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作者：周祉蕴青海师范大学

学位级别：硕士

全球气候变暖是当今社会面临的重大挑战,随着气候的日益变暖,季节性冻融区的土壤冻融环境和植被状态发生明显变化。发生季节性冻融循环（Freeze-thaw cycles,FTC）的土壤是大气温室气体的热点排放源,强烈影响生态系统C、N循环,而凋落物... 详细信息

全球气候变暖是当今社会面临的重大挑战,随着气候的日益变暖,季节性冻融区的土壤冻融环境和植被状态发生明显变化。发生季节性冻融循环（Freeze-thaw cycles,FTC）的土壤是大气温室气体的热点排放源,强烈影响生态系统C、N循环,而凋落物是土壤的重要C源,植物来源C输入能迅速激发土壤有机碳的分解和N素转化。然而,当前针对不同冻融环境下叶凋落物添加对C、N矿化与周转的影响及其潜在驱动机理依然不清楚。因此,本文以青海湖流域东北部瓦颜山高寒沼泽草甸土壤为研究对象,基于不同频次（0～15次）和强度（-15～15℃、-10～10℃及10℃恒温）的FTC及凋落物添加（0 g和2 g）下的室内模拟实验,阐明气候因子（冻融）和外源性有机质输入（凋落物）对季节性冻土草甸浅层土壤碳源/汇过程的影响及其机制。以期为建立测定季节性冻土区土壤微生物呼吸的可靠观测方法,揭示冻融过程和凋落物添加对季节性冻土区土壤C、N矿化的影响,为研究青藏高原高寒草甸土壤矿化过程及温室气体净收支对全球变化的区域性响应提供更加科学的依据。主要得出以下几方面的结论:（1）凋落物添加显著降低了高强度FTC下土壤pH,显著提高了低强度FTC土壤pH;FTC、凋落物处理及其二者联合处理均显著降低了土壤电导率。FTC与凋落物联合处理显著降低了土壤有机碳含量,低强度FTC、凋落物处理则显著提高了有机碳含量;FTC和凋落物添加处理下有机碳含量均随冻融频次的增加呈先升后降再回升的趋势,而二者联合处理下则呈先降后升的趋势。除低强度FTC显著降低土壤微生物量碳、微生物量氮含量外,其余处理均显著提升土壤微生物量。同时,低强度FTC、凋落物添加及其与二者联合处理均显著提高了土壤微生物量碳氮比,高强度FTC及其与凋落物联合处理均显著降低了土壤微生物量碳氮比。（2）培养期间,不同FTC强度和凋落物添加处理及其交互作用对土壤碳矿化速率具有显著影响。高强度FTC、凋落物处理及其二者联合处理下土壤碳矿化速率均随冻融频次的增加先快速升高,之后波动下降,后期稳定在较低水平;低强度FTC及其与凋落物联合处理土壤碳矿化速率则随冻融频次的增加先降后升再迅速下降。低强度FTC使碳矿化显著降低了7.85%,单一添加凋落物及其与高强度FTC联合处理均显著提高碳矿化,分别使其提高了42.76%和20.78%。冻融作用及凋落物添加影响了碳排放累积量,单一凋落物处理及高强度FTC和凋落物联合处理土壤碳矿化累积量显著高于低强度FTC土壤。FTC显著降低了土壤碳矿化激发效应（Priming effect,PE）值,尤其是低强度FTC,下降了96.14%。凋落物添加使高强度FTC处理下的土壤碳矿化温度敏感性(Q10)提高了21.11%,低强度FTC处理下Q10降低了20.13%,且冻结期的Q10值要低于融化期。（3）高强度FTC提高了土壤硝态氮、铵态氮含量,低强度FTC和凋落物及其二者联合处理处理则降低了二者含量。冻融及凋落物对六种处理土壤N矿化具有显著影响,高强度FTC及其与凋落物联合处理有利于增加无机氮的累积量,低强度FTC及其与凋落物联合处理则减少了N矿化累积量,且凋落物添加使得土壤N矿化累积量显著降低。冻融处理和凋落物添加下土壤碳氮矿化关系均表现为正相关关系,高强度FTC促进了土壤碳氮转换,添加凋落物和低强度FTC均不利于碳氮转化,由此表明,与恒温对照培养相比,在具有相同的土壤碳排放的情况下,经历低强度FTC与凋落物添加处理的土壤中无机氮的累积量更少,而高强度FTC处理的土壤中无机氮的累积量更多。（4）相关分析结果表明高强度FTC与凋落物联合处理下土壤有机碳矿化速率与铵态氮显著负相关,低强度FTC与凋落物联合处理下土壤C矿化速率与微生物量碳氮比显著负相关,与微生物量氮显著正相关;而凋落物处理下土壤C矿化速率与微生物量碳和硝态氮显著正相关。FTC处理下土壤N矿化速率与硝态氮显著正相关,凋落物处理下N矿化速率与硝态氮、铵态氮显著正相关,二者联合处理下则与微生物量碳、微生物量碳氮比和硝态氮显著正相关。结构方程模型分析结果显示冻融处理通过改变土壤铵态氮含量间接影响微生物量碳,影响土壤C矿化;通过改变土壤铵态氮含量间接影响微生物量氮,影响土壤N矿化。而凋落物添加处理通过改变土壤微生物量碳含量进而直接影响C矿化;通过改变土壤硝态氮含量间接影响微生物量氮,影响土壤N矿化。

