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有机磷农药甲基对硫磷的太赫兹(THz)光谱研究

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光谱学与光谱分析 2009年第10期29卷 2622-2625页

作者：颜志刚郑松谢强军周泽魁杭州电子科技大学机械学院浙江杭州310018 浙江大学信息学院太赫兹波研究中心浙江杭州310027

运用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)与理论模拟相结合的方法研究了有机磷农药甲基对硫磷在THz波段的光谱特性。在室温氮气环境中得到了样品在0.2～2.0THz波段的吸收谱和折射率谱。表明其特征吸收峰分别位于0.65,1.33,1.81和1.91THz处,其... 详细信息

运用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)与理论模拟相结合的方法研究了有机磷农药甲基对硫磷在THz波段的光谱特性。在室温氮气环境中得到了样品在0.2～2.0THz波段的吸收谱和折射率谱。表明其特征吸收峰分别位于0.65,1.33,1.81和1.91THz处,其平均折射率为1.39。同时运用密度泛函理论(DFT)计算了甲基对硫磷分子的结构及其在太赫兹波段的振动频率,计算结果与实验数据吻合较好。研究结果表明,实验光谱的特征吸收峰是由分子的集体振动及扭转形成,不同的吸收峰位对应分子不同的振转模式。

关键词：太赫兹时域光谱技术吸收系数甲基对硫磷密度泛函理论

能处理定性参数输入的推广模糊神经网络软测量建模方法

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传感技术学报 2006年第3期19卷 895-899页

作者：侯迪波周泽魁浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室杭州310027

针对生产过程中存在多种类属型数据和混合型数据,而大多数软测量方法只能处理数值型数据的问题,提出了一种基于粗糙集方法的推广模糊神经网络软测量建模方法,该方法既可以接受定量参数输入,也可以接受定性参数输入。首先建立模糊-清晰... 详细信息

针对生产过程中存在多种类属型数据和混合型数据,而大多数软测量方法只能处理数值型数据的问题,提出了一种基于粗糙集方法的推广模糊神经网络软测量建模方法,该方法既可以接受定量参数输入,也可以接受定性参数输入。首先建立模糊-清晰混合规则的定义,对具有混合类型属性的样本集进行离散化处理后,利用粗糙集的约简算法进行规则提取,获得最小决策集。由得到的混合决策规则构建推广模糊神经网络,使用样本集训练网络参数。最后将该方法应用于蒸发器的污垢热阻值估计,取得了良好的效果。

关键词：定性参数软测量粗糙集模糊神经网络

基于太赫兹波时域光谱的纸页定量检测新方法(英文)

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红外与毫米波学报 2009年第4期28卷 241-245页

作者：曹丙花张光新周泽魁中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江大学控制系杭州浙江310027

纸页的定量值是纸页的重要参数之一,此参数的测量对造纸过程具有重要意义.但这个问题到目前并未得到很好解决.太赫兹时域光谱是一种新发展起来的基于飞秒激光技术的光谱测量技术,目前已被初步应用于很多其它领域.本文研究应用太赫兹波... 详细信息

纸页的定量值是纸页的重要参数之一,此参数的测量对造纸过程具有重要意义.但这个问题到目前并未得到很好解决.太赫兹时域光谱是一种新发展起来的基于飞秒激光技术的光谱测量技术,目前已被初步应用于很多其它领域.本文研究应用太赫兹波时域光谱技术进行纸页定量测量的可行性.提出了两种方法,一种是基于太赫兹信号幅度衰减,另一种是基于太赫兹信号的延迟时间,并比较了两种方法的性能.实验结果表明基于延迟时间方法的线性性能优于基于幅度的方法.给出了这两种方法的相对误差,结果再次表明基于延迟时间的性能优于基于幅度衰减的方法.研究表明应用太赫兹波信号的延迟时间进行纸页定量检测是可行的,此方法有可能为纸页定量检测提供一种新的解决方法.

关键词：太赫兹波时域光谱定量(单位面积纸的重量) 相对误差

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基于模糊神经网络的周期性结垢预测方法研究

浙江大学学报（工学版） 2004年第3期38卷 307-311页

作者：侯迪波杨丽明周泽魁浙江大学控制科学与工程系工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

针对间歇换热设备的周期性结垢现象,以及由此引起的对象特性时变并造成常规控制器动态性能下降等问题,提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的周期性结垢预测方法.把间歇换热设备的周期性结垢分解为可逆垢和不可逆垢,通过两个多入单出四层... 详细信息

针对间歇换热设备的周期性结垢现象,以及由此引起的对象特性时变并造成常规控制器动态性能下降等问题,提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的周期性结垢预测方法.把间歇换热设备的周期性结垢分解为可逆垢和不可逆垢,通过两个多入单出四层模糊神经网络分别学习结垢的短周期可逆垢增长趋势和长周期不可逆垢增长趋势,并由两者的组合得到更为精确的污垢热阻预测值.实验结果表明,使用该方法对于一类间歇式麦汁蒸发器污垢热阻的预测精度较经验估计式明显提高,利用该预测方法所构造的时变增益补偿因子在麦汁蒸发器蒸发强度控制系统中亦获得了成功应用.

