检索结果-南通市图书馆

中温处理对卤制猪肘贮藏品质的影响研究及货架期预测

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中国食物与营养 2024年

作者：刘磊唐淑萍周梦天刘旭宋泽毅窦文嘉魏颖綦菁华北京农学院食品科学与工程学院品珍草(北京)生物科技有限公司北京工业大学化学与生命科学学院

目的：以卤猪肘为研究对象，探讨不同中温处理对卤猪肘贮藏品质及货架期的影响，确定最佳处理温度。方法：分析卤猪肘在贮藏过程中的羰基、游离巯基、感官特性、质构特性指标变化趋势并进行相关性分析，比较不同处理温度对卤猪肘的品质... 详细信息

目的：以卤猪肘为研究对象，探讨不同中温处理对卤猪肘贮藏品质及货架期的影响，确定最佳处理温度。方法：分析卤猪肘在贮藏过程中的羰基、游离巯基、感官特性、质构特性指标变化趋势并进行相关性分析，比较不同处理温度对卤猪肘的品质影响，并建立货架期预测模型。结果：贮藏后卤猪肘羰基含量增加，巯基含量减少，蛋白质氧化程度加深，感官和质构指标均有所下降；低温贮藏可显著延缓卤猪肘品质劣变（P<0.05）；经100℃处理的卤猪肘贮藏后的蛋白质氧化程度低于105℃和110℃处理组，感官评分和质构特性指数高于105℃处理组和110℃处理组；以羰基含量和巯基含量构建的货架期预测模型，可有效预测卤猪肘在25～65℃范围内的货架期。结论：经100℃处理后的卤猪肘贮藏品质最佳，常温下货架期实际值可达到25 d。

关键词：卤制猪肘中温处理蛋白质氧化货架期预测

户籍制度如何推升了外地户籍劳动力的工资溢价?——基于劳动力不完全替代的解释

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世界经济文汇 2022年第2期 19-35页

作者：周梦天唐为中共浙江省委党校(浙江行政学院)经济学教研部浙江省杭州市311121 上海财经大学公共经济与管理学院

本文使用2005年1%人口抽样调查微观数据研究发现,同等条件下外地户籍劳动力工资收入高于本地劳动力。本文从劳动力不完全替代角度解释了外地户籍工资溢价现象。我们在户籍和技能双重异质性下建立了基于嵌套CES生产函数的工资决定模型,... 详细信息

本文使用2005年1%人口抽样调查微观数据研究发现,同等条件下外地户籍劳动力工资收入高于本地劳动力。本文从劳动力不完全替代角度解释了外地户籍工资溢价现象。我们在户籍和技能双重异质性下建立了基于嵌套CES生产函数的工资决定模型,模型显示当本地与外地户籍的劳动力无法完全替代时,对外地劳动力的限制会导致其供给不足,从而产生工资溢价现象。实证检验显示:落户限制越高的城市溢价效应越明显;溢价主要存在于替代弹性小的高技能外地劳动力中,低技能本外地劳动力接近完全替代,不存在外地户籍工资溢价现象。以上发现均支持模型预测。

关键词：户籍工资不完全替代替代弹性

基于蚁群算法的大学生体育锻炼行为特征聚类挖掘方法

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安阳工学院学报 2023年第2期22卷 118-123页

作者：周梦天安徽科技学院安徽滁州233100

以改善聚类分析质量,更好地挖掘大学生体育锻炼行为特征为目的,研究基于蚁群算法的大学生体育锻炼行为特征聚类挖掘方法。通过背景减除的方式确定体育锻炼视频图像中的大学生身体,获取其二值图像,通过图像矩判断体育锻炼中大学生身体的... 详细信息

以改善聚类分析质量,更好地挖掘大学生体育锻炼行为特征为目的,研究基于蚁群算法的大学生体育锻炼行为特征聚类挖掘方法。通过背景减除的方式确定体育锻炼视频图像中的大学生身体,获取其二值图像,通过图像矩判断体育锻炼中大学生身体的质心,结合局部二值模式直方图特征与质心速度特征获取体育锻炼行为特征向量。构建基于蚁群算法的聚类模型,根据体育锻炼行为特征向量间的一致度实现体育锻炼行为特征聚类。同时针对蚁群算法收敛效率差,且有较大概率产生停滞问题的缺陷,通过优化信息素更新方式与蚂蚁选择路径方式优化蚁群算法。实验结果显示该方法能够准确提取体育锻炼行为特征,获取高质量的体育锻炼行为特征聚类结果。