关键词：冻融循环凋落物添加土壤碳矿化激发效应温度敏感性氮矿化

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青藏高原寒区水文过程研究进展及模型述评

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冰川冻土 2024年第4期46卷 1312-1328页

作者：王奕钧于德永周祉蕴青海师范大学生命科学学院青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008

全球气候变暖导致冰冻圈发生了剧烈变化,突出表现为冰川退缩、积雪消融、冻土退化等,加速了固态水资源向液态水资源的转化,打破了青藏高原寒区水资源分配的长期稳定机制。本文基于寒区冰冻圈变化水文效应角度,梳理了气候变化下青藏高原... 详细信息

全球气候变暖导致冰冻圈发生了剧烈变化,突出表现为冰川退缩、积雪消融、冻土退化等,加速了固态水资源向液态水资源的转化,打破了青藏高原寒区水资源分配的长期稳定机制。本文基于寒区冰冻圈变化水文效应角度,梳理了气候变化下青藏高原寒区水文过程研究进展,剖析了当前青藏高原寒区水文过程研究中存在的热点和难点。由于水文模型为研究水文循环过程的重要工具,模型的结构和功能决定了水文过程研究的准确度和发展方向。因此,本文总结了10个典型水文模型在模拟高原寒区冰川、融雪径流算法的优点和局限性及模型冰川、积雪、冻土模块特点,凝练总结了影响高原寒区水文过程模型模拟精度的主要问题。结果表明:青藏高原寒区气象观测站点资料的匮乏加大了数据输入、参数估计的不确定性;对冰冻圈水文内在物理过程认识不足导致了模型结构的不完备性,进而影响水文过程模拟精度。最后,本文从多元数据联合使用、机器学习应用等方面探讨了如何提高水文模型精度,为寒区水文模型的改进和完善提供参考。

关键词：高原寒区水文模型积雪-冰川-冻土径流气候变化

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脉冲降水和凋落物对温性草原土壤碳矿化激发效应的影响

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草地学报 2024年第3期32卷 879-888页

作者：周祉蕴王奕钧杨艳丽杜岩功陈克龙青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008 青海青海湖湿地生态系统国家定位观测研究站青海海北812200

脉冲式降水和凋落物输入均会显著影响土壤有机碳矿化速率,但温性草原有机碳矿化及其激发效应对其的响应尚不明确。以青海湖流域温性草原为研究对象,设置脉冲式降水频次(0~2次)、凋落物添加和对照处理,通过14 d室内培养试验,开展脉冲式降... 详细信息

