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布哈河流域表土环境DNA浓度及其环境指示意义

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布哈河流域表土环境DNA浓度及其环境指示意义

作者：周科翰青海师范大学

学位级别：硕士

青藏高原因其第四纪以来构造活动频繁、广泛而强烈,气候、地貌、人类活动协同作用,在一系列交互反馈和拮抗驱动下,具有高寒、缺氧、微地貌复杂、生境适宜度波动特点。工业革命以来,相对少的人为营力赋予这里进行多类型自然地理研究的优... 详细信息

青藏高原因其第四纪以来构造活动频繁、广泛而强烈,气候、地貌、人类活动协同作用,在一系列交互反馈和拮抗驱动下,具有高寒、缺氧、微地貌复杂、生境适宜度波动特点。工业革命以来,相对少的人为营力赋予这里进行多类型自然地理研究的优越背景,布哈河流域既大量保留原始自然状态,也具备经过人力改造的痕迹,因此有极大研究价值。环境DNA(e DNA)分析问世以来,国际上已开展诸多尝试与讨论,认为相较于其它理化指标,该指标的研究需基于更稳定的区位环境和更严格的下游实验操作条件。目前,e DNA广泛应用于结合年代框架反映地质时期和历史时期的自然条件下和人类活动如农牧业发展影响下的环境演变,另有其它形态学指标对农牧活动及对其作用的环境条件也展开研究,但进一步细化e DNA的埋藏学基础,并利用现代e DNA结合传统生态统计学评估生态位对环境指示的研究亟待尝试。本文率先通过探讨影响布哈河流域表土eDNA浓度空间分布的因素,从埋藏学根基上检验本研究的可行性与潜在误识,并对比e DNA、孢粉、植被调查结果,讨论在布哈河流域使用表土DNA指标的基础,利用其读取计数计算物种丰富度、优势度,并以羊茅草为底计算生态位重叠指数,发现:(1)微观上,表土DNA浓度的空间分布受到表土沉积物不同粒度、元素、有机质、TOC情况的影响,与已有研究互相印证,粒度代表的物源及土壤质地初步反映开展表土DNA的沉积条件适宜,且细粒沉积物对表土DNA保存有利,经多个元素相对含量计算所得指数结果表明风化、淋溶情况对表土DNA的输移产生正向推动,有机质虽然一定程度代表生命存在,对表土DNA的来源具备指向性,且有机质吸附性质同样适于对其进行保存,但人工有机质残留影响了与表土DNA的相关性强度;(2)经宏观环境性质耦合研究后明确,高的植被覆盖度、具有人为营力施加的农牧业用地提供了表土DNA的来源,河水漫流导致的流水侵蚀和冲积作用是表土DNA输移的条件,同时,温和的河水盐度、p H值对表土DNA保存的胁迫较小,在寒冷干燥环境中,表土DNA不易降解,其中相对暖湿的微环境通过影响动植物生存提供表土DNA来源,但超过阈值的温暖湿润环境以及农业翻耕等将导致表土DNA保存情况不良;(3)该地表土大致适合保存表土DNA,根据已有研究经验排除外界因素干扰后,其测序结果具备可靠性,相比孢粉指示大区域内的植被存在,研究区表土DNA指示反映局地性,在表明草本植物、虫媒植物存在与发展方面具有优势,对比植被调查能反映隐生种和稀有种且相对经济;(4)经计算生物多样性和生态位重叠指数计算,上游物种丰富度低、均匀度低、优势度高,中游和吉尔孟河皆为中等,下游物种丰富度高、均匀度高、优势度低,自然和人为的影响共同表征这里的生物区系丰富度与优势度耦合,结合以往研究证实表土DNA测序PCR计数计算结果符合真实状态后以羊茅草DNA读取计数为底,在景观演变的过渡期,生态位重叠指数有潜力指示研究区的农牧环境适宜性,为当地人们当下和未来生产生活提供建议。对eDNA进行影响因素研究为进一步验证研究结论鲁棒性提供了稳定可信的条件,是未来所有研究的前提与基础,现代e DNA既能与传统指标互为补充,也有进一步独立使用反映环境景观演替的可能性,今后,随着提取测序技术改进,广泛使用其表征农牧业发展情况,作为指示与评价的基础具有前景。基于此,今后对各类环境指示的评估也可使用e DNA手段的指示意义,对生态保护相关的政策实施落地提供分析阶段的参考,调整地块的生态管理方式。

