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莫西沙星片联合四联抗结核方案对结核性胸膜炎患者炎症免疫反应的影响

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第5期 0005-0008页

作者：蒋红球通化市结核病院吉林通化134001

分析莫西沙星片联合四联抗结核方案治疗结核性胸膜炎(tuberculous pleuritis,TP)效果。方法纳入2020年1月~2022年12月院内80例TP患者,以随机数字表法分对照、观察两组,前者四联抗结核药物治疗,后者加用莫西沙星片,对比效果。结果治疗... 详细信息

分析莫西沙星片联合四联抗结核方案治疗结核性胸膜炎(tuberculous pleuritis,TP)效果。方法纳入2020年1月~2022年12月院内80例TP患者,以随机数字表法分对照、观察两组,前者四联抗结核药物治疗,后者加用莫西沙星片,对比效果。结果治疗后,观察组各症状消失时间及胸膜厚度较低(P0.05)。治疗后以观察组生活质量评分较高(P<0.05)。结论 TP患者以四联抗结核治疗时,联用莫西沙星可强化抗炎及提高免疫力作用,且安全性良好。

关键词：结核性胸膜炎炎症免疫反应莫西沙星片四联抗结核

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AI如何为印刷包装企业赋能

印刷经理人 2024年第2期 29-30页

作者：周礼球深圳市裕同包装科技股份有限公司

2024年2月16日凌晨,OpenAI再次扔出一枚深水炸弹,发布了首个文生视频模型Sora。Sora可通过文本提示快速制作长达60秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色,这无疑是AI领域的一大进步,也再一次颠覆... 详细信息

2024年2月16日凌晨,OpenAI再次扔出一枚深水炸弹,发布了首个文生视频模型Sora。Sora可通过文本提示快速制作长达60秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色,这无疑是AI领域的一大进步,也再一次颠覆行业。简单来讲,AI是一种模拟人类智能行为的技术。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等领域,旨在让计算机系统能够执行类似于人类的智能任务。

关键词：自然语言处理计算机系统机器学习智能行为深度学习 AI Open 视频模型

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冠心病心肌缺血诊断中12导联动态心电图的作用

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中国科技期刊数据库医药 2024年第6期 0159-0162页

作者：韦敏球来宾市兴宾区人民医院广西来宾546100

探究冠心病心肌缺血诊断中12导联动态心电图的作用。方法将我院2023年7月到12月的30例疑似冠心病心肌缺血患者作为研究对象,以冠状动脉造影检查为“金标准”,对其采取不同诊断方式。结果 12导联动态心电图组的诊断准确度、特异性以及... 详细信息

探究冠心病心肌缺血诊断中12导联动态心电图的作用。方法将我院2023年7月到12月的30例疑似冠心病心肌缺血患者作为研究对象,以冠状动脉造影检查为“金标准”,对其采取不同诊断方式。结果 12导联动态心电图组的诊断准确度、特异性以及灵敏度等较之常规心电图组,优势明显(p<0.05)。结论 12导联动态心电图对冠心病心肌缺血的诊断,其准确度、特异度与灵敏度相对更高,且能够更好地掌握患者的疾病发作情况,通过多支病变、单支病变与心肌缺血的检出率等指标为患者制定更具针对性的治疗方案,值得临床广泛推荐。

关键词：冠心病心肌缺血 12导联动态心电图常规心电图

依标施考·突出国史·价值引领——2023年高考广东历史试题评析及2024年高考备考建议

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广东教育（高中版） 2024年第1期 54-54,70页

作者：李思球广东省清远市佛冈县教师发展中心

2023年高考广东历史试题是在“新课标、新教材、新高考”背景下命制的,整套试题以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,融入党的二十大精神,贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,严格贯彻依标施考,体现了中国高考评价体系的要求... 详细信息

2023年高考广东历史试题是在“新课标、新教材、新高考”背景下命制的,整套试题以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,融入党的二十大精神,贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,严格贯彻依标施考,体现了中国高考评价体系的要求,发挥了历史学科育人功能,有利于引导中学历史教学。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想中学历史教学立德树人价值引领高考备考学科育人高考评价体系历史试题

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土木工程中隧道施工的可持续发展策略探讨

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第9期 0143-0145页

作者：彭瑞球贺州市城源投资发展有限公司广西贺州542800

土木工程中的隧道施工作为重要的基础建设项目,对推动社会经济发展和提升城市基础设施建设水平具有重要作用。然而,隧道施工中存在的资源消耗大、环境影响大等问题,已经引起了广泛的关注。因此,本研究以可持续发展为目标,研究并探讨适... 详细信息

土木工程中的隧道施工作为重要的基础建设项目,对推动社会经济发展和提升城市基础设施建设水平具有重要作用。然而,隧道施工中存在的资源消耗大、环境影响大等问题,已经引起了广泛的关注。因此,本研究以可持续发展为目标,研究并探讨适用于隧道施工的各种可持续发展策略。本研究通过对比分析各种施工方法的资源消耗和环境影响,以及采用绿色建筑材料、采用节能技术、优化施工方案等可持续发展策略的实施效果,提出不同地理环境和施工条件下的优化策略。结果表明,采用这些可持续发展策略,能够在保证施工质量和进度的前提下,显著降低资源消耗,减少环境污染,提高施工过程的环境友好性。同时,研究结果对于提高土木工程隧道施工的可持续性,推动隧道施工领域的绿色化、智能化发展有重要参考价值。