关键词：蚁群算法体育锻炼行为特征聚类挖掘质心信息素更新

全国高校体育教育专业学生基本功大赛存在问题及对策

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河北北方学院学报（社会科学版） 2023年第5期39卷 85-88,94页

作者：周梦天李影安徽科技学院体育教学部安徽滁州233100

全国高校体育教育专业学生基本功大赛由教育部主办,是检验高校体育教育专业人才培养质量的全国性体育赛事。采用文献资料法、访谈法和对比分析法等研究方法对全国高校体育教育专业学生基本功大赛的发展现状进行分析,研究发现全国基本功... 详细信息

全国高校体育教育专业学生基本功大赛由教育部主办,是检验高校体育教育专业人才培养质量的全国性体育赛事。采用文献资料法、访谈法和对比分析法等研究方法对全国高校体育教育专业学生基本功大赛的发展现状进行分析,研究发现全国基本功大赛存在赛前突击训练、比赛项目设置更新缓慢、成绩相差较大和评价体系不科学等问题。对此提出加快学科建设、开发竞赛项目、改革分值设置和增强科学性评价等对策,为促进全国高校体育教育专业基本功大赛健康持续发展提供参考。

关键词：体育教育专业基本功大赛问题对策

空气质量信息公开会影响城市房价吗?——基于我国各城市公开PM2.5监测数据的自然实验

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世界经济文汇 2018年第3期 20-42页

作者：周梦天王之复旦大学经济学院

在2012到2015年的短短3年间,我国公开的PM2.5数据实现了从空白到覆盖全国所有地级市、每小时实时发布的飞跃,公民的环境知情权得到了极大的保障。本文以各城市陆续公开PM2.5监测数据作为自然实验,利用96个地级市的月度房价面板数据结合P... 详细信息

在2012到2015年的短短3年间,我国公开的PM2.5数据实现了从空白到覆盖全国所有地级市、每小时实时发布的飞跃,公民的环境知情权得到了极大的保障。本文以各城市陆续公开PM2.5监测数据作为自然实验,利用96个地级市的月度房价面板数据结合PM2.5浓度卫星遥感数据,在双重差分的研究框架下,研究PM2.5信息公开对房地产市场的影响。研究发现,信息公开后,以PM2.5为代表的空气质量在城市房价上的资本化明显增强。进一步研究发现,对PM2.5关注度越高的城市受到的影响越大;集中统一发布和城市单独发布这两种公开方式对不同城市影响效果存在差异;信息公开对地区房价存在长期稳定的影响。基本结论能通过一系列稳健性检验。本文的研究发现具有如下现实意义:公开可比的空气质量信息已经成为影响地区房地产市场的一个重要因素,加强空气整治力度、打造蓝天城市有明显的经济效益。

关键词：信息公开 PM2.5 特征价格法双重差分

区位导向性政策的空间异质性实证与启示——以浙江省特色小镇为例

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土地经济研究 2022年第2期 148-171页

作者：周梦天吴宇哲白小虎中共浙江省委党校浙江杭州311121 浙江大学公共管理学院浙江杭州310058

选址是影响区位导向性政策效果的关键因素。本文以浙江特色小镇为例,利用倾向得分匹配—双重差分(PSM-DID)方法检验了该项政策对地区经济增长影响的空间异质性。研究发现:随着到大城市距离的增加,特色小镇创建对区县经济增长的促进作用... 详细信息

选址是影响区位导向性政策效果的关键因素。本文以浙江特色小镇为例,利用倾向得分匹配—双重差分(PSM-DID)方法检验了该项政策对地区经济增长影响的空间异质性。研究发现:随着到大城市距离的增加,特色小镇创建对区县经济增长的促进作用先下降再上升,呈“U”型非线性关系,与新经济地理学中“中心—外围”模式的预测一致;与邻近大城市跨越省界会明显削弱特色小镇创建的政策效应,证实了省际市场分割存在,而与邻近大城市同省跨市则不影响政策效应,说明省内一体化已初步实现。未来区位导向性政策在选址时要遵循市场潜力的空间变化规律,因地施策,推动形成优势互补高质量发展的区域经济布局。

