检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

“四大”会计师事务所开设分所与审计质量

审计与经济研究 2024年第4期39卷 41-49页

作者：高雅萍周泽将安徽大学经济学院安徽合肥230601 安徽大学商学院安徽合肥230601

“四大”会计师事务所在中国开设分所对中国审计市场产生了深远影响,特别是对审计质量的影响值得关注。基于此,以2008—2021年间中国资本市场A股上市公司为研究样本,实证检验“四大”会计师事务所开设分所对审计质量及其经济后果的影响... 详细信息

“四大”会计师事务所在中国开设分所对中国审计市场产生了深远影响,特别是对审计质量的影响值得关注。基于此,以2008—2021年间中国资本市场A股上市公司为研究样本,实证检验“四大”会计师事务所开设分所对审计质量及其经济后果的影响。研究发现:“四大”会计师事务所开设分所能够显著提高审计质量;区分事务所类型和分析师关注度发现,“四大”会计师事务所开设分所对审计质量的促进作用在本土会计师事务所和分析师关注度较低的企业中更加明显;进一步研究表明,“四大”会计师事务所开设分所提高了审计效率,降低了审计定价,“四大”会计师事务所在中国开设分所具有积极的正向影响。研究结论为“四大”会计师事务所进入中国审计市场的积极效应提供了经验数据支持,为优化和完善中国审计市场提供了理论参考。

关键词： “四大”开设分所审计质量事务所类型分析师关注度经济后果

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

银行竞争与中国企业绿色转型

经济学动态 2024年第5期 54-71页

作者：周泽将汪顺陈欣安徽大学商学院 230601

面对日趋严峻的资源与环境问题,先立后破,稳步推动企业绿色转型至关重要。金融是现代经济的核心,越来越多的文献开始关注金融在企业绿色转型中的重要作用,而本文则聚焦于作为中国银行市场化改革的直接成果——银行竞争结构的环境外部性... 详细信息

面对日趋严峻的资源与环境问题,先立后破,稳步推动企业绿色转型至关重要。金融是现代经济的核心,越来越多的文献开始关注金融在企业绿色转型中的重要作用,而本文则聚焦于作为中国银行市场化改革的直接成果——银行竞争结构的环境外部性。基于上市公司环保新闻文本数据以及地区银行分支机构数据的匹配数据集的分析表明,银行竞争结构具有显著的环境外部性,城市银行竞争指数每上升一个标准差,该地区企业的环保新闻文本情绪约上升7.64%。机制检验结果显示,银行竞争将通过降低融资成本、促进技术升级以及助推资产转型三条路径影响企业的环境绩效。横截面测试结果则表明银行竞争结构的环境外部性大小将受到企业信贷可获得性、绿色信贷政策以及地区转型压力的影响。这些结果表明强化银行竞争这一类金融市场化改革举措同样能够助推企业绿色转型,从缓解融资约束的视角拓宽了实现企业绿色高质量发展的政策路径,也从环境外部性的角度丰富了现有银行竞争类理论文献。

关键词：银行竞争环境外部性融资约束环境绩效绿色信贷

县域尺度下长三角城市群人口老龄化时空特征及影响机理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经济地理 2024年第2期44卷 90-101页

作者：周泽玄韩会然杨成凤安徽师范大学地理与旅游学院安徽芜湖241003

文章基于2010和2020年分县人口普查数据,运用空间自相关分析和老龄化指数增长模式等方法探究长三角城市群县域人口老龄化的时空变化特征。在此基础上,根据“老年人空间集聚说”分析非老年人与老年人的动态迁移来把握老龄化地区的整体变... 详细信息

文章基于2010和2020年分县人口普查数据,运用空间自相关分析和老龄化指数增长模式等方法探究长三角城市群县域人口老龄化的时空变化特征。在此基础上,根据“老年人空间集聚说”分析非老年人与老年人的动态迁移来把握老龄化地区的整体变化,并采用结构方程模型厘清人口老龄化影响因子之间的关系,探究长三角城市群县域人口老龄化的影响机理。结果表明:①2010—2020年长三角城市群老龄化程度加深,形成4个重度老龄化阶段县域集聚区,“区—县逆二元结构”凸显;苏皖半环形老龄化增速带和浙皖团块状老龄化增速带共同推动城市群老龄化进程;老年人口密度空间集聚趋势加强且高密度区域主要集中在东部市辖区。②长三角城市群人口迁移配置总体使区域老龄化程度加深,且除替代集聚外均表现出较强的空间集聚性,高度老龄化区域是特定迁移配置主导的结果。③从区域经济水平、社会保障、自然因素、定居成本4个方面剖析了长三角城市群人口老龄化时空演变的驱动机制,发现自然因素、社会因素和经济因素通过影响区域人口净迁移率、青壮年人口净迁移率、老年人口净迁移率和自然增长率对区域人口老龄化进程施加影响。

