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调质工艺对Cr⁃Ni⁃Mo⁃V超高强韧钢组织和力学性能的影响

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金属热处理 2024年第2期49卷 135-141页

作者：周琮陈献刚曹铁山赵杰大连理工大学材料科学与工程学院辽宁大连116024 北方重工业集团有限公司内蒙古包头014033

利用扫描电镜、金相显微镜、冲击试验机结合维氏硬度计研究了780、830和880℃淬火+500~580℃高温回火处理对Cr⁃Ni⁃Mo⁃V超高强韧钢显微组织和力学性能的影响。结果表明,随回火温度的升高,尺寸较大碳化物会发生溶解转变,合金碳化物由基体... 详细信息

利用扫描电镜、金相显微镜、冲击试验机结合维氏硬度计研究了780、830和880℃淬火+500~580℃高温回火处理对Cr⁃Ni⁃Mo⁃V超高强韧钢显微组织和力学性能的影响。结果表明,随回火温度的升高,尺寸较大碳化物会发生溶解转变,合金碳化物由基体中不断弥散析出。硬度和冲击性能均随回火温度升高呈现先增大后降低的趋势,与碳化物弥散析出形貌和残留奥氏体分解转变有关;3种温度淬火试验钢均在540℃回火时出现二次硬化峰值,最高值分别为488、517、532 HV20,在540~560℃回火出现最大冲击吸收能量,分别为49.7、58.5、51.0 J。为充分保证钢的强韧性,最佳热处理工艺为830℃亚温临界淬火+560℃回火。

关键词： Cr⁃Ni⁃Mo⁃V超高强韧钢调质处理二次硬化冲击性能

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M序列反馈函数多项式表示的快速构造方法

通信学报 2018年第4期39卷 84-90页

作者：关杰周琮伟解放军信息工程大学三院河南郑州450001

M序列反馈函数的构造一直是序列密码理论的研究热点。基于由m序列构造M序列反馈函数的结构特性,结合函数变换和函数派生的方式得到一类M序列反馈函数的快速构造方法,并给出了该类M序列反馈函数的多项式表示、计数以及重量性质。

关键词： M序列反馈函数多项式表示函数变换函数派生

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基于多任务网络的单图像光源干扰去除方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第5期57卷 501-510页

作者：张为程光琮天津大学微电子学院天津300072

当场景中存在较强光源时,极易使采集到的图像受到光斑、炫光、伪影等种类和形态多样的干扰,导致图像中关键信息质量下降,从而使基于该图像的目标检测、深度估计、语义分割等视觉任务受到不同程度的影响.然而使用现有方法很难完全去除形... 详细信息

当场景中存在较强光源时,极易使采集到的图像受到光斑、炫光、伪影等种类和形态多样的干扰,导致图像中关键信息质量下降,从而使基于该图像的目标检测、深度估计、语义分割等视觉任务受到不同程度的影响.然而使用现有方法很难完全去除形态和分布多种多样的光源干扰.因此,针对现有算法处理效果差、成对训练数据较缺乏、泛化性弱等问题,提出了一种光源干扰去除网络及其训练方法.该网络结合多任务结构充分利用不同任务的特征信息,并以此提高其对干扰的去除效果.此外,还提出了一种光源融合后处理算法以减少后处理算法导致的推理质量下降.所提方法在公开数据集上平均峰值信噪比和结构相似性分别达到了25.81 dB和0.8726,在自建数据集上达到了23.25 dB和0.9223,且在主观定性对比中,所提方法比现有方法具有更好的干扰去除效果.

