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交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法

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电子与信息学报 2008年第12期30卷 2912-2915页

作者：周祚峰水鹏朗西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119

盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法。观测模型首先被分解成两个相互关联的子模型,这种分解转化盲恢复问题成为图像去噪和图像恢复两个问... 详细信息

盲图像恢复就是在点扩散函数未知情况下从降质观测图像恢复出原图像。该文提出了一种交替使用小波去噪和全变差正则化的盲图像恢复算法。观测模型首先被分解成两个相互关联的子模型,这种分解转化盲恢复问题成为图像去噪和图像恢复两个问题,可以交替采用图像去噪和图像恢复算法求解。模糊辨识阶段,使用全变差正则化算法估计点扩散函数;图像恢复阶段,使用小波去噪和全变差正则化相结合的算法恢复图像。实验结果和与其它方法的比较表明该文算法能够获得更好的恢复效果。

关键词：盲图像恢复点扩散函数小波去噪全变差正则化

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电子信息类研究生课程校企联合教学融合探讨

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2022年第5期 180-183页

作者：许述文颜学颖周祚峰西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学科学研究院陕西西安710071 中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119

国际国内电子信息IT类技术迅猛发展,国家对于该类人才的需求和理论工程复合能力的要求日益增多,传统的电子信息类校企培养模式难以满足相关行业的需求。这就要求高校和企业改变教学思路,加强协同育人理念,同时在新工科背景下,共同探索... 详细信息

国际国内电子信息IT类技术迅猛发展,国家对于该类人才的需求和理论工程复合能力的要求日益增多,传统的电子信息类校企培养模式难以满足相关行业的需求。这就要求高校和企业改变教学思路,加强协同育人理念,同时在新工科背景下,共同探索新的校企联合教学模式。本文首先介绍了进行电子信息类研究生课程校企联合教学融合探讨的必要性,其次,从新工科背景下教学思路的变革,分析传统教学模式存在的问题,最后就新形势下校企联合培养模式的方式和方法提出了建议。

关键词：高等教育学新工科电子信息协同育人

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双尺度自适应非局部均值图像降噪算法

红外与激光工程 2013年第S1期42卷 219-224页

作者：赵婧娟周祚峰曹剑中王华中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119 中国科学院大学北京100049

针对几种基于像素预分类的改进自适应非局部均值(Non-local Means,NLM)图像降噪算法中存在的分类误差问题,通过分析原始NLM算法中滤波参数对降噪效果的影响,提出一种双尺度自适应非局部均值图像降噪算法。该算法首先针对含噪图像的平滑... 详细信息

针对几种基于像素预分类的改进自适应非局部均值(Non-local Means,NLM)图像降噪算法中存在的分类误差问题,通过分析原始NLM算法中滤波参数对降噪效果的影响,提出一种双尺度自适应非局部均值图像降噪算法。该算法首先针对含噪图像的平滑区域,使用大尺度的像素搜索邻域窗和像素相似邻域窗进行初次基于NLM的"粗降噪";然后将"粗降噪"后的"欠降噪"图像,看成是仅含纹理区域的图像,选择小尺度的像素搜索邻域窗和像素相似邻域窗,进行针对纹理区域噪声的第二次基于NLM的"精降噪",以达到最终的自适应降噪目的。实验结果表明:该算法的降噪效果较原始NLM算法有很大提升,相比于其他几种改进NLM算法,降噪效果也有一定程度的改善。

关键词：图像降噪非局部均值双尺度自适应方法噪声

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二维不可分滤波器级联小波的图像去噪算法

系统工程与电子技术 2008年第11期30卷 2075-2078页

作者：程源源周祚峰水鹏朗西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119

针对目前数字图像处理中的图像多方向信息提取问题,提出了一种利用二维不可分滤波器提取多方向信息的小波域图像去噪算法。该算法首先设计两个具有方向性的二维不可分滤波器,然后通过小波变换简单有效地提取了图像六个方向上的方向信息... 详细信息

针对目前数字图像处理中的图像多方向信息提取问题,提出了一种利用二维不可分滤波器提取多方向信息的小波域图像去噪算法。该算法首先设计两个具有方向性的二维不可分滤波器,然后通过小波变换简单有效地提取了图像六个方向上的方向信息,最后用带有椭圆型方向窗的小波域局部阈值维纳滤波算法对含噪图像进行去噪。通过仿真实验表明,图像多方向信息的提取简单有效,且去噪效果相比于已有的基于二维可分小波的图像去噪算法有了显著的提高。

关键词：图像去噪阈值维纳滤波方向信息二维不可分滤波器方向窗

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基于自适应窗的小波域图像去噪算法

系统工程与电子技术 2007年第8期29卷 1238-1241页

作者：周祚峰水鹏朗李军侠西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

提出了一种利用自适应窗的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性,该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗,然后利用自适应窗... 详细信息

提出了一种利用自适应窗的小波域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性,该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗,然后利用自适应窗估计出的能量分布对含噪图像进行双重维纳滤波来去除噪声。实验结果表明该算法对含噪图像去噪的效果优于已有的采用二维可分实小波进行图像去噪的算法。

