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“川渝通办” 今后还将更好办更易办 005

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“川渝通办” 今后还将更好办更易办

基于Apriori算法的氢安全事故统计分析

四川日报

作者：范芮菱周尤

2024年，成渝地区双城经济圈建设进入第五年，两地便捷生活再升级—— 近日，川渝两省市政府联合印发《推进川渝公共服务一体化深化便捷生活行动事项（2024年版）》，在交通通信、户籍出入境管理、就业社保等10个方面推出39个便捷行动... 详细信息

2024年，成渝地区双城经济圈建设进入第五年，两地便捷生活再升级—— 近日，川渝两省市政府联合印发《推进川渝公共服务一体化深化便捷生活行动事项（2024年版）》，在交通通信、户籍出入境管理、就业社保等10个方面推出39个便捷行动事项。今年的政府工作报告提出，注重以?

关键词：成渝地区陈智林公共服务经济圈竞争走向乡村旅游

来源： cnki报纸评论

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中国安全科学学报 2024年第4期34卷 128-134页

作者：于溪芮何旭孔得朋中国石油大学(华东)机电工程学院山东青岛266580

为探究氢安全事故不同特征因素间的相关性,以827起涉及氢气系统的安全事故为数据集,统计分析事故时间、应用阶段、点火源、事故致因及事故后果等特征因素。首先,构建事故致因的关联规则网络,讨论事故致因相关性;然后,交互分析事故致因... 详细信息

为探究氢安全事故不同特征因素间的相关性,以827起涉及氢气系统的安全事故为数据集,统计分析事故时间、应用阶段、点火源、事故致因及事故后果等特征因素。首先,构建事故致因的关联规则网络,讨论事故致因相关性;然后,交互分析事故致因和事故后果,明确事故因果关系;最后,基于Apriori算法挖掘氢安全事故的6类特征因素的关联规则。结果表明:氢安全事故中设备失效与设计错误、操作错误与意外反应等6个事故致因组合相关性最高;未点燃的氢气释放与压力释放装置、通风系统等8个因素强关联,氢火灾与螺栓、自燃等9个因素强关联,氢爆炸与制氢、电火花、压缩机等5个因素强关联。

关键词： Apriori算法关联规则氢安全事故统计分析事故致因交互分析

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以就业为导向的电镀专业创新创业教育探索

电镀与精饰 2024年第2期46卷 113-113,I0001页

作者：芮超上海电力大学上海200000

电镀专业主要研究金属及非金属材料表面的电化学处理和涂装技术,需要利用电解作用将金属离子沉积在导电物体表面以改善金属的外观、耐腐蚀性、硬度和耐磨性等性能。随着现代工业的发展,电镀工艺被广泛应用于电子、汽车、航空航天等领域... 详细信息

电镀专业主要研究金属及非金属材料表面的电化学处理和涂装技术,需要利用电解作用将金属离子沉积在导电物体表面以改善金属的外观、耐腐蚀性、硬度和耐磨性等性能。随着现代工业的发展,电镀工艺被广泛应用于电子、汽车、航空航天等领域,市场对高质量复合型电镀专业人才的需求量也日益增加。开展创新创业教育可以培养学生的创新意识和创业能力,激发学生的科研创新潜能力,提高电镀专业毕业生的就业竞争力,促进电镀行业创新发展,提升我国电镀行业的国际竞争力。

关键词：电镀行业涂装技术电化学处理电镀工艺创新创业教育耐腐蚀性非金属材料电解作用

注册制改革影响创业板IPO新股定价效率的实证研究

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注册制改革影响创业板IPO新股定价效率的实证研究

作者：董佳芮河北经贸大学

学位级别：硕士

注册制于2019年在科创板市场试点实施,于2020年在创业板开始实施,直至今日注册制已经在我国资本市场全面实行。随着注册制登上历史舞台,其制度效果的研究也成为了热点话题。我国股票市场在摸索中前进,发展过程中难免存在些许问题,如股... 详细信息

