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2023年2月6日土耳其MW7.8和MW7.5双强震地表破裂与东安纳托利亚断裂带强震危险性

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中国科学:地球科学 2025年

作者：梁朋徐岳仁周晓成李营田勤俭张会平任治坤俞晶星李传友龚正王世广窦爱霞马自发李俊杰中国地震局地震预测研究所地震预测重点实验室中国地震灾害防御中心中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室中国地震局地球物理研究所

2023年2月6日土耳其东南部的东安纳托利亚断裂先后发生MW7.8和MW7.5双强震,造成了至少5万人死亡及严重的经济损失,开展双强震地表破裂的系统研究对了解板块边界断裂的级联破裂及区域未来强震危险性有重要意义.基于震后高分辨率卫星影像... 详细信息

2023年2月6日土耳其东南部的东安纳托利亚断裂先后发生MW7.8和MW7.5双强震,造成了至少5万人死亡及严重的经济损失,开展双强震地表破裂的系统研究对了解板块边界断裂的级联破裂及区域未来强震危险性有重要意义.基于震后高分辨率卫星影像系统的解译和应急科学考察,本文得到如下结果:（1）两次强震具有各自独立的破裂带,第一次强震沿东安纳托利亚断裂西南段产生约280km主地表破裂带,沿主破裂带获得241个地表位错,其中震中东北40km处出现最大地表位错值（6.8±0.68）m;第二次主震沿东安纳托利亚断裂北西侧的近东西向的分支断裂产生约110km主地表破裂带,最大地表位错值（7.2±0.72）m.（2）第一次主震导致东安纳托利亚断裂西南段多个断裂段的级联破裂,各破裂段的平均地表位错量/最大地表位错量差异较大,未来东安纳托利亚断裂东北部和西南部的部分断层段以及马拉蒂亚断裂仍存在强震发生的风险.（3）此次东安纳托利亚断裂破裂带沿线分布着密集的居民点,由于松散沉积的山前洪积扇的场地放大效应,居民点建筑物的地基失效现象普遍存在,未来需要重视提升东安纳托利亚断裂沿线城市及乡村的抗震设防能力.

关键词： 2023年2月6日土耳其M 7.8和M 7.5双强震东安纳托利亚断裂地表破裂带强震危险性

基于某车型Euro NCAP侧面柱碰胸压性能研究分析

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汽车实用技术 2025年第1期50卷 90-96页

作者：周晓雷董伟王刚刚李文杰王坤比亚迪汽车有限公司陕西西安710000

文章基于某款新能源车型按欧盟新车评价规程(Euro NCAP)进行的整车安全性能开发,对侧柱碰工况的胸压问题进行的性能研究,通过胸压问题的理论研究得出影响因子,并采用有限元仿真分析、滑台试验和整车碰撞验证结合的研究方式,提出车身结... 详细信息

文章基于某款新能源车型按欧盟新车评价规程(Euro NCAP)进行的整车安全性能开发,对侧柱碰工况的胸压问题进行的性能研究,通过胸压问题的理论研究得出影响因子,并采用有限元仿真分析、滑台试验和整车碰撞验证结合的研究方式,提出车身结构、气囊包型、座椅发泡设计等的优化方案,最终提升了整车碰撞安全性能。研究表明,乘员的安全空间、气囊对假人安全约束、座椅状态的稳定性等都对胸压性能产生影响,据此提出的方案最后通过实车碰撞试验验证了优化方案的可行性。

关键词：侧柱碰胸压性能 Euro NCAP 气囊座椅

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恒压走罐与渐进增压走罐治疗阳虚体质颈型颈椎病患者的疗效比较

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颈腰痛杂志 2025年 1155-1159页

作者：李忠林周晓卿张菶黄振万军陈桂凤北京中医药大学深圳医院(龙岗)

目的比较恒压走罐与渐进增压走罐治疗阳虚体质颈型颈椎病患者的临床疗效。方法将阳虚体质颈型颈椎病患者42例,随机分为恒压走罐组,渐进增压组,每组21例。两组均治疗2次,每5天1次(评估中采用盲法)。恒压走罐组采用负20 kPa压力治疗15 m... 详细信息

目的比较恒压走罐与渐进增压走罐治疗阳虚体质颈型颈椎病患者的临床疗效。方法将阳虚体质颈型颈椎病患者42例,随机分为恒压走罐组,渐进增压组,每组21例。两组均治疗2次,每5天1次(评估中采用盲法)。恒压走罐组采用负20 kPa压力治疗15 min,渐进增压组采用分时段增压走罐:初5 min予负10 kPa压力走罐,中5 min予负20 kPa压力走罐,末5 min予负30 kPa压力走罐,于治疗前、第1、2次治疗结束后比较两组疼痛数字评分(NRS)、颈椎功能障碍指数(NDI)评分和斜方肌上束表面肌电图(sEMG)中值频率(MF)变化及痊愈率和有效率。结果两组治疗前各项评分无统计学意义(P>0.05)。两组治疗后,渐进增压组的痊愈率高于恒压走罐组,差异有统计学意义(P=0.03);在各评估时间点渐进增压组在NRS、NDI、MF评分方面优于恒压走罐组(P <0.05)。结论渐进增压走罐在改善阳虚体质颈型颈椎病患者症状方面优于恒压走罐法。

关键词：恒压走罐渐进增压走罐阳虚体质颈型颈椎病 “热-砭”电动拔罐拔罐疗法

基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验设计

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实验科学与技术 2025年

作者：闫静杰李培原周晓阳丁俊丰王晨昱卢官明南京邮电大学通信与信息工程学院东南大学信息科学与工程学院

为了培养学生的开发和应用实践能力，根据课程实验设置，本文设计了基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验案例供学生学习和上机实践。为了提高畸变草莓图像的识别能力，本文研究了多尺度卷积神经网络，并实现了一个草莓畸变图像识... 详细信息

为了培养学生的开发和应用实践能力，根据课程实验设置，本文设计了基于多尺度卷积神经网络的草莓畸变识别实验案例供学生学习和上机实践。为了提高畸变草莓图像的识别能力，本文研究了多尺度卷积神经网络，并实现了一个草莓畸变图像识别算法。实验结果表明，本文算法对于草莓畸变图像具有准确的识别能力，有效的降低了光照和背景等因素的影响。通过该实验案例，加深了学生对人工智能知识的理解，培养了学生学习人工智能方向的兴趣，提高了学生的人工智能项目开发和应用能力。

关键词：人工智能导论电子信息工程专业卷积神经网络实验案例

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