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基于加权改进的灰色关联度故障诊断方法

控制工程 2016年第5期23卷 783-787页

作者：曲丽萍周浩涵孟妍北华大学工程训练中心吉林吉林132021 北华大学电气信息工程学院吉林吉林132021

针对改良三比值法中编码的不完备性和工程中对变压器故障诊断正确率的高要求,提出了对两种故障诊断方法的改进-新增编码三比值法和加权改进的灰色关联度法。首先,新增编码三比值法,即是新增000编码作为"正常运行"类型编码,到改良三比值... 详细信息

针对改良三比值法中编码的不完备性和工程中对变压器故障诊断正确率的高要求,提出了对两种故障诊断方法的改进-新增编码三比值法和加权改进的灰色关联度法。首先,新增编码三比值法,即是新增000编码作为"正常运行"类型编码,到改良三比值故障诊断方法中,能够避免因"正常运行"类型的误判断,而增加变压器不必要的维护量;其次,加权改进灰色关联度故障诊断方法,即是对原灰色关联度分析方法中的灰色关联度进行加权改进,并将其应用于变压器故障诊断当中。上述3种方法对比仿真结果表明,新增编码三比值法故障诊断准确率提高到90%,而加权改进后的灰色关联度法故障诊断准确率则达到了94%。可见,该引入加权改进灰色关联度故障诊断方法,能有效提高变压器故障诊断准确率,满足变压器故障诊断的工程要求。

关键词：变压器故障诊断新增编码三比值法加权改进灰色关联度法

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清洁空气行动计划促进了我国陆地生产力

科学通报 2025年

作者：周浩乐旭国防科技大学气象海洋学院南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室大气环境与装备技术协同创新中心

随着中国经济的快速发展,人为排放增加所导致的空气污染问题日益严重,对公众健康、经济发展以及人民生活质量构成了显著威胁.为应对这一紧迫问题,自2013年起,中国政府启动了“清洁空气行动”（Clean Air Action, CAA）计划,旨在通过一...

随着中国经济的快速发展,人为排放增加所导致的空气污染问题日益严重,对公众健康、经济发展以及人民生活质量构成了显著威胁.为应对这一紧迫问题,自2013年起,中国政府启动了“清洁空气行动”（Clean Air Action, CAA）计划,旨在通过一系列措施降低空气污染水平.研究表明, CAA计划的实施有效降低了主要空气污染物如细颗粒物(PM2.5)和臭氧（O3）的浓度,从而减少了对人体健康的负面影响,并改善了整体生态环境质量[1].

关键词：

海外知识产权对中国出口国内增加值的影响:来自出海专利的证据

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数量经济技术经济研究 2025年第2期42卷 90-108页

作者：周浩邓雪莲暨南大学产业经济研究院广东省产业大数据应用与经济决策研究实验室

知识产权提供的创新成果排他性权利是企业提升产品附加值的重要手段,但在中国由贸易大国向贸易强国转型的背景下,考察海外知识产权影响中国出口国内增加值的研究较为鲜见。鉴于专利是工业产权的主要形式之一,本文基于2004~2018年ISIC行... 详细信息

知识产权提供的创新成果排他性权利是企业提升产品附加值的重要手段,但在中国由贸易大国向贸易强国转型的背景下,考察海外知识产权影响中国出口国内增加值的研究较为鲜见。鉴于专利是工业产权的主要形式之一,本文基于2004~2018年ISIC行业层面的数据,考察了出海专利对中国制造业出口国内增加值的影响。主要结论是,出海专利显著地提升了中国专利密集型行业的出口国内增加值,且主要是通过扩大市场规模而非提升市场势力实现的,对中国出口的国外增加值也具有提升效应。最后,全球价值链收缩、东道国进口集中度和行业需求价格弹性对出海专利的国内增加值提升效应具有调节作用。

关键词：出海专利出口国内增加值市场扩张效应市场势力效应

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数字孪生战场:概念、架构与技术

系统工程与电子技术 2025年第1期47卷 141-152页

作者：熊宇涵李雄中山大学系统科学与工程学院广东广州510275

当前作战仿真模型存在态势理解滞后、物理模型无法更新等问题,这些问题将影响后续态势推演与决策效果。为此,提出数字孪生战场的概念,并建立数字孪生战场的4层架构模型。基于这种模型,分析其在战场空间的部署方式及寿命周期运用,探讨其... 详细信息

