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超密集网络中基于簇内用户分组的资源分配算法

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微电子学与计算机 2018年第4期35卷 37-41页

作者：杨季周朋光北京智芯微电子科技有限公司国家电网公司重点实验室电力芯片设计分析实验室北京100192 北京智芯微电子科技有限公司北京市电力高可靠性集成电路设计工程技术研究中心北京100192 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对超密集网络中同层干扰和资源管理的问题,提出一种基于簇内分组的资源分配算法.该算法分为两个模块:第一模块是在FBS(Femtocell Base Station)分簇的基础上,再进行FUE(Femtocell User Equipment)组群的分割;第二模块是在为组群分配... 详细信息

针对超密集网络中同层干扰和资源管理的问题,提出一种基于簇内分组的资源分配算法.该算法分为两个模块:第一模块是在FBS(Femtocell Base Station)分簇的基础上,再进行FUE(Femtocell User Equipment)组群的分割;第二模块是在为组群分配最优信干噪比资源的前提条件下,按照组内用户优先级为用户择优分配资源.仿真表明,该算法在兼顾了FUE需求的同时,有效地减小了超密集网络中同层干扰,提升了FUE的吞吐量和频谱效率,改善了系统的整体性能.

关键词：超密集网络干扰资源分配分簇

Femtocell中基于负载预测的基站休眠节能方案

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计算机应用研究 2019年第8期36卷 2492-2495页

作者：代红英孙霞周朋光重庆工程学院电子与物联网学院重庆400056 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

为达到5G中绿色节能通信的目标,在Femtocell网络下提出一种基于负载预测的基站节能方案。首先收集Femtocell基站(Femtocell base station,FBS)下的吞吐量数据,根据小数据量法证明其存在混沌特性,并对FBS的负载进行学习和预测;然后在负... 详细信息

为达到5G中绿色节能通信的目标,在Femtocell网络下提出一种基于负载预测的基站节能方案。首先收集Femtocell基站(Femtocell base station,FBS)下的吞吐量数据,根据小数据量法证明其存在混沌特性,并对FBS的负载进行学习和预测;然后在负载预测的基础上定义吞吐量率,根据吞吐量率设计一种用户终端切换流程,以保证用户终端的通信服务质量和能效;最后计算FBS的实时发射功率,并对FBS的发射功率作了预测和控制。仿真结果显示,该方案可以较为准确地预测FBS的吞吐量变化态势,在此基础上的休眠节能方案也可以很好地提升系统的能效,减小整体能耗。

关键词： Femtocell 混沌特性负载预测休眠策略

Femtocell网络中基于对数效用的功率控制算法

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安徽大学学报（自然科学版） 2018年第3期42卷 53-58页

作者：孙霞李星沛周朋光重庆工程学院电子与物联网学院重庆400056 重庆邮电大学移通学院通信与信息工程学院重庆401520 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对Femtocell网络中干扰管理和功率控制的问题,考虑FBS间的同层干扰,提出基于对数效用的功率控制算法.运用K-Means算法对大量部署的FBS进行分簇,K-Means分簇算法可在低复杂度条件下将FBS划分成不同的簇,以便进行干扰管理.基于对数效用... 详细信息

针对Femtocell网络中干扰管理和功率控制的问题,考虑FBS间的同层干扰,提出基于对数效用的功率控制算法.运用K-Means算法对大量部署的FBS进行分簇,K-Means分簇算法可在低复杂度条件下将FBS划分成不同的簇,以便进行干扰管理.基于对数效用的功率控制算法,能保障FUE处于最低信干噪比,深度优化FBS的发射功率,可在保障吞吐量的同时提升系统能效.

