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玉米倒伏研究进展及应对倒伏的措施

山东农业科学 2022年第10期54卷 153-160页

作者：晏小凤汤雯雯周玉姝朱英华王成雨安徽农业大学农学院安徽合肥230036

倒伏已经成为制约全球玉米安全生产和机械化水平提高的关键因子。本文从玉米品种特性(形态学特征、生理特性、抗倒遗传机制)、环境因素(生物胁迫、非生物环境)和栽培因素(种植密度、营养元素、植物生长调节剂等)三方面综述影响玉米倒伏... 详细信息

倒伏已经成为制约全球玉米安全生产和机械化水平提高的关键因子。本文从玉米品种特性(形态学特征、生理特性、抗倒遗传机制)、环境因素(生物胁迫、非生物环境)和栽培因素(种植密度、营养元素、植物生长调节剂等)三方面综述影响玉米倒伏的因素,从抗倒伏指标、抗倒伏预测预报两方面综述玉米倒伏预测监测的研究内容,并继而提出应对玉米倒伏的措施,为玉米的高产稳产和机械化水平提高提供一定的理论依据和技术支持。

关键词：玉米倒伏影响因素预测和监测措施

种植密度对皖北平原夏玉米抗倒和籽粒脱水特性的影响

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云南农业大学学报（自然科学版） 2022年第5期37卷 827-834页

作者：兰岚周玉姝晏小凤朱英华武德传王成雨安徽农业大学农学院安徽合肥230036

【目的】明确种植密度对皖北平原不同基因型夏玉米抗倒和籽粒脱水特性的影响。【方法】于2017年和2019年,以郑单958(Z)、粒收1号(L)、新单68(X)和创玉107(C)为材料,设置60000株/hm^(2)(D1)、75000株/hm^(2)(D2)和90000株/hm^(2)(D3)3个... 详细信息

【目的】明确种植密度对皖北平原不同基因型夏玉米抗倒和籽粒脱水特性的影响。【方法】于2017年和2019年,以郑单958(Z)、粒收1号(L)、新单68(X)和创玉107(C)为材料,设置60000株/hm^(2)(D1)、75000株/hm^(2)(D2)和90000株/hm^(2)(D3)3个种植密度,测定各材料的茎秆抗倒特性、籽粒含水量和产量,调查倒伏率和达到籽粒机收标准的时间,综合评价种植密度与基因型互作对机收性状的影响。【结果】随着种植密度的增加,不同基因型玉米倒伏率显著升高,且D1增至D2所致倒伏风险低于D2增至D3;收获时籽粒含水量以及含水量降至28%所需时间均随种植密度的增加而显著降低;不同基因型玉米产量存在差异,由D1增加至D2产量显著增加,D2增加至D3产量变化不显著;基因型和种植密度对玉米宜机收性状综合评价值存在显著影响,品种间新单68最好,种植密度以D2最好,处理间以XD2最高。【结论】在75000株/hm^(2)条件下选用新单68可以提高皖北平原夏玉米机收质量。

关键词：种植密度夏玉米籽粒含水量抗倒特性

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数字信用的价值：理论模型和经验证据

数量经济技术经济研究 2025年

作者：王奇晋晓姝王子奇四川大学商学院中共四川省委党校区域经济教研部西南财经大学经济学院

数字信用是数字经济时代的重要金融创新。本文首先构建了一个包含数字信用和数字信贷的一般均衡模型，通过理论分析和数值模拟的方式分析数字信用对家庭消费的影响和作用机制。在此基础上，本文基于2021年中国家庭金融调查数据，对理论... 详细信息

数字信用是数字经济时代的重要金融创新。本文首先构建了一个包含数字信用和数字信贷的一般均衡模型，通过理论分析和数值模拟的方式分析数字信用对家庭消费的影响和作用机制。在此基础上，本文基于2021年中国家庭金融调查数据，对理论假说进行实证检验。经验结果表明，数字信用有助于释放家庭消费，对教育文娱消费、衣着消费等六大类消费均有显著促进作用。机制分析显示，数字信用主要通过提高家庭数字信贷水平来促进家庭消费。异质性分析表明，数字信用有助于缓解信贷约束，并对低收入和低资产家庭消费的促进作用更显著，这证明了上述作用机制的有效性。进一步，通过测算家庭消费不平等指数发现，数字信用显著降低了家庭消费不平等。本文为全面认识数字经济构建消费新生态提供了一个新的视角，对扩大内需和培育完整内需体系具有一定的启示意义。