注册制于2019年在科创板市场试点实施,于2020年在创业板开始实施,直至今日注册制已经在我国资本市场全面实行。随着注册制登上历史舞台,其制度效果的研究也成为了热点话题。我国股票市场在摸索中前进,发展过程中难免存在些许问题,如股票市场长期存在着重融资、轻投资的现象;证券公司、审计机构等对上市公司的发行监督工作尚未完全到位;新股发行过程中长期存在资金失衡;还有部分公司上市后超募资金导致资源浪费。而本文主要研究注册制下创业板IPO新股定价效率问题,总结分析四年以来实施注册制的政策效果及其传导机制。本文用IPO新股溢价率代表IPO新股定价效率,即以二级市场上新股IPO首日收盘价或首次开板日收盘价与其均衡价格的偏离程度代表IPO新股定价效率。IPO新股溢价率越高,IPO新股定价效率越低;IPO新股溢价率越低,IPO新股定价效率越高。本文选取2017年1月1日至2023年3月31日上市的上证主板与深证主板和创业板企业为样本,研究注册制改革对创业板IPO新股定价效率的影响。进行回归分析后的结果表明,实施注册制后并未提高IPO新股定价效率,反而一定程度上促使IPO新股溢价率提升。进一步研究发现投资者情绪对上述影响具有中介效应,也即投资者情绪是注册制引起IPO新股溢价升高的传导中介。后续进行异质性分析,分析过程中发现注册制对IPO新股溢价率的提升影响在低声誉承销商、非专精特新企业以及一线城市中更为显著。最后,为验证模型的稳定性,一方面进行了平行趋势检验,证明该模型具有平行趋势;另一方面,替换被解释变量后进行回归后仍然显著,以上均说明了模型具有良好稳健性。基于以上研究,为了充分发挥注册制的制度优势、提升IPO新股定价效率,提出以下几点建议:首先,加强投资者教育。提升投资者认知水平让其了解炒新的平均收益为负这一规律。其次,提升信息披露质量,降低市场信息不对称现象。注册制实施的重要一环就是信息披露,应保证企业披露信息的公允性、真实性、充分性。再次,应提升对中介机构的监管力度。证券市场中介机构是企业上市的第一道关口,应加强监管,把好企业上市的第一关。最后,完善与注册制相关的配套制度。注册制实施时间有限,应及时完善与其相配套制度,保障注册制更好落地实施。

关键词： IPO新股溢价创业板注册制

外部性视角下环境关心对公众低碳消费行为的影响研究

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干旱区资源与环境 2024年第4期38卷 13-20页

作者：芮韦青黄涛珍河海大学公共管理学院南京211100 江苏水安全与生态共富研究基地(江苏省决策咨询基地) 南京211100

低碳消费的广泛推行是应对全球气候变化和实现“双碳”目标的重要举措。文章从环境关心、结果意识和消费外部性政策反应三个层面出发,构建低碳消费行为影响因素的理论模型,通过江苏省803名消费者的问卷调查数据,利用验证性因子分析和Boo... 详细信息

低碳消费的广泛推行是应对全球气候变化和实现“双碳”目标的重要举措。文章从环境关心、结果意识和消费外部性政策反应三个层面出发,构建低碳消费行为影响因素的理论模型,通过江苏省803名消费者的问卷调查数据,利用验证性因子分析和Bootstrap方法进行假设检验。研究表明:环境关心不仅对低碳消费行为具有显著正向影响,也能通过结果意识的中介作用正向影响低碳消费行为;消费外部性政策反应在“环境关心-低碳消费行为”的影响路径中具有正向调节作用。研究结果有助于揭示环境关心对低碳消费行为影响的作用机制,为相关部门减排政策的设计与实施提供有益启示。

关键词：低碳消费行为环境关心消费外部性结果意识

二维层状盆地地震动附加放大特征研究:SV波入射

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振动与冲击 2024年第4期43卷 166-178页

作者：于彦彦丁海平芮志良苏州科技大学江苏省结构工程重点实验室江苏苏州215011

发展了一种基于谱元法和多次透射边界的平面SV波入射下二维复杂场地波动数值模拟方法。基于该方法,模拟分析了31条地震波输入下二维典型层状沉积盆地中的各场点相比其对应的一维土层模型的模拟地震动的附加放大特征,分析了放大系数对于... 详细信息

