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机器视觉系统在桔瓣质量检测中的应用

农业工程学报 2004年第6期20卷 129-132页

作者：蔡晋辉周泽魁浙江大学控制科学与工程学系杭州310027

开发了一套罐装线实时在线质量检测视觉系统,用于装罐前桔瓣上头发等细长形杂质检测,以保证产品质量。硬件系统采用了6台彩色CCD摄像头,两台计算机的处理结构。软件系统依据杂质和背景在颜色分布及形状大小等特征上的差异进行分离,其核... 详细信息

开发了一套罐装线实时在线质量检测视觉系统,用于装罐前桔瓣上头发等细长形杂质检测,以保证产品质量。硬件系统采用了6台彩色CCD摄像头,两台计算机的处理结构。软件系统依据杂质和背景在颜色分布及形状大小等特征上的差异进行分离,其核心是一种用于二值图像特征区域提取的新型连通算子—面积重构算子,利用该算子平滑图像时不破坏对象轮廓完整的优点,结合改进的区域生长、区域消减等算法,形成了一套完整的检测算法。试验显示系统处理能力约30片/s,错误率仅2%。该系统能满足实时生产准确性和在线处理的要求,为其实用化、商品化奠定了基础。

关键词：视觉检测系统质量检测机器视觉面积重构算子

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β-D-吡喃半乳糖的太赫兹光谱研究

光谱学与光谱分析 2008年第4期28卷 721-725页

作者：张同军蔡晋辉周泽魁山东科技大学信息与电气工程学院山东青岛266510 浙江大学控制科学与工程系浙江杭州310027

为深入了解β-D-吡喃半乳糖在太赫兹波段的光谱特性,利用太赫兹时域光谱技术测量了室温下β-D-吡喃半乳糖晶体在0.3～3.0THz范围内的吸收谱及折射率谱,同时利用傅里叶变换红外光谱技术获得了半乳糖在1.5～19.5THz之间的吸收谱。实验研... 详细信息

为深入了解β-D-吡喃半乳糖在太赫兹波段的光谱特性,利用太赫兹时域光谱技术测量了室温下β-D-吡喃半乳糖晶体在0.3～3.0THz范围内的吸收谱及折射率谱,同时利用傅里叶变换红外光谱技术获得了半乳糖在1.5～19.5THz之间的吸收谱。实验研究的同时,运用密度泛函理论和6-311+G**基组计算了气态孤立β-D-吡喃半乳糖分子的结构及其在太赫兹波段的振动频率,并据此对实验光谱吸收峰进行了指认。研究结果表明,除了因为分子间效应而导致的少许偏移外,理论计算结果与实验数据吻合得很好;实验光谱在6THz以上频段的共振吸收峰来源于明确的分子内振动模式,而6THz以下低频段的共振吸收峰则主要来源于分子间氢键或晶体的声子模式。实验和理论研究的对比表明物质的远红外吸收特征对于分子的结构和空间排列非常敏感。

关键词： β-D-吡喃半乳糖太赫兹时域光谱傅里叶变换红外光谱密度泛函理论

能处理定性参数输入的推广模糊神经网络软测量建模方法

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传感技术学报 2006年第3期19卷 895-899页

作者：侯迪波周泽魁浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室杭州310027

针对生产过程中存在多种类属型数据和混合型数据,而大多数软测量方法只能处理数值型数据的问题,提出了一种基于粗糙集方法的推广模糊神经网络软测量建模方法,该方法既可以接受定量参数输入,也可以接受定性参数输入。首先建立模糊-清晰... 详细信息

针对生产过程中存在多种类属型数据和混合型数据,而大多数软测量方法只能处理数值型数据的问题,提出了一种基于粗糙集方法的推广模糊神经网络软测量建模方法,该方法既可以接受定量参数输入,也可以接受定性参数输入。首先建立模糊-清晰混合规则的定义,对具有混合类型属性的样本集进行离散化处理后,利用粗糙集的约简算法进行规则提取,获得最小决策集。由得到的混合决策规则构建推广模糊神经网络,使用样本集训练网络参数。最后将该方法应用于蒸发器的污垢热阻值估计,取得了良好的效果。

关键词：定性参数软测量粗糙集模糊神经网络

基于太赫兹波时域光谱的纸页定量检测新方法(英文)

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红外与毫米波学报 2009年第4期28卷 241-245页

作者：曹丙花张光新周泽魁中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江大学控制系杭州浙江310027

纸页的定量值是纸页的重要参数之一,此参数的测量对造纸过程具有重要意义.但这个问题到目前并未得到很好解决.太赫兹时域光谱是一种新发展起来的基于飞秒激光技术的光谱测量技术,目前已被初步应用于很多其它领域.本文研究应用太赫兹波... 详细信息

纸页的定量值是纸页的重要参数之一,此参数的测量对造纸过程具有重要意义.但这个问题到目前并未得到很好解决.太赫兹时域光谱是一种新发展起来的基于飞秒激光技术的光谱测量技术,目前已被初步应用于很多其它领域.本文研究应用太赫兹波时域光谱技术进行纸页定量测量的可行性.提出了两种方法,一种是基于太赫兹信号幅度衰减,另一种是基于太赫兹信号的延迟时间,并比较了两种方法的性能.实验结果表明基于延迟时间方法的线性性能优于基于幅度的方法.给出了这两种方法的相对误差,结果再次表明基于延迟时间的性能优于基于幅度衰减的方法.研究表明应用太赫兹波信号的延迟时间进行纸页定量检测是可行的,此方法有可能为纸页定量检测提供一种新的解决方法.

