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非洲关键矿产的大国竞争:动因、特征与影响

西亚非洲 2024年第2期 24-49,172页

作者：周玉渊上海国际问题研究院西亚非洲研究中心

全球能源转型、供应链多元化需求以及地缘政治因素的上升,凸显了非洲关键矿产的战略价值,进而塑造了当前大国在非洲关键矿产上的竞争。西方国家企业依然是非洲矿产包括关键矿产的主要外部投资者,但中国凭借关键矿产的贸易、产业和市场优... 详细信息

全球能源转型、供应链多元化需求以及地缘政治因素的上升,凸显了非洲关键矿产的战略价值,进而塑造了当前大国在非洲关键矿产上的竞争。西方国家企业依然是非洲矿产包括关键矿产的主要外部投资者,但中国凭借关键矿产的贸易、产业和市场优势,建立了在全球关键矿产供应链的重要地位。当前,大国在非洲关键矿产上的竞争呈现出竞争战略的阵营化、竞争程度的差异化、竞争策略的工具化的特征。阵营化表现为美国领导的关键矿产联盟与中国关键矿产供应链体系之间的关系;差异化表现为关键矿产联盟内不同力量,如美国和欧盟以及国家内部不同利益攸关方在战略执行程度上的差异;工具化表现为大国把关键矿产当作博弈和竞斗的工具。拥有关键矿产或在供应链中占据主导的一方实行出口管制或所谓“断供”,或者将资源治理政治化,通过炒作、攻击、矮化竞争对手的矿业合作,影响和削弱竞争对手。大国竞争正对供应链安全、非洲发展以及中非合作带来多重影响,进而构建了以关键矿产为中心的复杂的大国与非洲关系。这一变化给中非合作带来了新的不确定性挑战,但同时也凸显中非协调合作的必要性和重要性。

关键词：非洲关键矿产大国竞争能源转型关键矿产联盟供应链

思想政治教育在大学生学习力培养中的价值功能及实现路径

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思想教育研究 2024年第6期 138-143页

作者：熊辉周玉波湖南师范大学树达学院湖南长沙410081

学习力是促进人的全面发展的需要,是高质量人才的标识,是个体成长与发展的核心竞争力。思想政治教育在大学生学习力培养中发挥着培植学习力生长环境、提升学习力要素品质、扩大学习力辐射效应的功能作用。当前,思想政治教育在大学生学... 详细信息

学习力是促进人的全面发展的需要,是高质量人才的标识,是个体成长与发展的核心竞争力。思想政治教育在大学生学习力培养中发挥着培植学习力生长环境、提升学习力要素品质、扩大学习力辐射效应的功能作用。当前,思想政治教育在大学生学习力培养中还存在责任视域上的局限性、功能认识上的模糊性、供需结构上的失衡性等问题。为此,应以个体发展和市场需求为导向,利用现代信息技术,科学设计学习力培养方案,整合学校、社会、家庭的优质资源,从不同维度提升大学生学习力。

关键词：思想政治教育大学生学习力责任

小说改编电影的叙事“不确定性”升级——基于叙事游戏与蒙太奇游戏的偏向研究

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当代电影 2024年第4期 171-176页

作者：周玉琳中国传媒大学戏剧影视学院

从电影《河边的错误》和《燃烧》复杂的叙事形式和层叠的叙事线索可窥见,电影叙事中的“不确定”源于小说叙事的升级丰富与影像语言再处理,而在如《消失的爱人》《窗外的女人》等同为小说改编电影中,传统叙事功能被搁浅至影像叙事之外,... 详细信息