关键词：数字信用家庭消费数字信贷消费不平等

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共同机构所有权与关联方交易

经济与管理 2025年

作者：吴秋生任晓姝山西财经大学会计学院厦门大学管理学院

基于共同机构所有权的信息效应与垄断效应,以2007—2020年沪深A股上市公司为样本,研究共同机构所有权对企业关联交易的影响。研究发现:共同机构所有权使企业的关联方交易显著增加。共同机构所有权对企业关联交易的影响在共同机构所有权... 详细信息

基于共同机构所有权的信息效应与垄断效应,以2007—2020年沪深A股上市公司为样本,研究共同机构所有权对企业关联交易的影响。研究发现:共同机构所有权使企业的关联方交易显著增加。共同机构所有权对企业关联交易的影响在共同机构所有权较大、同行业势力较大、竞争度较小的情况下更显著,增加企业关联交易是共同机构所有权实现利益最大化的选择。经一系列稳健性检验后,结论依然成立。进一步研究发现,共同机构所有权可以通过增加关联交易降低企业会计信息质量,并获得更多超额利润,与理论分析相一致。

关键词：共同机构所有权关联方交易公司治理会计信息质量机构投资者

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教学反思中教师思维品质的局限与提升

教学与管理 2025年第2期 1-5页

作者：刘子姝首都师范大学教育学院

有关教学反思的现状与探讨一直是教育实践场域中教师关注的热点问题。其中，教师的思维品质决定了教师教学反思的阈值。教学反思应指向教师的思维品质。然而在实践中，教学反思存在游离于价值性目标、忠实于知能积累、模糊意义性生成等... 详细信息

有关教学反思的现状与探讨一直是教育实践场域中教师关注的热点问题。其中，教师的思维品质决定了教师教学反思的阈值。教学反思应指向教师的思维品质。然而在实践中，教学反思存在游离于价值性目标、忠实于知能积累、模糊意义性生成等现实境况。为此，通过关注教师反思来剖析其思维品质在深刻性、批判性、系统性和创造性等方面的现实境况，挖掘思维品质背后教师教育教学思维的发生与发展，从而为促进教师思维品质提升提出改善策略：明确反思目标的价值性，坚持育人导向；关注反思内容的教育性，促进思维发生；超越反思结果的符号性，构建个性化意义。

关键词：思维品质教学反思反思要素

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社交媒体健康信息用户信任形成机理研究

现代情报 2025年第1期45卷 97-111页

作者：初彦伯王萍胡姝姝吉林大学商学与管理学院吉林长春130012

[目的/意义]在公共卫生事件频发的背景下,国民对健康信息需求急剧增长。社交媒体作为用户信息获取的重要途径之一,在高效传播健康信息的同时,也为虚假健康信息的产生和传播提供便利条件。随着社交媒体渗透力和影响力不断扩大,用户对健... 详细信息

[目的/意义]在公共卫生事件频发的背景下,国民对健康信息需求急剧增长。社交媒体作为用户信息获取的重要途径之一,在高效传播健康信息的同时,也为虚假健康信息的产生和传播提供便利条件。随着社交媒体渗透力和影响力不断扩大,用户对健康信息的不确定感愈发强烈。鉴于此,本文对社交媒体健康信息用户的信任形成机理进行探索,以期为后续相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]解构社交媒体健康信息用户信任形成的要素,建构面向用户感知过程的信任综合框架,从用户、信息和环境3个方面提出社交媒体健康信息用户信任理论假设模型,并对结构模型进行修正。[结果/结论]研究从理论层面明晰社交媒体健康信息用户感知信任过程以及用户心理变化的进程。研究还发现热评情感极性、涉入度、信源可信度、冲突解决对信任存在显著的正向影响。信任对采纳意愿存在显著的正向影响。参照群体规范对采纳意愿存在显著的正向影响。此外,信任分别在热评情感极性、涉入度、信源可信度和冲突解决与信息采纳意愿之间起到完全中介作用。

