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卷积神经网络STAP低空风切变风速估计

电子与信息学报 2024年第8期46卷 3193-3201页

作者：李海张强周桉宇熊玉中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300

由于机载气象雷达前视阵下存在非均匀性地杂波,导致难以获得足够的独立同分布样本,影响杂波协方差矩阵准确估计,进而影响风速估计。对此,该文提出一种基于卷积神经网络STAP的低空风切变风速估计方法,通过少量样本就能够实现高分辨杂波... 详细信息

由于机载气象雷达前视阵下存在非均匀性地杂波,导致难以获得足够的独立同分布样本,影响杂波协方差矩阵准确估计,进而影响风速估计。对此,该文提出一种基于卷积神经网络STAP的低空风切变风速估计方法,通过少量样本就能够实现高分辨杂波空时谱估计。首先,基于卷积神经网络模型训练好高分辨杂波空时谱卷积神经网络,接着计算杂波协方差矩阵,进而计算卷积神经网络STAP最优权矢量进行杂波抑制,达到对低空风切变风速精确估计。该文在小样本情况下,将稀疏恢复问题通过卷积神经网络实现,完成对高分辨杂波空时谱有效估计,仿真实验结果表明该方法可以有效估计空时谱,并完成风速估计。

关键词：机载气象雷达卷积神经网络低空风切变风速估计

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青藏高原寒区水文过程研究进展及模型述评

冰川冻土 2024年第4期46卷 1312-1328页

作者：王奕钧于德永周祉蕴青海师范大学生命科学学院青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 青海省人民政府-北京师范大学高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008

全球气候变暖导致冰冻圈发生了剧烈变化,突出表现为冰川退缩、积雪消融、冻土退化等,加速了固态水资源向液态水资源的转化,打破了青藏高原寒区水资源分配的长期稳定机制。本文基于寒区冰冻圈变化水文效应角度,梳理了气候变化下青藏高原... 详细信息

全球气候变暖导致冰冻圈发生了剧烈变化,突出表现为冰川退缩、积雪消融、冻土退化等,加速了固态水资源向液态水资源的转化,打破了青藏高原寒区水资源分配的长期稳定机制。本文基于寒区冰冻圈变化水文效应角度,梳理了气候变化下青藏高原寒区水文过程研究进展,剖析了当前青藏高原寒区水文过程研究中存在的热点和难点。由于水文模型为研究水文循环过程的重要工具,模型的结构和功能决定了水文过程研究的准确度和发展方向。因此,本文总结了10个典型水文模型在模拟高原寒区冰川、融雪径流算法的优点和局限性及模型冰川、积雪、冻土模块特点,凝练总结了影响高原寒区水文过程模型模拟精度的主要问题。结果表明:青藏高原寒区气象观测站点资料的匮乏加大了数据输入、参数估计的不确定性;对冰冻圈水文内在物理过程认识不足导致了模型结构的不完备性,进而影响水文过程模拟精度。最后,本文从多元数据联合使用、机器学习应用等方面探讨了如何提高水文模型精度,为寒区水文模型的改进和完善提供参考。

关键词：高原寒区水文模型积雪-冰川-冻土径流气候变化

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绿氢在石化和化工行业的减碳经济性分析

化工进展 2024年第6期43卷 3021-3028页

作者：张真张凡云祉婷山东氢谷新能源技术研究院山东济南251401 中国电动汽车百人会低碳融合发展研究院北京100085 西安交通大学能源与动力工程学院陕西西安710049

通过使用可再生能源电力电解水所制取的氢气(即绿氢)来替代使用煤炭、天然气等化石燃料所制取的氢气(即灰氢)作为石化和化工原料,可以促进石化和化工行业低碳转型。虽然当前绿氢成本较高,但在电价不断下降、化石能源价格持续上涨以及碳... 详细信息

通过使用可再生能源电力电解水所制取的氢气(即绿氢)来替代使用煤炭、天然气等化石燃料所制取的氢气(即灰氢)作为石化和化工原料,可以促进石化和化工行业低碳转型。虽然当前绿氢成本较高,但在电价不断下降、化石能源价格持续上涨以及碳税、碳交易的综合影响下,绿氢的经济性将具有与灰氢相竞争的优势。本文以石化和化工行业中氢气消费量和碳排放量最高的三个子行业为研究对象,即合成氨、合成甲醇、原油加工,首先介绍了氢气参与到石化和化工过程中的工艺特征和发展趋势,包括传统工艺和新兴工艺,如电化学合成氨、二氧化碳加氢制甲醇、生物油加氢脱氧;接着,对石化和化工行业碳排放进行总结,重点分析了氨、甲醇、精制柴油的碳排放强度;最后,对绿氢替代当前化石燃料制氢、工业副产氢的减碳经济性进行分析,结果表明在碳交易价格为100CNY/t时,绿氢具有替代煤制氢的经济可行性成本为14CNY/kg。