当前作战仿真模型存在态势理解滞后、物理模型无法更新等问题,这些问题将影响后续态势推演与决策效果。为此,提出数字孪生战场的概念,并建立数字孪生战场的4层架构模型。基于这种模型,分析其在战场空间的部署方式及寿命周期运用,探讨其潜在运用价值。同时,从多源数据采集与处理、孪生战场建模、模型动态更新和态势推演与决策4个视角出发,讨论数字孪生战场建模所需的关键技术。随着作战仿真模型的运用,可以帮助指挥机构做出更高效的决策。

关键词：数字孪生战场指挥决策多源数据采集作战建模模型更新态势推演

人工智能、资本-技能互补与企业全要素生产率

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经济评论 2025年第1期 20-36页

作者：李健斌周浩暨南大学产业经济研究院 510632 暨南大学产业大数据应用与经济决策研究实验室 510632

作为新一代通用目的技术,人工智能在赋能企业高质量发展中发挥重要作用。本文利用2010—2020年沪深A股制造业上市企业数据,考察了人工智能技术对企业全要素生产率的影响。研究发现,人工智能技术显著提高了企业全要素生产率。机制检验表... 详细信息

作为新一代通用目的技术,人工智能在赋能企业高质量发展中发挥重要作用。本文利用2010—2020年沪深A股制造业上市企业数据,考察了人工智能技术对企业全要素生产率的影响。研究发现,人工智能技术显著提高了企业全要素生产率。机制检验表明,人工智能技术显著增加了企业固定资产和无形资产投资,并引致高技能劳动力占比提升,进而实现资本-技能互补以促进全要素生产率的提高。异质性检验表明,对于高技术、数字化应用场景丰富的行业,人工智能技术促进企业全要素生产率提升的作用更强;对于人工智能技术的细分领域,相较于符号系统和机器人,机器学习技术的生产率促进效应更明显。本文有助于为推进人工智能赋能企业高质量发展提供参考价值。

关键词：人工智能全要素生产率资本-技能互补专利

基于样本降维聚类的大型桁架桥梁失效模式概率解耦搜寻方法

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中国公路学报 2025年

作者：蒋友宝贺智彬周浩冷钰王磊长沙理工大学土木工程学院

评估大型桁架桥梁的可靠性通常需要综合考虑多种失效模式，但结构体系的复杂性和高维不确定性，使得现有体系失效模式搜寻方法需进行繁杂的概率耦合计算，导致其效率和精度低。为解决此不足，本文提出一种基于样本降维聚类和迭代的结构... 详细信息

评估大型桁架桥梁的可靠性通常需要综合考虑多种失效模式，但结构体系的复杂性和高维不确定性，使得现有体系失效模式搜寻方法需进行繁杂的概率耦合计算，导致其效率和精度低。为解决此不足，本文提出一种基于样本降维聚类和迭代的结构体系失效模式概率解耦搜寻方法。该方法通过状态空间搜索算法与有限元分析，直接利用样本搜索体系的失效模式。首先，通过有监督拉普拉斯特征映射（SLE）算法将高维样本降维，同时在低维空间中使样本按照失效模式聚类。然后，在类间差异最大处插入新增测试样本，研究新增样本点的失效模式，并通过在预估重要概率空间中确定性迭代，实现结构体系失效模式的概率解耦搜寻。最后，应用该方法对具有137根杆件、283个随机变量的大型桁架拱桥等多个算例进行分析。结果表明：（1）对于复杂分布的高维极限状态样本点，SLE算法能在合理降维的同时，将其按失效模式完好聚类，消除降维后样本点的混杂分布，解决了二维可视化图等已有方法无法将样本点按失效模式正确分类的不足。（2）通过对具有失效模式类别属性的高维样本点迭代新增，可高效完成体系失效模式的概率解耦搜寻。（3）该方法应用于大型桁架桥梁体系，能得到较为全面的失效模式集，且需要的结构分析次数少，具有较好的适用性。

关键词：桥梁工程主要失效模式概率解耦大型桁架桥梁高维样本降维聚类

基于混合特征的复合多核SVM变压器故障诊断

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北华大学学报（自然科学版） 2022年第6期23卷 824-833页