关键词：土木工程隧道施工可持续发展策略环境友好性资源消耗

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浅谈电气自动化仪表工程施工质量控制

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第4期 0167-0169页

作者：胡玉球恒正计量检测有限公司浙江杭州310000

在现代工业实践中,电气自动化仪表工程的地位日益重要,它直接决定着生产效率产品质量和操作安全。电气自动化仪表工程涵盖了各类仪器仪表的选择、安装、调试和维护等各个环节,这些环节中的每一个都会对整个工程的质量、效率和安全产生... 详细信息

在现代工业实践中,电气自动化仪表工程的地位日益重要,它直接决定着生产效率产品质量和操作安全。电气自动化仪表工程涵盖了各类仪器仪表的选择、安装、调试和维护等各个环节,这些环节中的每一个都会对整个工程的质量、效率和安全产生影响。因此,电气自动化仪表工程的施工质量控制显得尤为重要。在工程施工过程中,质量控制是保证工程圆满完成的关键,规划制定、材料选择、施工操作、设备调试等各个环节都有可能出现质量问题。对于电气自动化仪表工程来说,质量控制就更显得尤为重要。电气自动化仪表工程施工的质量,不仅直接影响着系统的稳定运行,也决定了企业生产的效率、安全和产品质量。

关键词：电气自动化仪表工程施工质量控制

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Scratch编程为教学提供新思路

小学科学 2024年第16期 118-120页

作者：郑荣球尤溪县城关小学福建

在信息科技时代,为提升学生计算思维、培养数字化学习与创新能力,将信息科技与小学数学进行融合,激发学生的学习兴趣,提高学生在课堂上的学习效率,探讨运用数学知识提升小学生编程能力,通过课前导入、课堂学习、课后延伸和学习评价等方... 详细信息

在信息科技时代,为提升学生计算思维、培养数字化学习与创新能力,将信息科技与小学数学进行融合,激发学生的学习兴趣,提高学生在课堂上的学习效率,探讨运用数学知识提升小学生编程能力,通过课前导入、课堂学习、课后延伸和学习评价等方面的探讨,Scratch编程为教学提供了新思路。

关键词： Scratch编程小学数学融合教学

信息化时代下高校计算机科学与技术专业教学改革探索

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中国科技经济新闻数据库教育 2024年第9期 0041-0044页

作者：赵海球南昌航空大学科技学院江西九江332020

网络信息技术飞速发展的时代背景下,高校人才培养工作面临着新的挑战和冲击,信息化时代背景下,高校人才培养工作必须关注社会实际需求,在推进计算机科学与技术专业教学改革的同时,不断提升大学生的信息素养,为高校人才培养质量的全面提... 详细信息

网络信息技术飞速发展的时代背景下,高校人才培养工作面临着新的挑战和冲击,信息化时代背景下,高校人才培养工作必须关注社会实际需求,在推进计算机科学与技术专业教学改革的同时,不断提升大学生的信息素养,为高校人才培养质量的全面提升保驾护航。信息化时代为高校计算机科学与技术专业教学改革带来了发展机遇,信息化教学平台更加成熟,学生信息素养基础较高,为教学改革奠定了良好基础,但信息化时代背景下高校计算机科学与技术专业教学改革同样面临着一些挑战,主要表现在信息化资源整合不够全面,教师信息化素养有待提升,信息化教学手段创新不足,信息化教学评价机制死板。充分适应信息化时代背景的高校计算机科学与技术专业教学改革应当做到联系专业特点优化课程体系建设,适应信息化时代提高教师专业素质,基于学情分析创新信息化教学手段,利用数字信息工具实现评价育人。

关键词：信息化时代高等教育计算机科学与技术教学改革

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预训练模型在软件工程领域应用研究进展

软件学报 2024年

作者：宫丽娜周易人乔羽姜淑娟魏明强黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京航空航天大学高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室中国矿业大学计算机科学与技术学院

近年来深度学习在软件工程领域任务中取得了优异的性能.众所周知,实际任务中优异性能依赖于大规模训练集,而收集和标记大规模训练集需要耗费大量资源和成本,这限制了深度学习技术在实际任务中的广泛应用.随着深度学习领域预训练模型(pre... 详细信息

近年来深度学习在软件工程领域任务中取得了优异的性能.众所周知,实际任务中优异性能依赖于大规模训练集,而收集和标记大规模训练集需要耗费大量资源和成本,这限制了深度学习技术在实际任务中的广泛应用.随着深度学习领域预训练模型(pre-trained model, PTM)的发布,将预训练模型引入到软件工程(software engineering, SE)任务中得到了国内外软件工程领域研究人员的广泛关注,并得到了质的飞跃,使得智能化软件工程进入了一个新时代.然而,目前没有研究提炼预训练模型在软件工程领域的成功和机遇.为阐明这一交叉领域的工作(pre-trained models for software engineering, PTM4SE),系统梳理当前基于预训练模型的智能软件工程相关工作,首先给出基于预训练模型的智能软件工程方法框架,其次分析讨论软件工程领域常用的预训练模型技术,详细介绍使用预训练模型的软件工程领域下游任务,并比较和分析预训练模型技术这些任务上的性能.然后详细介绍常用的训练和微调PTMs的软件工程领域数据集.最后,讨论软件工程领域使用PTMS面临的挑战和机遇.同时将整理的软件工程领域PTMs和常用数据集发布在https://***/OpenSELab/PTM4SE.

关键词：软件仓库挖掘预训练模型程序语言模型