关键词：社交媒体健康信息信任感知可信度

国家绿色数据中心试点对城市的碳减排效应研究

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中国环境科学 2025年

作者：吉雪强周思姝于浩然张跃松中国人民大学公共管理学院东北林业大学经济管理学院

国家绿色数据中心试点对碳排放具有重要影响，但现有研究未探明，影响了国家绿色数据中心试点政策的深入推进与数据中心绿色转型实践。本文理论分析国家绿色数据中心对城市的碳减排效应及其机制，而后以国家绿色数据中心试点与建设工作... 详细信息

国家绿色数据中心试点对碳排放具有重要影响，但现有研究未探明，影响了国家绿色数据中心试点政策的深入推进与数据中心绿色转型实践。本文理论分析国家绿色数据中心对城市的碳减排效应及其机制，而后以国家绿色数据中心试点与建设工作为基础构建准自然实验，使用双重差分法结合2011-2022年283个城市面板数据，实证分析国家绿色数据中心的碳减排效应，并探索其作用机制与异质性。研究发现：①国家绿色数据中心试点具有显著的碳减排效应，国家绿色数据中心试点显著降低了城市碳排放强度，这一结果在平行趋势检验、安慰剂检验、排除选择偏差、排除其他政策影响、排除疫情影响等多重稳健性检验和处置内生性后依然成立；②国家绿色数据中心试点能通过推动提升数字产业发展水平与地区绿色科技创新水平而降低城市碳排放强度；③国家绿色数据中心的碳减排效应在非能源富裕型城市，高环保水平、高信息水平城市更显著。为此，应当积极推动数据中心绿色转型，扩大国家绿色数据中心试点范围。

关键词：数据中心绿色转型碳排放国家政策

三维矩形截面通道内不同流速下的过冷流动沸腾数值探究

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西安交通大学学报 2025年

作者：靳姝琦陈宇杰凌空陶文铨西安交通大学能源与动力工程学院热流科学与工程教育部重点实验室北京石油化工学院西安数峰信息科技有限责任公司

为探究微液层蒸发对于过冷流动沸腾的贡献，基于适用于方管内流动沸腾的微液层数理模型，考虑流固耦合传热和动态接触角的影响，采用界面捕捉方法VOSET对基本的三维矩形截面通道单元内过冷流动沸腾过程中的壁面上附着单气泡生长的情况... 详细信息

为探究微液层蒸发对于过冷流动沸腾的贡献，基于适用于方管内流动沸腾的微液层数理模型，考虑流固耦合传热和动态接触角的影响，采用界面捕捉方法VOSET对基本的三维矩形截面通道单元内过冷流动沸腾过程中的壁面上附着单气泡生长的情况展开数值探究，讨论了不同入口流速下通道内单气泡生长演变的流型和壁面过热度的变化，并对其微液层分布、蒸发量和传热性能作以定量分析，以增加对微小通道沸腾传热的理解和认识，为完整流程的流动沸腾传热研究奠定基础。计算结果表明，初始气泡随着加热和流动的影响沿着壁面生长滑动，体积膨胀直至气泡直径与通道截面尺寸相当后形成延长气泡，最终流出通道，气泡与壁面之间的微液层蒸发作用为气泡的生长和传热贡献了很大的作用，尤其在形成延长气泡后，最高可达近80%，直接影响着局部壁面过热度和对流传热系数的大小；增大流速后，同一时刻气泡生长的更快，但气泡在通道内的停留时间缩短，使得微液层蒸发发挥作用的时间缩短，总体上的平均对流传热系数随流速增加而减小。

关键词：流动沸腾传热界面捕捉方法VOSET 微液层模型

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基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 321-329页

作者：江姝晨牛保宁高彦太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约... 详细信息

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约最严重的漏洞之一,即重入漏洞,提出一种基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测方法SCHyVulDect。根据漏洞特征关键字对智能合约进行切片操作,获得合约切片;构建合约切片的代码图,通过图注意力网络(graph attention network,GAT)提取其深层语义信息。并使用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short term memory,Bi-LSTM)和注意力机制,提取切片代码的上下文序列特征,将提取的图结构特征和序列特征进行融合,从而进行漏洞检测。实验结果表明,SCHyVulDect检测重入漏洞的精确率、召回率和F1值分别为96.36%、94.45%、91.70%,比现有的基于深度学习的智能合约漏洞检测方法的精确率提高13.03~18.00个百分点,具有较好的检测效果。

关键词：区块链智能合约漏洞检测图注意力网络混合语义