关键词：人口老龄化影响机理结构方程模型净迁移率长三角城市群

P/SV波任意角斜射下山岭-含水谷场地地震动分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩土工程学报 2024年

作者：杨永斌刘鹏周泽洋张雄飞重庆大学土木工程学院重庆科技学院建筑工程学院

山岭-含水谷地形作为一种常见的复合场地，其对地震动响应的影响规律尚不明确。为此，通过理论推导实现了有限域内的土水耦合，并结合有限/无限元法对P波和SV波任意角斜射下山岭-含水谷复合场地进行了二维地震分析，探讨了山岭和含水谷... 详细信息

山岭-含水谷地形作为一种常见的复合场地，其对地震动响应的影响规律尚不明确。为此，通过理论推导实现了有限域内的土水耦合，并结合有限/无限元法对P波和SV波任意角斜射下山岭-含水谷复合场地进行了二维地震分析，探讨了山岭和含水谷的相对位置关系对场地二维地震响应的影响。结果表明：（1）P波或SV波斜射时，位于含水谷地震波入射前侧的山岭能抑制含水谷对地震波入射近端处地表最大水平加速度的放大作用；（2）当SV波跨临界角入射且山岭位于含水谷地震波入射前侧时，地表最大水平加速度在复合地形的地震波入射远端反而被放大；（3）山岭-含水谷相对位置、入射波类型和临界角对于复合地形两端位移频谱影响显著。

关键词：山岭-含水谷无限元土-水耦合地震动响应跨临界角

P/SV波任意角斜射下山岭-含水谷场地地震动分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

岩土工程学报 2024年

作者：杨永斌刘鹏周泽洋张雄飞重庆大学土木工程学院重庆科技学院建筑工程学院

关键词：山岭-含水谷无限元土-水耦合地震动响应跨临界角

基于CNN和BiLSTM神经网络模型的太阳能供暖负荷预测研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2024年第10期 415-422页

作者：周泽楷侯宏娟孙莉靳涛新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

针对太阳能供暖系统中因热量供需不匹配而引起的能源浪费现象，提出一种基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络的短期热负荷预测模型。首先对数据进行清洗，使数据准确完整；其次依据皮尔逊相关系数对输入特征进行筛选；最后依据其空... 详细信息

针对太阳能供暖系统中因热量供需不匹配而引起的能源浪费现象，提出一种基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络的短期热负荷预测模型。首先对数据进行清洗，使数据准确完整；其次依据皮尔逊相关系数对输入特征进行筛选；最后依据其空间-时间特征建立卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络模型。在与单一神经网络模型长短期记忆神经网络及双向长短期记忆神经网络进行详细比较和分析后，结果表明，该模型相较于传统神经网络模型在精确度上存在明显提升，验证了本模型在太阳能供暖负荷预测中的有效性。

关键词：太阳能供暖卷积神经网络长短期记忆网络热负荷神经网络模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

新时代脱贫攻坚和共同富裕精神探析

上海经济研究 2024年第1期 5-14页

作者：周泽红李雪艳上海交通大学马克思主义学院 200240 复旦大学马克思主义研究院 200433

脱贫攻坚和共同富裕精神是新时代我国精神文明建设的重要成果,更是推进贫困治理与共同富裕实践的思想引导。脱贫攻坚和共同富裕精神的生成有其内在逻辑,它承继于马克思主义共同富裕之思想,厚植于中华优秀传统文化之精华,汲纳于脱贫攻坚... 详细信息