从电影《河边的错误》和《燃烧》复杂的叙事形式和层叠的叙事线索可窥见,电影叙事中的“不确定”源于小说叙事的升级丰富与影像语言再处理,而在如《消失的爱人》《窗外的女人》等同为小说改编电影中,传统叙事功能被搁浅至影像叙事之外,并以空洞的叙事内核掩饰了电影“不确定性”的源头。对比电影《消失的爱人》和《燃烧》中不同的叙事呈现方式,更深入地理解小说改编电影的叙事“不确定性”偏向于蒙太奇游戏抑或叙事游戏两种类型。当基于影像视觉的蒙太奇游戏和基于叙述内容的叙事游戏被笼统认定为具有同一性的电影叙事类型时,影像叙事功能的“不确定性”便被混淆并稀释了,两者不对立的共存关系为电影叙事形式提供了新的观察视角,也映照了影像本身的“不确定性”特征与新内涵。

关键词：不确定性小说叙事电影叙事可能性世界

基于卷积神经网络与迁移学习的红外光谱分类研究

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基于卷积神经网络与迁移学习的红外光谱分类研究

作者：周玉甘肃中医药大学

学位级别：硕士

“电-碳”市场关联视角下的碳价格动态传导效率分析

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统计与决策 2024年第13期40卷 183-188页

作者：任羽菲孙府杨晓文张健华北电力大学经济与管理学院北京102200

文章从全国和城市两个层面出发,建立TVP-VAR模型和面板数据模型,从实证角度结合我国碳市场和电力市场改革进程,对碳价向电价的传导效率进行动态分析。研究结果表明:碳—电价格的传导率具有时变性和异质性,碳价向工业电价的传导效率较高... 详细信息

文章从全国和城市两个层面出发,建立TVP-VAR模型和面板数据模型,从实证角度结合我国碳市场和电力市场改革进程,对碳价向电价的传导效率进行动态分析。研究结果表明:碳—电价格的传导率具有时变性和异质性,碳价向工业电价的传导效率较高且存在累积效应,但碳价向居民电价的传导存在阻滞;随着电力市场化改革与碳交易市场机制的逐渐完善,碳价向工业电价传导的效率显著上升;城市层面碳价对工业电价也具有显著正向的传导效应,且在碳市场试点地区传导效应更强。

关键词：碳排放交易价格碳成本传导电价

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基于Biome-BGC模型的荒漠光伏生态系统碳通量模拟研究

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基于Biome-BGC模型的荒漠光伏生态系统碳通量模拟研究

作者：周玉西安理工大学

学位级别：硕士

光伏发电作为一种重要产能方式受到了人们的广泛关注,已成为我国实现“双碳”目标的重要途径,然而大规模光伏开发必然会对区域生态环境及碳循环过程产生一定的影响。在规模化光伏开发影响下,荒漠与荒漠地区会形成一种独特的生态系统—... 详细信息