关键词：氢二氧化碳合成合成气预测

基于体验式学习圈的来华留学生中国文化课教学模式探讨

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河南教育（高教版）（中） 2024年第8期 83-84页

作者：周祉含中国政法大学国际教育学院北京100088

体验式学习圈是以学生的具体体验为重点,以反思和行动为媒介,实现知识领悟的一种经典教学方式。为了提升来华留学生中国文化课的教育教学效果,应注重体验式学习圈理论的具体运用。即创设嵌入式体验场景,增强体验针对性;强化议程设置,引... 详细信息

体验式学习圈是以学生的具体体验为重点,以反思和行动为媒介,实现知识领悟的一种经典教学方式。为了提升来华留学生中国文化课的教育教学效果,应注重体验式学习圈理论的具体运用。即创设嵌入式体验场景,增强体验针对性;强化议程设置,引导对话式反思;注重载体拓展,丰富体验维度等,从而整体提升教育教学实效,帮助留学生实现从具体体验到文化领悟的升华。

关键词：中国文化课体验式学习圈情境创设

脉冲降水和凋落物对温性草原土壤碳矿化激发效应的影响

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草地学报 2024年第3期32卷 879-888页

作者：周祉蕴王奕钧杨艳丽杜岩功陈克龙青海师范大学地理科学学院青海西宁810008 青海省自然地理与环境过程重点实验室青海西宁810008 青海师范大学青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室青海西宁810008 高原科学与可持续发展研究院青海西宁810008 青海青海湖湿地生态系统国家定位观测研究站青海海北812200

脉冲式降水和凋落物输入均会显著影响土壤有机碳矿化速率,但温性草原有机碳矿化及其激发效应对其的响应尚不明确。以青海湖流域温性草原为研究对象,设置脉冲式降水频次(0~2次)、凋落物添加和对照处理,通过14 d室内培养试验,开展脉冲式降... 详细信息

脉冲式降水和凋落物输入均会显著影响土壤有机碳矿化速率,但温性草原有机碳矿化及其激发效应对其的响应尚不明确。以青海湖流域温性草原为研究对象,设置脉冲式降水频次(0~2次)、凋落物添加和对照处理,通过14 d室内培养试验,开展脉冲式降水(P)、凋落物添加(L)及两者交互作用(L+P)对土壤有机碳矿化及其激发效应影响研究。结果表明:3种处理均显著促进矿化速率和累计碳矿化量,增幅为L+P>P>L>CK。L及L+P处理均产生极显著正激发效应,且L+P>L。3种处理均提高了MBC,降低了电导率。L和L+P处理下碳矿化速率与pH值、NO_(3)^(-)-N显著正相关,与MBC,MBN呈负相关关系,P处理与MBC,NO_(3)^(-)-N显著负相关,与pH值、NH+4-N呈正相关关系。综上所述,脉冲式降水和凋落物添加及其交互作用显著促进青海湖流域温性草原土壤碳矿化速率和激发效应,增强其碳源强度。

关键词：脉冲效应凋落物添加土壤碳矿化激发效应青海湖

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牛结节性皮肤病病毒研究进展

中国兽药杂志 2023年第8期57卷 88-94页

作者：周祉玉沈湛凝朱真杜吉革张嘉雯莘若兰陈小云中国兽医药品监察所北京100081

牛结节性皮肤病(LSD)在全世界范围内均有流行和记载,对我国养牛业构成了严重的威胁。接种疫苗是目前防控LSDV最有效的方法,其中减毒活疫苗在许多国家均有使用。近年研究表明,LSDV活疫苗的使用会造成疫苗重组病毒的流行,接种后会引起动... 详细信息

牛结节性皮肤病(LSD)在全世界范围内均有流行和记载,对我国养牛业构成了严重的威胁。接种疫苗是目前防控LSDV最有效的方法,其中减毒活疫苗在许多国家均有使用。近年研究表明,LSDV活疫苗的使用会造成疫苗重组病毒的流行,接种后会引起动物不同程度的不良反应。对LSDV的病原学特征、分离鉴定方法、流行病学的情况、检测方法以及LSDV疫苗的研究进展进行了阐述,以期为牛结节性皮肤病的免疫预防以及鉴别诊断提供研究思路。

关键词：牛结节性皮肤病病毒检测方法疫苗

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货币政策不确定性、风险承担与银行信贷期限

财经理论与实践 2024年

作者：顾海峰周祉晴东华大学旭日工商管理学院

基于中国商业银行的微观面板数据,构建面板回归模型,考察货币政策不确定性对银行信贷期限的影响及其作用机制。研究发现:货币政策不确定性对银行信贷期限具有缩减效应。货币政策不确定性加大了银行风险承担,促使银行更倾向于短期信贷配... 详细信息

