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加快贫困地区城市化进程的思考

城市问题 2001年第6期 69-70页

作者：周登全中共四川省巴中市委

在实施西部大开发战略中,必须重视城市化问题.加快城市化进程,是带动西部贫困地区经济社会实现追赶型、跨越式发展的必由之路.贫困地区城市化进程的制约因素很多,我们必须正视困难,勇于实践,探索出一条适合贫困地区实际发展的城市化新途径.

关键词：中国城市发展城市建设城市规划贫困地区城市化进程

艰苦奋斗决战贫穷真抓实干加快发展——从巴中地区的演变看贫困山区的发展

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中共四川省委省级机关党校学报 1999年第3期 48-51页

作者：周登全四川省巴中地委

巴中地区位于四川省的最北端,是典型的贫困山区地带。1993年9月建区以来,巴中地委、行署面对新区重重困难和贫穷落后的状况,立足区情,认真贯彻落实中央和四川省委关于扶贫攻坚的一系列指示,自力更生,艰苦奋斗,大打扶贫攻坚的总体战,使... 详细信息

巴中地区位于四川省的最北端,是典型的贫困山区地带。1993年9月建区以来,巴中地委、行署面对新区重重困难和贫穷落后的状况,立足区情,认真贯彻落实中央和四川省委关于扶贫攻坚的一系列指示,自力更生,艰苦奋斗,大打扶贫攻坚的总体战,使新区面貌发生了历史性的变化。1998年与1993年相比,国内生产总值增长60.3％。

关键词：池园经济巴中地区贫困山区文明新村扶贫攻坚加快发展贫困农民南江黄羊村干部种养加

血浆NT-proBNP与CRP联合检测在OMI患者心力衰竭诊断中的价值

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国际检验医学杂志 2013年第5期34卷 553-554页

作者：冯泳涛周登全重庆市万州区人民医院检验科重庆404000

目的探讨血浆N-端脑利钠肽前体(NT-proBNP)和C反应蛋白(CRP)联合检测对陈旧性心肌梗死(OMI)患者失代偿性心力衰竭(心衰)的诊断价值。方法收集2011年3月至2012年1月该院的OMI患者397例,依据纽约心脏病学会(NY-HA)分级标准评价患者心功能,... 详细信息

目的探讨血浆N-端脑利钠肽前体(NT-proBNP)和C反应蛋白(CRP)联合检测对陈旧性心肌梗死(OMI)患者失代偿性心力衰竭(心衰)的诊断价值。方法收集2011年3月至2012年1月该院的OMI患者397例,依据纽约心脏病学会(NY-HA)分级标准评价患者心功能,NYHAⅡ～Ⅳ级为心衰组,NYHAⅠ级为非心衰组,另选同期健康体检者105例作为对照组,分别测定各组患者血浆NT-proBNP和CRP浓度。结果 OMI患者NT-proBNP和CRP浓度均显著高于健康对照组(P<0.05);心衰组NT-proBNP和CRP均明显高于非心衰组,心衰组血浆NT-proBNP和CRP水平随NYHA分级增加而逐渐显著升高。结论检测血浆NT-proBNP和CRP有助于OMI患者失代偿性心力衰竭的诊断及心力衰竭程度分级。

关键词：利钠肽,脑 C反应蛋白质 NYHA分级心力衰竭

脂肪酶与淀粉酶、C-反应蛋白、甘油三酯在诊断急性胰腺炎中的价值

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海南医学 2013年第3期24卷 382-384页

作者：冯泳涛周登全黎敏重庆市万州区人民医院检验科重庆404000 重庆开县安康医院检验科重庆405400

目的探讨血清脂肪酶(Lip)、淀粉酶(Amy)、C反应蛋白(CRP)、甘油三酯(TG)在诊断急性胰腺炎(AP)中的应用。方法选择146例急腹症患者分成AP组和非AP组,其中AP组根据病情轻重分为轻症AP(MAP)和重症AP(SAP)。另选同期57例健康体检者作为健康... 详细信息