关键词：环境DNA 布哈河流域影响因素环境指示

基于SAR数据的南海及西北太平洋台风海面风场反演研究

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基于SAR数据的南海及西北太平洋台风海面风场反演研究

作者：周科夫海南热带海洋学院

学位级别：硕士

南海及西北太平洋海域地理区位和资源环境独特,其台风环境下的高精度海面风场信息是我国海洋能源资源开发和海洋防灾减灾监测等领域的基础。目前,海面风场研究多使用国外数据源,且反演得到的台风风场精度偏低,为探究国产高分辨率合成孔... 详细信息

南海及西北太平洋海域地理区位和资源环境独特,其台风环境下的高精度海面风场信息是我国海洋能源资源开发和海洋防灾减灾监测等领域的基础。目前,海面风场研究多使用国外数据源,且反演得到的台风风场精度偏低,为探究国产高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)卫星图像和中国海洋卫星融合风场数据在台风环境下的风场监测能力及精度效果,本研究立足南海及西北太平洋海域,基于国产SAR数据源和融合风场数据源,结合ECMWF预报数据和再分析数据,对该海域2022年、2023年台风海面风场监测能力和精度效果进行了研究,研究内容如下:设计了一套基于C-2PO模型的风速反演算法。基于该算法使用高分三号、1米C-SAR-01、1米C-SAR-02卫星宽幅观测(Wide Scan,WSC)模式下的L2级交叉极化数据,结合ECMWF预报数据对2022年、2023年南海及西北太平洋海域典型台风进行风场反演并生成台风监测专题图。以预处理图像及专题图对台风眼附近海面风场、最大风速值等信息展开研究分析,验证了“三星”具有良好的台风监测业务化能力和前景。设计了一套基于SAR数据的精度分析方法。基于该算法结合ECMWF再分析数据分别对2022年、2023年该海域下的台风海面风场开展了全年及典型台风反演结果精度分析。结果显示,2022年全年台风海面风速反演精度为2.46m/s、风向反演精度为18.56°,2023年全年台风海面风速反演精度为2.53m/s、风向反演精度为19.18°。对多个典型台风的风场进行了研究,结果显示均保持了良好反演效果,验证了该精度分析方法在风场反演中的可靠性。设计了一套基于融合风场数据制作专题图与数据集的程序。使用中国海洋卫星L4级融合风场数据,对同一海域生产了2022年、2023年全年海面风场专题图集和数据集;以ECMWF再分析数据为参考数据开展了全年及典型台风海面融合风场精度分析。结果显示2022年全年台风海面风速融合精度为1.74m/s、风向融合精度为16.40°;2023年全年台风海面风速融合精度为1.55m/s、风向融合精度为15.42°。对多个典型台风风场进行了研究,结果显示了良好的融合效果,验证了中国海洋卫星融合风场数据的精度和质量。

关键词：国产卫星合成孔径雷达台风海面风场融合风场精度分析

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G医疗器械公司营销策略研究

G医疗器械公司营销策略研究

作者：周科润广州大学

学位级别：硕士

随着中国人口老龄化趋势的加剧、居民收入水平的提升以及新冠疫情带来的长远冲击,民众对健康防护的意识产生了根本性的变化,同时新医改政策的实施为医疗器械市场提供了巨大的拓展空间。随着各路资本的涌入,这个行业的生存空间被大大压缩... 详细信息

随着中国人口老龄化趋势的加剧、居民收入水平的提升以及新冠疫情带来的长远冲击,民众对健康防护的意识产生了根本性的变化,同时新医改政策的实施为医疗器械市场提供了巨大的拓展空间。随着各路资本的涌入,这个行业的生存空间被大大压缩,原本平静的市场竞争变得异常激烈。以粤西地区为例,该地区医疗器械市场汇聚了上千家生产商和销售商。作为中小医疗经营企业的典型代表,G医疗器械公司如何在高手如云的市场竞争中突破重围,制定一套符合自身优势的营销发展战略,成为该公司管理者当前亟待思考和解决的首要任务。本文旨在全面分析G医疗器械公司在当前复杂多变的市场环境中的发展状况与营销策略。首先通过对相关营销理论和方法的简要梳理,本文为读者提供了一个关于营销学领域的基础框架,以便更好地理解G医疗器械公司面临的挑战和机遇。接着文章深入分析了G医疗器械公司的发展现状,探讨了其营销策略的有效性以及可能存在的问题。为了全面了解G医疗器械公司所处的外部环境,本研究采用了PEST分析法,从政治、经济、社会、技术四个维度详细地剖析了其宏观环境,揭示了这些因素如何影响公司的运营和策略制定。文章还借助波特的五力模型,细致地分析了G医疗器械公司所在行业的竞争态势,包括行业内的竞争对手、潜在的新进入者、替代品的威胁、供应商的议价能力以及消费者的议价能力。利用SWOT分析,本文明确指出了G医疗器械公司的内部优势和劣势,以及它面临的外部机会和威胁。这一分析为公司提供了一个全面的自我审视框架,有助于公司识别关键的发展领域以及潜在的风险点。文章最后依据市场细分、目标选择和定位(STP)理论,为G医疗器械公司提出了针对性的改进策略。这包括对公司的产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略的综合优化建议。本文通过多角度、多维度的分析和研究,为G医疗器械公司提供了一套科学、系统的市场营销改进方案。希望这些研究成果能够为G医疗器械公司在未来的市场竞争中赢得优势,实现可持续发展。