基于中国商业银行的微观面板数据,构建面板回归模型,考察货币政策不确定性对银行信贷期限的影响及其作用机制。研究发现:货币政策不确定性对银行信贷期限具有缩减效应。货币政策不确定性加大了银行风险承担,促使银行更倾向于短期信贷配置决策而引致信贷期限缩减效应,“货币政策不确定性—风险承担—银行信贷期限”的传导渠道有效。此外,宏观审慎政策、跨境资本流动及银行业景气度均能够负向调节货币政策不确定性引发的信贷期限缩减效应。基于此,为防控以信贷期限为特征的时间维度银行业系统性风险,应建立及完善货币政策与宏观审慎政策相互协作调控的双支柱政策框架,并优化跨境资本开放时序以及构建基于货币政策感受指数的银行家乐观度监测机制。

关键词：货币政策不确定性银行信贷期限银行风险承担宏观审慎政策跨境资本流动

面向叶片损伤修复的机器人电弧熔丝沉积工艺研究

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机械工程学报 2024年第6期60卷 187-196页

作者：陈祉旭李晨星杨春利哈尔滨工业大学材料结构精密焊接与连接全国重点实验室哈尔滨150001

电弧熔丝沉积修复薄壁变宽度叶片时,控制尖角处熔塌和确保各层等高是一大技术难题。本文面向整体叶盘叶片损伤修复工艺技术需求,通过设计TC4钛合金叶片模拟件,进行机器人操作钨极气体保护电弧(Gas tungsten arc,GTA)熔丝沉积工艺技术研... 详细信息

电弧熔丝沉积修复薄壁变宽度叶片时,控制尖角处熔塌和确保各层等高是一大技术难题。本文面向整体叶盘叶片损伤修复工艺技术需求,通过设计TC4钛合金叶片模拟件,进行机器人操作钨极气体保护电弧(Gas tungsten arc,GTA)熔丝沉积工艺技术研究。提出一种控形拘束片控制尖角处熔塌及沉积成形的方法。针对界面上散热条件的不同,结合脉冲电流工艺精确调控热输入分布,实现了首层至前5层沉积宽度及高度一致性良好的成形。此时沉积层成形宽度均匀,上表面高度波动范围在±0.12 mm。随后结合恒定工艺参数进行了40层沉积,沉积区壁厚控制精度为±0.17 mm,各层上表面成形基本平整。模拟修复件组织细小均匀,平均极限抗拉强度和伸长率分别达到基体的92.5%和94.7%,为叶片高精度修复奠定了工艺基础。

关键词： GTA电弧熔丝沉积控形拘束片电流调控脉动送丝成形控制

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基于可逆神经网络的多载体图像隐写模型

计算机工程 2024年

作者：卞玉星黄荣周树波刘浩东华大学信息科学与技术学院东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心

图像隐写是指将秘密图像隐藏到载体图像中，生成含密图像并在公共信道中传输，通常包括秘密图像的嵌入和提取两个过程。现有多载体图像隐写方法将秘密图像的嵌入过程拆分为编码和叠加两步，将秘密图像编码为含密扰动，通过空域操作将含... 详细信息

图像隐写是指将秘密图像隐藏到载体图像中，生成含密图像并在公共信道中传输，通常包括秘密图像的嵌入和提取两个过程。现有多载体图像隐写方法将秘密图像的嵌入过程拆分为编码和叠加两步，将秘密图像编码为含密扰动，通过空域操作将含密扰动与多张载体图像叠加，实现了在多张载体图像中嵌入秘密图像。这种方法的嵌入和提取两个互逆过程分别由两个相互独立的网络实现，无法共享参数，这导致计算资源消耗大、训练参数多。为解决这个问题，提出了一种基于可逆神经网络的多载体图像隐写模型，它将嵌入和提取过程分别与可逆神经网络的正向和逆向映射相关联，实现了参数共享，有效减少了网络参数量。此外，现有的模型缺乏对秘密图像重要内容级区域的重要性度量方法。针对此问题，在可逆神经网络输入端引入了空域注意力模块，以提高编码质量，关注秘密图像中的关键区域，从而提升隐写效果。同时，为多用户配给基于密钥的身份信息矩阵，建立了身份核验机制，防止攻击者非法获取秘密图像。实验表明，该方法实现了较好的隐写效果，含密图像和提取出的秘密图像的峰值信噪比优于基线模型8.5dB～9.4dB，结构相似度优于基线模型0.012～0.019、学习感知图像块相似度优于基线模型0.0029～0.0047，参数量仅为基线模型的17.6%。

关键词：可逆神经网络多载体图像隐写身份核验机制空域注意力模块参数共享