检索结果-南通市图书馆

基于用户评论的移动短视频内容生产与优化策略

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中国电视 2022年第6期 92-96页

作者：秦枫周昱瑾安徽师范大学新闻与传播学院

移动短视频在快速发展的同时,也逐渐走入生产瓶颈。本文沿着现状、需求、策略的研究路径,立足用户视角,发现沉浸性、故事性、人格性、消费性为公众对短视频的主要期望,与之相对应的制作技术、剧情模式、视频主角以及画面审美元素是公众... 详细信息

移动短视频在快速发展的同时,也逐渐走入生产瓶颈。本文沿着现状、需求、策略的研究路径,立足用户视角,发现沉浸性、故事性、人格性、消费性为公众对短视频的主要期望,与之相对应的制作技术、剧情模式、视频主角以及画面审美元素是公众注意力焦点。短视频应探索“技术+”深度融合、深耕原创性剧本创作、塑造人格化虚拟IP形象、打磨适配性文案内容、助力传统美学元素回归。

关键词：移动短视频内容生产用户评论

传播学领域中人工智能与大数据研究前沿及重要议题--基于WoS数据库的文献计量分析

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新媒体研究 2022年第15期8卷 15-20页

作者：周昱瑾安徽师范大学新闻与传播学院

为系统把握当前传播学领域中有关人工智能和大数据的研究情况,基于文献计量学,收集主要核心期刊索引来源之一Web of Science数据库中的文献,运用可视化分析工具VOSviewer及自主开发的Python代码进行分析,产出主要来源、学科及关键词的... 详细信息

为系统把握当前传播学领域中有关人工智能和大数据的研究情况,基于文献计量学,收集主要核心期刊索引来源之一Web of Science数据库中的文献,运用可视化分析工具VOSviewer及自主开发的Python代码进行分析,产出主要来源、学科及关键词的聚类分析结果,进而识别出几组研究前沿。经过分析,发现国际研究前沿可分为“传播与社会”“新闻学”和“信息与电信”三大聚类。国际研究前沿的主要议题有社交媒体数据、人工智能重塑新闻模式、大数据与公共政策等。同时,研究结果显示传播学领域交叉学科特性明显,且计算机科学在该领域的重要性日益凸显。

关键词：传播学人工智能大数据数字转型文献计量学

如何与公众对话：医学科普短视频内容创新生产研究

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科学传播与科学教育

科学传播与科学教育 2023年第2期3卷 57-70页

作者：周昱瑾秦枫安徽师范大学新闻与传播学院

科普短视频是科学传播的新载体，带来新想象的同时也伴随诸多挑战。长期以来，医学科普位居我国公民科普需求的第一位，故本文以医学科普短视频为研究对象，选取抖音平台中经过认证、粉丝基数百万以上，且出现频率高、搜索排名靠前的45... 详细信息

科普短视频是科学传播的新载体，带来新想象的同时也伴随诸多挑战。长期以来，医学科普位居我国公民科普需求的第一位，故本文以医学科普短视频为研究对象，选取抖音平台中经过认证、粉丝基数百万以上，且出现频率高、搜索排名靠前的45个医学科普账号，分析医学科普短视频的内容生产特征及问题，并基于对话理论，从对话前提、对话技巧、对话渠道和对话理性四个层面探索内容生产的创新措施。研究发现，目前医学科普短视频的内容生产层面普遍存在学术融合不足、运营思维不足、合作意识不足和价值导向不足四大问题，对此本文为生产者提供了创新生产的策略建议：信息公开、平衡属性、跨界合作、功能探索、传播精神理念等，以期提升优质医学科普内容的产出能力。

关键词：医学科普短视频对话理论内容生产

基于EnlightenGAN图像增强的自然场景下苹果检测方法

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农业机械学报 2024年

作者：宋怀波杨涵茹苏晓薇周昱宏高昕怡尚钰莹张姝瑾西北农林科技大学机械与电子工程学院农业农村部农业物联网重点实验室

自然光照下阴影的存在会降低采摘机器人视觉系统对苹果目标的准确感知，导致采摘效率低。本研究采用EnlightenGAN算法进行图像增强，以实现阴影的去除和苹果目标检测精度的提升。首先通过图像光照归一化处理得到自正则化注意力图，达到... 详细信息

自然光照下阴影的存在会降低采摘机器人视觉系统对苹果目标的准确感知，导致采摘效率低。本研究采用EnlightenGAN算法进行图像增强，以实现阴影的去除和苹果目标检测精度的提升。首先通过图像光照归一化处理得到自正则化注意力图，达到图像阴影检测的目的，再采用注意力引导的U-Net作为生成器骨干网络得到增强后的图像，然后通过全局-局部判别器来比对图像信息，最终在生成器和判别器的对抗中达到图像质量增强的效果。为了进一步检验该方法的阴影去除效果，分别采用EnlightenGAN、Zero＿DCE、Adaptive＿GAMMA、RUAS等算法在MinneApple公共数据集上进行试验验证。结果表明，EnlightenGAN算法的均方误差较Zero＿DCE、Adaptive＿GAMMA、RUAS算法分别降低19.21%、59.47%、67.42%，峰值信噪比增加6.26%、34.55%、47.27%，结构相似度提高2.99%、23.21%、68.29%。同时，在对果园拍摄的苹果图像进行标注后，将其送入YOLOv5m目标检测网络进行苹果检测训练。并对EnlightenGAN算法增强前后的苹果图像进行了测试，图像增强前后的检测精确率分别为97.38%、98.37%，召回率分别为74.74%、91.37%，F1值分别为84%、94%，精确率、召回率和F1值分别提升了1.02百分点、22.26个百分点、12.90个百分点。为证明模型的有效性，本研究对不同数据集进行了试验，结果表明EnlightenGAN算法增强后的目标检测精确率、召回率和F1值较原图、Zero＿DCE、Adaptive＿GAMMA、RUAS算法有显著提升。由此可知，将EnlightenGAN算法应用于苹果采摘机器人的视觉系统，可以有效克服果园图像光照不均以及存在阴影的问题，提升果实目标检测性能。该研究可为自然条件下复杂光照环境中的果实检测提供借鉴。

关键词：苹果图像增强阴影去除 EnlightenGAN 目标检测 YOLOv5m

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基于初始站址冗余网格动态减少的变电站规划

电力系统自动化 2010年第12期34卷 39-43页

作者：王玉瑾王主丁张宗益周昱甬王骏海赵俊光重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆市400044 重庆大学电力能源技术经济研究院重庆市400044 杭州电力局浙江省杭州市310009 杭州市电力设计院有限公司浙江省杭州市310009

针对变电站规划中初始站址对规划结果影响大的问题,提出了一种能自动寻找优良初始站址的简捷有效的新算法。首先,根据可能的变电站个数对规划区域进行冗余网格划分,并以各网格中心作为候选变电站初始站址;然后,基于变电站就近供电原则... 详细信息

针对变电站规划中初始站址对规划结果影响大的问题,提出了一种能自动寻找优良初始站址的简捷有效的新算法。首先,根据可能的变电站个数对规划区域进行冗余网格划分,并以各网格中心作为候选变电站初始站址;然后,基于变电站就近供电原则和舍弃小负载率变电站方法,动态减少变电站个数,找出对应不同变电站个数规划方案的初始站址;最后,引入距离权重因子以便考虑负荷分布不均对变电站负载率的影响,运用交替定位分配法求解各规划方案的站址和站容,并从中选择优化的变电站规划方案。算例表明所述方法可以稳定快速地得到合理的规划结果。

关键词：变电站规划初始站址网格法交替定位分配法距离权重