砌体受压呈现出较好的延性,受压破坏时砌体的宽面沿竖缝形成上下通缝,窄面裂缝沿企口凹槽面搭接处开展;砌体受剪破坏以砌筑砂浆的粘结面破坏为主,具有较明显的脆性特征;含砖粒再生骨料空心砌块砌体抗压强度随砌块、砂浆强度提高而增大,抗剪强度随砂浆强度提高而增大。基于试验结果,修正了含砖粒再生骨料砌块砌体受压、受剪承载力计算式,使其能够较好反映新型材料特性,以供工程应用参考。

关键词：含砖粒再生骨料空心砌块含砖粒再生砂浆砌块砌体抗压强度抗剪强度

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基于药性理论的中药抗辐射预测模型的构建

中草药 2024年第8期55卷 2684-2693页

作者：杨淇郝二伟侯小涛邓家刚杜正彩范丽丽夏中尚广西中医药大学药学院广西南宁530000 广西中医药大学广西中药药效研究重点实验室广西南宁530000 广西中医药大学广西农作物废弃物功能成分研究协同创新中心广西南宁530000 广西中医药大学广西中医湿病方药理论与转化重点实验室广西南宁530000 广西中医药大学广西中医药科学实验中心广西南宁530000

目的以中药药性作为特征描述符构建机器学习抗辐射作用预测模型,并解释抗辐射中药药性的重要药性特征以指导临床和日常辐射防治。方法通过药智网、中国知网、PubMed等数据库获取报道具有抗辐射作用的中药研究文献,通过SymMap数据库获得... 详细信息

目的以中药药性作为特征描述符构建机器学习抗辐射作用预测模型,并解释抗辐射中药药性的重要药性特征以指导临床和日常辐射防治。方法通过药智网、中国知网、PubMed等数据库获取报道具有抗辐射作用的中药研究文献,通过SymMap数据库获得《中国药典》等权威著作记载的中药性味归经等药性作为特征描述符构建数据库,并将数据处理为适合机器学习的格式。使用随机森林、支持向量机、梯度提升、逻辑回归、全连接神经网络5种机器学习模型对数据集进行五折交叉训练并进行性能评估,再使用10个未参与训练的报道具抗辐射作用的中药和10个报道无抗辐射作用的中药作为外部验证集测试模型,最后利用SHapley加性解释(SHapley additive ex planations,SHAP)解释器对决定抗辐射作用有无的重要药性特征进行可视化。结果收集到涉及单味药研究、保健食品注册和复方研究共136味报道具抗辐射作用的中药,总频次为447次,其中中药使用频次及频率排名前3的为灵芝、红景天、枸杞子,频次≥10的中药共10味。在5个机器学习的性能评估中,随机森林性能最佳,其准确率、平衡F分数(F1)和曲线下面积(area under urve,AUC)分别为0.8044、0.7732和0.8798。在外部中药抗辐射的验证中,随机森林模型能较好地预测已报道具有抗辐射作用的中药。性能最佳的随机森林SHAP解释器认为“补虚、清热”功效,“心、肝、脾、肺”归经,“酸、甘、苦”味,“寒”药性特征对抗辐射作用贡献最大。结论首次将中药药性作为特征描述应用到机器学习当中并取得了较好的预测模型性能,并指导了放射病的中医药防治,即当以扶正祛邪,滋阴降火,主治心、肝、脾、肺为治疗原则。此外,机器学习模型较好的预测结果反映了中医药理论对疾病的防治具有良好的可解释性与可重现性。

关键词：机器学习中药药性四气五味抗辐射灵芝红景天枸杞子