脉冲式降水和凋落物输入均会显著影响土壤有机碳矿化速率,但温性草原有机碳矿化及其激发效应对其的响应尚不明确。以青海湖流域温性草原为研究对象,设置脉冲式降水频次(0~2次)、凋落物添加和对照处理,通过14 d室内培养试验,开展脉冲式降水(P)、凋落物添加(L)及两者交互作用(L+P)对土壤有机碳矿化及其激发效应影响研究。结果表明:3种处理均显著促进矿化速率和累计碳矿化量,增幅为L+P>P>L>CK。L及L+P处理均产生极显著正激发效应,且L+P>L。3种处理均提高了MBC,降低了电导率。L和L+P处理下碳矿化速率与pH值、NO_(3)^(-)-N显著正相关,与MBC,MBN呈负相关关系,P处理与MBC,NO_(3)^(-)-N显著负相关,与pH值、NH+4-N呈正相关关系。综上所述,脉冲式降水和凋落物添加及其交互作用显著促进青海湖流域温性草原土壤碳矿化速率和激发效应,增强其碳源强度。

关键词：脉冲效应凋落物添加土壤碳矿化激发效应青海湖

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蝉花优良菌株的选育

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安徽农业大学学报 2024年第4期51卷 697-705页

作者：纪伟苏文英王一璞刘晓梅任立凯杨紫唯周祉蕴陈克龙连云港市农业科学院连云港222000 青海师范大学地理科学学院西宁810000

蝉花(Cordyceps chanhua)是一种药食两用虫草科真菌,是食品和保健品领域极具开发潜力的重要新原料。为探究野生蝉花不同分离方式对生物学特性和活性成分的影响,以大别山地区采集的5株野生蝉花为研究对象,采用分生孢子分离和组织分离(菌... 详细信息

蝉花(Cordyceps chanhua)是一种药食两用虫草科真菌,是食品和保健品领域极具开发潜力的重要新原料。为探究野生蝉花不同分离方式对生物学特性和活性成分的影响,以大别山地区采集的5株野生蝉花为研究对象,采用分生孢子分离和组织分离(菌核分离)两种方法对野生蝉花进行分离,获取蝉花菌株10株,比较分析不同蝉花菌株的菌落形态、生长速度、子实体产量和活性物质含量等,使用归一化法进行品质综合评价和聚类热图分析。结果表明:分生孢子分离菌株与组织分离的菌株相比,除菌落生长速度外,子实体鲜重、子实体长度、子实体直径、生物学效率和活性成分等各项指标普遍占优,蝉花的菌落生长速度并不能作为菌株优劣的筛选依据,子实体产孢量与生物学效率和活性成分含量呈负相关;经比较分析发现4株综合品质较好的菌株,分别为IC1-1、IC3-1、IC1-2和IC2-1,子实体湿重在12.17~15.31 g之间,子实体长度在6.20~7.00 cm之间,子实体直径在2.15~2.75 mm之间,子实生物学效率在40.57%~51.03%之间,腺苷含量在1.76~1.89 mg·g^(-1)之间,多糖含量在46.1~50.1 mg·g^(-1)之间,N~6-(2-羟乙基)腺苷含量在1.21~1.33 mg·g^(-1)之间。该研究为蝉花资源保护和品种创制提供了理论依据。

关键词：蝉花孢子分离组织分离活性物质聚类热图归一化法

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模拟降雨量变化对高寒湖滨湿地土壤呼吸的影响

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水土保持研究 2023年第5期30卷 130-137页

作者：周祉蕴崔博亮陈克龙杜岩功青海师范大学地理科学学院青海省自然地理与环境过程重点实验室西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室西宁810008 青海湖湿地生态系统国家定位观测研究站青海海北812200 高原科学与可持续发展研究院西宁810008

[目的]探究降水变化对青海湖高寒湖滨湿地土壤呼吸速率的影响,阐明驱动土壤呼吸变化的主控因素,为高寒湿地生态系统碳库变化及区域碳预算提供技术支撑。[方法]以地处青海湖西岸的鸟岛高寒湖滨湿地为研究对象,建立9个投影面积为3 m×3 m... 详细信息

