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数据故事化方法：析出、重组与叙事

图书情报工作 2024年第13期 28-40页

作者：靳庆文数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院

[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法，为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性... 详细信息

[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法，为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性技术的解释形式、数据故事的叙事结构以及目前数据故事化研究中采用的方法，基于可解释性理论与数据故事化实现模式构建“析出—重组—叙事”的数据故事化模型，利用定义的要素元组给出数据故事映射流程，明确实现故事化模型设计的关键技术。[结果/结论]在数据故事化模型设计的理论指导下，提出面向解释结果的“扇形”故事化实现路径和融合解释结果与故事化模型要素的交互框架，并通过案例研究验证数据故事化方法在结果解释方面的实用价值。通过构建基于可解释性结果的数据故事化方法体系框架，为扩展具备数据感知与认知、可辅助智能决策功能的故事化路径提供新思路。

关键词：数据故事化可解释性模型无关局部可解释叙事

面向智能无人通信系统的因果性对抗攻击生成算法

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通信学报 2024年第1期45卷 54-62页

作者：禹树文许威姚嘉铖东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

考虑到基于梯度的对抗攻击生成算法在实际通信系统部署中面临着因果性问题,提出了一种因果性对抗攻击生成算法。利用长短期记忆网络的序列输入输出特征与时序记忆能力,在满足实际应用中存在的因果性约束前提下,有效提取通信信号的时序... 详细信息

考虑到基于梯度的对抗攻击生成算法在实际通信系统部署中面临着因果性问题,提出了一种因果性对抗攻击生成算法。利用长短期记忆网络的序列输入输出特征与时序记忆能力,在满足实际应用中存在的因果性约束前提下,有效提取通信信号的时序相关性,增强针对无人通信系统的对抗攻击性能。仿真结果表明,所提算法在同等条件下的攻击性能优于泛用对抗扰动等现有的因果性对抗攻击生成算法。

关键词：智能通信系统对抗攻击深度学习因果系统长短期记忆网络

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白垩纪超静磁带短期负极性事件研究综述

地质论评 2024年

作者：张大文枣庄学院旅游与资源环境学院

白垩纪超静磁带,又称白垩纪正极性超时(Cretaceous Normal Superchron, CNS, 121.4～83.6 Ma),代表了地质历史时期的极端地磁场行为。开展CNS期间地磁场特征研究对于认识地球内部物理和化学过程(如外核流体运动、核幔边界热通量体制、... 详细信息

白垩纪超静磁带,又称白垩纪正极性超时(Cretaceous Normal Superchron, CNS, 121.4～83.6 Ma),代表了地质历史时期的极端地磁场行为。开展CNS期间地磁场特征研究对于认识地球内部物理和化学过程(如外核流体运动、核幔边界热通量体制、地幔对流模式等)的异常变化具有重要意义。为此,笔者从极性倒转的角度对过去与CNS期间短期负极性事件相关的研究工作进行了系统梳理和总结,获得以下主要结论和认识:海相沉积、火山岩和陆相沉积记录共同指示CNS期间可能至少发生了七个(组)短期极性倒转事件,分别在中—晚阿普特期(被命名为M“-1r”或“ISEA”,118～116 Ma)、晚阿普特期—早阿尔布期(～113.3 Ma)、中阿尔布期(被命名为M“-2r” set,～108 Ma)、晚阿尔布期(被命名为M“-3r” set,～102 Ma)、晚塞诺曼期(～96 Ma)、晚土伦期(～91 Ma)和晚康尼亚克期—早圣通期(86～85 Ma),呈现全球同时性特征和4～6 Ma周期。但是,考虑到在古地磁采样与测试方法、地层定年、可能的重磁化和岩石磁学分析等方面存在的问题,对于CNS期间极性倒转事件的真实性及其发生时间、频率和持续时间等研究结果仍然具有争议。同时,短期负极性事件作为地球发电机数值模拟新的约束条件,有助于更加科学地揭示CNS期间地球内部独特的动力学变化过程以及与白垩纪中期全球地质事件在成因上的内在联系。下一步,开展白垩纪长时间尺度的高精度磁性地层学和地质年代学相结合的研究,以及针对负极性带的精细岩石磁学分析,是准确约束CNS期间短期极性倒转事件发生规律的关键。