关键词：双重局部维纳滤波自适应窗小波去噪能量分布

基于边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法

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系统工程与电子技术 2014年第6期36卷 1220-1224页

作者：王浩周祚峰曹剑中闫肃中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119 中国科学院大学北京100049

为了减少边缘轮廓上微小变化和边缘噪声对检测结果的影响,提高检测准确率,提出了一种利用边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法。该算法首先利用边缘检测器提取图像的轮廓,同时利用不同尺度的高斯核函数平滑图像,对于轮廓曲线上的... 详细信息

为了减少边缘轮廓上微小变化和边缘噪声对检测结果的影响,提高检测准确率,提出了一种利用边缘轮廓上多尺度自相关矩阵的角点检测算法。该算法首先利用边缘检测器提取图像的轮廓,同时利用不同尺度的高斯核函数平滑图像,对于轮廓曲线上的每一个像素,利用微分算子获得不同尺度下灰度变化信息来构建自相关矩阵;最后将不同尺度下自相关矩阵的归一化特征值的乘积作为新的角点测度。如果该角点测度值既大于预设阈值,又是局部窗口内的极大值,就判定是角点。仿真结果证实所提算法可以更准确地检测图像中的角点且具有更低的错检概率。

关键词：边缘轮廓多尺度高斯核自相关矩阵角点检测

基于FPGA的大视场图像实时拼接技术的研究与实现

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红外与激光工程 2015年第6期44卷 1929-1935页

作者：杨磊任龙刘庆王华周祚峰曹剑中中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119

鉴于目前普遍采用软件方法获得大视场视频图像操作不便且实时性受限的缺陷,研究并设计了一种基于FPGA的可编程技术来实现多个摄像头视频数据实时拼接的大视场成像系统。系统通过APTINA公司的彩色CMOS图像传感器MT9M034获取原始视频图像... 详细信息

鉴于目前普遍采用软件方法获得大视场视频图像操作不便且实时性受限的缺陷,研究并设计了一种基于FPGA的可编程技术来实现多个摄像头视频数据实时拼接的大视场成像系统。系统通过APTINA公司的彩色CMOS图像传感器MT9M034获取原始视频图像信息,以Xilinx公司的Virtex-5系列FPGA为核心完成视频数据的实时采集、缓存、拼接及传输。图像拼接部分首先对原始图像进行亮度差异自动调节的预处理以提高整体的拼接效果,然后利用相位相关法完成相对平移量信息检测,对原始图像进行配准,最后采用线性加权融合算法对相邻两幅图像的重合区域进行融合处理,使拼接之后的大视场图像达到渐进渐出平滑过渡的效果。实验结果表明,该成像系统简单可靠,有效地增大了可观测视场,经过拼接处理之后的大视场视频图像清晰度高、实时性强,具有一定的代表性和实用性。

关键词： FPGA 大视场成像实时拼接相位相关线性加权融合

基于小波域非对称广义Gauss分布纹理的SAR图像盲去噪

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自然科学进展 2007年第6期17卷 801-808页

作者：李军侠水鹏朗周祚峰西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室西安710071

SAR图像盲去噪对后续图像处理具有重要的意义,结合非对称广义Gauss分布提出了新的Wiener滤波算法.首先广义Gauss分布函数被推广到非对称广义Gauss函数,用来描述SAR图像纹理特征.利用该纹理模型,由最大似然准则估计图像小波域的局部信号... 详细信息

SAR图像盲去噪对后续图像处理具有重要的意义,结合非对称广义Gauss分布提出了新的Wiener滤波算法.首先广义Gauss分布函数被推广到非对称广义Gauss函数,用来描述SAR图像纹理特征.利用该纹理模型,由最大似然准则估计图像小波域的局部信号方差.实验表明非对称广义Gauss分布盲去噪算法能够有效地滤除斑点噪声同时较好地保持图像纹理信息.

关键词：合成孔径雷达图像斑点噪声非对称广义Gauss分布盲去噪

基于多尺度时域矩匹配的自适应非均匀性校正算法（英文）

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红外与毫米波学报 2015年第4期34卷 401-405页

作者：冷寒冰胡炳樑周祚峰唐利孬张建闫阿奇中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119

非制冷红外焦平面阵列的固定图案噪声具有与条带噪声相类似的特性.通过对矩匹配算法和时域高通滤波算法的研究,提出了一种多尺度时域矩匹配非均匀性校正算法.首先利用高斯金字塔对相邻帧待校正图像进行全局运动估计,然后对各尺度的高斯... 详细信息

非制冷红外焦平面阵列的固定图案噪声具有与条带噪声相类似的特性.通过对矩匹配算法和时域高通滤波算法的研究,提出了一种多尺度时域矩匹配非均匀性校正算法.首先利用高斯金字塔对相邻帧待校正图像进行全局运动估计,然后对各尺度的高斯金字塔和拉普拉斯金字塔分别进行时域矩匹配.对真实红外图像序列的实验结果表明,该算法在提高收敛速度的同时可有效减少鬼影现象的出现.

关键词：非均匀性校正时域高通滤波多尺度时域矩匹配拉普拉斯金字塔鬼影