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可信数字孪生及其在智能制造的应用:机遇和挑战

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厦门大学学报（自然科学版） 2022年第6期61卷 992-1009页

作者：周涵婷夏敏兰卡斯特大学工程学院兰卡斯特LA14YW

随着可信人工智能理念和技术的发展,可信数字孪生成为新兴研究热点,为高价值和关键安全领域的多场景应用提供了技术保障和安全框架.本文针对可信数字孪生的概念、特征、关键技术和应用框架等内容进行梳理,归纳了其发展机遇和挑战.通过... 详细信息

随着可信人工智能理念和技术的发展,可信数字孪生成为新兴研究热点,为高价值和关键安全领域的多场景应用提供了技术保障和安全框架.本文针对可信数字孪生的概念、特征、关键技术和应用框架等内容进行梳理,归纳了其发展机遇和挑战.通过分析可信数字孪生在物理实体、虚拟模型、数据、服务和连接等维度的关键使能技术,明晰技术发展现状及优劣势.聚焦于智能制造领域,识别可信数字孪生在智能设计、生产、服务和报废回收等多阶段的闭环应用框架,结合技术供给能力探讨在数据安全、模型信任、更新过程可控和商业应用协同等方面的挑战.在此基础上,给出可信数字孪生在工业领域的应用体系,为智能制造新范式发展提供思路启迪和参考方案.

关键词：可信数字孪生智能制造关键使能技术应用框架发展挑战

重大疫情下社区韧性治理能力深度迁移学习评价方法

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中国管理科学 2023年

作者：陈闻鹤常志朋周涵婷程龙生文卜玉安徽工业大学商学院兰卡斯特大学工程学院辽东学院信息工程学院南京理工大学经济管理学院

在重大疫情的基层应急管理体系构建中，社区韧性治理能力对稳定社区居民情绪、组织社区生活、增强风险抵抗力具有重要作用。在大数据背景下，重大疫情下的社区韧性治理能力评价模型存在“样本量不足、部分样本评价困难、特征提取依赖人... 详细信息

在重大疫情的基层应急管理体系构建中，社区韧性治理能力对稳定社区居民情绪、组织社区生活、增强风险抵抗力具有重要作用。在大数据背景下，重大疫情下的社区韧性治理能力评价模型存在“样本量不足、部分样本评价困难、特征提取依赖人工经验、评价模型最优参数确定难”等问题，导致现有机器学习评价方法难以做出准确评价。因此，本文提出结合数据增强和深度迁移学习方法的新型评价方法，该方法使用峰值聚类改进自适应过采样方法（DPAS）和迁移学习方法（TL）从数据增扩和“预训练-微调”两方面提升模型在样本数量不足时的训练效能；GoogLeNet网络通过Inception模块自动提取评价指标用于样本识别，并引入多分类焦点损失（MFL）函数聚焦难分类样本损失结果；同时，利用多目标黏菌优化算法（MOSMA）优化超参数进一步提升模型性能。实例数据验证表明，本文提出方法的评价性能高于其他传统评价方法，通过消融实验和敏感性分析证明了其结构的合理性。

关键词：迁移学习(TL) 多目标黏菌优化算法(MOSMA) 数据增强社区韧性治理重大疫情

基于CiteSpace的故障预测知识结构与热点迁徙研究

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控制与决策 2022年第4期37卷 815-828页

作者：周涵婷程龙生乔佩蕊宫粲然彭宅铭南京理工大学经济管理学院南京210094

故障预测研究因应用对象广泛、技术理论先进和实用价值高而备受关注.基于此,从“文献追踪”视角,挖掘故障预测的知识结构、分布脉络和研究热点,这是对故障预测综述类研究的一个新尝试.研究发现:(1)知识结构方面,故障预测与状态监测、健... 详细信息

故障预测研究因应用对象广泛、技术理论先进和实用价值高而备受关注.基于此,从“文献追踪”视角,挖掘故障预测的知识结构、分布脉络和研究热点,这是对故障预测综述类研究的一个新尝试.研究发现:(1)知识结构方面,故障预测与状态监测、健康管理间存在较强的耦合关联性,模型驱动、知识驱动、统计驱动、概率推理方法、机器学习和深度学习是故障预测关键技术类别;(2)热点迁徙方面,故障预测研究主要经历了理论奠基期、内涵延伸期、技术涌现期和方法融合期4个阶段.对阶段成果、面临困境及发展贡献进行归纳,并指出阶段间衔接关系,探明了故障预测理论发展轨迹和实践成效,并为实现故障预测领域的阶跃式发展提供明确的方向,即提高大数据收集质量、在线预测和跨工况的迁移学习.