目的探讨血清脂肪酶(Lip)、淀粉酶(Amy)、C反应蛋白(CRP)、甘油三酯(TG)在诊断急性胰腺炎(AP)中的应用。方法选择146例急腹症患者分成AP组和非AP组,其中AP组根据病情轻重分为轻症AP(MAP)和重症AP(SAP)。另选同期57例健康体检者作为健康对照组,检测Lip、Amy、CRP、TG生化指标。结果 AP组与非AP组患者Lip、CRP、Amy、TG水平均显著高于对照组(P<0.05),AP组Amy、Lip和TG水平明显高于非AP组和健康对照组(P<0.05),AP组和非AP组的CRP水平明显高于健康对照组(P<0.05),SAP组的CRP、TG水平明显高于MAP组(P<0.05)。结论 Lip、Amy、CRP、TG检测可敏感反应急性胰腺炎炎症程度,可以作为AP早期诊断的指标。

关键词：急性胰腺炎脂肪酶淀粉酶 C反应蛋白甘油三酯

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基于视觉特征的船舶视点估计方法研究

基于视觉特征的船舶视点估计方法研究

作者：周登重庆交通大学

学位级别：硕士

视点估计是根据图像特征信息估算摄像机相对于目标的位置和姿态,是计算机视觉技术的重要分支。为弥补雷达和AIS设备在船舶运动参数获取方面的不足,本文将视点估计思想应用于船舶运动参数获取,提出了一种基于视觉特征的船舶视点估计方法... 详细信息

视点估计是根据图像特征信息估算摄像机相对于目标的位置和姿态,是计算机视觉技术的重要分支。为弥补雷达和AIS设备在船舶运动参数获取方面的不足,本文将视点估计思想应用于船舶运动参数获取,提出了一种基于视觉特征的船舶视点估计方法。以船舶视点为基础,结合摄像机的朝向,可快速计算出船首向。与现有船舶运动参数获取方法相比,该方法无需长时间对目标进行跟踪,数据无被篡改风险,且隐蔽性好,具有广阔的应用前景。具体来讲,本文研究工作开展情况如下:(1)构建了船舶视点估计数据集。针对缺乏公开船舶视点估计数据集的问题,本文提出了一种基于三维仿真的船舶视点估计数据集构建方法。该方法基于仿真软件对船舶航行环境进行三维仿真,获取船舶视觉图像,然后根据摄像机与船舶的位置、姿态关系计算视点值,并将其作为视点标签,完成了船舶视点估计数据集构建。(2)提出了一种轻量化的船舶目标检测算法。该算法以YOLOv5算法为基础,通过在主干网络中引入注意力机制对原模型结构进行改进,增强了主干模型对船舶特征的提取能力。实验结果表明,本文算法与其他主流算法相比模型参数更少,检测速度更快,准确率相当。(3)提出了一种船舶视点估计方法。在船舶目标检测的基础上,该方法基于Res Net算法构建了视点分类模型,完成了对船舶视点360个类别的离散化分类任务,然后对其分类结果进行模糊处理,计算出了船舶的视点值,并进行了可视化显示。实验结果表明,基于分类思想的船舶视点估计是可行的,视点估计结果在测试集上的绝对平均误差为1.61°,船舶视点估计结果精度极高。

关键词：视点估计船舶感知三维仿真计算机视觉

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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增强退化表征学习的盲图像超分辨率

计算机科学与探索 2024年

作者：袁江马冀周登文华北电力大学控制与计算机工程学院

大多数基于卷积神经网络的超分辨率(super-resolution， SR)方法，退化假设是固定且已知的 (例如双三次退化)。将它们应用在真实世界退化图像时，实际退化与假设不匹配会使得SR方法性能显著下降。为解决退化不匹配时SR方法性能下降问题... 详细信息

大多数基于卷积神经网络的超分辨率(super-resolution， SR)方法，退化假设是固定且已知的 (例如双三次退化)。将它们应用在真实世界退化图像时，实际退化与假设不匹配会使得SR方法性能显著下降。为解决退化不匹配时SR方法性能下降问题，提出一种新的盲SR方法，它可以无监督地学习退化图像的退化信息，并使用学习的退化信息有效地调制SR网络。首先基于对比学习设计了一种无监督的隐式退化表征学习方法，无需负样本队列即可提取出准确的退化信息，并提出将经过同一退化的不同图片作为正样本对，克服了图片内容相似性对学习退化的影响，有效提升了隐式退化估计器的表达能力。随后，设计了一个包含全局调制块和通道融合调制块的退化引导调制超分辨率网络，它和退化信息结合可以灵活处理各种退化，以实现最终的SR恢复。实验在4个标准数据集上与多种代表性方法进行了比较，结果显示在×2、×3和×4三种不同放大倍数情形下，在Urban100数据集上比基线模型(DASR)的PSNR分别提高0.85dB，0.87dB和0.32dB。最终提取的退化表征信息质量和重建出的SR图像比DASR均有较大提升。