关键词： Femtocell网络 K-Means算法功率控制

中国已纳入优先审评审批程序的药品注册情况分析

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中国新药杂志 2024年第6期33卷 534-542页

作者：周朋任思宁刘媛黄哲沈阳药科大学工商管理学院沈阳110016 北京依生生物技术有限公司北京102600

目的:梳理我国药品优先审评审批(priority review and approval,PRA)制度的发展历程,汇总自2016年2月“食药监药化管[2016]19号文件”发布以来至2022年12月31日我国纳入优先审评审批程序(priority review and approval procedure,PRAP)的药品注册情况,分析制度发展不同阶段纳入PRAP的药品注册品种特征。方法:基于我国已发布的与药品PRA制度相关的法规,梳理该制度在我国的发展历程。采用统计学方法,以国家药品监督管理局药品审评中心网站“纳入优先审评品种名单”栏目中公布的已纳入PRAP的药品注册申请(以受理号计)作为数据来源,对不同阶段纳入PRAP的药品注册数量与品种、药品注册申请事项、药品治疗领域、儿童药品注册数量、罕见病治疗药品注册数量等进行统计分析。结果:我国药品PRA制度已走过了“制度萌芽、解决积压、深化改革”3个阶段,目前进入“创新发展”阶段。截至2022年12月底,共计有1400个药品注册申请被纳入PRAP,其中原料药112个、药品1288个(生物制品275个、化学药品1004个、中药9个)。化学药品整体数量与占比均占绝对优势;生物制品在“解决积压”与“深化改革”两阶段占比稳定,进入“创新发展”阶段后,占比明显增加;中药不仅数量少,而且占比呈下降趋势。在“解决积压”与“深化改革”2个阶段,注册申请事项包含临床试验申请、上市申请与补充申请,但进入“创新发展”阶段后,申请事项均为上市申请。在3个不同发展阶段中,纳入PRAP数量排名前5的药品始终以抗肿瘤药物与内分泌及代谢系统疾病药物为申报热点。纳入PRAP的儿童用药与罕见病用药注册数量整体呈上升趋势。结论:PRAP在解决生物制品与化学药品审评积压、加快上市程序、满足临床治疗用药迫切需求、保护人民群众健康方面发挥了巨大作用,提升了我国儿童用药与罕见病用药的注册监管水平。另一方面,纳入PRAP的中药品种寥寥无几,亟须从研发、监管两方面进行加强。PRAP是推动儿童用药和罕见病用药研发上市的有效措施之一,但还需要多举措并举才能彻底激发企业的热情。

关键词：药品优先审评审批制度发展历程优先审评审批程序药品注册情况分析

毫米波MIMO系统中迭代最小均方误差混合波束成形算法

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电信科学 2017年第8期33卷 77-84页

作者：申敏徐浩何云周朋光重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学新一代宽带移动通信重点实验室重庆400065

混合波束成形结构能有效解决毫米波MIMO系统中射频链路受限的问题,但要设计性能较优的混合波束成形算法仍然存在困难。为了实现更高的频谱利用率,提出了一种性能较优的迭代最小均方误差(Alt-MMSE)混合波束成形算法。该算法利用数字矩阵... 详细信息

混合波束成形结构能有效解决毫米波MIMO系统中射频链路受限的问题,但要设计性能较优的混合波束成形算法仍然存在困难。为了实现更高的频谱利用率,提出了一种性能较优的迭代最小均方误差(Alt-MMSE)混合波束成形算法。该算法利用数字矩阵的正交特性,首先进行初始数字矩阵设计,然后通过最小化发送信号与接收信号的均方误差不断迭代更新数字矩阵,在每一次迭代过程中,通过更新后的数字矩阵得到模拟矩阵的相位信息。仿真结果表明,与OMP混合波束成形算法和基于矩阵分解的混合处理方案相比,该算法具有更优的性能且更接近于纯数字波束成形。

关键词：毫米波MIMO 最小均方误差混合波束成形射频链路

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超密集网络中小小区分簇和子载波分配算法

电子技术应用 2017年第7期43卷 104-109页

作者：黄俊伟周朋光张仁迟滕得阳徐浩重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学新一代宽带移动通信重点实验室重庆400065

超密集网络中,严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上,提出一种基于图论的不完全染色算法,对网络架构中的基站... 详细信息