发展了一种基于谱元法和多次透射边界的平面SV波入射下二维复杂场地波动数值模拟方法。基于该方法,模拟分析了31条地震波输入下二维典型层状沉积盆地中的各场点相比其对应的一维土层模型的模拟地震动的附加放大特征,分析了放大系数对于输入地震波的敏感性。结果表明,该方法具有较高精度和良好的高频稳定性。不同地震波输入下,盆地地面运动及其放大特征存在较大差别。水平分量上平均反应谱放大系数的较大值(最大1.2左右)集中在盆地边缘区域及周期等于0.5倍~0.7倍自振周期附近,垂直分量上较大放大系数(最大0.9左右)紧邻盆地角点且周期为0.3倍自振周期处。同时,盆地对不同周期地震动的放大特征,以及不同位置点的谱放大系数随周期的变化规律均表现出明显不同,相对短周期地震动的盆地边缘效应最为强烈,而相对长周期地震动的放大作用明显减弱。此外,盆地边缘区域的放大系数对输入波最为敏感,不同地震波输入下放大系数值在较大范围内变化;而盆地中间区域的放大系数对输入波不敏感,其值的变化范围相对较小。

关键词：谱元法多次透射公式层状盆地地震动附加放大特征

突发公共卫生事件下D市政府应对网络舆情问题研究

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突发公共卫生事件下D市政府应对网络舆情问题研究

作者：张嘉芮长春工业大学

学位级别：硕士

网络空间是社会公众共同的精神家园,构建和谐的网络环境是法治社会建设的第一步,也是法治强国建设的重要一步。在突发公共卫生事件期间,网络成为公众宣泄负面情绪的重要渠道,随着舆论信息逐渐裂变扩散,传播范围持续扩大,造成严重的网络... 详细信息

网络空间是社会公众共同的精神家园,构建和谐的网络环境是法治社会建设的第一步,也是法治强国建设的重要一步。在突发公共卫生事件期间,网络成为公众宣泄负面情绪的重要渠道,随着舆论信息逐渐裂变扩散,传播范围持续扩大,造成严重的网络舆情,甚至影响民生环境和社会秩序。地方政府作为突发公共卫生事件的行政指挥者,是信息的收集部门、发布部门,更是平息网络舆情、阻断虚假消息传播、安抚公众情绪的主要力量。突发公共卫生事件下,网络舆情具有形成原因复杂、公众参与广泛、信息失真严重的特点,政府的应对工作更具迫切性。随着虚假信息和网络谣言迅速扩散,对公众情绪和政策执行均造成严重影响,若政府应对怠慢迟缓、措施不力,将加剧不亚于临床病毒传播性的“信息疫情”狂妄肆虐。公众负面情绪亟需引导和化解,网络舆情更需批驳和澄清,构建绿色的网络生态,代表着群众对党和政府各项政策方针的态度,更代表着党和政府对群众的保障和关怀,行动刻不容缓。本文以突发公共卫生事件为事件背景,以D市的三个网络舆情案例为研究对象,运用访谈法对政府工作人员及网络舆情参与网民综合应对反馈,形成对现有舆情应对机制及效果全面评估,从而提出切实可行的改进方案。结合文献研究法,梳理地方政府应对网络舆情理论观点,为理论支撑和参考。运用案例分析法,深入剖析D市政府应对网络舆情采取的具体策略、措施和效果,绘制网络舆情的发展趋势图,为对策建议提供科学依据和参考,归纳D市政府应对措施并展开分析。D市政府应对网络舆情,主要采取完善政务公开渠道、启动舆情应对机制、处罚网络舆情违法违规行为的应对措施。经过分析研判发现,D市政府应对方式相对保守,使舆情应对速度迟缓、舆情应对能力相对薄弱、协同应对工作效果不佳、网络空间法治力度不足的问题逐步显现。基于公共治理理论、善治理论、需求层次理论和沉默螺旋理论,深入剖析应对网络舆情效果不佳的深层原因,发现D市政府的舆情应对机制不健全、舆情应对危机意识弱、应对协调工作不完善以及普法工作落实不彻底,为后续对策研究提供方向。在充分考虑突发公共卫生事件下的环境因素,对网络舆情发展趋势、公众情绪、社会影响等因素展开分析后,针对D市应对措施的问题及原因,本文提出健全网络舆情应对机制、加强应对网络舆情危机意识、规范网络舆情协同机制、健全法律法规与普法宣传等对策建议,为其他地方政府应对网络舆情的机制建设和研究提供借鉴。

关键词：地方政府突发公共卫生事件网络舆情公众情绪

身体功能训练对体育院校网球运动员底线移动击球效果影响的实验研究

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身体功能训练对体育院校网球运动员底线移动击球效果影响的实验研...

