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检索条件"作者=周毅洁"
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“天然植物抗菌液”抗癌作用及分子机理研究
“天然植物抗菌液”抗癌作用及分子机理研究
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作者: 周毅洁 西南交通大学
学位级别:硕士
癌症是一种严重威胁人类健康的致命性疾病,因此迫切需要找到有效的治疗药物和方法。中药治疗由于具有各种优势,因此可能为癌症治疗开辟一条新的途径。天然植物抗菌液(PAMs)是云南民族医药研究所有限公司从红花、紫草、刺天茄、芸香草等... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
一种天然植物抗菌液PAMs对人白血病K562细胞的促凋亡作用
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中国药科大学学报 2015年 第6期46卷 712-718页
作者: 周毅洁 豆荣昆 毕振飞 杨亚蓝 刘宗瑛 邬怡然 邱槿怡 向飞丹州 茆灿泉 西南交通大学生命科学与工程学院 成都610031 云南普洱丹州制药股份有限公司 宁洱665199 云南民族医药研究所股份有限公司 昆明650228
初步研究一种天然植物抗菌液(YAMS)对白血病K562细胞的杀伤作用及抗肿瘤分子作用机制。MTT法确定PAMs对K562细胞的增殖抑制作用和具有的浓度和时间依赖性;AO-EB双染、Annexin-FITC/PI流式细胞仪染色观察显示PAMS对K562细胞的杀伤作用与... 详细信息
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靶向基质金属蛋白酶14类血红素结构域特异活性位点的确定及反义肽虚拟筛选
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生物技术通讯 2014年 第5期25卷 605-610,615页
作者: 谭博文 周毅洁 黄婷婷 茆灿泉 西南交通大学 生命科学与工程学院分子进化与应用生物学实验室 四川成都610031
目的:确定基质金属蛋白酶14(MMP-14)类血红素结构域(HPX14)特异活性位点,虚拟筛选获得能与HPX14特异结合的短肽。方法:用metaPocket预测HPX14的活性口袋,多序列比对分析活性口袋的氨基酸残基特异性;基于M-I和R-B理论设计以特异活性位点... 详细信息
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丹妮丝·莱弗托夫诗选
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外国文学 1987年 第7期 57-60页
作者: 丹妮丝·莱弗托夫 ,曲为国 ,周毅 ,马雪 ,周平 ,辛民 ,马雪
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应用场景驱动的数据要素流通生态体系建设研究
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电子政务 2024年
作者: 周毅 韩诗雨 苏州大学社会学院
数据要素流通生态体系是保障数据要素价值实现的重要条件。运用场景理论和信息生态理论等,对应用场景驱动的数据要素流通生态体系构成要素、运行过程等进行了分析,构建了数据要素流通生态体系理论框架,通过苏州市的案例对有关理论框... 详细信息
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天然植物抗菌液对金黄色葡萄球菌的抑菌作用及机理
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生物学杂志 2015年 第6期32卷 50-54页
作者: 毕振飞 宋明珠 刘宗瑛 周毅洁 李迪强 茆灿泉 西南交通大学生命科学与工程学院分子进化与应用生物学实验室 成都610031 成都大学医学院(护理学院)生物化学与分子生物学实验室 成都610106 中国林业科学院森环森保所 北京100091
以革兰氏阳性金黄色葡萄球菌为试验菌,初步研究天然植物抗菌液(PAMs)对金黄色葡萄球菌的抑菌作用及机理。通过倍比稀释法确定PAMs对金黄色葡萄球菌的最低抑菌浓度(MIC)与最小杀菌浓度(MBC);结合抑菌动力学、小鼠创口抗感染作用,综合评价... 详细信息
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公共数据开放中隐性数据安全风险治理机制的构建及其实现
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情报理论与实践 2024年
作者: 周毅 郭朗睿 苏州大学社会学院 苏州大学智能社会与数据治理研究院
[目的/意义]公共数据开放中数据关联和情报感知带来的隐性数据安全风险,对国家安全和数据主权影响深远,需要构建针对性的治理机制。[方法/过程]构建以行动者主体为中枢、以技术赋能和制度赋权为支撑的隐性数据安全风险治理机制框架,... 详细信息
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基于改进主动轮廓模型的强噪声焊缝识别方法
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热加工工艺 2024年 30-34+40页
作者: 周毅 章国宝 东南大学自动化学院
基于结构光视觉的焊缝跟踪系统被广泛应用于机器人焊接之中,而保障此类焊接作业质量的关键在于焊缝识别的精度。传统的焊缝识别算法往往难以解决强焊接噪声的干扰问题,为此提出了一种基于改进主动轮廓模型的焊缝识别算法。首先为了克... 详细信息
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沉水植物表面生物膜附着过程与互作机制研究
沉水植物表面生物膜附着过程与互作机制研究
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作者: 周毅 重庆交通大学
学位级别:硕士
水生植物-微生物耦合技术已被广泛利用到污染水体的修复中,通过添加外源微生物与沉水植物进行耦合,形成的沉水植物-生物膜耦合技术可高效修复畜禽生化尾水等污染水体。水体中非生物介质表面的生物膜研究较多,而生物介质表面的生物膜研... 详细信息
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知识融入多源多任务学习的眼底图像分类方法
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计算机工程与应用 2024年
作者: 吴瑞琪 周毅 东南大学新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室 东南大学计算机科学与工程学院
针对传统眼底图像单任务模型泛化性受限,通用性差且可解释性较差的问题,提出了基于知识融入与多源多任务学习的眼底图像分类模型。首先,为利用多种眼底疾病和生物标志间的关联,从多任务模型架构的角度,提出了多区域多专家分类模型... 详细信息
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