关键词：周期性结垢模糊神经网络预测蒸发器

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蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用

信息与控制 2004年第4期33卷 508-512页

作者：肖杰周泽魁浙江大学控制系浙江杭州310027

利用蚁群算法在啤酒发酵过程动力学模型的基础上对过程进行优化。在固定的发酵时间内 ,利用蚁群算法得到一系列不同的温度曲线 ,从中找出一条最优的温度曲线 ,使得发酵过程最后酒精量达到最大 ,同时保证副产品浓度最低 ,而且啤酒没有因... 详细信息

利用蚁群算法在啤酒发酵过程动力学模型的基础上对过程进行优化。在固定的发酵时间内 ,利用蚁群算法得到一系列不同的温度曲线 ,从中找出一条最优的温度曲线 ,使得发酵过程最后酒精量达到最大 ,同时保证副产品浓度最低 ,而且啤酒没有因为发酵温度过高而变质 .仿真结果表明 :利用蚁群算法对发酵过程进行优化。

关键词：啤酒发酵动力学模型蚁群系统算法优化最优温度曲线

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DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用

武汉大学学报（信息科学版） 2008年第1期33卷 105-108页

作者：张浩蔡晋辉周泽魁浙江大学工业控制技术国家重点实验室杭州市余杭塘路388号310027

提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法。该方法利用DS证据理论融合多级尺度ROA算子输出响应,在融合过程中引入检测不确定性。并通过分析ROA算子检测门限与虚警率的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确... 详细信息

提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法。该方法利用DS证据理论融合多级尺度ROA算子输出响应,在融合过程中引入检测不确定性。并通过分析ROA算子检测门限与虚警率的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确定性在门限处达到最大值。实验通过检测结果比较以及列表分析,表明本文算法能够有效降低边缘检测不确定性。

关键词： SAR图像边缘检测 DS证据理论数据融合

维普期刊数据库评论

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基于小波变换的纹理图像融合

浙江大学学报（工学版） 2005年第9期39卷 1339-1342,1347页

作者：崔扬蔡晋辉周泽魁浙江大学控制科学与工程学系浙江杭州310027

针对采集到的纹理图像无法呈现纹理物体的整体特征的缺陷,提出了一种新颖的图像融合算法.该融合算法基于纹理图像的大部分纹理信息存在于高频子带中的特点,分别对两幅互补图像进行小波分解,再对低频子带采用平均融合算子处理,然后对高... 详细信息

针对采集到的纹理图像无法呈现纹理物体的整体特征的缺陷,提出了一种新颖的图像融合算法.该融合算法基于纹理图像的大部分纹理信息存在于高频子带中的特点,分别对两幅互补图像进行小波分解,再对低频子带采用平均融合算子处理,然后对高频子带采用高斯-拉普拉斯算子提取局部边缘信息,以作为融合规则,并根据两幅互补图像的相似度对高频子带加以融合.结果表明,该算法通过对多幅互补图像的小波分解图像进行融合,使得融合后的图像内容清晰,纹理信息更加丰富,为后续的缺陷查找步骤提供了准确的依据.

关键词：图像融合小波变换融合规则纹理图像

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基于小波包分解的纹理图像去噪

华南理工大学学报（自然科学版） 2005年第3期33卷 31-33,49页

作者：张光新崔扬周泽魁浙江大学控制科学和工程系浙江杭州310027

噪声对图像的后续处理影响较大,常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想.文中基于信号和噪声在小波分解中呈现出来的不同特性,提出了一种新颖的小波包去噪算法.采用该算法对纹... 详细信息

噪声对图像的后续处理影响较大,常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想.文中基于信号和噪声在小波分解中呈现出来的不同特性,提出了一种新颖的小波包去噪算法.采用该算法对纹理图像进行最优小波包分解,并计算每个子频带的两个范数,然后根据范数值区分信号和噪声,从而达到去除噪声的目的.实验结果表明,该算法对皮革图像具有较好的去噪效果,不仅可以去除纹理图像中的大部分噪声,而且可以较好地保留图像纹理信息.

关键词：小波包分解纹理图像去噪范数

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基于证据理论的多尺度间隙统计边缘检测

光电子．激光 2007年第8期18卷 988-991页

作者：张浩蔡晋辉周泽魁浙江大学控制科学与工程系

基于Tibshirani等人的间隙统计思想,构造了图像灰度间隙统计,并应用Dempster-shafet(DS)证据理论融合多尺度间隙统计信息,实现图像边缘检测,有效地解决了抑制噪声与边缘定位的两难问题。本文算法在融合过程中引入检测不确定性,根据间隙... 详细信息

基于Tibshirani等人的间隙统计思想,构造了图像灰度间隙统计,并应用Dempster-shafet(DS)证据理论融合多尺度间隙统计信息,实现图像边缘检测,有效地解决了抑制噪声与边缘定位的两难问题。本文算法在融合过程中引入检测不确定性,根据间隙统计响应与检测阈值的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确定性在阈值处达到最大值。利用DS合成规则融合各尺度间隙统计的BPAF,根据合成后的联合可信度分配函数将像素分成边缘与非边缘。通过检测结果比较及分析表明,本文算法能够有效降低边缘检测不确定性,性能优于传统边缘检测方法。

关键词：间隙统计 Dempster-shafet(DS)证据理论多尺度边缘检测数据融合