脱贫攻坚和共同富裕精神是新时代我国精神文明建设的重要成果,更是推进贫困治理与共同富裕实践的思想引导。脱贫攻坚和共同富裕精神的生成有其内在逻辑,它承继于马克思主义共同富裕之思想,厚植于中华优秀传统文化之精华,汲纳于脱贫攻坚和共同富裕探索之经验,淬砺于新时代脱贫攻坚和共同富裕之实践。脱贫攻坚和共同富裕精神以攻坚志气、科学精神与宗旨意识的有机融合为核心架构,内涵丰富、意蕴淹博。在全面建设社会主义现代化的新征程上,弘扬脱贫攻坚和共同富裕精神具有重大的理论及现实意义。它既是全体人民为谋求共同富裕而奋斗的思想引领,又是推进中国式现代化建设的精神力量,还为全球贫困治理贡献了中国经验。

关键词：新时代脱贫攻坚和共同富裕精神生成逻辑核心内涵价值意蕴

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向长尾异构数据的个性化联邦学习框架

计算机科学 2024年

作者：吴家皋易婧周泽辉刘林峰南京邮电大学计算机学院江苏省大数据安全与智能处理重点实验室

针对数据长尾分布和异构性引起的联邦学习中模型性能下降的问题，提出了一种新的个性化联邦学习框架——平衡的个性化联邦学习（Balanced Personalized Federated Learning，BPFed），将整个联邦学习过程分为基于个性化联邦学习的表示... 详细信息

针对数据长尾分布和异构性引起的联邦学习中模型性能下降的问题，提出了一种新的个性化联邦学习框架——平衡的个性化联邦学习（Balanced Personalized Federated Learning，BPFed），将整个联邦学习过程分为基于个性化联邦学习的表示学习和基于全局特征增强的个性化分类器再训练两个阶段。在第一阶段，首先采用Mixup策略进行数据增强，然后提出基于参数解耦的个性化联邦学习特征提取器训练方法，在优化特征提取器性能的同时减少通信开销；在第二阶段，首先提出新的基于全局协方差矩阵的类级特征增强方法，然后提出基于样本权重的标签平滑损失函数对客户端分类器进行平衡的个性化再训练，以纠正头类置信过度并提高尾类的泛化能力。大量的实验结果表明，在不同数据长尾分布和异构性设置下，BPFed模型的准确度比其它代表性相关算法均有明显提升。此外，消融和超参数影响实验也进一步验证了所提出的方法和优化策略的有效性。

关键词：个性化联邦学习长尾分布数据异构性参数解耦特征增强优化策略

基于挥发性溶剂制备MAPbI3钙钛矿太阳能电池/模组

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

无机材料学报 2024年 1-10页

作者：周泽铸梁子辉李静吴聪聪湖北大学材料科学与工程学院武汉纺织大学先进纺纱织造及清洁生产国家地方联合工程实验室

制备大面积、高效率的钙钛矿太阳能电池模组（PSM）是钙钛矿太阳能电池（PSCs）产业化的关键步骤。使用挥发性溶剂的钙钛矿前驱体溶液在形成液膜后,溶剂可以迅速自行蒸发,无需添加反溶剂、退火等后处理过程,极大简化了工艺流程,更加适... 详细信息

制备大面积、高效率的钙钛矿太阳能电池模组（PSM）是钙钛矿太阳能电池（PSCs）产业化的关键步骤。使用挥发性溶剂的钙钛矿前驱体溶液在形成液膜后,溶剂可以迅速自行蒸发,无需添加反溶剂、退火等后处理过程,极大简化了工艺流程,更加适合工业化生产。然而,挥发性溶剂体系制备的钙钛矿薄膜结晶速率过快,生成的钙钛矿晶粒尺寸偏小,且薄膜的缺陷态密度较高,这造成制备的器件效率和稳定性较差。本研究设计了一种由甲胺/乙腈（MA/ACN）组成的挥发性溶剂体系,制备了MAPbI——3钙钛矿太阳能电池/模组,并在钙钛矿前驱体溶液中添加了适量的PbCl——2,用于延缓结晶并钝化晶界缺陷。使用这种方法制备的0.06cm2小面积器件的光电转换效率（PCE）最高达到21.21%,并且稳定性较好,基于此工艺制备的钙钛矿太阳能电池模组的PCE达到18.89%。本研究为钙钛矿太阳能电池的大规模工业化生产提供了一种新的思路。

关键词：钙钛矿太阳能电池 MAPbI——3 挥发性溶剂大面积钙钛矿太阳能电池模组