关键词：超分辨率对比学习退化特征学习退化特征调制

双转子转速协同规划的涡扇发动机加减速控制计划研究

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推进技术 2024年第4期45卷 233-242页

作者：强星煜周登极尉询楷王浩上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 北京航空工程技术研究中心北京100076

当前涡扇发动机加减速控制计划,不能规划双轴加速进程,导致加速末期推力波动。本文提出了分阶段的加速度控制计划,按边界约束划分加速进程,基于动态稳定法设计初始加速度计划,通过寻找系统参数的超调临界点,协同修正初始加速度计划,满... 详细信息

当前涡扇发动机加减速控制计划,不能规划双轴加速进程,导致加速末期推力波动。本文提出了分阶段的加速度控制计划,按边界约束划分加速进程,基于动态稳定法设计初始加速度计划,通过寻找系统参数的超调临界点,协同修正初始加速度计划,满足边界约束的同时保证双转子加速时间相同。在仿真验证环节,与基于定状态法的控制计划比较,本文方法可避免燃油振荡现象,推力超调量降低2.43%,推力稳定时间缩短1.045 s;与等转速增量的加速度控制计划比较,进一步改进了本文方法,推力响应时间缩短0.24 s,控制计划设计耗时为7.5781 s。综上,本文方法缩短了推力超调量和推力稳定时间,有望应用于发动机控制计划在线计算。

关键词：涡扇发动机分阶段控制计划加速进程划分动态稳定法超调临界点

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基于像素对比学习的图像超分辨率算法

自动化学报 2024年第1期50卷 181-193页

作者：周登文刘子涵刘玉铠华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

目前,深度卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)已主导了单图像超分辨率(Single image superresolution,SISR)技术的研究,并取得了很大进展.但是,SISR仍是一个开放性问题,重建的超分辨率(Super-resolution,SR)图像往往会出现模糊、纹理细节丢失和失真等问题.提出一个新的逐像素对比损失,在一个局部区域中,使SR图像的像素尽可能靠近对应的原高分辨率(High-resolution,HR)图像的像素,并远离局部区域中的其他像素,可改进SR图像的保真度和视觉质量.提出一个组合对比损失的渐进残差特征融合网络(Progressive residual feature fusion network,PRFFN).主要贡献有:1)提出一个通用的基于对比学习的逐像素损失函数,能够改进SR图像的保真度和视觉质量;2)提出一个轻量的多尺度残差通道注意力块(Multi-scale residual channel attention block,MRCAB),可以更好地提取和利用多尺度特征信息;3)提出一个空间注意力融合块(Spatial attention fuse block,SAFB),可以更好地利用邻近空间特征的相关性.实验结果表明,PRFFN显著优于其他代表性方法.

关键词：图像超分辨率卷积神经网络对比学习注意力机制

维普期刊数据库博看期刊

基于激光诱导石墨烯电学成像的复合材料结构损伤监测

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复合材料科学与工程 2024年第10期 17-23页

作者：于鑫飞严刚周登南京航空航天大学航空航天结构力学及控制全国重点实验室

针对军用飞机遭受导弹和炮弹及其碎片高速冲击的情况，提出具有自感知功能的复合材料层板结构，对损伤进行监测。采用激光诱导技术在聚酰亚胺纸表面制备石墨烯感知层，并共固化于复合材料层板中，结合电学成像技术对损伤进行感知与识别... 详细信息

针对军用飞机遭受导弹和炮弹及其碎片高速冲击的情况，提出具有自感知功能的复合材料层板结构，对损伤进行监测。采用激光诱导技术在聚酰亚胺纸表面制备石墨烯感知层，并共固化于复合材料层板中，结合电学成像技术对损伤进行感知与识别。在复合材料层板结构遭受高速冲击前后分别对石墨烯层注入激励电流并测量边界电压数据，通过正则化算法重建损伤引起的电导率变化分布图像，并识别获取损伤信息。实弹射击试验结果表明，聚酰亚胺纸上激光诱导的石墨烯层具有良好的感知功能，结合电学成像重建的损伤图像可以较准确反映出损伤位置，并提供损伤近似尺寸等信息，验证了所提出的自感知复合材料层板对高速冲击损伤监测的有效性。

关键词：激光诱导石墨烯自感知复合材料结构高速冲击损伤监测电学成像