超密集网络中,严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上,提出一种基于图论的不完全染色算法,对网络架构中的基站划分簇,同簇内的不同基站共享频带资源。同时,提出一种子载波分配算法,优先为边缘用户分配信道增益较优的子载波。通过仿真表明,不完全染色算法能够有效地减小小区间干扰,提升系统吞吐量,子载波分配算法在不影响系统吞吐量的基础上能够优化边缘用户的吞吐量。

关键词：超密集网络干扰协调分簇子载波分配

一种Femtocell网络中的负载预测方法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2019年第3期31卷 382-389页

作者：夏军周朋光谢小秋李铮徐浩王纲重庆邮电大学通信与信息工程学院

在未来的5G移动通信系统中,Femtocell等小功率基站将承担起海量的数据通信业务。通过对Femtocell做出负载预测,进而完成小基站的休眠策略和对流量的管控等,但现有的研究中未出现此类探索方向。为了进一步实现移动通信系统的绿色通信和... 详细信息

在未来的5G移动通信系统中,Femtocell等小功率基站将承担起海量的数据通信业务。通过对Femtocell做出负载预测,进而完成小基站的休眠策略和对流量的管控等,但现有的研究中未出现此类探索方向。为了进一步实现移动通信系统的绿色通信和预知其对未来负载的发展态势,在Femtocell下提出了一种基于混沌特性和改进径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的预测方案。采用了C-C(Catmall-Clark)算法和G-P(GrassbergerProcaccia)算法计算时间序列的延迟时间和维度,根据最小数据量法求取Lyapunov指数,验证了Femtocell的负载变化存在混沌特性,并对Femtocell负载的时间序列进行相空间重构,采用了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和改进的RBF进行优化、学习和预测。通过对比仿真实验的结果表明,该方案预测效果较好,可以应用到实际的预测工作中。

关键词： Femtocell 混沌特性径向基函数负载预测

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超密集网中一种基于人工蜂群的节能分簇算法

电信科学 2017年第2期33卷 90-97页

作者：周朋光黄俊伟张仁迟徐浩重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

超密集网络中,密集部署的低功率基站将会加大系统的能耗,并且造成紧缺频谱资源的浪费。探寻干扰协调和系统节能的可行性方法在超密集网络架构下提出基站的休眠—唤醒—活跃机制,减小了休眠基站直接转为活跃状态的开启时间;另外,提出一... 详细信息

超密集网络中,密集部署的低功率基站将会加大系统的能耗,并且造成紧缺频谱资源的浪费。探寻干扰协调和系统节能的可行性方法在超密集网络架构下提出基站的休眠—唤醒—活跃机制,减小了休眠基站直接转为活跃状态的开启时间;另外,提出一种基于人工蜂群染色分簇算法,尽可能使用最少的颜色给拓扑图中的小区染色,并对簇内活跃基站进行优化功率分配。经仿真表明,休眠—唤醒—活跃机制能够提升系统的能源效率,染色分簇算法也可以改善用户的频谱效率和吞吐量。

关键词：超密集网络人工蜂群算法分簇节能

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正交空间调制的低复杂度检测算法

电信科学 2017年第5期33卷 75-81页

作者：骆楷黄俊伟周朋光徐浩吴灿重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对正交空间调制(QSM)系统中激活天线数的不确定性、最大似然(ML)检测算法复杂度极高的缺点,提出了一种低复杂度检测算法。首先,该算法基于压缩感知(CS)信号重构理论,对系统模型进行重构,使固定激活天线系统中的低复杂度算法可以在新... 详细信息

针对正交空间调制(QSM)系统中激活天线数的不确定性、最大似然(ML)检测算法复杂度极高的缺点,提出了一种低复杂度检测算法。首先,该算法基于压缩感知(CS)信号重构理论,对系统模型进行重构,使固定激活天线系统中的低复杂度算法可以在新的系统模型中使用;然后,借鉴正交匹配追踪(OMP)算法的思想,选出一个激活天线备选集;最后,通过ML算法搜索备选集,选出激活天线和调制符号。仿真结果显示,相比ML检测算法,所提算法在性能丢失较小的情况下,降低了约90%的复杂度。

关键词：正交空间调制空间调制广义空间调制压缩感知最大似然正交匹配追踪