关键词：太赫兹波时域光谱定量(单位面积纸的重量) 相对误差

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蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用

信息与控制 2004年第4期33卷 508-512页

作者：肖杰周泽魁浙江大学控制系浙江杭州310027

利用蚁群算法在啤酒发酵过程动力学模型的基础上对过程进行优化。在固定的发酵时间内 ,利用蚁群算法得到一系列不同的温度曲线 ,从中找出一条最优的温度曲线 ,使得发酵过程最后酒精量达到最大 ,同时保证副产品浓度最低 ,而且啤酒没有因... 详细信息

利用蚁群算法在啤酒发酵过程动力学模型的基础上对过程进行优化。在固定的发酵时间内 ,利用蚁群算法得到一系列不同的温度曲线 ,从中找出一条最优的温度曲线 ,使得发酵过程最后酒精量达到最大 ,同时保证副产品浓度最低 ,而且啤酒没有因为发酵温度过高而变质 .仿真结果表明 :利用蚁群算法对发酵过程进行优化。

关键词：啤酒发酵动力学模型蚁群系统算法优化最优温度曲线

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DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用

武汉大学学报（信息科学版） 2008年第1期33卷 105-108页

作者：张浩蔡晋辉周泽魁浙江大学工业控制技术国家重点实验室杭州市余杭塘路388号310027

提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法。该方法利用DS证据理论融合多级尺度ROA算子输出响应,在融合过程中引入检测不确定性。并通过分析ROA算子检测门限与虚警率的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确... 详细信息

提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法。该方法利用DS证据理论融合多级尺度ROA算子输出响应,在融合过程中引入检测不确定性。并通过分析ROA算子检测门限与虚警率的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确定性在门限处达到最大值。实验通过检测结果比较以及列表分析,表明本文算法能够有效降低边缘检测不确定性。

关键词： SAR图像边缘检测 DS证据理论数据融合

维普期刊数据库评论

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一种检测序列图像中运动目标的新方法

计算机应用与软件 2004年第9期21卷 105-107页

作者：秦涛周泽魁浙江大学控制科学与工程系杭州310027

运动目标的检测是应用视觉研究领域的一个重要课题。本文提出了一种新的用于检测序列图像中运动目标的方法。

关键词：计算机视觉系统检测序列图像运动目标

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基于小波变换的纹理图像融合

浙江大学学报（工学版） 2005年第9期39卷 1339-1342,1347页

作者：崔扬蔡晋辉周泽魁浙江大学控制科学与工程学系浙江杭州310027

针对采集到的纹理图像无法呈现纹理物体的整体特征的缺陷,提出了一种新颖的图像融合算法.该融合算法基于纹理图像的大部分纹理信息存在于高频子带中的特点,分别对两幅互补图像进行小波分解,再对低频子带采用平均融合算子处理,然后对高... 详细信息

针对采集到的纹理图像无法呈现纹理物体的整体特征的缺陷,提出了一种新颖的图像融合算法.该融合算法基于纹理图像的大部分纹理信息存在于高频子带中的特点,分别对两幅互补图像进行小波分解,再对低频子带采用平均融合算子处理,然后对高频子带采用高斯-拉普拉斯算子提取局部边缘信息,以作为融合规则,并根据两幅互补图像的相似度对高频子带加以融合.结果表明,该算法通过对多幅互补图像的小波分解图像进行融合,使得融合后的图像内容清晰,纹理信息更加丰富,为后续的缺陷查找步骤提供了准确的依据.

关键词：图像融合小波变换融合规则纹理图像

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基于小波包分解的纹理图像去噪

华南理工大学学报（自然科学版） 2005年第3期33卷 31-33,49页

作者：张光新崔扬周泽魁浙江大学控制科学和工程系浙江杭州310027

噪声对图像的后续处理影响较大,常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想.文中基于信号和噪声在小波分解中呈现出来的不同特性,提出了一种新颖的小波包去噪算法.采用该算法对纹... 详细信息

噪声对图像的后续处理影响较大,常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想.文中基于信号和噪声在小波分解中呈现出来的不同特性,提出了一种新颖的小波包去噪算法.采用该算法对纹理图像进行最优小波包分解,并计算每个子频带的两个范数,然后根据范数值区分信号和噪声,从而达到去除噪声的目的.实验结果表明,该算法对皮革图像具有较好的去噪效果,不仅可以去除纹理图像中的大部分噪声,而且可以较好地保留图像纹理信息.

关键词：小波包分解纹理图像去噪范数