作者：曲丽萍周浩涵刘冲杰高泰路何昌龙崔文超刘斌北华大学电气与信息工程学院吉林吉林132021 北京科东电力控制系统有限责任公司北京100089 中国葛洲坝集团电力有限责任公司湖北宜昌443000

针对变压器故障诊断支持向量机模型存在的特征量信息不充分和复杂工况下针对性不足的问题,采用混合型特征输入量,寻找最大可能接近客观映射关系的特征量构建方法;采用加权复合多核核函数,生成可分性最为匹配的映射空间,实现最佳故障状... 详细信息

针对变压器故障诊断支持向量机模型存在的特征量信息不充分和复杂工况下针对性不足的问题,采用混合型特征输入量,寻找最大可能接近客观映射关系的特征量构建方法;采用加权复合多核核函数,生成可分性最为匹配的映射空间,实现最佳故障状态分类效果.仿真结果验证了本文算法的有效性.

关键词：支持向量机混合型特征加权复合多核核函数

拥挤水域中的无人船智能避碰决策与航迹跟踪控制

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控制与决策 2025年第1期40卷 214-222页

作者：陶毅涵杜佳璐大连海事大学船舶电气工程学院辽宁大连116026

无人船在拥挤水域中自主航行时,大量的其他船舶与静态障碍物、海洋环境扰动和无人船的不确定动态加剧了无人船的碰撞风险.针对此问题,设计无人船智能避碰决策与航迹跟踪控制方案.首先,根据无人船航行水域中其他船舶和静态障碍物的数量... 详细信息

无人船在拥挤水域中自主航行时,大量的其他船舶与静态障碍物、海洋环境扰动和无人船的不确定动态加剧了无人船的碰撞风险.针对此问题,设计无人船智能避碰决策与航迹跟踪控制方案.首先,根据无人船航行水域中其他船舶和静态障碍物的数量评估拥挤程度,并将其引入现有的船舶碰撞风险度评估函数,合理评估拥挤水域中无人船的碰撞风险;然后,创建双向长短时记忆神经网络,根据由无人船在过去有限时域内的航迹跟踪控制信号和驶过航迹组成的输入序列,估计在未来有限时域内基于无人船运动数学模型标称参数的无人船航迹预测误差.通过在线更新神经网络权重,使估计的航迹预测误差可被用于修正由无人船的不确定动态和遭受的海洋环境扰动导致的航迹预测误差,实现具有自学习能力的无人船航迹智能预测;最后,基于模型预测控制思想,求解以最小化无人船剩余航行距离和碰撞风险为目标,以无人船动态、无人船与其他船舶和静态障碍物的安全距离为约束的优化问题,获得避碰操纵的期望航迹和航迹跟踪控制信号.仿真和仿真结果表明,在所设计的智能避碰决策与航迹跟踪控制方案下,无人船自主航行的实际距离更短,与其他船舶的碰撞风险更低.

关键词：无人船避碰决策航迹跟踪控制长短时记忆神经网络碰撞风险度模型预测控制

基于多状态久期模型的长寿风险和健康风险对冲策略

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系统工程理论与实践 2025年

作者：胡祥邓睿涵余洋中南财经政法大学金融学院

在预期寿命延长和未来发病率模式不确定的背景下,如何有效分散长寿风险和健康风险成为保险公司风险管理的重大挑战.文章结合《开展人寿保险与长期护理保险责任转换业务试点的通知》,利用CHARLS数据对居民健康状态转移概率进行估计与预测... 详细信息

在预期寿命延长和未来发病率模式不确定的背景下,如何有效分散长寿风险和健康风险成为保险公司风险管理的重大挑战.文章结合《开展人寿保险与长期护理保险责任转换业务试点的通知》,利用CHARLS数据对居民健康状态转移概率进行估计与预测,通过构建多状态久期模型得到实现长寿风险与健康风险自然对冲所需的最优产品权重,并以不同保险产品组合的预期负债现值变动和方差缩减比为指标对风险对冲效果进行评估.研究发现:第一,未来男性和女性的死亡率均呈下降趋势,且两者的失能率存在显著差异.第二,通过构建多状态久期模型,可以对同时包含长寿风险与健康风险的保险产品组合进行风险对冲.第三,不同产品组合的风险对冲效果受到产品特征、死亡率和失能率的变化以及被保险人的性别和年龄等因素的影响.

关键词：自然对冲多状态久期长寿风险健康风险