关键词：白垩纪超静磁带短期负极性事件全球记录白垩纪中期全球性地质事件地球内部动力学过程地球发电机模拟

共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 556-566页

作者：曹弋白涵文王艺筱大连交通大学交通运输工程学院大连116028

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN... 详细信息

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN先将共享单车OD数据通过时空特征切分捕捉单车流的时空依赖性,再结合注意力机制进行深度残差学习,最后根据城市因素学习结果调整预测结果。利用从政府数据开放平台获取的深圳市共享单车订单大数据及城市因素数据集,分析共享单车出行时空分布规律及其影响因素。将OD数据集按7:1:2划分为训练集、验证集与测试集,分别进行训练预测、模型参数自适应调整及模型验证对比实验。研究表明,USTARN模型的共享单车出行OD预测平均误差为7.68%,与不含城市计算的STARN模型及传统的CNN,BiLSTM模型相比,误差分别降低了5.93%、7.55%、6.07%,预测精度显著提高。USTARN模型充分反映了时间、空间、疫情、天气、温度、风速等因素对共享单车出行OD的影响。研究成果对共享单车出行OD的精准预测具有理论指导意义,对该出行模式的推广并解决居民出行“最后一公里”问题具有实际应用价值。

关键词：残差网络交通数据挖掘城市计算时空特征深度学习共享单车 OD预测注意力机制

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动态虚拟患者技术在口腔修复领域的应用进展

中华口腔医学杂志 2024年第3期59卷 267-273页

作者：高雨童撒悦杨静文武汉大学口腔医(学)院修复科、口颌系统重建与再生全国重点实验室、口腔生物医学教育部重点实验室、口腔医学湖北省重点实验室武汉430079 北京大学口腔医学院·口腔医院修复科、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、口腔数字医学北京市重点实验室北京100081

随着面部扫描、口内扫描、虚拟面弓、下颌运动轨迹记录等技术在口腔修复领域的发展及应用,动态虚拟患者技术逐渐被应用于口腔修复的术前分析、美学诊断、治疗设计及修复体制作,并成为近年的研究热点。本文从口腔动静态数据获取、动态口... 详细信息

随着面部扫描、口内扫描、虚拟面弓、下颌运动轨迹记录等技术在口腔修复领域的发展及应用,动态虚拟患者技术逐渐被应用于口腔修复的术前分析、美学诊断、治疗设计及修复体制作,并成为近年的研究热点。本文从口腔动静态数据获取、动态口腔虚拟患者的构建、动态口腔虚拟患者的应用优势等方面对动态虚拟患者技术在口腔修复领域中的应用和研究展开综述,以期为相关数字化技术的临床应用提供参考。

关键词：计算机辅助设计牙修复体设计义齿修复术动态虚拟患者

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2P6R拼装机械臂的运动学分析

北京交通大学学报 2024年第3期 171-182页

作者：张浩文中铁工程服务有限公司中国科学院大学工程科学学院

目前隧道管片修复加固工作自动化程度低，存在施工安全隐患大、效率低、成本高、工人劳动强度大等问题.为实现隧道管片加固钢板的自动化拼装，首先，提出一种2P6R拼装机械臂方案，建立机械臂正运动学模型.其次，采用解析法对机械臂进行... 详细信息

目前隧道管片修复加固工作自动化程度低，存在施工安全隐患大、效率低、成本高、工人劳动强度大等问题.为实现隧道管片加固钢板的自动化拼装，首先，提出一种2P6R拼装机械臂方案，建立机械臂正运动学模型.其次，采用解析法对机械臂进行逆向运动学求解，以限制关节超限作为代价函数进行冗余解的选取，并在Beckhoff C6030-0080的TwinCAT 3平台进行逆运动学求解测试，验证算法具有较好的实时性.再次，利用微分变换法求得机械臂的雅可比矩阵，识别并列举边界奇异及内部奇异位形示例.最后，利用图解法绘制出机械臂可达工作空间截面及完整的三维可达工作空间，并进一步对机械臂进行灵活度分析，绘制出灵活度分布图.研究结果表明：2P6R拼装机械臂可以满足隧道管片加固钢板自动化拼装需求，为机械臂的应用提供理论基础.