关键词：图像处理深度学习光斑去除

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新时代宣传思想文化工作网络阵地建设探析

思想理论教育导刊 2024年第1期 145-151页

作者：周伯伟中宣部文明创建局

加强宣传思想文化工作网络阵地建设是汲取中国共产党不断创新宣传阵地历史经验的实践要求,是维护国家意识形态安全的内在要求,是新时代宣传思想文化工作强基固本的基本要求,是应对世界百年未有之大变局、为实现中华民族伟大复兴提供舆... 详细信息

加强宣传思想文化工作网络阵地建设是汲取中国共产党不断创新宣传阵地历史经验的实践要求,是维护国家意识形态安全的内在要求,是新时代宣传思想文化工作强基固本的基本要求,是应对世界百年未有之大变局、为实现中华民族伟大复兴提供舆论支持的现实需要。互联网技术契合人民群众的理论获取需求,丰富了党的创新理论的传播样态;契合人民群众的理论表达偏好,重塑了社会主义意识形态理论话语;契合人民群众的理论学习方式,全方位提升了理论武装实效,给宣传思想文化工作阵地建设带来新增量。新时代新征程,应树立系统思维、辩证思维、创新思维、法治思维,以科学思维推进宣传思想文化工作网络阵地建设,不断开创宣传思想文化工作的新局面。

关键词：宣传思想文化工作网络阵地建设科学思维

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一类传递置换群阶的下界估计与实例

电子学报 2021年第12期49卷 2366-2371页

作者：周琮伟胡斌关杰战略支援部队信息工程大学河南郑州450001

基于非交换群的抗量子密码体制是密码学的一个研究热点,其群的阶在一定程度上保证了求逆运算的困难性.本文对二元生成的传递置换群的阶这一代数命题进行了研究,给出了传递置换群的充分必要条件,以及二元生成的传递置换群阶的下界估计式... 详细信息

基于非交换群的抗量子密码体制是密码学的一个研究热点,其群的阶在一定程度上保证了求逆运算的困难性.本文对二元生成的传递置换群的阶这一代数命题进行了研究,给出了传递置换群的充分必要条件,以及二元生成的传递置换群阶的下界估计式.在实例化生成g1,g2使传递置换群的阶满足相应下界值的过程中,给出了一类特殊n阶轮换表成两个n元置换g1,g2乘积的方法,以及相应的二元生成的传递置换群的设计算法.最后,阐述了传递置换群在对称密码体制中的应用.

关键词：抗量子密码体制有限群传递置换群群阶元的阶下界

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电磁流量计结构与干扰抑制发展与趋势

传感器与微系统 2024年第1期43卷 7-11,16页

作者：赵俊雨周琮韦子辉方立德梁玉娇河北大学质量技术监督学院河北保定071002 计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心河北保定071002

电磁流量计量程宽、结构简单、应用广泛。以电磁流量计的结构演变与干扰抑制技术为线索,介绍了两个大方向下的各个重点研究方向的电磁流量计最新技术,并分析了其未来研究发展方向和趋势,在电子技术不断发展与流量计量方法呈现多样化基础... 详细信息

电磁流量计量程宽、结构简单、应用广泛。以电磁流量计的结构演变与干扰抑制技术为线索,介绍了两个大方向下的各个重点研究方向的电磁流量计最新技术,并分析了其未来研究发展方向和趋势,在电子技术不断发展与流量计量方法呈现多样化基础上,未来电磁流量计仍以提高线圈励磁精度来抑制噪声干扰为主,同时又不断改变自身结构和组合方法测量,以适应越来越复杂的流体测量环境。

关键词：电磁流量计电极结构测量管励磁方式

突发疫情及网络舆情对猪肉价格波动影响的异质性研究:来自双疫情冲击的证据

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农业技术经济 2024年第5期 110-125页

作者：段琮琮刘灵芝易岚华中农业大学经济管理学院武汉430070 南昌大学公共政策与管理学院南昌330031

本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数,并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上,运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR... 详细信息