[目的]探究降水变化对青海湖高寒湖滨湿地土壤呼吸速率的影响,阐明驱动土壤呼吸变化的主控因素,为高寒湿地生态系统碳库变化及区域碳预算提供技术支撑。[方法]以地处青海湖西岸的鸟岛高寒湖滨湿地为研究对象,建立9个投影面积为3 m×3 m的小区,通过原位减水50%、自然对照、增水50%试验处理,解析降雨量变化对湿地土壤呼吸速率的影响强度及过程。[结果]模拟减雨和增雨处理促使土壤温度分别增加0.79,0.68℃。减雨显著提高湿地植被地下根系生物量,增雨显著提高土壤含水量,增幅分别为10.3%和13.2%(p<0.05)。增雨和减雨处理均降低土壤呼吸速率,且增雨处理抑制效果更明显。2020年不同处理下降水量变化对土壤呼吸速率影响不显著。减雨处理土壤呼吸速率与0—10 cm土壤温度、湿度、pH、土壤全氮以及地下生物量呈二次项正相关关系,与土壤全碳呈二次项负相关关系;增雨处理下土壤呼吸与0—10 cm土壤湿度、pH、地下生物量二次项负相关,与0—10 cm土壤温度、土壤全碳、全氮二次项正相关。[结论]降水格局改变降低青海湖鸟岛湿地土壤呼吸速率,且其速率受多重因素影响,其中土壤温度贡献最大。

关键词：降雨处理土壤呼吸高原湿地植被生物量青海湖鸟岛

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牛结节性皮肤病病毒的分离鉴定及其基因缺失毒株的构建

牛结节性皮肤病病毒的分离鉴定及其基因缺失毒株的构建

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作者：周祉玉中国兽医药品监察所

学位级别：硕士

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基于深度学习级联卷积网络的露天矿道路扬尘识别

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煤炭科学技术 2024年

作者：周蕴卓徐梓菁毕林中南大学资源与安全工程学院

露天矿扬尘问题持续威胁工人健康和生产安全，而传统人为决策或定时洒水的处理方式存在降尘不及时、水资源过度消耗等限制，难以满足矿山绿色开采和环境保护的需求。为研究扬尘监测无人化这一问题，提出一种基于深度学习级联卷积网络的... 详细信息

露天矿扬尘问题持续威胁工人健康和生产安全，而传统人为决策或定时洒水的处理方式存在降尘不及时、水资源过度消耗等限制，难以满足矿山绿色开采和环境保护的需求。为研究扬尘监测无人化这一问题，提出一种基于深度学习级联卷积网络的露天矿道路扬尘识别技术。这项技术创新性地提出一种基于车辆跟踪的扬尘区域追踪识别的方法，构建一种包含车辆动态追踪、浓度分级识别两大模块的深度学习级联架构YRCNet (YOLOv5 Tracking with ResNet-50 Classification Cascade Network)，其中车辆追踪模块利用目标检测模型YOLOv5实时跟踪截取车辆尾部图像，实现目标区域的初筛，有效提高扬尘图像识别的抗干扰能力；随后，经过优化设计的ResNet-50网络被用于分类识别模块，它利用空间金字塔池化层结合深度卷积块进一步提取扬尘精细特征，实现扬尘高、中、低三类浓度的高精度识别；为了训练这个深度学习模型，采用仿真技术获取不同浓度等级的虚拟扬尘图像，并结合矿山现场采集数据，制作了一套样本均衡的露天矿道路扬尘混合数据集，满足模型训练的大量数据需求，试验结果表明：改进的YRCNet追踪与识别方法在混合样本下的识别准确率达到94.25%，比优化前网络提高13.58%，验证了该模型在多种露天矿道路场景下具有良好的泛化性，为智能化降尘提供了有效感知手段，有助于监控矿区环境质量、保障工作人员的健康与安全。

