检索结果-南通市图书馆

新质生产力与国家竞争优势:内在逻辑与战略重点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

教学与研究 2024年第6期 57-72页

作者：周文杨正源复旦大学马克思主义研究院、马克思主义经济学中国化研究中心复旦大学马克思主义研究院

新一轮科技革命与产业变革深入发展，大国竞争不断升级，发达经济体纷纷加大产业政策实施力度，旨在促进战略性新兴产业和未来产业发展，抢占全球科技创新和产业发展制高点。为此，加快形成新质生产力既是我国实现高水平科技自立自强的... 详细信息

新一轮科技革命与产业变革深入发展，大国竞争不断升级，发达经济体纷纷加大产业政策实施力度，旨在促进战略性新兴产业和未来产业发展，抢占全球科技创新和产业发展制高点。为此，加快形成新质生产力既是我国实现高水平科技自立自强的必然要求，也是赢得国际竞争战略主动的现实需要。相较于传统生产力的渐进式创新，新质生产力以颠覆式创新为内核，其逻辑起点应是在政府与市场有机结合下的自主创新能力的重构。加快形成新质生产力，应以新型举国体制破解关键核心技术“卡脖子”难题，推动数字经济与实体经济深度融合，以现代化产业体系攀升全球价值链中上游，打造世界一流企业。

关键词：新质生产力现代化产业体系产业政策国家竞争优势

基于Transformer模型的时序数据预测方法综述

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学与探索 2024年

作者：孟祥福石皓源辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

时序数据预测（Time Series Forecasting， TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物... 详细信息

时序数据预测（Time Series Forecasting， TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决，而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀，学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系，使得时序数据预测任务取得了飞速发展。因此本文综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法，按时间梳理了时序数据预测的发展进程，系统介绍了时序数据预处理过程和方法，介绍了常用的时序预测评价指标和数据集，以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理，通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性，并对实验结果展开了分析与讨论，最后结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。本文对时序数据预测研究提供了有价值参考。

关键词：深度学习时序数据预测数据预处理 Transformer模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

球面中极小超曲面的陈省身猜想及其相关问题

中国科学:数学 2024年

作者：许洪伟许智源杭州师范大学数学学院浙江大学数学科学研究中心

本文介绍关于球面中极小超曲面的陈省身猜想及其相关问题.首先,本文扼要地回顾陈省身猜想的问题背景.其次,本文着重介绍关于球面中常数量曲率极小超曲面的陈省身猜想以及关于球面中极小超曲面的陈省身猜想的研究成果.最后,本文进一步讨... 详细信息

本文介绍关于球面中极小超曲面的陈省身猜想及其相关问题.首先,本文扼要地回顾陈省身猜想的问题背景.其次,本文着重介绍关于球面中常数量曲率极小超曲面的陈省身猜想以及关于球面中极小超曲面的陈省身猜想的研究成果.最后,本文进一步讨论关于球面中常平均曲率超曲面和球面中高余维极小子流形的两类广义陈省身猜想的进展.

关键词：极小超曲面的陈省身猜想数量曲率空隙拼挤定理第二基本形式

全域土地综合整治中文化空间再识别及其与三生空间的融合提升

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农业大学学报 2024年第3期29卷 189-203页

作者：梁浩源李晶中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

为探究全域土地综合整治对文化空间与三生空间有机融合的促进作用,基于文献分析、比较研究及空间分析等方法,构建以文化空间识别为前提、以关系辨析为基础和以优化路径为措施的研究框架,并展开系统分析。结果表明:1)文化空间作为一种文... 详细信息

为探究全域土地综合整治对文化空间与三生空间有机融合的促进作用,基于文献分析、比较研究及空间分析等方法,构建以文化空间识别为前提、以关系辨析为基础和以优化路径为措施的研究框架,并展开系统分析。结果表明:1)文化空间作为一种文化资源传承的特殊空间,涵盖了承载历史人文古迹的社会空间范围以及包含山川水系界域的郊野空间范围。典型属性包括地域风土性(基本性属性)、活态传承性(根本性属性)及文化性(特殊性属性)。主要类型包括法定文化空间、潜在文化空间及文化联系空间等3种;2)全域土地综合整治与文化保护的演化历程可分为相互独立、整治优先于文化、整治与文化并行以及整治与文化融合的4个主要阶段。新时期全域土地综合整治实现了由单一要素治理转向全要素治理、由仅注重生产空间发展拓展为“一文三生”空间协调发展;3)实施综合整治过程中文化空间与三生空间要素之间可能面临的位置冲突类型主要涵盖7个一级类、38个二级类,并且不同整治对象中涵盖文化资源的类型差异较为显著;4)从要素、空间和整治3个维度构建了促进文化空间与三生空间融合提升的理论框架。具体地,结合微观(具体位置)、中观(主要关系)和宏观(政策管控)3个尺度,详细阐述了文化空间与三生空间融合提升的措施。综上,本研究可为新时期全域土地综合整治的深入研究提供新思路。