关键词： CiteSpace 故障预测知识结构关键技术热点迁徙迁移学习

中国省际制造业质量竞争力提升率测算及演化趋势

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统计与决策 2022年第7期38卷 102-106页

作者：周涵婷蒋晶程龙生张月义南京理工大学经济管理学院南京210094 中国计量大学经济与管理学院杭州310018

在区域制造业质量发展不均衡不充分的背景下,文章基于投入产出视角构建多指标多原因的质量竞争力模型(MIMIC-QCI模型),运用贝叶斯插补法测算2000—2018年30个省份的制造业质量竞争力提升率,并进行差异性评价和演化分析。结果发现:(1)资... 详细信息

在区域制造业质量发展不均衡不充分的背景下,文章基于投入产出视角构建多指标多原因的质量竞争力模型(MIMIC-QCI模型),运用贝叶斯插补法测算2000—2018年30个省份的制造业质量竞争力提升率,并进行差异性评价和演化分析。结果发现:(1)资本驱动多地区质量竞争力提升,技术驱动转换态势明显,外商投资发挥了正向促进作用。(2)质量竞争力提升会带动产业发展、促进地区经济增长、显著提高对外贸易额,但会增加能源消费。(3)区域制造业质量竞争力提升在地理上呈现阶梯状分布,地区差异显著,区域引领和联动发展亟待开展;在时间变化上,经历了质量意识萌芽期、质量发展振兴期、质量转型阵痛期和质量提升腾飞期四个阶段。

关键词：质量竞争力提升率 MIMIC-QCI模型贝叶斯插补法

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制造业产品质量供给能力及其影响机制研究

数理统计与管理 2022年第1期41卷 25-36页

作者：周涵婷程龙生蒋晶彭宅铭南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

在产品质量供需结构性错位背景下,从供给侧出发,本文引入质量内生决定模型測算2005-2018年制造业产品质量供给能力,构建制造业产品质量供给能力影响机制模型。研究表明:质量需求、产品价格、生产率、质量激励政策与质量供给能力呈显著... 详细信息

在产品质量供需结构性错位背景下,从供给侧出发,本文引入质量内生决定模型測算2005-2018年制造业产品质量供给能力,构建制造业产品质量供给能力影响机制模型。研究表明:质量需求、产品价格、生产率、质量激励政策与质量供给能力呈显著正相关,数量需求、投入品成本和技米创新水平与产品质量供给能力存在负向关系。质量激励政策可以提高制迻业质量供给能力及其稳定性,并存在政策实施的空间延展性和时间衰减性,需要持续改进与优化质量激励政策,保障政策实施的效率和协同性。

关键词：制造业产品质量供给能力影响机制质量激励政策政策评估

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浙江省高校产学研协同创新网络结构特征分析

科研管理 2017年第S1期38卷 164-170页

作者：周涵婷余晓宋明顺中国计量大学经济与管理学院浙江杭州310018

利用国家知识产权局提供的专利检索平台检索到2000-2015年浙江省29所本科高校合作发明专利信息,构建浙江省高校产学研协同创新网络图,采用社会网络分析方法对高校产学研协同创新网络的网络规模、网络密度和网络中心势等网络结构指标进... 详细信息

利用国家知识产权局提供的专利检索平台检索到2000-2015年浙江省29所本科高校合作发明专利信息,构建浙江省高校产学研协同创新网络图,采用社会网络分析方法对高校产学研协同创新网络的网络规模、网络密度和网络中心势等网络结构指标进行测度。研究发现,2000年以来浙江省高校产学研协同创新网络的规模迅速扩大,网络密度呈下降趋势、网络整体联系较为松散,网络中心势过高、网络资源过于向关键节点集中,不利于网络可持续发展。

关键词：高校产学研协同创新网络结构特征社会网络分析

论合理期待理论在公司司法解散制度中的实践运用

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上海金融 2011年第3期 97-101页

作者：周涵婷中国政法大学

我国新《公司法》第183条对公司司法解散有过明确规定。虽然这一规定对公司法体系的完善起着重要作用,但在实践运用中,在处理诸如预期改变或者因继承、受赠而获得股份的问题上,现有的法律仍将眼光放在'投资时间'这个相对较狭隘的概念上... 详细信息