本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数,并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上,运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR模型分别探究双疫情、双舆情对猪肉价格的长期动态影响,以此重点分析其异质性。结果表明,(1)双疫情网络舆情对生猪产业链价格的冲击效应存在门槛特征。(2)双疫情网络舆情对猪肉价格存在着正负向相结合的综合影响,且这种影响具有明显的时变特征及跨期差异。(3)相较于疫情事件,猪肉价格受到网络舆情的冲击较小,但波动幅度更大。(4)非洲猪瘟疫情对猪肉价格的冲击大于新冠肺炎疫情,舆情效应体现相同规律。

关键词：突发疫情网络舆情生猪市场猪肉价格波动异质性

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圈个数为2的非奇异移位寄存器的研究

密码学报 2018年第6期5卷 591-598页

作者：周琮伟关杰战略支援部队信息工程大学郑州450001

非奇异移位寄存器是一类广泛应用于通信和密码算法中的寄存器.圈结构是用来刻画非奇异移位寄存器状态图的一种常用的表述方式,即该寄存器可以生成多少个圈以及每个圈的圈长是多少;非奇异移位寄存器的圈个数分布问题是指含有确定圈个数... 详细信息

非奇异移位寄存器是一类广泛应用于通信和密码算法中的寄存器.圈结构是用来刻画非奇异移位寄存器状态图的一种常用的表述方式,即该寄存器可以生成多少个圈以及每个圈的圈长是多少;非奇异移位寄存器的圈个数分布问题是指含有确定圈个数的非奇异移位寄存器的计数问题.上个世纪八十年代,国内外学者解决了线性和极个别非线性移位寄存器的圈结构,在圈个数分布问题上,目前仅能确定圈个数为1的非奇异移位寄存器的个数,即生成序列为M序列的个数,对于其余非奇异移位寄存器的圈个数分布问题极少有研究结果.本文对圈个数为2的非奇异移位寄存器的个数问题进行了研究,将此问题转化为M序列状态圈中赋值点个数的确定问题,据此提出了圈个数为2的非奇异移位寄存器个数的两个约束条件;基于赋值点分类和等分圈的个数给出了M序列状态圈新的结构属性规律;基于m序列构造了一类圈个数为2的非奇异移位寄存器;给出了非奇异移位寄存器圈个数与小项个数的关系,及其与M序列反馈函数小项重量分布的联系.

关键词：非奇异移位寄存器圈结构赋值点结构属性

基于轻量化U-Net网络的果园垄间路径识别方法

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农业机械学报 2024年第2期55卷 16-27页

作者：侯文慧周传起程炎王玉伟刘路秦宽安徽农业大学工学院合肥230036

针对目前果园垄间导航路径识别方法存在准确性与实时性难以同时兼顾、泛化能力弱等问题,本文在U-Net模型的基础上进行优化,采用MobileNet-v3 Large作为U-Net的主干特征提取网络,并在跳跃连接处引入坐标注意力机制(Coordinate attention,... 详细信息

针对目前果园垄间导航路径识别方法存在准确性与实时性难以同时兼顾、泛化能力弱等问题,本文在U-Net模型的基础上进行优化,采用MobileNet-v3 Large作为U-Net的主干特征提取网络,并在跳跃连接处引入坐标注意力机制(Coordinate attention,CA),构建轻量化路径识别模型。以该模型分割的垄间可行驶区域为基础,利用最小二乘法重塑可行驶区域边缘点,并进一步提取垄间导航线。首先采用数据增强的草莓垄间数据集进行模型训练,并进一步迁移到葡萄和蓝莓数据集上进行权重微调,以提高模型适应能力。最后在相应的验证集上进行导航路径识别,并通过可视化对比不同模型识别结果,以验证模型准确性。试验结果表明,网络模型在草莓、蓝莓和葡萄果园垄间路径识别的平均交并比分别为98.06%、97.36%和98.50%,平均像素准确度分别达到99.13%、98.75%和99.29%。模型处理RGB图像分割可行驶区域的理论推理速度可达19.23 f/s,满足导航实时性和准确性的要求。

关键词：垄间导航路径识别语义分割图像处理迁移学习 U-Net