关键词：全域土地综合整治文化空间三生空间融合

跨境数据流动、数据要素价值化与全球数字贸易治理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国际经济评论 2024年第2期170卷 151-176,8页

作者：马涛刘秉源中国社会科学院世界经济与政治研究所中国社会科学院大学国际政治经济学院

伴随数字技术兴起,以跨境数据流动为底层支撑的全球数字贸易在迎来蓬勃发展的同时,其面临的治理困境也愈发凸显。本文从数据作为新型生产要素的视角,深入分析了数据在跨境流动下的价值实现形式,即数据要素通过资源化、资产化、资本化的... 详细信息

伴随数字技术兴起,以跨境数据流动为底层支撑的全球数字贸易在迎来蓬勃发展的同时,其面临的治理困境也愈发凸显。本文从数据作为新型生产要素的视角,深入分析了数据在跨境流动下的价值实现形式,即数据要素通过资源化、资产化、资本化的价值形态演进过程,促进全球数据价值链的构建。全球数字贸易治理一方面需通过跨境数据流动规制为数据要素价值化创造前提条件:另一方面需以数字贸易为实践场景,激活数据要素价值潜能。基于跨境数据流动的全球数字贸易治理要平衡处理数据自由流动与数据安全,加强多边合作,弥合数字治理区域碎片化,构建适应性更广的数据标准与以数据作为生产要素的数字贸易规则体系。以数据要素价值化为实现路径的全球数字贸易治理要统筹推进数字技术与数字基础设施建设均衡发展,构建数据跨境流通交易机制,推动数据要素多场景应用及新兴问题治理。为此,本文提出了加强数字贸易顶层战略设计、搭建全球跨境数据流动框架、积极推动共建“数字丝绸之路”、加强数字技术领域治理合作、完善国内数据治理体系、构建数据要素全国统一大市场、培育数字贸易新业态新模式等方面的政策建议。

关键词：数字贸易治理跨境数据流动数据价值链数据要素

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多源数据融合的用户画像识别与推荐实证研究

情报理论与实践 2024年第4期47卷 171-180页

作者：陈添源梅鑫闽南师范大学图书馆福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

[目的/意义]构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签,加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐,对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。[方法/过程]融入服务场景构建多源数据融合的用户画像... 详细信息

[目的/意义]构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签,加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐,对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。[方法/过程]融入服务场景构建多源数据融合的用户画像识别与推荐分析框架,以用户价值模型RFM重构表征用户行为的RFCLS标签,采用LDA模型提取用户资源使用偏好的文本语义标签,继而将用户属性、用户行为和资源使用偏好等多源异构数据汇聚成用户画像标签体系后,选取随机森林模型对不同标签组合展开用户画像识别的模型训练和分类性能评估。[结果/结论]实证研究表明,与单一的数值型或者文本型画像标签体系相比,多源数据融合的用户画像模型提升了用户画像识别和分类的精准度,有效支撑高校图书馆开展更为针对性的营销服务策略和个体精准化服务推荐。

关键词：多源数据融合用户画像随机森林模型 LDA模型

基于多尺度特征融合与重要性排序损失的遥感图像匹配网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2024年

作者：陈鹏包倍源陈旭河北工业大学人工智能与数据科学学院

遥感图像匹配是对地观测的基本问题之一，由于遥感图像中地表信息复杂、尺度多样，往往会对遥感图像匹配造成困难。为此，本文提出了基于多尺度特征融合与重要性排序损失的遥感图像匹配网络。该网络由关键点检测网络和特征描述子提取网... 详细信息