关键词：医疗器械市场营销 SWOT 4Ps

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基于焦亡和铁死亡基因构建食管癌预后模型

四川大学学报（自然科学版） 2024年第3期61卷 335-345页

作者：孙希野蒋灿罗旭舒佩王森周科讯黄媚娟四川大学华西医院肿瘤中心胸部肿瘤科成都610041 四川大学华西医院心内科成都610041 成都上锦南府医院心内科成都610041 中国科学院成都计算机应用研究所成都610213 中国科学院大学北京100049 四川大学华西医院临床试验中心成都610041 四川大学华西医院肿瘤中心腹部肿瘤科成都610041

为了解并评估食管癌患者的预后,提前预测其疾病进展和生存情况.本研究在基因表达综合数据库(GEO)中收集食管癌相关基因和临床数据,筛选与预后相关的细胞焦亡和铁死亡基因,并利用随机森林算法开发构建食管癌预后风险模型,最终在癌症基因... 详细信息

为了解并评估食管癌患者的预后,提前预测其疾病进展和生存情况.本研究在基因表达综合数据库(GEO)中收集食管癌相关基因和临床数据,筛选与预后相关的细胞焦亡和铁死亡基因,并利用随机森林算法开发构建食管癌预后风险模型,最终在癌症基因组图谱(TCGA)-ESCA队列中进行验证,同时分析不同风险组肿瘤微环境中免疫细胞的浸润情况.结果显示训练队列中低风险组的生存明显优于高风险组(P<0.05).训练队列中低风险组与高风险组患者相比有更多CD4+T细胞,低风险组中CD8A、GZMB、PRF1的表达水平高于高风险组(P<0.05).以上结果表明基于焦亡和铁死亡基因组学所构建的ESCA预后模型可为食管癌患者的临床治疗提供参考.

关键词：食管癌焦亡铁死亡预后风险模型公共数据库

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基于视觉的轻量化路面异常检测算法

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：李军杨飞帆龚胜周科宇重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆机电职业技术大学车辆与交通学院

为实现针对复杂路面多种异常状况的快速、准确检测，本文提出了一种行车视角下的路面异常检测算法ATFL-YOLOv8。首先，采用ADown卷积模块替换基线模型(YOLOv8n)中的部分普通卷积进行高效的特征提取及采样；其次，在基线模型主干网络末... 详细信息

为实现针对复杂路面多种异常状况的快速、准确检测，本文提出了一种行车视角下的路面异常检测算法ATFL-YOLOv8。首先，采用ADown卷积模块替换基线模型(YOLOv8n)中的部分普通卷积进行高效的特征提取及采样；其次，在基线模型主干网络末端添加Triplet注意力层，提升模型的感知能力；再次，采用部分卷积思想构造出新的轻量化模块C2f-Faster，替换基线模型颈部网络中的C2f模块；最终，引入全新的LSCD-Head检测头进一步减少模型参数量并提升模型检测性能。测试结果显示，相较于基线模型，ATFL-YOLOv8在自建的行车视角下包含坑洞、裂缝、井盖、减速带的路面异常数据集上mAP0.5与mAP@0.5:0.95分别提升3.1%、4.2%，达到89.9%、59.7%；同时参数量、浮点运算数量、模型大小分别下降47%、37%、45%，降至1.61M、5.2G、3.31MB，经实车验证，证明其具备一定低速下行车端路面异常检测能力。

关键词：路面异常目标检测轻量化车辆工程

基于元网络的电动汽车高速公路充电设施选址优化方法

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中国公路学报 2024年第4期37卷 1-13页

作者：李佳佩谢驰同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 同济大学交通运输工程学院上海201804 同济大学城市交通研究院上海201804