作者：王佳芮武汉体育学院

学位级别：硕士

网球作为一项对运动员的体能和底线移动击球能力有较高要求的运动项目,传统的体能训练主要注重耐力和力量的提升,对于提高网球运动员的底线移动击球效果有限。而身体功能训练注重复合运动模式、多维度的训练,更贴近实际比赛场景,可以提... 详细信息

网球作为一项对运动员的体能和底线移动击球能力有较高要求的运动项目,传统的体能训练主要注重耐力和力量的提升,对于提高网球运动员的底线移动击球效果有限。而身体功能训练注重复合运动模式、多维度的训练,更贴近实际比赛场景,可以提高运动员的技术水平和比赛表现。因此,研究身体功能训练对体育院校网球运动员底线移动击球效果的影响具有一定的理论和实践意义。本研究借助文献研究法、问卷调查法、专家访谈法、实验法等多种方法,探究身体功能训练对体育院校网球运动员底线移动击球效果的影响,通过8周每周两次的实验干预,实验前后,分别对实验组和对照组学生进行了FMS功能性动作筛查测试、专项身体素质测试和底线移动击球效果的测试(包括底线移动击球数量、深度和精准度)。研究得出以下结论:1.在FMS测试方面,实验组成绩显著优于对照组,尤其是在躯干旋转稳定性测试上与对照组间差异最为显著,这进一步证实了身体功能训练在提升FMS测试成绩上相比于传统体能训练更为有效。2.实验后,实验组运动员10米短跑、扇形跑及反身跑成绩均有明显改善,这两种训练方式均对选手的移动能力产生正向影响,研究表明,身体功能训练与传统体能训练相比,在提升运动员的体能上更为突出,可以为运动员体能储备的提升打下基础。3.经过8周身体功能训练后,两组运动员在规定时间内完成底线移动击球数量的测试成绩均有不同程度的提高,同时实验组的成绩高于对照组,这表明通过身体功能训练,提高了受试运动员在规定时间内完成底线移动击球的数量,底线移动击球能力和击球效果得到了进一步的提升。4.经过8周的身体功能训练,两组运动员在底线移动击球深度和精准度方面的测验结果均有所提升。实验组在正反手击球深度、正手直线斜线的准确度及反手直线斜线的准确度上都优于对照组,印证了身体功能训练能够有效增进底线移动正反手交替击球深度及击球精准度,同时优化底线移动击球的整体质量。

关键词：身体功能训练体育院校网球运动员底线移动击球击球效果

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轻量化YOLO-v7的数显仪表检测及读数

计算机工程与应用 2024年第8期60卷 192-201页

作者：章芮宁闫坤叶进桂林电子科技大学广西桂林541004 广西大学南宁530004

由于较大的参数体量和较高的计算复杂度,通用检测及识别模型直接在移动端部署的难度较高。为解决这个困难,研究了移动设备上使用计算机视觉的仪表检测及读数方法。针对实际工业生产环境下检测及识别的需求,基于YOLO-v7重新设计了轻量化... 详细信息

由于较大的参数体量和较高的计算复杂度,通用检测及识别模型直接在移动端部署的难度较高。为解决这个困难,研究了移动设备上使用计算机视觉的仪表检测及读数方法。针对实际工业生产环境下检测及识别的需求,基于YOLO-v7重新设计了轻量化的仪表检测网络以及字符检测及识别网络。利用深度可分离卷积进一步降低计算复杂度,压缩模型大小。采用K-means++聚类算法加遗传算法自动产生初始锚框。使用通道剪枝,再一次压缩模型。实验结果证明,专用网络模型设计、深度可分离卷积以及通道剪枝对减少模型参数体量和降低算力需求具有显著效果。参数数量相较于原始YOLO-v7模型均下降了99.67%,模型算力需求均降至0.3 GFLOPs,下降了99.71%。实验中平均图片检测时间为10.7 ms。各网络的平均精准度(mAP0.5)达到了99.63%和99.53%。系统整体读数精确度达98.44%。

关键词：数显仪表 YOLO-v7 深度可分离卷积模型压缩通道剪枝