关键词：区位导向性政策 “中心—外围”模式行政分割倾向得分匹配—双重差分特色小镇

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贸易政策不确定性、关税减免与出口产品分布

数量经济技术经济研究 2017年第12期34卷 127-142页

作者：汪亚楠周梦天复旦大学经济学院

研究目标:分析中国加入WTO后,关税减免对于企业出口产品分布的影响。研究方法:对Melitz(2003)和Chatterjee等(2013)的企业异质性模型进行了改进,运用DID方法和2000~2006年工业企业数据库和海关数据库的匹配数据,同时考虑了贸易政策不确... 详细信息

研究目标:分析中国加入WTO后,关税减免对于企业出口产品分布的影响。研究方法:对Melitz(2003)和Chatterjee等(2013)的企业异质性模型进行了改进,运用DID方法和2000~2006年工业企业数据库和海关数据库的匹配数据,同时考虑了贸易政策不确定性和企业异质性因素。研究发现:WTO的政策效应在2004年开始显现,关税减免对于出口产品分布的作用显著,关税减免扩大了企业的出口产品范围,降低了出口产品偏度,贸易政策不确定性提高了出口产品分布对于关税减免的变化弹性。研究创新:嵌入了贸易政策不确定性视角,运用DID方法来评估"入世"的关税减免效应。研究价值:"入世"是中国出口企业的重要契机,关税减免提高了企业参与国际市场竞争的积极性,优化了企业的出口产品结构。

关键词：关税减免贸易政策不确定性出口产品产品偏度

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多源数据驱动的隧道场景驾驶员识别方法

交通运输系统工程与信息 2024年第04期24卷 81-93页

作者：金盛周梦涛白聪聪浙江大学智能交通研究所浙江大学中原研究院

针对隧道环境中监控图像分辨率低与车辆运动轨迹特征异质性减弱导致的驾驶员识别准确率偏低问题，本文提出一种融合卷积与多头注意力机制的驾驶员识别方法(Multi-scale CNN with Multi Attention)，通过充分利用驾驶过程人—车—路—环... 详细信息

针对隧道环境中监控图像分辨率低与车辆运动轨迹特征异质性减弱导致的驾驶员识别准确率偏低问题，本文提出一种融合卷积与多头注意力机制的驾驶员识别方法(Multi-scale CNN with Multi Attention)，通过充分利用驾驶过程人—车—路—环境多源信息的协同耦合关系提升识别精度。首先，设计开展实车驾驶试验，构建针对隧道路段的人—车—路多源驾驶数据库并设计特征集合；其次，搭建驾驶员识别模型框架，该框架通过多尺度卷积神经网络学习驾驶过程中的局部波动，并通过并行的多头自注意力层结构捕捉驾驶时间序列的长期依赖性，实现局部信息与全局信息的有效整合，从而提升隧道场景的驾驶员识别效果。结果显示，与其他先进的算法相比，所提出的模型在驾驶员身份识别任务中的准确率高达99.07%，调和F1分数达到99.03%，充分证明了所提方法的有效性。此外，通过特征贡献度评估方法对隧道场景下驾驶员身份识别任务中的特征重要性进行深入探究发现，相较于车辆历史运动数据，驾驶员心理、生理及视觉特征显示出更高的贡献度。研究结果可为隧道场景多源数据应用提供支持，并对隧道安全监管提供技术支撑。

关键词：交通工程驾驶员识别深度学习隧道场景多头注意力机制多尺度卷积

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科技园区孵化器生态位优化的实证研究

科学学研究 2020年第4期38卷 638-644,653页

作者：徐梦周潘家栋周梦天中共浙江省委党校浙江杭州311121

生态位选择反映了主体对资源的利用及对环境的适应情况。针对多数孵化器经营困难、依赖政府补贴的现实,本研究区分市场认可和政府认可两个维度分析孵化器生态位的绩效影响及其优化选择。基于2015-2018年杭州未来科技城孵化器集群数据的... 详细信息

生态位选择反映了主体对资源的利用及对环境的适应情况。针对多数孵化器经营困难、依赖政府补贴的现实,本研究区分市场认可和政府认可两个维度分析孵化器生态位的绩效影响及其优化选择。基于2015-2018年杭州未来科技城孵化器集群数据的实证分析发现:在市场认可上,生态位重叠度存在显著负向影响;在政府认可上,生态位宽度存在显著正向影响,生态位宽度与重叠度交互项影响显著为负且存在双重门槛效应。据此,本研究提出孵化器市场化运营要以保持独特性为重要导向,地方政府在孵化器集群建设中要强化政府认可与市场认可的内在契合以形成良好指引。

关键词：孵化器生态位优化市场认可政府认可