关键词：露天矿扬尘扬尘检测深度学习级联网络 YOLOv5模型 ResNet-50模型

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货币政策不确定性、风险承担与银行信贷期限

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财经理论与实践 2024年第5期45卷 2-9页

作者：顾海峰周祉晴东华大学旭日工商管理学院上海200051

基于中国商业银行的微观数据,构建面板回归模型,考察货币政策不确定性对银行信贷期限的影响及其作用机制。研究发现:货币政策不确定性对银行信贷期限具有缩减效应。货币政策不确定性加大了银行风险承担,促使银行更倾向于短期信贷配置决... 详细信息

基于中国商业银行的微观数据,构建面板回归模型,考察货币政策不确定性对银行信贷期限的影响及其作用机制。研究发现:货币政策不确定性对银行信贷期限具有缩减效应。货币政策不确定性加大了银行风险承担,促使银行更倾向于短期信贷配置决策而引致信贷期限缩减效应,“货币政策不确定性—风险承担—银行信贷期限”的传导渠道有效。此外,宏观审慎政策、跨境资本流动及银行家乐观度均能够负向调节货币政策不确定性引发的信贷期限缩减效应。基于此,为防控以信贷期限为特征的时间维度的银行业系统性风险,应建立及完善货币政策与宏观审慎政策相互协作调控的双支柱政策框架,并优化跨境资本开放时序以及构建基于货币政策感受指数的银行家乐观度监测机制。

关键词：货币政策不确定性银行信贷期限银行风险承担宏观审慎政策跨境资本流动

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绿氢在石化和化工行业的减碳经济性分析

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化工进展 2024年第6期43卷 3021-3028页

作者：张真张凡云祉婷山东氢谷新能源技术研究院山东济南251401 中国电动汽车百人会低碳融合发展研究院北京100085 西安交通大学能源与动力工程学院陕西西安710049

通过使用可再生能源电力电解水所制取的氢气(即绿氢)来替代使用煤炭、天然气等化石燃料所制取的氢气(即灰氢)作为石化和化工原料,可以促进石化和化工行业低碳转型。虽然当前绿氢成本较高,但在电价不断下降、化石能源价格持续上涨以及碳... 详细信息

通过使用可再生能源电力电解水所制取的氢气(即绿氢)来替代使用煤炭、天然气等化石燃料所制取的氢气(即灰氢)作为石化和化工原料,可以促进石化和化工行业低碳转型。虽然当前绿氢成本较高,但在电价不断下降、化石能源价格持续上涨以及碳税、碳交易的综合影响下,绿氢的经济性将具有与灰氢相竞争的优势。本文以石化和化工行业中氢气消费量和碳排放量最高的三个子行业为研究对象,即合成氨、合成甲醇、原油加工,首先介绍了氢气参与到石化和化工过程中的工艺特征和发展趋势,包括传统工艺和新兴工艺,如电化学合成氨、二氧化碳加氢制甲醇、生物油加氢脱氧;接着,对石化和化工行业碳排放进行总结,重点分析了氨、甲醇、精制柴油的碳排放强度;最后,对绿氢替代当前化石燃料制氢、工业副产氢的减碳经济性进行分析,结果表明在碳交易价格为100CNY/t时,绿氢具有替代煤制氢的经济可行性成本为14CNY/kg。

关键词：氢二氧化碳合成合成气预测

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基于体验式学习圈的来华留学生中国文化课教学模式探讨

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河南教育（高教版）（中） 2024年第8期 83-84页

作者：周祉含中国政法大学国际教育学院北京100088

体验式学习圈是以学生的具体体验为重点,以反思和行动为媒介,实现知识领悟的一种经典教学方式。为了提升来华留学生中国文化课的教育教学效果,应注重体验式学习圈理论的具体运用。即创设嵌入式体验场景,增强体验针对性;强化议程设置,引... 详细信息

体验式学习圈是以学生的具体体验为重点,以反思和行动为媒介,实现知识领悟的一种经典教学方式。为了提升来华留学生中国文化课的教育教学效果,应注重体验式学习圈理论的具体运用。即创设嵌入式体验场景,增强体验针对性;强化议程设置,引导对话式反思;注重载体拓展,丰富体验维度等,从而整体提升教育教学实效,帮助留学生实现从具体体验到文化领悟的升华。

关键词：中国文化课体验式学习圈情境创设

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