我国新《公司法》第183条对公司司法解散有过明确规定。虽然这一规定对公司法体系的完善起着重要作用,但在实践运用中,在处理诸如预期改变或者因继承、受赠而获得股份的问题上,现有的法律仍将眼光放在'投资时间'这个相对较狭隘的概念上。对此问题,法律应更多地考虑公司经营管理情形的改变,从而保护小股东的合理期待权。

关键词：司法解散僵局压迫预期改变未投资者合理期待

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微波法制备碳纳米材料的机理及进展

材料导报 2024年第3期38卷 1-6页

作者：王加悦周涵上海交通大学材料科学与工程学院金属基复合材料国家重点实验室上海200240

微波法具有加热快速、易于控制、反应均匀等优点,是制备功能性碳纳米材料的重要技术。其制备原理是基于碳基材料优异的本征介电性能,碳基材料与微波电磁场相互作用产生介电损耗,快速形成局部高能场,实现高速制备。本文首先简要介绍了微... 详细信息

微波法具有加热快速、易于控制、反应均匀等优点,是制备功能性碳纳米材料的重要技术。其制备原理是基于碳基材料优异的本征介电性能,碳基材料与微波电磁场相互作用产生介电损耗,快速形成局部高能场,实现高速制备。本文首先简要介绍了微波与物质的相互作用机理,然后分别从微波在制备过程中的作用、关键实验参数以及微波制备的碳材料的特征等方面详细介绍了微波作为能量输入制备一维碳纳米管、二维石墨烯以及三维纳米多孔碳的优势,最后对宏量快速制备多功能和高性能碳纳米材料的发展进行了展望。

关键词：微波法碳纳米材料碳纳米管石墨烯多孔碳

不同温度下原木CT图像二维处理及三维重构研究

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不同温度下原木CT图像二维处理及三维重构研究

作者：周涵婷东北林业大学

学位级别：硕士

近年,木材无损检测技术和数字图像处理技术得到了迅速的发展。计算机断层扫描技术(CT)作为一种先进的木材无损检测手段,具有图像准确、清晰、无叠加、图像空间分辨率高,能直接进行数字化处理等优点。因此,CT检测技术目前已被广泛应用于... 详细信息

近年,木材无损检测技术和数字图像处理技术得到了迅速的发展。计算机断层扫描技术(CT)作为一种先进的木材无损检测手段,具有图像准确、清晰、无叠加、图像空间分辨率高,能直接进行数字化处理等优点。因此,CT检测技术目前已被广泛应用于的木材无损检测领域。本文以冷杉、杉木和红松三种树种圆盘为试样,在不同温度(15℃、-5℃和-20℃)下对试样进行CT断层扫描,获取了系列CT二维断层图像。在此基础上,将CT技术与数字图像处理相结合开展研究,内容包括:原木断层图像中CT值分布规律的研究;原木断层图像的伪彩色处理研究;原木断层图像的三维重建研究。通过研究,期望为不同温度下(尤其低温时)辨识原木及活立木内部结构变化(包括水分状态等)提供新的思路和技术手段,为后续研究奠定基础。主要研究工作如下:(1)通过在原木CT图像上拾取不同方向上特征点的CT值,归纳原木CT图像上CT值的变化规律,分析温度与原木截面上的CT值的相关关系并探讨CT值随温度产生的变化及其原因。从而定量的反映出不同温度下木材内部的变化情况,为后续研究温度对木材内部水分的状态和含量变化提供依据。(2)基于直观的CT图像分析理念,采用灰度级-彩色变换方法,分别应用彩虹码和热金属码两种编码方法直观地对比分析不同温度下增强后的原木CT图像,并对两种方法的增强效果进行评价。评价结果表明,伪彩色增强显著提高图像的视觉分辨率,减少视觉的直观判断误差,为研究不同温度下木材内部结构、各相组分的变化情况提供一个新的思路。(3)运用三维重建技术对原木CT图像进行重构,能够准确获取木材内部的各种信息。本文利用MIMICS软件实现原木的三维模型重建,对比分析不同温度下原木各区间的三维模型和模型内部不同视角的彩色剖面图的变化,探讨不同温度下原木内部结构的变化,为以后进一步研究温度对原木内部结构和水分分布等物理性质的变化打下了良好的基础。同时,通过分割原木的心、边材,建立了相应的三维模型。该方法简单易用,三维重建效果较好,运算速度快,能进一步的应用于木材的合理利用和虚拟锯切。

关键词：原木计算机断层扫描技术 CT值伪彩色增强三维重建