遥感图像匹配是对地观测的基本问题之一，由于遥感图像中地表信息复杂、尺度多样，往往会对遥感图像匹配造成困难。为此，本文提出了基于多尺度特征融合与重要性排序损失的遥感图像匹配网络。该网络由关键点检测网络和特征描述子提取网络两部分构成。在关键点检测网络中，设计了基于特征金字塔的多层卷积结构，将多尺度特征融合在不同的网络层级上实现，并在同一层级中利用多个卷积核逐渐扩大感受野，从而更充分的捕获遥感图像中的多尺度信息。同时，利用通道-空间注意力机制对关键点检测网络的响应图进行聚合，以检测出具有显著得分的关键点。使用分数损失和图像块损失对关键点检测网络进行优化，使用描述子损失对特征描述子提取网络进行优化，并专门设计了分数重要性排序损失函数、描述子重要性排序损失函数，以及基于邻居掩码的描述子损失函数，以保证用于遥感图像匹配的关键点、描述子、图像块具有较高的可重复性、可区分性，从而提高遥感图像匹配的准确性。本文还收集了大量遥感图像，通过单应性变换构建了遥感图像匹配数据集，并利用该数据集对文中提出的网络模型的性能进行了实验验证，发现相比传统的图像匹配方法或是其它端到端的深度学习图像匹配方法，本文所提出的网络模型在遥感图像匹配中均具有明显的优势。

关键词：遥感图像图像匹配端到端网络多尺度特征融合重要性排序损失

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字普惠金融、流动性约束与共同富裕

技术经济与管理研究 2024年第1期 115-122页

作者：李佩源福州大学福建福州350108 福州外语外贸学院福建长乐350202

数字普惠金融发展可降低金融服务门槛、交易成本与信用风险,为我国财富积累和均衡发展赋予新动能,进而推动共同富裕。选取2010—2021年中国30个省级面板数据,实证探究数字普惠金融对共同富裕的影响。研究显示,数字普惠金融对于扎实推进... 详细信息

数字普惠金融发展可降低金融服务门槛、交易成本与信用风险,为我国财富积累和均衡发展赋予新动能,进而推动共同富裕。选取2010—2021年中国30个省级面板数据,实证探究数字普惠金融对共同富裕的影响。研究显示,数字普惠金融对于扎实推进共同富裕具有积极作用,此结论经稳健性与内生性等检验后仍成立。异质性结果表明,2016—2021年间,数字普惠金融对共同富裕提升效应在中部和西部地区更显著。机制研究发现,数字普惠金融能够通过缓解流动性约束提高共同富裕水平。为此,提出健全数字普惠金融配套设施、制定差异化数字普惠金融发展方案与破除流动性约束限制的对策建议,期冀为扎实推进共同富裕提供经验参照。

关键词：数字普惠金融流动性约束作用机制共同富裕

Cu过渡层对冷喷涂CuCrZr涂层性能的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

表面技术 2024年

作者：王博余敏吕培源陈辉西南交通大学材料科学与工程学院材料先进技术教育部重点实验室

目的针对冷喷涂CuCrZr涂层与CuCrZr板材在界面处的开裂问题，采用Cu涂层为过渡层，并探究Cu过渡层对CuCrZr涂层组织及性能的影响。方法采用高压氮气为工作气体，使用冷喷涂技术在CuCrZr基板上先制备一层Cu涂层打底，再继续喷涂多层CuC... 详细信息

目的针对冷喷涂CuCrZr涂层与CuCrZr板材在界面处的开裂问题，采用Cu涂层为过渡层，并探究Cu过渡层对CuCrZr涂层组织及性能的影响。方法采用高压氮气为工作气体，使用冷喷涂技术在CuCrZr基板上先制备一层Cu涂层打底，再继续喷涂多层CuCrZr涂层。通过金相显微镜、扫描电镜、显微硬度仪和激光热导仪对涂层的组织和性能进行表征。结果Cu+CuCrZr涂层与基板界面结合良好，涂层孔隙率约为0.624%，CuCrZr颗粒扁平率为43.62%±4.54%。Cu涂层平均硬度约为153HV，冷喷涂CuCrZr涂层平均硬度约为173 HV。采用Cu涂层打底获得的CuCrZr涂层热导率随温度的升高而升高，在500℃时与基体相当。结论Cu过渡层促进颗粒与基体之间发生良好结合，有效防止CuCrZr涂层与CuCrZr板材开裂。采用Cu+CuCrZr涂层能满足CuCrZr结晶器力学与导热性能的要求。

关键词： CuCrZr结晶器冷喷涂 Cu过渡层导热性能