关键词：隧道管片加固冗余自由度机械臂运动学雅可比矩阵奇异性

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算法训练使用作品的著作权法规制路径

科技与出版 2024年

作者：李青文华东政法大学知识产权学院

生成式人工智能运行的核心是算法，而算法一般需要用户根据自己的需求使用相关数据进行训练。从机器学习原理及人工智能商业化应用模式来看，用户使用受著作权保护的作品进行算法训练既不符合合理使用制度的目的，也不符合“三步检验法... 详细信息

生成式人工智能运行的核心是算法，而算法一般需要用户根据自己的需求使用相关数据进行训练。从机器学习原理及人工智能商业化应用模式来看，用户使用受著作权保护的作品进行算法训练既不符合合理使用制度的目的，也不符合“三步检验法”标准，难以构成合理使用。用户使用作品进行算法训练具有使用数量巨大、主体众多、涉及作品类型多样、强调时效性和作品质量等特点，这使得在现行著作权法框架下通过改良法定许可制度来规制此类行为更具有科学性和可行性。应将用户训练算法使用作品的行为纳入法定许可范围，并设立专门的集体管理组织负责著作权许可使用费的收取、转付及维权等事宜，建立和完善相应配套制度，辅以先进技术措施，从而规范人工智能时代的作品使用秩序，维护著作权人的经济利益。

关键词：算法训练用户著作权法法定许可集体管理组织

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碳排放多模态数据资源融合服务模式研究

情报科学 2024年

作者：闫奕文吉林建筑大学图书馆

【目的/意义】构建多模态数据资源融合服务模型，探求碳排放多模态数据资源融合服务模式，完善企业碳排放服务模式、强化数据融合在碳排放服务中的重要作用、为企业碳排放服务体系建设提供新思路。【方法/过程】深入分析碳排放多模态数... 详细信息

【目的/意义】构建多模态数据资源融合服务模型，探求碳排放多模态数据资源融合服务模式，完善企业碳排放服务模式、强化数据融合在碳排放服务中的重要作用、为企业碳排放服务体系建设提供新思路。【方法/过程】深入分析碳排放多模态数据资源融合服务的特征、服务要素以及融合过程，并构建碳排放多模态数据资源融合服务模型。【结果/结论】构建三种基于碳排放多模态数据融合的服务模式，包括基于多模态碳排放数据融合的企业知识服务模式、基于多模态数据融合的企业碳资产管理服务模式以及基于多模态数据融合的企业碳排放核算服务模式。【创新/局限】提出碳排放多模态数据资源融合服务具有系统性和创新性，但具体服务应用仍处于理论探索阶段。

关键词：碳排放多模态数据多源数据资源融合服务模式

基于大涡模拟的CAARC模型角区开槽气动优化研究

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振动与冲击 2024年第7期43卷 126-133,167页

作者：徐洲洋罗凯文杨易华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室广州510640

超高层建筑属风敏感结构,对建筑外形进行适当气动优化可有效降低结构风荷载及风致响应。基于大涡模拟(LES)方法,采用一种新的入口湍流生成方法——NSRFG(narrow-band synthesis random flow generation)方法,进行超高层建筑标准模型(CAA... 详细信息

超高层建筑属风敏感结构,对建筑外形进行适当气动优化可有效降低结构风荷载及风致响应。基于大涡模拟(LES)方法,采用一种新的入口湍流生成方法——NSRFG(narrow-band synthesis random flow generation)方法,进行超高层建筑标准模型(CAARC)角区开槽的气动优化研究。首先进行了CAARC高层建筑标准模型绕流模拟,并将模拟结果与风洞试验结果对比,以验证NSRFG方法的适用性;然后以CAARC模型为基础,设计了4种开槽气动优化方案,通过LES模拟得到基底弯矩功率谱,以估算建筑顶部位移响应和顶部峰值加速度响应。结果对比显示:对于矩形截面高层建筑标模,无论原型还是4种开槽气动优化方案,横风向脉动响应和峰值加速度响应整体比顺风向大;与全封闭原型相比,采取不同开槽方案均能降低顺风向和横风向风振响应,其中角区开槽对顺风向响应的优化效果最好,周向开槽对横风向响应的优化效果最好;4种开槽方案对于横风向响应的优化效果明显优于顺风向,其中相对而言周向开槽优化效果相对最好,使横风向脉动位移响应和横风向峰值加速度响应分别降低28.4%、32.8%。因此,从减小矩形截面超高层建筑结构横风向响应角度考虑,建议采用周向开槽方案。

关键词：大涡模拟(LES) NSRFG方法超高层建筑风致响应气动优化