针对高速公路网中电动汽车充电基础设施选址优化问题,从由充电节点间子路径构成的元网络出发,构建了一个两阶段混合整数线性规划模型,并相应地设计了一种两阶段优化算法。第1阶段,在原始节点-路段网络中找到每对充电节点间的距离约束最... 详细信息

针对高速公路网中电动汽车充电基础设施选址优化问题,从由充电节点间子路径构成的元网络出发,构建了一个两阶段混合整数线性规划模型,并相应地设计了一种两阶段优化算法。第1阶段,在原始节点-路段网络中找到每对充电节点间的距离约束最小成本子路径,通过双目标标号修正算法来求解,其结果用以构建充电节点-子路径元网络;第2阶段,在元网络中应用分支定界算法,其核心计算步骤是找到每个起讫对之间的最小成本路径,可通过经典的单目标标号设定算法求解;最后将提出的基于元网络的分支定界算法应用于长江三角洲高速公路网。结果表明:充电站建设成本限制和电动汽车续航里程限制是决定充电站选址决策和出行者路径-充电决策的重要因素;其与传统基于原始网络的分支定界算法在3种不同规模网络算例中的应用性能比较表明,对于求解较大规模的基础设施选址优化问题,基于元网络的分支定界算法表现出压倒性的计算效率优势。

关键词：交通工程选址优化问题元网络充电基础设施电动汽车

基于SCADA数据协同的风力机故障检测与控制

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机床与液压 2024年第6期52卷 201-208页

作者：张园田周科宇重庆电力高等专科学校电气工程学院重庆400053 重庆科技大学重庆401331

为了在不停机的前提下,安全可靠地对齿轮箱进行故障检测,并实现风力发电机在齿轮箱故障工况下的容错控制运行,提出一种基于标准数据采集与监视控制(SCADA)数据协同的风力机故障检测与控制方案。介绍了风力发电机的系统模型与SCADA解决... 详细信息

为了在不停机的前提下,安全可靠地对齿轮箱进行故障检测,并实现风力发电机在齿轮箱故障工况下的容错控制运行,提出一种基于标准数据采集与监视控制(SCADA)数据协同的风力机故障检测与控制方案。介绍了风力发电机的系统模型与SCADA解决方案框架,通过回归建模、异常分析和集成学习对风力发电机系统进行故障检测并获得健康指标;借助模糊逻辑控制对风力发电机的输出功率进行降额控制,从而实现风力发电机在齿轮箱故障工况下的容错控制运行,最后进行仿真实验,并将仿真结果与一个实际运行的2 MW风力发电机系统进行对比。实验结果表明:该故障检测与容错控制方案可以有效地对齿轮箱进行故障检测,并在存在故障时适当对风力发电机的输出功率进行降额控制,从而降低叶片和塔架承受的应力,并有效降低了齿轮箱轴承和润滑油的温度。

关键词：风力发电机 SCADA数据齿轮箱故障检测容错设计降额控制

行业比较优势的显现与维持——基于知识溢出和政策干预视角

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1129-1148页

作者：许永洪梁佩凤厦门大学经济学院厦门361005

新行业比较优势如何出现以及优势行业如何维持是探究经济增长路径的根本问题.本文使用2010–2020年各省133万家企业注册大数据研究了知识溢出和政策干预对比较优势显现和维持的影响,并从行业特征和省份特征层面进行了多种异质性探讨.研... 详细信息

新行业比较优势如何出现以及优势行业如何维持是探究经济增长路径的根本问题.本文使用2010–2020年各省133万家企业注册大数据研究了知识溢出和政策干预对比较优势显现和维持的影响,并从行业特征和省份特征层面进行了多种异质性探讨.研究发现,知识溢出促进了新行业比较优势的出现,但只有省份内部关联行业之间的知识溢出有利于已有比较优势的维持.全国层面的产业政策没有提升被扶持行业比较优势出现的概率,但增加了重点发展行业的份额.发展比较优势方面,高知识含量和高地理集中度的行业在知识溢出中得到的收益较低;中西部省份和专业化程度高的省份在行业发展时更依赖于省份间知识溢出.进一步分析发现,发达的公路系统有助于增强省份之间知识溢出对行业发展的促进作用,人口净流入高的省份充当知识外溢的角色.省份之间的知识溢出对重点行业发展政策的发挥有正向调节作用.本文的研究为提升行业多样性提供了经验证据.

关键词：发展比较优势维持比较优势知识溢出政策干预