光伏发电作为一种重要产能方式受到了人们的广泛关注,已成为我国实现“双碳”目标的重要途径,然而大规模光伏开发必然会对区域生态环境及碳循环过程产生一定的影响。在规模化光伏开发影响下,荒漠与荒漠地区会形成一种独特的生态系统——荒漠光伏生态系统,这种生态系统是由光伏场内的超强耐旱生物及其干旱环境相互作用所构成的生态整体。本研究以青海省共和县光伏园区内的荒漠光伏生态系统为研究对象,通过涡度相关系统对碳通量和环境因子进行长期监测,基于Biome-BGC构建碳通量估算模型,预测了未来不同气候变化情景下净生态系统碳交换量的年际变化趋势,在全球气候变化对区域碳循环的影响研究方面有着重要意义。取得的主要研究成果包括以下几方面:(1)探究了涡度相关系统在青海共和光伏园区的适用性。结果表明:2021年6月至2022年5月,青海共和光伏园区线性回归斜率为0.65,截距为8.92W/m2,R2为0.81,能量平衡比率为0.77;2022年6月至2023年5月研究区线性回归斜率为0.51,截距为10.24W/m2,R2为0.79,能量平衡比率为0.64。青海共和光伏园区通量观测场近两年能量闭合状况良好,涡度相关系统观测的通量数据具有实际意义。(2)阐明了研究区不同时间尺度下碳通量的变化特征。结果表明:①在日尺度上,研究区净生态系统碳交换量日变化呈现“U”型,夏季碳吸收能力最强,秋季次之,春季、冬季碳吸收能力最弱;生态系统呼吸强度夏季最大,冬季最小且变化最平缓;总初级生产力日变化呈现倒“U”型。②在月尺度上,除3月、4月研究区净生态系统碳交换量月累计值为正值外,其余月份均为负值;生态系统呼吸、总初级生产力的月变化趋势相似。青海共和光伏园区2021年6月至2022年5月净生态系统碳交换、生态系统呼吸、总初级生产力年总量分别为-66.00、163.97、229.35gC/m2/yr,2022 年 6月至2023年5月分别为-48.63、156.67、205.30gC/m2/yr,总体表现为“碳汇”。(3)明晰了研究区碳通量与环境因子之间的响应关系。结果表明:净辐射、光合有效辐射、总辐射、空气温度、饱和水汽压差与净生态系统碳交换量均具有较强的负相关性,相对湿度与净生态系统碳交换量具有较强的正相关性,剩余环境因子与净生态系统碳交换量的相关性都较弱。辐射是影响净生态系统碳交换量日间变化的主要环境因子,温度是影响净生态系统碳交换量夜间变化的主要环境因子。(4)构建碳通量估算模型,预测了未来气候变化情景下净生态系统碳交换量年际变化趋势。结果表明:①参数优化后,Biome-BGC模型的模拟效果有着明显的提升,可用于预测研究区碳通量变化。②三种气候变化情景(SSP126、SSP245、SSP585)下共和荒漠光伏生态系统生长季CO2吸收强度均高于非生长季,年净生态系统碳交换量增幅为-0.0023gC/m2/yr、-0.0198gC/m2/yr和-0.0366gC/m2/yr。气候变化对生长季碳循环的影响显著高于非生长季,荒漠光伏生态系统未来仍保持较强的碳汇潜力。总的来说,本研究为荒漠光伏生态系统碳交换预测提供了新的视角,同时也为今后气候变化趋势预估和环境恢复等方面提供了参考价值,具有较强的现实意义。

关键词：净生态系统碳交换量荒漠光伏生态系统 Biome-BGC 气候变化

基于数据增强与掩码学习的移动激光扫描点云分类方法

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中国激光 2024年第13期51卷 257-268页

作者：雷相达管海燕陈科秦楠楠臧玉府南京信息工程大学遥感与测绘工程学院江苏南京210044 自然资源部遥感导航一体化应用工程技术创新中心江苏南京210044

车载移动激光扫描(MLS)点云可以精确描述道路周围场景,其分类结果可为智能交通、数字孪生城市、高精地图及辅助驾驶等任务提供数据基础。为增强点云分类模型提取特征的表达能力,提高预测的鲁棒性,提出一个基于数据增强与掩码学习的MLS... 详细信息

车载移动激光扫描(MLS)点云可以精确描述道路周围场景,其分类结果可为智能交通、数字孪生城市、高精地图及辅助驾驶等任务提供数据基础。为增强点云分类模型提取特征的表达能力,提高预测的鲁棒性,提出一个基于数据增强与掩码学习的MLS点云分类方法。所提方法主要由高程校准的Mix3D(EC-Mix3D)点云增强策略和掩码学习框架构成。其中,EC-Mix3D策略用于对训练数据进行高程校准的场景混合,扩充训练样本分布,提高模型预测的鲁棒性;掩码学习框架首先对输入点云施加随机块掩码操作获取掩码点云,然后对原始点云和掩码点云的预测进行标签监督学习、一致性约束及错误预测熵最大化,提高对点云特征的表达能力。采用公共MLS数据集(Toronto3D和Pairs数据集)进行方法验证。实验结果表明,所提方法可以对MLS点云进行有效分类,在两个测试数据集上分别获得了83.8%和68.74%的平均交并比,优于其他对比方法。

关键词：车载移动激光扫描点云分类 EC-Mix3D数据增强掩码学习框架一致性约束错误预测熵最大化

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